Android 기기의 푸시 알림 전달 속도에 영향을 미치는 요소
게시 됨: 2022-04-12푸시 알림은 마케터를 위한 훌륭한 도구로 부상했습니다. 소비자에게 즉시 말할 수 있도록 도와줍니다. 그러나 도전이 없는 것은 아닙니다. 이 기사는 푸시 알림 및 효과적인 솔루션의 전달 가능성에 대한 모든 문제에 관한 것입니다.
푸시 알림에는 몇 가지 장점이 있습니다. 최근에는 앱 사용자를 참여시키고 유지하는 가장 강력한 커뮤니케이션 채널 중 하나로 부상했습니다. 고객 충성도를 높이고 고객의 브랜드 선호도를 높이는 데 도움이 됩니다.
그렇긴 하지만, 그것은 나름의 도전과제를 수반합니다. 우선, 배달 가능성이 중요한 관심사입니다. 전체 비즈니스에 영향을 미치면서 Android 휴대폰에서 푸시 알림의 전송 속도를 방해할 수 있는 많은 요소가 있습니다.
앱의 모바일에서 발표한 통계에 따르면 28억 명이 넘는 활성 Android 사용자가 있으며 이는 세계 시장 점유율의 75%에 해당합니다. 그리고 MoEngage의 놓치지 말아야 할 연구에 따르면 아시아의 파편화된 Android 시장에서 푸시 알림의 약 40~70%가 전달되지 않는 것으로 나타났습니다.
이것은 단순히 고객과 비즈니스 성장 모두에서 놓친 엄청난 기회를 보여줍니다.
이러한 우려를 염두에 두고 Android의 푸시 알림 전달과 관련된 주요 문제, 비즈니스에 미치는 영향 및 이러한 문제를 극복할 수 있는 방법에 대해 논의한 이 블로그 게시물을 선별했습니다.
푸시 알림 전달의 10가지 주요 과제 및 가능한 솔루션
먼저 Android의 푸시 알림 전송률이 계산되는 방식을 이해하겠습니다.
여기서 주목해야 할 중요한 차이점이 있습니다.
" 보낸" 알림은 FCM이 배달을 시도하도록 수락한 알림입니다.
" 노출"은 실제로 얼마나 많은 푸시 알림이 사용자의 장치에 전달되었는지 보여주는 숫자입니다.
참고: FCM에서 수락한 모든 알림이 다양한 이유로 사용자의 장치로 전달되는 것은 아닙니다.
1. 사용자 행동
세분화된 캠페인은 전달 가능성 측면에서 광범위한 캠페인과 비교할 때 훨씬 더 나은 것으로 나타났습니다. MoEngage는 매달 클라이언트 기반을 위해 150억 개의 메시지를 배포합니다. MoEngage의 조사에 따르면 광범위한 캠페인의 게재율은 약 33%입니다. 반면에 세분화된 캠페인의 게재율은 최대 48%입니다.
푸시 알림 모범 사례 : 모든 사람과 더 나아가 아무도 대상이 아닌 광범위한 캠페인을 보내는 대신 사용자 행동을 기반으로 세분화된 캠페인을 추진하세요.
2. 최근
사용자 활동과 배달 속도 사이에는 직접적인 상관 관계가 있습니다. 예를 들어, 24시간 이내에 활성 고객에 대한 배달 비율은 80%만큼 높을 수 있고 지난 7일 동안 활성 상태인 사용자에 대해서는 65%만큼 높을 수 있습니다.
푸시 알림 모범 사례: 고객이 앱을 종료하지 못하도록 브랜드는 실시간 트리거를 도입하고 관련 푸시 알림을 보내야 합니다. 이 강력한 전략은 배달률을 98% 이상으로 높일 수 있습니다.
3. 기기 제조사
모바일 마케터가 Oppo 및 Vivo와 같은 브랜드에서 직면하는 가장 큰 문제 중 하나는 이러한 브랜드가 Android 위에 내장된 맞춤형 OS와 함께 제공된다는 것입니다. 이렇게 하면 앱의 백그라운드 네트워크 액세스가 제한되어 푸시 알림이 전달되지 않습니다. 하지만 삼성, 샤오미, 모토로라와 같은 다른 브랜드는 51~55%의 상대적으로 더 나은 배송율을 가지고 있습니다.
푸시 알림 모범 사례: 성공적인 푸시 알림 전달을 보장하기 위해 브랜드는 푸시 알림 전달을 약 44% 향상시킬 수 있는 MoEngage의 Push Amplification™ Plus를 활용해야 합니다.
Push Amplification™ Plus는 FCM을 통한 푸시 알림 전달에 영향을 미치는 요소가 OEM의 내부 시스템 채널을 통해 라우팅되기 때문에 푸시 알림 전달을 제한하지 않기 때문에 더 높은 푸시 알림 향상을 제공합니다.
