매출 증대를 위해 추적할 수 있는 10가지 최고의 전자상거래 지표

게시 됨: 2019-06-27

소매업체는 측정항목과 애증의 관계를 갖고 있을 것입니다.

한편으로는 그들이 귀하의 비즈니스에 대한 완전한 조감도를 제공한다는 것을 알고 있습니다. 반면에 추적할 측정항목과 최적화 전략을 가장 잘 측정하는 방법에 대해 확신이 서지 않을 수 있습니다.

그것이 친숙하게 들린다면, 당신은 혼자가 아닙니다. 대부분의 전자 상거래 소매업체도 같은 느낌을 받습니다.

그러나 한 가지 확실한 것이 있습니다. 더 많은 판매를 원한다는 것입니다. 그렇지 않다면 ... 글쎄, 당신은 아마도 경력 변경에 대해 생각하기 시작해야 할 것입니다.

더 많은 판매와 더 높은 수익에 대해 진지하게 생각하는 경우 몇 가지 특정 측정항목에 집중해야 합니다.

이 게시물에서 우리는 그것들을 살펴보고 몇 가지 실용적인 최적화 팁을 제공할 것입니다.

여기에서 찾을 수 있는 것:

소매 전자 상거래의 주요 지표는 무엇입니까?
1. 총매출액(총매출액)
2. 전환율(CR)
3. 평균 주문 금액(AOV)
4. 구매 빈도
5. 보유기간(보존율 및 해지율)
6. 고객평생가치(CLV)
7. 장바구니 포기율
8. 결제 포기율
9. 광고 지출 수익률(ROAS)
10. 취득당 비용(CPA)
Google 웹로그 분석에서 전자상거래 측정항목은 어디에 있습니까?
최고의 전자상거래 지표 10가지: 모두 추적해야 합니까?

독서를 즐기십시오!

소매 전자 상거래의 주요 지표는 무엇입니까?

이것은 영원한 질문입니다. 전자상거래에 가장 중요한 측정항목은 무엇입니까?

정확하고 일률적인 답변이 있다면 좋을 것입니다. 하지만 불행히도 그렇지 않습니다.

온라인 소매업체마다 고유한 "메트릭 믹스"가 있는 경향이 있습니다. 그리고 이것이 정확히 그렇게 되어야 합니다. 목표, 시장 및 가치 제안에 맞는 메트릭추적하는 것이 중요합니다 .

즉, 모든 소매업체는 규모나 산업에 관계없이 몇 가지 주요 지표를 추적해야 합니다.

즉, 모든 소매업체는 규모나 산업에 관계없이 몇 가지 주요 지표를 추적해야 합니다. #전자상거래 #메트릭스 #cro

이러한 측정항목은 성공적인 전자상거래 최적화 전략의 기초를 형성하며 매출 증대에 필수적입니다. 또한 매장의 상태를 가장 잘 나타내는 지표이기도 합니다.

이를 염두에 두고 메트릭 자체를 살펴보고 이를 개선할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

1. 총매출액(총매출액)

금액으로 표시되는 총 판매액은 온라인 상점이 얼마나 잘 운영되고 있는지에 대한 최고의 전반적인 지표 중 하나입니다. 이는 비즈니스의 전반적인 성장과 추진력을 측정하는 데 사용할 수 있는 "하나의 주요 지표"(OMM)의 좋은 예입니다.

총 매출 수치는 매장의 상태를 나타내는 직접적인 지표입니다. 총 매출 수치는 매장의 상태를 직접적으로 나타내는 지표입니다. 원천

총 매출은 마케팅, 트래픽 생성, 현장 최적화, 제품 개발 등 거의 모든 전자 상거래 활동을 포함 하기 때문에 매우 중요한 수치입니다. 귀하의 수익이 매월 증가하는 한, 귀하는 올바른 일을 하고 있다는 것을 알 수 있습니다.

총 판매 추적과 관련된 잠재적인 함정이 있음을 지적할 가치가 있습니다. 특히 지속 가능하고 장기적인 방식으로 수익을 늘리는 것이 중요합니다.

단기적 관점에서 성공을 잘못 가정할 수 있으며 이는 비즈니스 전체에 해로울 수 있습니다. 그러나 일반적으로 총 매출 또는 수익을 핵심 지표로 활용하면 잘못되기가 어렵습니다.

총 판매 수를 늘리는 방법(총 수익)

총 판매 수를 늘리기 위해 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.

