売り上げを伸ばすために追跡する10のベストeコマース指標

公開: 2019-06-27

小売業者として、あなたはおそらくあなたの測定基準との愛憎関係を持っています。

一方では、あなたは彼らがあなたのビジネスの完全な鳥瞰図をあなたに提供することを知っています。一方、追跡するメトリックと最適化戦略を最適に測定する方法について不確かに感じる可能性があります。

それがおなじみのように聞こえるなら、あなたは一人ではありません。ほとんどのeコマース小売業者は同じように感じています。

しかし、確かなことが1つあります。それは、売り上げを増やしたいということです。そうでなければ…まあ、あなたはおそらく転職について考え始めるべきです。

売上の増加と収益の増加を真剣に考えている場合は、いくつかの特定の指標に焦点を当てる必要があります。

この投稿では、それらを見て、いくつかの実用的な最適化のヒントを提供します。

あなたがここで見つけることができるもの：

小売eコマースの主要な指標は何ですか？
1.総売上高（総収入）
2.コンバージョン率（CR）
3.平均注文額（AOV）
4.購入頻度
5.保持期間（および保持率と解約率）
6.顧客生涯価値（CLV）
7.カート放棄率
8.チェックアウト放棄率
9.広告費用対効果（ROAS）
10.取得単価（CPA）
eコマース指標はGoogleAnalyticsのどこに格納されていますか？
10のベストeコマースメトリクス：それらすべてを追跡する必要がありますか？

読書を楽しむ！

小売eコマースの主要な指標は何ですか？

それは永遠の質問です：どのメトリックがeコマースにとって最も重要ですか？

正確で万能の答えがあれば素晴らしいと思います。しかし、残念ながら、ありません。

さまざまなオンライン小売業者は、独自の「メトリックミックス」を持っている傾向があります。 そして、これはまさにそれがどうあるべきかです。 目標、市場、価値提案に合った指標を追跡することが不可欠です。

とはいえ、すべての小売業者は、規模や業界に関係なく、いくつかの主要な指標を追跡する必要があります。

とはいえ、すべての小売業者は、規模や業界に関係なく、いくつかの主要な指標を追跡する必要があります#ecommerce #metrics #cro Click To Tweet

これらの指標は、成功するeコマース最適化戦略の基礎を形成し、売り上げを伸ばすために不可欠です。また、店舗の健全性を示す最良の指標でもあります。

それを念頭に置いて、メトリック自体に飛び込み、それらを改善する方法を見てみましょう。

1.総売上高（総収入）

金額で表される総売上高は、オンラインストアの業績を示す最も優れた全体的なバロメーターの1つです。 これは、ビジネスの全体的な成長と勢いを測定するために使用できる「1つの主要なメトリック」（OMM）の優れた例です。

総売上高は、店舗の健全性を示す簡単な指標です。ソース

総売上高は、マーケティング、トラフィック生成、オンサイト最適化、製品開発など、ほぼすべてのeコマースアクティビティを網羅しているため、非常に貴重な数値です。あなたの収入が月ごとに増加している限り、あなたはあなたが正しいことをしていることを知っています。

総売上高の追跡に関連する潜在的な落とし穴があることを指摘する価値があります。特に、持続可能かつ長期的な方法で収益を伸ばしていることを確認することが重要です。

短期的な見方をすると、誤って成功を収める可能性があり、ビジネス全体に悪影響を与える可能性があります。ただし、原則として、総売上高または総収益をコアメトリックとして使用すると、間違いを犯すことは困難です。

