두뇌를 깨뜨리지 않고 마케팅 분석을 해독하는 방법

당신이 두려워하는 것만큼 어렵지 않습니다! 원시인으로서의 초라한 시작부터 기술 전도자에 이르기까지 우리는 구석기 시대의 생존 또는 오늘날의 비즈니스 전략 형성을 위해 우리의 행동을 안내하고 미래를 형성하기 위해 항상 데이터와 정보에 의존해 왔습니다.

데이터는 우리가 깨닫든 깨닫지 못하든 우리의 모든 행동에 영향을 미칩니다. 그리고 마케팅 활동과 관련하여 데이터 기반 의사 결정의 흔들리지 않는 중요성을 항상 인식해야 합니다.

우리는 고객과 회사가 생성하는 데이터 양이 엄청나게 폭발하는 것을 보았습니다. 지금 우리가 보고 있는 것은 생성되는 방대한 양의 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 도구 방식의 또 다른 폭발입니다.

더욱이 마케팅 관리자는 추적할 대상과 생성한 통찰력으로 수행할 작업을 결정하기가 어렵습니다. Big Data Made Simple의 보고서에 따르면 대부분의 기업은 데이터의 12%만 분석합니다.

이 정보의 바다와 붙잡아야 할 수많은 구명 뗏목에서 마케팅 캠페인을 이해하기 위해서는 명확하고 효과적인 분석 전략이 필요합니다. 그리고 비즈니스에 고유한 전략을 세우는 과정에서 피할 수 없는 문제를 해결해야 합니다.

데이터 기반 의사 결정

'변화는 유일무이하다'는 말이 진부한 데는 이유가 있다. 코로나바이러스 대유행은 전례 없는 사건이었고 그 영향은 몇 년 후에도 계속 느낄 것이며 일부는 다른 것보다 더 영구적입니다. 결과적으로 우리가 살고 상호 작용하는 방식의 구조적 변화는 불가피할 것입니다. 따라서 데이터 및 분석 기반 의사 결정은 가까운 장래에 더욱 중요해질 것입니다.

소비자 행동과 업계 동향을 예상하고 이에 대응하는 데는 게으름을 피울 수 없습니다. 그리고 행동 계획에 반영되는 모든 결정은 직관이나 '비즈니스 감각'이 아니라 하드 데이터를 기반으로 해야 합니다.

예를 들어, 변화하는 소비자 수요 패턴으로 인해 소매업체는 이러한 각 영역에서 혁신을 채택하여 재고 관리, 공급망 인프라, 배송 메커니즘 및 고객 경험을 점검해야 합니다.

소규모 기업도 데이터 기반 마케팅 전략의 필요성과 가능성을 느꼈습니다. 소비자가 웹사이트 또는 소셜 미디어 접점과 상호 작용하는 방식을 분석하면 인사이트가 없으면 할 수 없는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

실시간 및 예측 분석은 모든 단일 소비자 대면 산업의 최전선으로 성장했습니다. 액세스 가능하고 유연한 클라우드 기반 머신 러닝의 발전으로 데이터 분석가는 이제 이전에는 불가능했던 규모로 데이터 기반 이니셔티브를 실행할 수 있습니다.

데이터 분석이 어려운 점은 무엇입니까?

빅 데이터와 함께 더 큰 도전이 옵니다! 어떤 사업이든 데이터는 부족하지 않습니다. 새로운 리드와 기존 고객에서 데이터 포인트의 지속적인 스트림을 생성하는 과거 및 실시간 소스에 이르기까지 모든 것이 있기 때문에 어디서부터 시작해야 할지 결정하기가 다소 어려울 수 있습니다.

캠페인 모니터 연구에 따르면 마케터의 81%가 데이터 기반 마케팅 전략을 구현하는 것이 복잡하다고 생각합니다. 그들 중 대다수가 잘못된 방향으로 가고 있다는 점을 고려할 때 놀라운 일이 아닙니다.

마케터는 생각할 수 있는 모든 지표를 손에 넣는 것 이상으로 나아가야 합니다. 대신, 먼저 비즈니스 목표를 구체화하고 이를 달성하기 위해 어떤 메트릭을 사용할 수 있는지 결정해야 합니다.

사일로를 무너뜨리고 영업, 재무 및 고객 서비스와 같은 기업의 모든 부서에서 가져온 데이터를 활용하면 더 큰 그림을 볼 수 있고 파악하기 어려운 '고객에 대한 단일 관점'에 한 걸음 더 다가가는 고객 페르소나를 만드는 데 도움이 됩니다. '.