  • 총 판매 수치는 다른 "거시적" 최적화 측정항목과 직접 연결되어 있음을 이해하십시오. 전환율, 평균 주문 가치, 구매 빈도 및 유지 기간과 같은 4가지 전자상거래 측정항목을 개선하는 데 집중하면 판매가 자연스럽게 증가할 것입니다. 이러한 모든 측정항목을 설명하는 최적화 캠페인을 구현하는 것이 판매 수익을 높이는 가장 좋은 방법입니다.
  • 사이트 트래픽 증대 – 판매 수익을 높이는 세 가지 방법이 있습니다. 트래픽 을 늘리고, 트래픽을 더 효과적으로 전환하고, 기존 고객을 더 오래 유지하는 것입니다. 이러한 모든 영역을 포괄하고 다양한 아이디어를 테스트하는 최적화 계획을 세워야 합니다. 또한 소셜, 검색 및 직접 트래픽 소스를 최대한 많이 활용해야 합니다.
  • 판매 수치 분석 및 추세 찾기 – 잠재 고객 인구 통계, 기간(특히 계절성), 트래픽 소스 등을 포함하여 판매 데이터를 분류하는 다양한 방법이 있습니다. 이러한 방식으로 데이터를 드릴다운하면 작동하는 항목과 그렇지 않은 항목을 확인할 수 있습니다. 그런 다음 개선할 영역에 플래그를 지정할 수 있습니다. 예를 들어 토요일과 일요일의 판매가 비정상적으로 낮은 경우 주말 판촉을 실행할 수 있습니다. 또는 특정 트래픽 소스의 매출이 매우 높다는 것을 확인하면 더 활용해야 할 수도 있습니다.

2. 전환율(CR)

좋은 오래된 전환율. 소매업체를 위한 성과 지표의 성배입니다. 그리고 전환율 최적화 캠페인에 막대한 시간과 노력이 소요됩니다.

전환율은 구매한 방문자의 비율을 나타냅니다. 특정 기간 동안 거래가 있는 사이트 세션 수를 총 세션 수(사이트에 대한 개별 방문)로 나누어 계산합니다. 사이트 "세션"은 3초이든 3시간이든 상관없이 사이트와 하나의 독립적인 상호 작용을 구성합니다.

거래가 있는 세션을 총 세션으로 나누어 전환율을 계산합니다. 거래가 있는 세션을 총 세션으로 나누어 전환율을 계산합니다. 원천
전자 상거래 산업 전체의 평균 전자 상거래 전환율은 2.00%입니다. 그러나 최고 실적을 낸 매장은 종종 이보다 2~3배 더 높은 성과를 냅니다. 그리고 아마존의 전환율은 무려 13%입니다. 즉, 매장을 방문하는 100명당 13명이 구매합니다. 미쳤지?

그러나 중요한 주의 사항이 있습니다. 많은 전자 상거래 소매 업체, 즉 많은 전자 상거래 매장의 전환율과 관련하여 터널 비전을 개발합니다. 그들은 거의 모든 다른 지표를 희생하면서 그것에 집중할 것입니다. 그리고 이것은 치명적인 실수입니다.

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평균 주문 금액(AOV) 및 구매 빈도와 같은 중요한 지표를 제외하면 판매 측면에서 거의 확실히 어려움을 겪을 것입니다.

전환율을 최적화하는 방법

대부분의 최적화 기술은 제품 페이지, 장바구니 페이지 및 결제 양식에 중점을 둡니다. 이것은 정확히 그래야 합니다. 왜요? 이 페이지는 판매에 가장 중요하기 때문입니다. 즉, 적용해야 하는 몇 가지 일반적인 사이트 전체 도움말이 있습니다.

전체 사이트에서 전환율을 높이는 주요 단계는 다음과 같습니다.