総売上高（総収入）の数を増やす方法

総売上高を増やすためにできることは次のとおりです。

総売上高は他の「マクロ」最適化指標に直接関連していることを理解してください–コンバージョン率、平均注文額、購入頻度、保持期間の4大eコマース指標の改善に焦点を当てると、売り上げは自然に増加します。これらすべての指標を考慮した最適化キャンペーンを実装することが、売上を伸ばすための最良の方法です。
サイトのトラフィックを増やす–販売収益を増やすには、トラフィックを増やす、トラフィックをより効果的に変換する、既存の顧客を長く維持するという3つの方法があります。これらすべての領域をカバーし、さまざまなアイデアをテストする最適化計画を作成する必要があります。また、ソーシャル、検索、ダイレクトなど、できるだけ多くのトラフィックソースを利用する必要があります。
売上高を分析し、傾向を探す–オーディエンスの人口統計、期間（特に季節性）、トラフィックソースなど、売上データを分類する方法は多数あります。 この方法でデータをドリルダウンすると、何が機能していて何が機能していないかを確認できます。 その後、改善すべき領域にフラグを立てることができます。たとえば、土曜日と日曜日の売り上げが異常に少ない場合は、週末のプロモーションを実行することをお勧めします。あるいは、特定のトラフィックソースの売り上げが非常に高いことを確認すると、それをさらに活用するように促される場合があります。

2.コンバージョン率（CR）

古き良きコンバージョン率。これは、小売業者にとってのパフォーマンス指標の聖杯です。また、コンバージョン率の最適化キャンペーンには膨大な時間と労力が費やされています。

コンバージョン率は、購入した訪問者の割合を表します。 これは、トランザクションを伴うサイトセッションの数を、特定の期間におけるセッションの総数（サイトへの個々の訪問）で割ることによって計算されます。サイトの「セッション」は、3秒であろうと3時間であろうと、サイトとの1つの自己完結型の対話を構成します。

トランザクションのあるセッションを合計セッションで割って、コンバージョン率を計算します。ソース
eコマース業界全体の平均eコマースコンバージョン率は2.00％です。しかし、最高の業績を上げている店舗は、これを2〜3倍達成することがよくあります。そしてアマゾンはなんと13％のコンバージョン率を持っています。つまり、来店する100人ごとに13人が購入するということです。クレイジーだよね？

ただし、重要な注意事項があります。 多くのeコマース小売業者、つまり多くの小売業者は、eコマースストアのコンバージョン率に関してトンネルビジョンを開発しています。 彼らは他のほとんどすべてのメトリックを犠牲にしてそれに焦点を合わせます。そして、これは壊滅的な間違いです。

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平均注文額（AOV）や購入頻度などの重要な指標を無視すると、売上の面でほぼ確実に苦しむことになります。

コンバージョン率を最適化する方法

ほとんどの最適化手法は、商品ページ、カートページ、チェックアウトフォームに重点を置いています。これはまさにそうあるべきです。どうして？これらのページは販売にとって最も重要だからです。そうは言っても、適用すべき一般的なサイト全体のヒントがいくつかあります。