4. 기기 활동
기기 활동의 빈도는 배송에 영향을 미칠 수 있습니다. 기기의 사용빈도가 낮으면 푸시알림이 전달되지 않습니다. 예를 들어 오포, 비보 등의 폰은 커스텀 OS 기능으로 인해 1주에서 2주 사이에 배송율이 떨어지게 됩니다.
푸시 알림 모범 사례: 푸시 알림 전략을 최대한 활용하려면 브랜드에서 사용자 활동을 촉진해야 합니다. 개인화된 알림을 보내면 앱에 대한 고객의 관심을 높일 수 있습니다.
이렇게 하면 경쟁사의 앱으로 마이그레이션되는 것을 방지하고 앱 이탈률을 최소로 유지할 수 있습니다. MoEngage에서 수행한 분석에 따르면 Samsung, Motorola 및 Xiaomi 장치는 2-3주 동안 푸시 알림을 지속적으로 제공합니다.
5. 이전 Android OS 버전
Android Nougat의 전송률이 가장 높은 것으로 알려져 있습니다. 이전 OS 버전(예: Lolipop, Kitkat, Oreo 및 Jellybean)은 전송률이 낮았습니다.
6. 장치 네트워크
다양한 연구에서는 네트워크 대기 시간과 전송 속도 사이에 명백한 상관 관계가 있다는 방향으로 지적합니다. 예를 들어 Wi-Fi와 4G는 네트워크 지연 시간이 짧으므로 전송률이 높지만 2G와 3G는 지연 시간이 더 높습니다.
7. TTL(메시지 TTL)
TTL(Time To Live)을 사용하면 푸시 알림을 전달할 시간 프레임을 설정할 수 있습니다. 이것은 TTL 시간 프레임이 높을 때 유용합니다. GCM/FCM은 기기가 꺼져 있는 사용자에게 다시 알림을 전달하려고 시도합니다. 즉, 이것은 플래시 판매와 같이 시간에 민감한 캠페인에는 실행 가능한 옵션이 아닙니다.
8. 캠페인 전송 시간
간단히 말해서, 전략적으로 예약된 푸시 알림은 더 높은 전송률을 갖습니다. 아이디어는 고객이 휴대전화를 가장 많이 사용하는 시점에 고객의 관심을 끌기 위한 것입니다. 고객이 푸시 알림과 더 자주 그리고 신속하게 상호 작용할수록 배달 확률이 높아집니다.
푸시 알림 모범 사례: 캠페인 전송 시간은 앱의 장르 및 사용 사례에 따라 다릅니다. 예를 들어 전자 상거래 앱 사용자는 주말에 더 활동적이고 앱에 참여할 가능성이 더 큽니다.
반면에 음악 스트리밍 앱에는 출퇴근 중에 음악을 듣는 사용자가 있을 수 있습니다. 사용자를 분류하고 A/B 테스트를 통해 사용자가 푸시 알림과 상호 작용할 가능성이 가장 높은 시기와 가장 많은 참여를 얻고 있는 알림의 종류를 확인하는 것이 도움이 될 것입니다.
9. 비즈니스 수직
특정 업종은 푸시 알림 전달 속도에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어 건강 및 피트니스 앱은 리테일 앱에 비해 사용 빈도가 높기 때문에 배송률이 더 높을 수 있습니다. MoEngage의 연구에 따르면 다음 카테고리에 속하는 앱의 최신성 및 빈도는 전송률에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다(아래 참조).
10. 고객 옵트아웃
Android 휴대전화는 사용자에게 기기에서 앱 푸시 알림을 비활성화하는 옵션을 제공합니다. 고객이 푸시 알림 수신을 거부하면 푸시 알림이 전달되지 않아 캠페인 ROI가 저해됩니다.
푸시 알림 모범 사례: 사용자가 푸시 알림을 선택 해제하지 않도록 하려면 마케팅 담당자는 효과적인 푸시 알림 캠페인을 만드는 동안 다음 사항에 유의해야 합니다.
- 사용자 친화적인 온보딩 경험을 주도하세요.
- 관련성 있고 세분화된 개인화된 푸시 알림 보내기
- 푸시 알림 빈도에 유의하십시오.
전달되지 않은 모든 푸시 알림은 고객 참여 및 유지 기회를 낮추고 궁극적으로 앱 제거 및 앱 제거 가능성을 높입니다.
테이크아웃
푸시 알림은 앱 유지율을 3~10배 높일 수 있습니다. 반면 낮은 푸시 알림 전송률은 다음을 수행할 수 있습니다.
- DAU, MAU, CLTV, Open Rates 등과 같은 브랜드의 North Star 성장 지표에 영향을 미칩니다.
- 앱 참여, 고객 유지, 제품 고정성 등과 같은 중요한 마케팅 목표에 영향을 미칩니다.
따라서 처음부터 이러한 중요한 요소를 염두에 두고 나중에 생각할 것이 아니라 푸시 알림 캠페인을 만드십시오. 이는 궁극적으로 고객 참여, 전환 및 유지를 방해하는 낮은 푸시 알림 전달 가능성의 위험을 피하는 데 도움이 될 수 있습니다. 수익에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.