  • 모든 페이지 최적화 – 제품 페이지에만 집중하는 함정에 빠지기 쉽지만 홈 페이지, "회사 소개" 페이지, 카테고리 페이지, 검색 페이지 등을 포함한 모든 페이지를 최적화해야 합니다. 이를 고려하여 전략을 조정해야 합니다.
  • 사이트 속도 향상 – 사이트 속도는 전환을 높일 때 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 로드하는 데 2초가 걸리는 사이트 페이지의 평균 이탈률은 9%입니다. 로드하는 데 5초가 걸리는 페이지의 이탈률은 무려 38%입니다. 단 3초 만에 온라인 상점은 방문자의 29%를 잃을 수 있습니다. 또한 사이트 속도를 높이는 것은 매우 쉽습니다. Google의 무료 도구인 PageSpeed ​​Insights로 이동하여 사이트 주소를 입력합니다. 즉시 구현할 수 있는 수십 가지 실용적인 팁을 얻을 수 있습니다.
  • 긴급성 구축 – 긴급 성은 영업 및 전자 상거래 맥락에서 매우 강력한 감정입니다. 인간은 시간이 제한되어 있고 희소한 기회에 반응하도록 되어 있습니다. 시간 제한 무료 배송, 재고 부족 품목에 대한 알림 및 판매 가격과 같은 긴급 구성 요소를 포함하면 전환율을 크게 높일 수 있습니다. 이러한 요소는 제품 페이지 에서 특히 강력하며 전자상거래 제품 페이지에서 긴급성을 구축하기 위한 심층 가이드를 작성했습니다.
  • 크고 다채로운 CTA 사용 – CTA에 대한 최상의 공식을 선언하는 많은 사례 연구에도 불구하고 – "How One Small CTA Change Improved Conversions by 3567%"라는 제목의 헤드라인을 적어도 하나는 읽었을 것입니다. 어려운 것은 없습니다. -완벽한 CTA에 관한 빠른 규칙. S 분할 테스트는 자신의 상점에 대한 고성능 CTA에 도달할 수 있는 유일한 방법입니다. 그러나 다행히 CTA는 실험하기 가장 쉬운 웹 요소 중 하나입니다. 일반적으로 CTA에는 명령 프롬프트("지금 구매", "장바구니에 추가", "체크아웃 진행" 등)가 포함되어야 하고 페이지의 나머지 부분과 구별되어야 합니다(이를 달성하려면 색상, 크기 및 모양을 사용하세요.
  • 제품 페이지, 장바구니 페이지, 사이드바 또는 헤더에 CTA와 함께 무료 배송 정보를 표시하세요 . 고객은 무료 배송을 좋아합니다. 그리고 배송료에 대한 의심은 포기율을 높일 수 있습니다. 어떤 형태로든 무료 또는 당일 배송을 제공하는 경우 특정 금액 이상의 주문에 대해서만 가능하더라도 전체 사이트에 이를 최대한 크게 광고 해야 합니다. 머리글이나 사이드바, 제품 및 장바구니 페이지에 알림을 포함합니다.
  • 고품질 제품 이미지 사용 – 품질 이 낮고 픽셀화된 제품 사진보다 더 나쁜 것은 없습니다. 고품질 이미지는 매장과 브랜드의 전문성을 전달하는 동시에 고객이 세부 사항과 기능을 면밀히 검사하여 매장 내 쇼핑 경험을 재현할 수 있도록 합니다. 분명히 고품질의 확대/축소 가능한 이미지는 제품 페이지에서 필수적이지만 카테고리 페이지, 검색 결과 및 홈페이지에서도 똑같이 중요합니다.
  • 제품 페이지 및 카테고리 페이지에 리뷰 추가 – 95%의 고객이 구매하기 전에 리뷰를 읽습니다. 종종 "사회적 증거"라고 불리는 무리와 함께 달리고자 하는 욕구는 이 책에서 인간 행동의 가장 오래된 동기 중 하나입니다. 카테고리 및 검색 페이지의 제품 옆에 별점과 함께 제품 페이지에 대한 리뷰를 포함하는 것은 다른 사람들로부터 확인을 받아야 하는 이러한 기본적인 요구와 연결되는 동시에 실제 사용자로부터 추가 정보를 제공하여 의심을 완화합니다.
  • 사이트를 모바일 친화적으로 만드십시오 – 2021년까지 모바일 판매가 전체 전자상거래 수익에서 데스크톱 판매를 추월할 것으로 예상됩니다. 소매업체는 방문자에게 고객 중심의 모바일 경험을 제공하는 것이 중요하며 이를 위해서는 최적화 및 사용자에 대한 데스크톱 독립적 접근 방식이 필요합니다. 경험. 화면 전체의 CTA 및 모바일 양방향 이미지(Instagram과 같은 플랫폼에서 수집한 습관 기반) 생성부터 검색 및 카테고리 페이지의 탐색 간소화에 이르기까지 모바일 전환을 높이기 위해 사이트 전체에서 변경할 수 있는 사항이 많이 있습니다. 핵심은 데스크톱만큼 모바일 최적화에 많은 리소스를 할애하고 있는지 확인하는 것입니다. 최적화 조언에 대한 자세한 내용은 모바일 상거래 수익 3배 증가에 대한 가이드를 참조하세요.