サイト全体でコンバージョン率を高めるための主な手順は次のとおりです。

すべてのページを最適化する–製品ページだけに集中するという罠に陥りがちですが、ホームページ、「会社概要」ページ、カテゴリページ、検索ページなどを含むすべてのページを最適化する必要があります。これを説明するために戦略を調整する必要があります。
サイトの速度を向上させる–サイトの速度は、コンバージョンを促進する上で最も重要な要素の1つです。 読み込みに2秒かかるサイトページの平均バウンス率は9％です。読み込みに5秒かかるページのバウンス率は、なんと38％です。わずか3秒で、オンラインストアは訪問者の29％を失う可能性があります。さらに、サイトの速度を上げるのは信じられないほど簡単な場合があります。 Googleの無料ツールであるPageSpeedInsightsにアクセスして、サイトのアドレスを入力してください。 すぐに実装できる実用的なヒントが多数得られます。
緊急性の構築–緊急性は、販売およびeコマースのコンテキストで非常に強力な感情です。 人間は、時間制限のある希少な機会に対応するように配線されています。 期間限定の送料無料、在庫の少ない商品に関する通知、販売価格などの緊急性を高める要素を含めると、コンバージョン率を大幅に高めることができます。これらの要素は商品ページで特に強力であり、eコマース商品ページで緊急性を構築するための詳細なガイドを作成しました。
大きくてカラフルなCTAを使用する– CTAに最適な式を宣言する多くのケーススタディにもかかわらず、「1つの小さなCTAがどのようにコンバージョンを3567％改善したか」という見出しに沿って少なくとも1つの見出しを読んだことがあるでしょう。難しいことはありません。 -完璧なCTAに関しては迅速なルール。 スプリットテストは、自分の店舗で高性能のCTAに到達する唯一の方法です。 ただし、幸いなことに、CTAは実験するのが最も簡単なWeb要素の1つです。一般的に、CTAには必須のプロンプト（「今すぐ購入」、「カートに追加」、「チェックアウトに進む」など）を含め、ページの残りの部分から目立たせる必要があります（色、サイズ、形状を使用してそれを実現します。
商品ページ、カートページ、サイドバーまたはヘッダーにCTAと一緒に送料無料情報を表示します–顧客は送料無料が大好きです。そして、輸送価格についての疑いは、より高い放棄率につながる可能性があります。 何らかの形で無料または当日配送を提供する場合は、特定の金額を超える注文のみであっても、サイト全体にできるだけ大きな声でこれを宣伝する必要があります。 ヘッダーまたはサイドバー、および製品とカートのページに通知を含めます。
高品質の製品画像を使用する–低品質でピクセル化された製品写真ほど悪いものはありません。高品質の画像は、店舗やブランドのプロ意識を伝えながら、顧客が細部や機能を綿密に検査することで、店舗でのショッピング体験を再現できるようにします。 明らかに、高品質でズーム可能な画像は製品ページに不可欠ですが、カテゴリページ、検索結果、およびホームページでも同様に重要です。
商品ページとカテゴリページにレビューを追加する–顧客の95％が購入前にレビューを読んでいます。しばしば「社会的証明」と呼ばれる群れと一緒に走りたいという願望は、本の中で人間の行動の最も古い動機の1つです。商品ページのレビューや、カテゴリページや検索ページの商品の横にある星評価を含めることで、他のユーザーからの確認の基本的な必要性に結びつき、実際のユーザーからの詳細情報を提供することで、疑問を解消します。
サイトをモバイルフレンドリーにする–モバイル販売は2021年までにeコマースの総収益の割合としてデスクトップ販売を上回ると予想されます。小売業者が訪問者に顧客中心のモバイルエクスペリエンスを提供することは不可欠であり、これにはデスクトップに依存しない最適化とユーザーへのアプローチが必要です。経験。画面全体のCTAやモバイルインタラクティブ画像（Instagramなどのプラットフォームから取得した習慣に基づく）の作成から、検索ページやカテゴリページでのナビゲーションの合理化まで、モバイルコンバージョンを促進するためにサイト全体で行うことができる多くの変更があります。 重要なのは、デスクトップと同じくらい多くのリソースをモバイル向けに最適化することに専念させることです。 最適化のアドバイスについては、モバイルコマースの収益の3倍に関するガイドをご覧ください。

その分野のいくつかの特定のヒントについては、製品ページのデザインの最適化に関する詳細な投稿を確認してください。また、コンバージョン率の高い商品ページテンプレートのまとめをまとめ、ユーザーが商品ページのカートに追加しないという小売業者の最大の過ちを取り上げました。

3.平均注文額（AOV）

平均注文額は、サイトを通じて行われた（1つ以上のアイテムの）1回の購入の平均値です。
総収益を受注数で割って平均注文額を計算します。ソース
平均注文額は、特定の期間の総収益を同じ期間に行われた注文の総数で割ることによって計算されます。

平均注文額を増やすと売上が増える理由については、説明は必要ありません。ただし、多くの小売業者が気付いていないのは、AOVの最適化は、コンバージョン率の最適化よりも、収益成長のための最も迅速で最も簡単な領域の1つであることが多いということです。商品ページ、カートページ、チェックアウト後のページに少し追加すると、大きな影響を与える可能性があります。