전략을 결정하고 KPI를 좁히는 것이 첫 번째 단계입니다. 다음 단계는 모든 소스에서 데이터를 원활하게 가져와 전체 고객 여정을 볼 수 있는 플랫폼을 선택하는 것입니다. 이러한 두드러진 점을 인식하는 것은 분석 전략을 한 단계 끌어올리는 데 큰 도움이 될 것입니다.

Google Analytics는 혼란스러운 경우를 대비하여 시작하기에 좋은 곳입니다. 무료이며 분석 도구를 사용하면 웹사이트에서 작동하는 항목과 그렇지 않은 항목을 더 잘 이해할 수 있습니다. 원하는 결과로 이어지는 조치와 비즈니스 목표를 달성하기 위해 개선할 수 있는 영역을 식별할 수 있습니다. Google Analytics를 올바르게 설정하면 비즈니스에 엄청난 가치를 제공할 수 있습니다.

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또한 복잡하지 않은 훌륭한 접근 방식은 전체 비즈니스 목표에서 역추적하여 개별 요소로 세분화한 다음 추적 가능한 KPI에 매핑할 수 있는 전술적 목표로 추출하는 것입니다. Google Analytics는 사용자 친화적인 UI로 많은 기능을 제공하여 사용자의 삶을 더 쉽게 만듭니다.

분석 여정의 현재 위치와 이 시점에서 가장 의미 있는 목표가 무엇인지 정직하게 살펴봐야 합니다. 스스로에게 올바른 질문을 하고 해당 질문에 적절하게 답할 측정항목을 선택해야 합니다.

• '내 사이트에 얼마나 많은 방문자가 왔습니까?'를 알고 싶다고 가정 해 봅시다. Google Analytics에 로그인한 후 홈 탭에서 이를 빠르게 알 수 있습니다. 사이트 데이터에서 세션, 사용자, 이탈률 및 시간을 검토할 수 있습니다.
• '사용자가 내 사이트를 어떻게 찾고 있습니까?'에 관심이 있는 경우 획득 탭에서 소스/매체별로 모든 트래픽 데이터를 표시할 수 있습니다.
• '어떤 페이지를 보았습니까?'를 알고 싶다면 행동 탭으로 이동하여 사이트 콘텐츠를 클릭한 다음 모든 페이지를 클릭하십시오. 페이지 조회수, 페이지에 머문 평균 시간 및 이탈률을 검토하여 사용자의 참여도를 확인할 수 있습니다.

Google 웹로그 분석 전략은 반복적인 프로세스이며 정보를 제공하면서 발전해야 합니다. Google Analytics에서 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어:

• 목표 추적: 목표 추적은 Google Analytics에서 제공하는 가장 중요하고 중심적인 도구 중 하나입니다. '감사합니다' 페이지 URL만 추적하는 것 외에도 도착 페이지 추적, 페이지/세션, 버튼 추적, 이벤트 등과 같은 목표를 추적할 수 있습니다.
• 사용자 정의 보고서: 사용자 정의 섹션에서 선택할 수 있는 다양한 사용자 정의 보고서 템플릿이 있습니다. 고유한 목표와 측정항목에 맞게 수정하고 웹사이트에서 가장 중요한 요소에 집중할 수 있습니다.
• 좀비 페이지 찾기: 전혀 작동하지 않는 페이지를 좀비 페이지라고 합니다. 여기에서 4단계를 확인하세요. 콘텐츠 드릴다운 보고서를 사용하면 해당 보고서를 찾아 보다 관련성 높은 페이지로 리디렉션하거나 새로운 콘텐츠로 수정할 수 있습니다.
• 콘텐츠 그룹화: 관리 섹션에는 모든 콘텐츠를 논리적 유형으로 구조화한 다음 어떤 유형의 콘텐츠가 다른 콘텐츠보다 더 잘 수행되고 있는지 추적하는 데 도움이 되는 콘텐츠 그룹화 섹션이 있습니다.
• 사용자 지정 알림: 예를 들어 예상 트래픽 목표를 달성하지 못할 때 알림을 받도록 사용자 지정 알림을 만들 수 있습니다. 이 도구는 관리 섹션에서 찾을 수 있습니다.

결론

비즈니스 목표에 집중하고 관련 KPI를 중심으로 명확한 전략을 수립함으로써 비즈니스 인텔리전스의 무한한 힘을 활용할 수 있습니다. 하룻밤 사이에 일어나지는 않겠지만 수수께끼 같은 미로일 필요도 없습니다.

Google Analytics는 브랜드에 가장 적합한 콘텐츠와 캠페인 전략을 만드는 데 필요한 모든 도구와 자유를 제공합니다. 목표물을 바라보는 시선과 목표물에 도달하기 위한 인내심만 있으면 됩니다.