해당 영역에 대한 몇 가지 특정 팁은 제품 페이지 디자인 최적화에 대한 심층 게시물을 확인하세요. 또한 전환율이 높은 제품 페이지 템플릿을 모아 사용자가 제품 페이지의 장바구니에 추가하지 않는 소매업체의 가장 큰 실수를 다뤘습니다.

3. 평균 주문 금액(AOV)

평균 주문 금액은 귀하의 사이트를 통해 이루어진 단일 구매(하나 이상의 항목)의 평균 금액입니다.
총 수익을 받은 주문 수로 나누어 평균 주문 금액을 계산합니다. 총 수익을 받은 주문 수로 나누어 평균 주문 금액을 계산합니다. 원천
평균 주문 금액은 주어진 기간 동안의 총 수익을 같은 기간에 이루어진 총 주문 수로 나누어 계산합니다.

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    평균 주문 금액을 높이면 매출도 증가하는 이유는 설명할 필요가 없습니다. 그러나 많은 소매업체가 인식하지 못하는 것은 AOV 최적화가 전환율 최적화보다 훨씬 더 중요한 수익 성장을 위한 가장 빠르고 직접적인 영역 중 하나라는 사실입니다. 제품 페이지, 장바구니 페이지 및 체크아웃 후 페이지에 작은 추가 사항이 상당한 영향을 미칠 수 있습니다.

    평균 주문 금액을 최적화하는 방법

    평균 주문 금액을 늘리기 위해 할 수 있는 일은 다음과 같습니다.

    • 제품 번들 제공 – 고객이 제품에 관심이 있는 경우 액세서리 및 추가 기능이 포함된 할인된 번들을 제공합니다. 이 번들은 제품을 별도로 구매하는 것과 비교하여 고객을 위한 절약을 구성 해야 합니다 .
    • 대량 주문에 대한 할인 제공 – 가능하면 대량 주문에 대한 할인을 제공합니다. "2개 사면 1개 무료" 및 "2개 사면 두 번째 품목 50% 할인"과 같은 간단한 제안은 정말 잘 작동합니다.
    • 특정 금액 이상의 주문에 대해 무료 배송 제공 특정 가격 이상의 주문에 대해 무료 배송을 제공하는 경우 제품 페이지와 사이트 헤더에 이를 명확하게 광고해야 합니다. 무료 배송을 제공하지 않는다면 그렇게 하는 것을 고려하십시오. 대부분의 소매업체의 경우 수익 증가가 배송 비용을 훨씬 초과합니다.
    • 교차 판매 및 상향 판매 제공 – 제품 페이지 및 장바구니 페이지에 관련 품목, 추가 기능 및 액세서리를 표시합니까? 그렇지 않으면 테이블에 돈을 남겨 둘 가능성이 큽니다. 상향 판매와 교차 판매를 모두 제공하는 것은 이미 항목에 관심이 있는 고객이 더 많은 현금을 확보하도록 장려하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.
    • 고가 품목에 대한 파이낸싱 옵션 제공 – 많은 고객이 값비싼 품목에 대해 선불로 지불하는 것을 원하지 않을 것입니다. 파이낸싱 옵션을 제공한다는 것은 비용을 몇 개월, 심지어 몇 년에 걸쳐 분산할 수 있음을 의미합니다. 고객은 품목 가격의 일부만 지불해야 하는 경우 구매 가능성이 높아집니다.
    • 일부 품목에 대해 "감미료" 제공 – 때때로 구매 후 몇 개월 동안 할인된 보증 또는 전담 고객 지원과 같은 일부 항목에 "감미료 거래"를 포함하는 것이 적절합니다. 고가 제품과 잘 어울립니다.

    4. 구매 빈도

    구매 빈도는 일반적으로 1년 동안 주어진 기간 동안 평균 고객이 구매하는 횟수입니다.
    구매 빈도를 계산하려면 총 주문 수를 고유 고객 수로 나눕니다. 구매 빈도를 계산하려면 총 주문 수를 고유 고객 수로 나눕니다. 원천
    지난 365일 동안의 총 주문 수를 같은 기간의 고유 고객 수로 나누어 계산합니다.

    구매 빈도 최적화는 주로 오프사이트 활동을 포함한다는 점에서 이례적입니다. 이메일, 리마케팅 ​​및 소셜 미디어와 같은 마케팅 채널을 통해 고객이 구매한 후 관계를 육성하는 것입니다.