平均注文額を最適化する方法

平均注文額を増やすためにできることは次のとおりです。

製品バンドルの提供–顧客が製品に興味を持っている場合は、アクセサリとアドオンを含む割引バンドルを提供します。このバンドルは、製品を個別に購入する場合と比較して、顧客にとって節約になるはずです。
一括注文の割引を提供する–可能であれば、一括注文の割引を提供します。「2つ買うと1つ無料」や「2つ買うと2つ目のアイテムが50％オフ」などのシンプルなオファーは非常に効果的です。
特定の金額を超える注文の無料配達を提供する–特定の価格を超える注文の無料配達を提供する場合は、製品ページとサイトヘッダーでこれを明確に宣伝してください。無料配達を提供しない場合は、そうすることを検討してください。ほとんどの小売業者にとって、収益の増加は、輸送をカバーしなければならないコストをはるかに上回っています。
クロスセルとアップセルを提供する–製品ページとカートページに関連アイテム、アドオン、アクセサリーを表示していますか？そうしないと、テーブルにお金を残している可能性があります。アップセルとクロスセルの両方を提供することは、アイテムにすでに興味を持っている顧客に、より多くの現金を手放すことを奨励するための最良の方法の1つです。
高額商品の融資オプションを提供する–多くの顧客は、高額商品の前払いを望まないでしょう。資金調達オプションを提供することは、それらが数ヶ月、さらには数年にわたってコストを分散できることを意味します。 アイテムの価格のほんの一部を手放すだけでよい場合、顧客は購入する可能性が高くなります。
一部の商品に「甘味料」を提供する–購入後数か月間は、割引保証や専用のカスタマーサポートなど、一部の商品に「甘味料取引」を含めることが適切な場合があります。これらは高額商品でうまく機能します

4.購入頻度

購入頻度は、平均的な顧客が特定の期間（通常は1年）に行う購入の数です。
購入頻度を計算するには、注文の総数を一意の顧客の数で割ります。ソース
これは、過去365日間の注文の総数を、同じ期間の一意の顧客の数で割って計算されます。

購入頻度の最適化は、主にオフサイト活動を伴うという意味で珍しいものです。それは、顧客が購入した後、電子メール、リマーケティング、ソーシャルメディアなどのマーケティングチャネルを通じて顧客との関係を育むことです。

購入頻度を最適化する方法

購入頻度の最適化とは、既存の顧客にインセンティブを提供することです。 これを行うには、顧客ベースのニーズ、ウォンツ、および行動を完全に理解する必要があります。おそらく地球上で最も顧客中心の企業であるAmazonは、顧客の半数が毎週購入していると報告しています。

購入頻度の最適化とは、既存の顧客にインセンティブを提供することです。これを行うには、顧客ベースのニーズ、ウォンツ、および行動を完全に理解する必要があります。＃metricsクリックしてツイート

顧客の購入頻度を高める方法は次のとおりです。

購入後のフォローアップメールの送信–購入直後、お客様が初めて製品を適切に使用する機会を得た後、アクセサリに関する提案を行った後、通常の使用期間の後の3段階でメールを送信します。消耗品の場合は、再購入の時期であることを顧客に思い出させます。 いずれの場合も、顧客が別の店舗に行く前に、顧客の行動を先取りしていることになります。
サブスクリプションの奨励–サプリメントや美容製品など、顧客が定期的に使用する消耗品については、製品ページでサブスクリプションオプションを強調表示します。 顧客が最初に購入したときにサブスクリプションにサインアップしない場合は、後の段階で電子メールで送信してください。
リマーケティング関連製品–リマーケティングキャンペーンは、カートを放棄した訪問者をターゲットにする傾向があります。しかし、彼らはまた、購入を成功裏に完了した顧客のために働きます。 放棄された製品と一緒に関連製品をリマーケティングする必要があります。
季節限定のオファーを顧客に送信する–休暇期間中の購入意欲の高まりを利用します。クリスマス、イースター、夏など、母の日、ブラックフライデー、さらには顧客の誕生日などの特別な日に、顧客に割引やプロモーションを送信します。
顧客を関心別にセグメント化する–パーソナライズは、オファー、リマインダー、および製品提案の有効性を高めます。関心と以前の購入履歴で顧客ベースをセグメント化し、それに応じてアウトリーチを調整します。ほとんどの販売マーケティングツールは、顧客情報を格納する分析プラットフォームおよびCRMと統合することにより、これを回避します。