    구매 빈도를 최적화하는 방법

    구매 빈도를 최적화 하는 것은 기존 고객에게 인센티브를 제공하는 것입니다. 이를 위해서는 고객 기반의 요구, 욕구 및 행동을 철저히 이해해야 합니다. 지구상에서 가장 고객 중심적인 회사로 알려진 아마존은 고객의 절반이 매주 구매한다고 보고합니다.

    구매 빈도를 최적화하는 것은 기존 고객에게 인센티브를 제공하는 것입니다. 이를 위해서는 고객 기반의 요구 사항, 요구 사항 및 행동을 철저히 이해해야 합니다. #metrics Click To Tweet

    고객 구매 빈도를 높이는 방법은 다음과 같습니다.

    • 구매 후 후속 이메일 발송 - 구매 직후 고객에게 어떻게 지내고 있는지 묻고, 처음으로 악세서리 제안으로 제품을 제대로 사용했을 때, 그리고 평소 사용 기간 이후 3단계로 이메일을 보냅니다. 소모품의 경우 고객에게 재구매의 시간을 상기시킵니다. 모든 경우에 고객이 다른 매장을 방문할 기회를 갖기 전에 고객의 행동을 선점합니다.
    • 구독 장려 – 보충제 또는 미용 제품과 같이 고객이 정기적으로 사용하는 소모품 의 경우 제품 페이지에서 구독 옵션을 강조 표시합니다. 고객이 처음 구매할 때 구독에 등록하지 않은 경우 나중 단계에서 이메일을 보냅니다.
    • 리마케팅 관련 제품 – 리마케팅 캠페인은 장바구니를 포기한 방문자를 대상으로 하는 경향이 있습니다. 그러나 성공적으로 구매를 완료한 고객에게도 적용됩니다. 버려진 제품과 함께 관련 제품을 리마케팅 해야 합니다 .
    • 고객에게 계절별 제안 보내기 – 휴가 기간 동안 구매 의향이 높아짐을 활용하십시오. 크리스마스, 부활절, 여름 등의 기간과 어버이날, 블랙프라이데이, 고객 생일과 같은 특별한 날 고객에게 할인 및 프로모션을 보냅니다.
    • 관심 분야별로 고객 세분화 – 개인화는 제안, 알림 및 제품 제안의 효율성을 높입니다. 관심 분야 및 이전 구매 내역을 기준 으로 고객 기반분류 한 다음 그에 따라 홍보 활동을 조정하십시오. 대부분의 영업 마케팅 도구는 고객 정보를 보관하는 CRM 및 분석 플랫폼과 통합하여 이러한 문제를 해결합니다.

    5. 보유기간(보존율 및 해지율)

    보유 기간은 평균 고객이 활성 상태를 유지하는 기간입니다 . 고객은 일반적으로 6~12개월 이상 구매하지 않은 경우 비활성 상태로 간주됩니다.

    보유 기간 또는 "고객 수명"은 계산하기 까다로울 수 있습니다. 이는 본질적으로 고객의 첫 구매와 마지막 구매 사이의 시간을 측정한 것이며 소매업체는 이 숫자를 계산할 수 있으려면 과거 데이터가 필요합니다. 일반적으로 1년에서 3년 정도가 적절한 추정치입니다.

    리텐션과 이탈률도 리텐션 기간과 밀접한 관련이 있는 유용한 지표입니다.

    고객 유지율은 주어진 기간 동안 평균적으로 얼마나 많은 고객을 유지하는지 측정합니다. 이를 사용하여 단기적으로 고객 유지 기간을 얼마나 효과적으로 늘리고 있는지 측정할 수 있습니다. 고객 유지율을 높이거나 해지율을 낮추면 유지 기간이 늘어납니다.

    일정 기간 동안(일반적으로 12개월이 좋은 시작점임) 고객 유지율을 측정하려면 다음 공식을 사용하십시오.
    유지율 계산 판매 지표 원천

    보유 기간을 늘리는 방법

    보유 기간은 구매 빈도와 매우 밀접한 관련이 있습니다. 고객에게 제안을 보내고 이메일을 통해 리마케팅하면 고객이 구매할 가능성이 높아져 고객으로 활동할 수 있습니다. 그러나 두 가지를 혼동해서는 안됩니다.

    보유 기간 기술은 구매를 장려하는 것과는 대조적으로 충성도를 구축하는 데 중점을 둡니다 .

    다음은 고객과의 장기적인 관계를 유지하기 위한 몇 가지 팁입니다.

    • 경쟁력 있는 로열티 프로그램 만들기 – 로열티 프로그램이 어떻게 인기를 잃어가고 있는지에 대해 많은 이야기가 있었습니다. 그러나 통계에 따르면 고객은 특히 전자 상거래와 관련하여 충성도 프로그램을 여전히 좋아합니다. Amazon은 이와 관련하여 탁월한 예이며, 기본적으로 유료 로열티 프로그램인 Amazon Prime은 복제할 수 있는 훌륭한 표준입니다. 게다가, 그것은 고객이 휴대 기기를 통해 충성도 프로그램에 참여하는 영원히보다도 쉽다. 많은 매장에는 로열티 체계 전용 앱이 있습니다.
    • 고객 서비스와 관련하여 탁월함 고객 서비스는 브랜드 충성도에 영향을 미치는 주요 요소입니다. 훌륭한 고객 서비스를 보장 할 수 있다면 고객은 계속 돌아올 것입니다.
    • 소셜 미디어에서 고객과 소통하기 – 소셜 미디어 에서 고객과 소통하는 것은 고객이 귀하를 잊지 않도록 하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다 . 이는 또한 "비즈니스 외관"을 깨는 훌륭한 방법으로 고객이 귀사를 멀리 떨어져 있는 기업체가 아닌 실제 사람과 가치로 구성된 회사로 볼 수 있도록 합니다.
    • 고객 중심 접근 방식 – 전환만을 위해 최적화하는 함정에 빠지지 마십시오. 높은 전환율과 긍정적인 사용자 경험(UX) 사이의 경계선을 밟아야 합니다. 지속적으로 피드백을 수집하고 온사이트(및 오프사이트) 경험을 개선하기 위해 노력해야 합니다.

    6. 고객평생가치(CLV)

    고객 수명은 평균 주문 가치, 구매 빈도 및 보유 기간의 세 가지 측정항목을 곱하여 계산됩니다.
    CLV는 좋은 캐치 올 메트릭입니다. CLV는 좋은 "포괄적" 지표입니다. 원천
    예를 들어 상점에서 구매한 평균 금액이 $100라고 가정해 보겠습니다. 그리고 평균적으로 고객은 연간 5번의 구매를 합니다. 보유 기간은 2년입니다. CLV를 계산하려면: $100 x 5 x 2 = $1000.

    위에서 설명한 세 가지 지표(AOV, 반복 거래 평균 또는 구매 빈도, 보유 기간)를 최적화하면 고객 평생 가치가 증가합니다.

    이미 언급했듯이 트래픽과 매장 전환율은 함께 완전한 최적화 전략의 기초를 형성하는 다른 두 가지 중요한 지표입니다. 고객평생가치(CLV)를 최적화하면 이미 보유하고 있는 고객의 가치가 높아집니다. 전환율을 높이면 고객이 되는 사람들의 수가 증가합니다. 그리고 더 많은 트래픽을 유도하면 실제로 전환할 사람이 더 많아집니다.

    전자 상거래에서 가장 중요한 보조 지표는 무엇입니까?

    이제 최적화 캠페인을 실행할 때 주의를 집중해야 할 부분에 대해 확실히 이해했으므로 몇 가지 더 구체적인 측정항목을 살펴보겠습니다. 위의 "거시적" 메트릭과 반대되는 "미시적" 메트릭으로 설명할 수 있습니다.

    이전에는 이러한 구분을 들어본 적이 없을 수도 있습니다. 그렇다면 전자 상거래 사이트의 거시 전환 및 미시 전환 측정항목은 무엇입니까?

    거시적 전환은 예를 들어 구매와 같은 "큰" 목표를 나타냅니다.

    미시 전환은 거시 전환에 기여 하는 더 작은 작업입니다. 마이크로 전환에는 제품 페이지에서 CTA 클릭, 결제 양식에 모든 세부 정보 작성, 구매 후 소셜 미디어에서 제품 공유 등이 포함됩니다. 이 모든 것은 위에 설명된 "더 큰" 측정항목에 직접적인 영향을 미칩니다.

    판매 관점에서 보면 장바구니 포기율과 체크아웃 포기율이라는 두 가지 중요한 미시 전환 측정항목이 있습니다. 장바구니 이탈은 사용자가 장바구니에 항목을 넣은 다음 사이트를 떠날 때입니다. 결제 포기는 사용자가 이미 결제 프로세스를 시작했지만 구매를 완료하기 전에 사이트를 떠나는 경우입니다.