5.保持期間（および保持率と解約率）

保持期間は、平均的な顧客がアクティブでいる時間の長さです。顧客は、6〜12か月以上購入しなかった場合、通常は非アクティブと見なされます。

保持期間、つまり「顧客の寿命」は、計算が難しい場合があります。これは基本的に、顧客の最初の購入と最後の購入の間の時間の尺度であり、小売業者はこの数を計算できるようにするために履歴データを必要とします。 一般的に言って、1年から3年は良い見積もりです。

保持率と解約率も有用な指標であり、どちらも保持期間と密接に関連しています。

顧客維持率は、特定の期間に平均して何人の顧客を維持するかを測定します。 これを使用して、短期的に顧客維持期間をどれだけ効果的に向上させているかを測定できます。顧客維持率を改善したり、解約率を下げたりすると、維持期間が長くなります。

長期間にわたる顧客維持率を測定するには（通常、12か月が出発点として適しています）、次の式を使用します。
ソース

保持期間を延長する方法

保持期間は購入頻度と非常に密接に関連しています。 顧客にオファーを送信し、電子メールでリマーケティングする場合、顧客は購入する可能性が高く、したがって顧客としてアクティブなままです。しかし、この2つを混同しないでください。

保持期間の手法は、購入を奨励するのではなく、忠誠心を高めることを目的としています。

顧客との長期的な関係を確保するためのヒントを次に示します。

競争力のあるロイヤルティプログラムを作成する–ロイヤルティプログラムの人気がどのように低下しているかについて多くの話がありました。しかし、統計によると、特にeコマースに関しては、顧客は依然としてロイヤルティプログラムを愛しています。アマゾンはこの点で傑出した例であり、本質的に有料のロイヤルティプログラムであるアマゾンプライムは複製するための優れた基準です。しかも、それは、顧客が自分のモバイルデバイスを介して、あなたの忠誠プログラムに係合するように、これまでよりも簡単になりました。多くの店舗には、ロイヤルティスキーム専用のアプリがあります。
Excelは、それが顧客サービスに来るとき-カスタマーサービスは、ブランドの忠誠心に影響を与える主な要因です。あなたが素晴らしいカスタマーサービスを保証することができれば、顧客は戻ってき続けるでしょう。
ソーシャルメディアで顧客と交流する–ソーシャルメディアで顧客と交流することは、顧客があなたのことを忘れないようにするための最良の方法の1つです。 これは「ビジネスファサード」を打破する優れた方法でもあり、顧客はあなたを、遠く離れた企業体ではなく、実在の人物と価値観で構成された会社と見なすことができます。
顧客中心のアプローチを取る–コンバージョン専用に最適化するという罠にはまらないでください。高いコンバージョンとポジティブなユーザーエクスペリエンス（UX）の間の境界線を踏む必要があります。継続的にフィードバックを収集し、オンサイト（およびオフサイト）のエクスペリエンスを向上させるように努める必要があります。

6.顧客生涯価値（CLV）

顧客の存続期間は、平均注文額、購入頻度、保存期間の3つの指標を掛けて計算されます。
CLVは、優れた「キャッチオール」メトリックです。ソース
例を見てみましょう。ストアでの購入の平均値が100ドルだとします。また、平均して、顧客は1年に5回購入します。保存期間は2年です。 CLVを計算するには：$ 100 x 5 x 2 = $ 1000。