    각각을 살펴보겠습니다.

    7. 장바구니 포기율

    장바구니 포기율은 장바구니에 제품을 추가한 후 구매하지 않고 사이트를 떠나는 방문자의 비율입니다.

    장바구니 이탈은 다양한 마이크로 전환에 의해 결정되는 광범위한 측정항목입니다. 구체적으로, “Proceed to Checkout” 버튼을 클릭하고, 장바구니 페이지에서 체크아웃 폼으로 진행하고, 체크아웃 중 성공적으로 결제를 완료합니다.

    장바구니 포기를 줄이는 방법

    장바구니 포기를 줄이는 방법에 대한 간략한 설명은 다음과 같습니다.

    • CTA가 장바구니 및 결제 페이지에 표시되는지 확인합니다.
    • 장바구니 페이지에 긴급 구성 요소(예: 시간 제한 무료 배송 알림)를 포함합니다.
    • 고객이 장바구니에 있는 제품 수를 쉽게 변경할 수 있도록 합니다(전체 삭제 포함).
    • 장바구니에 7일(또는 무기한) 동안 제품이 저장되어 있는지 확인합니다.
    • 제품 페이지에 신뢰 구축 요소(예: 보안 봉인)를 포함합니다.

    8. 결제 포기율

    체크아웃 포기율은 체크아웃 프로세스를 시작했지만 구매를 완료하지 않고 나가는 방문자비율입니다.

    결제 포기에 대한 업계 평균은 25%입니다.

    고객이 결제 단계에 도달했다면 구매를 원할 가능성이 큽니다. 이러한 이유로 높은 체크아웃 포기율은 일반적으로 구매 욕구를 증가시키는 요소가 없기보다는 잘못 설계된 양식을 나타냅니다. 사용자 경험(UX) 문제에 집중하는 것이 전환을 보장하는 가장 좋은 방법입니다.

    결제 포기를 줄이는 방법

    • 결제 포기를 줄이는 방법은 다음과 같습니다.
    • 방문자가 구매를 완료하기 위해 계정을 등록하지 않아도 됩니다.
    • 고객이 장바구니를 포기한 경우 후속 조치를 취할 수 있도록 결제의 첫 번째 단계로 고객 이메일을 수집합니다.
    • 플로팅 레이블(입력 상자 모서리에 표시됨)과 작은 눈금 또는 십자 표시로 즉각적인 유효성 검사를 포함합니다.
    • 결제 양식에 필요한 필드만 포함합니다.
    • 고객이 실수를 했다면 수정 방법을 알려주세요.
    • 고객이 특히 모바일에서 정보를 미리 입력할 수 있도록 합니다.
    • 머리글과 바닥글과 같은 방해 요소를 최소화합니다.

    매출 증대를 위한 기타 중요한 마이크로 전환 지표

    다음은 알아야 할 몇 가지 중요한 마이크로 전환 측정항목입니다.

    • 페이지별 전환율 – 제품 페이지 전환, 카테고리 페이지 전환(예: 제품 페이지로의 클릭), 장바구니 및 결제 페이지 전환과 같은 페이지별 전환율을 확인하는 것이 유용합니다. 이렇게 하면 전체 전환을 최대화하기 위해 어떤 페이지를 개선해야 하는지 정확히 알 수 있습니다.
    • 장바구니에 담기 비율 – 모든 마이크로 전환 중에서 장바구니에 담기 비율이 가장 중요합니다. 고객이 장바구니에 제품을 추가하면 선택한 제품을 구매할 의향이 있음을 나타냅니다. 장바구니에 담기 비율이 좋다는 것은 고객이 제품 페이지에서 구매하도록 효과적으로 설득하고 있음을 보여줍니다.
    • 뉴스레터 옵트인 비율 – 모든 가입은 마케팅 기회와 잠재적인 판매를 나타내기 때문에 뉴스레터 옵트인 비율은 판매 관점에서 중요합니다. 많은 전자 상거래 소매업체는 이 주요 마이크로 전환 측정항목에 충분히 집중하지 않습니다.

    전자상거래를 위한 중요한 트래픽 지표

    여기까지 오길 잘했습니다. 더 이상 측정항목을 저장할 공간이 충분하지 않을 수 있습니다. 그러나 멋진 차를 마시기 위해 출발하기 전에 언급해야 할 두 가지가 더 있습니다.