上記の3つの指標（AOV、繰り返しトランザクションの平均または購入頻度、および保持期間）を最適化すると、顧客生涯価値が向上します。

すでに述べたように、トラフィックと店舗のコンバージョン率は他の2つの重要な指標であり、これらが一緒になって完全な最適化戦略の基礎を形成します。顧客生涯価値（CLV）を最適化すると、すでに持っている顧客の価値が高まります。コンバージョン率を上げると、顧客になる人の数が増えます。そして、より多くのトラフィックを促進すると、実際にコンバージョンする人が増えます。

eコマースで最も重要な二次指標は何ですか？

最適化キャンペーンを実行するときにどこに注意を向けるべきかをしっかりと理解したので、いくつかのより具体的な指標を掘り下げてみましょう。これらは、上記の「マクロ」メトリックとは対照的に、「ミクロ」メトリックとして説明できます。

この区別を聞いたことがないかもしれません。 では、eコマースサイトでのマクロコンバージョンとマイクロコンバージョンの指標とは何でしょうか。

マクロ変換は、「大きな」目標、たとえば購入を表します。

マイクロ変換は、マクロ変換に寄与する小さなアクションです。 マイクロコンバージョンには、商品ページでCTAをクリックする、チェックアウトフォームにすべての詳細を入力する、購入後にソーシャルメディアで商品を共有するなどがあります。これらはすべて、上記で概説した「より大きな」メトリックに直接影響します。

販売の観点から見た2つの重要なマイクロコンバージョン指標があります。カートの放棄率とチェックアウトの放棄率です。カートの放棄とは、ユーザーが商品をカートに入れてからサイトを離れることです。チェックアウトの放棄とは、ユーザーがすでにチェックアウトプロセスを開始しているが、購入を完了する前にサイトを離れた場合です。

それぞれを見てみましょう：

7.カート放棄率

カート放棄率は、ショッピングカートに商品を追加した後、購入せずにサイトを離れる訪問者の割合です。

カートの放棄は、さまざまなマイクロコンバージョンによって決定される幅広い指標です。具体的には、「チェックアウトに進む」ボタンをクリックし、カートページからチェックアウトフォームに進み、チェックアウト中に支払いを正常に完了します。

カートの放棄を減らす方法

カートの放棄を減らす方法の簡単な概要は次のとおりです。

カートとチェックアウトページにCTAが表示されていることを確認します。
カートページに緊急性を高める要素（期間限定の送料無料のリマインダーなど）を含めます。
顧客がカート内の商品の数を簡単に変更できるようにします（商品を完全に削除することを含む）。
カートに商品が7日間（または無期限に）保存されていることを確認します。
製品ページに信頼構築要素（セキュリティシールなど）を含めます。

8.チェックアウト放棄率

チェックアウト放棄率は、チェックアウトプロセスを開始したが、購入を完了せずに離れた訪問者の割合です。

チェックアウト放棄の業界平均は25％です。

顧客がチェックアウト段階に達した場合、購入したいと思う可能性があります。このため、チェックアウトの放棄率が高い場合は、購入意欲を高める要素がないというよりも、フォームのデザインが不十分であることを示しているのが普通です。ユーザーエクスペリエンス（UX）の問題に焦点を当てることは、コンバージョンを確実にするための最良の方法です。

チェックアウトの放棄を減らす方法

チェックアウトの放棄を減らす方法は次のとおりです。
購入を完了するために訪問者にアカウントの登録を要求しないでください。
チェックアウトの最初のステップとして顧客の電子メールを収集し、顧客がカートを放棄した場合にフォローアップできるようにします。
フローティングラベル（入力ボックスの隅に表示されます）と、小さな目盛りまたは十字での即時検証を含めます。
チェックアウトフォームに必要なフィールドのみを含めます。
お客様が間違えた場合は、その修正方法を教えてください。
特にモバイルでは、顧客が情報を事前に入力できるようにします。
ヘッダーやフッターなどの気を散らすものを最小限に抑えます。