    트래픽 메트릭은 신규 고객 생성과 관련된 비용을 절감 할 수 있도록 해주기 때문에 필수적 입니다. 최적화하면 수익을 크게 높일 수 있습니다.

    한 번 보자:

    9. 광고 지출 수익률(ROAS)

    ROAS는 초기 투자의 백분율로 측정한 광고 투자 수익입니다. 광고비를 줄이는 방법과 광고 수익을 높이는 두 가지 방법이 있습니다.

    ROAS를 높이는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

    • AdWords(현재 Google Ads), Facebook 등과 같은 광고 플랫폼을 통해 사용할 수 있는 최적화 도구를 완전히 이해하고 활용합니다. 대부분의 광고주는 캠페인 최적화를 위한 강력한 툴킷을 제공합니다.
    • 다양한 잠재고객 타겟팅 옵션을 실험하고 가장 성공적인 것에 집중하세요. 항상 새로운 청중을 실험해야 합니다.
    • Google Ads(AdWords), Google 쇼핑 광고, Bing 쇼핑 광고, LinkedIn, Facebook, Pinterest 등 다양한 광고 플랫폼을 활용하십시오. 새로운 수익성 있는 채널을 찾는 것은 ROAS를 높이는 가장 좋은 방법 중 하나입니다.

    10. 취득당 비용(CPA)

    획득당 비용(CPA)은 한 명의 신규 고객을 확보하기 위해 지출해야 하는 금액입니다. 검색 엔진 최적화를 포함하여 모든 마케팅 활동에 수치를 표시해야 하기 때문에 계산하기 까다로운 지표가 될 수 있습니다.

    CPA를 계산하려면 주어진 기간 동안의 총 마케팅 지출을 총 신규 주문 금액으로 나눕니다. 예를 들어 회사가 30일 동안 마케팅에 1000달러를 지출하고 100명의 신규 고객을 생성하는 경우 평균 CPA는 10달러입니다.

    일반적으로 또는 특정 캠페인 측면에서 마케팅 활동 이 수익성을 높이려면 평균 CPA 가 고객평생가치 (CLV) 보다 낮아야 합니다 .

    Google 웹로그 분석에서 전자상거래 측정항목은 어디에 있습니까?

    Google 애널리틱스에서 대부분의 주요 측정항목을 추적할 수 있습니다.

    가장 중요한 것은 GA의 "전자상거래 추적" 섹션 과 전자상거래 최적화를 위한 8가지 필수 Google 애널리틱스 보고서를 숙지 해야 한다는 것입니다 . 불행히도 CLV, 보유 기간 및 구매 빈도를 계산하려면 다른 도구를 사용해야 합니다.

    "Google 웹로그 분석 목표"는 거시적 전환과 미시적 전환(게다가 포기)을 포함한 다양한 타겟을 추적하는 데 사용할 수 있는 유연한 기능입니다.

    또한 메트릭은 세그먼트의 맥락에서 가장 잘 이해된다는 점을 언급하는 것이 중요합니다. 신규 고객과 재방문 고객, 기기 유형, 트래픽 소스, 국가 등에 대한 지표를 분석하면 매출 성장에 가장 적합한 영역을 정확히 찾아낼 수 있습니다.

    최고의 전자상거래 지표 10가지: 모두 추적해야 합니까?

    많은 지표를 추적하는 것은 어렵습니다. 그러나 절망하지 마십시오. 전자 상거래 최적화의 부담을 덜어주는 여러 가지 방법이 있습니다.

    첫째, 탄탄한 펀더멘털을 바탕으로 종합적인 전략을 세우는 것이 중요합니다. 이 게시물의 시작 부분에 설명된 "4대 지표"인 전환율, 평균 주문 가치, 유지 기간 및 구매 빈도는 캠페인의 기반을 형성해야 합니다.

    탄탄한 기초를 바탕으로 종합적인 전략을 세우는 것이 중요합니다. 전환율, 평균 주문 가치, 보유 기간, 구매 빈도의 4가지 주요 지표는 캠페인의 기반이 되어야 합니다.

    둘째, 소프트웨어를 활용하여 최적화 프로세스를 간소화해야 합니다. 이렇게 하면 방대한 데이터 세트를 관리하고 웹사이트의 작은 부분이나 특정 잠재고객 세그먼트를 목표로 하는 최적화 캠페인 또는 "스프린트"를 계속 유지할 수 있습니다.

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