売り上げを伸ばすためのその他の重要なマイクロコンバージョン指標

知っておくべきその他の重要なマイクロコンバージョン指標は次のとおりです。

ページ固有のコンバージョン率–商品ページのコンバージョン、カテゴリページのコンバージョン（クリックして商品ページに移動するなど）、カートとチェックアウトのページのコンバージョンなど、ページ固有のコンバージョン率を確認すると便利です。そうすることで、全体的なコンバージョンを最大化するために改善すべきページを正確に確認できます。
カートへの追加レート–すべてのマイクロコンバージョンの中で、カートへの追加レートがおそらく最も重要です。顧客がカートに製品を追加すると、選択した製品を購入する強い意欲を示します。カートへの追加率が高いということは、商品ページで購入するように顧客を効果的に説得していることを示しています。
ニュースレターのオプトイン率–ニュースレターのオプトイン率は、すべてのサインアップがマーケティングの機会と潜在的な販売を表すため、販売の観点から重要です。多くのeコマース小売業者は、この主要なマイクロコンバージョン指標に十分に焦点を合わせていません。

eコマースの重要なトラフィック指標

これまでのところ、よくやった。おそらく、あなたの頭の中にはもうメトリックのための十分なスペースがありません。しかし、あなたが自分で素敵なお茶を作るために出発する前に、言及する必要がある他の2つがあります。

トラフィックメトリックは、新しい顧客の生成に関連するコストを削減できるため、不可欠です。 それらのために最適化することはあなたの利益を大幅に高めることができます。

見てみましょう：

9.広告費用対効果（ROAS）

ROASは、初期投資のパーセンテージとして測定される広告投資の収益率です。 それを増やすには2つの方法があります：広告費を減らすか、広告収入を増やすことです。

ROASを高める方法は次のとおりです。

AdWords（現在のGoogle広告）、Facebookなどの広告プラットフォームで利用できる最適化ツールを完全に理解して活用します。ほとんどの広告主は、キャンペーンを最適化するための強力なツールキットを提供しています。
さまざまなオーディエンスターゲティングオプションを試して、最も成功したものに焦点を合わせます。 あなたは常に新しい聴衆を実験しているべきです。
Google広告（AdWords）、Googleショッピング広告、Bingショッピング広告、LinkedIn、Facebook、Pinterestなど、さまざまな広告プラットフォームを利用します。新しい収益性の高いチャネルを見つけることは、ROASを向上させるための最良の方法の1つです。

10.取得単価（CPA）

獲得単価（CPA）は、 1人の新規顧客を獲得するために費やす必要のある金額です。 検索エンジン最適化を含むすべてのマーケティング活動を数値化する必要があるため、計算が難しい指標になる可能性があります。

CPAを計算するには、特定の期間のマーケティング費用の合計を新規注文の合計額で割ります。 たとえば、企業が30日間のマーケティングに1000ドルを費やし、100人の新規顧客を生み出した場合、平均CPAは10ドルになります。

一般的であろうと特定のキャンペーンの観点であろうと、マーケティング活動が利益を生むためには、平均CPAが顧客生涯価値（CLV）よりも低い必要があります。

eコマース指標はGoogleAnalyticsのどこに格納されていますか？

GoogleAnalyticsで主要な指標のほとんどを追跡できます。

最も重要なことは、GAの「eコマーストラッキング」セクションと、eコマース最適化のための8つの必須のGoogleアナリティクスレポートに精通している必要があります。残念ながら、CLV、保存期間、購入頻度を計算するには、他のツールを使用する必要があります。

「GoogleAnalyticsの目標」は、マクロとマイクロの両方のコンバージョン（および放棄）を含む、さまざまなターゲットを追跡するために使用できる柔軟な機能です。

メトリックはセグメントのコンテキストで最もよく理解されることに言及することも重要です。新規顧客とリピーター顧客、デバイスタイプ、トラフィックソース、国などに固有の指標を分析することで、売り上げの伸びに最適な領域を特定できます。

10のベストeコマースメトリクス：それらすべてを追跡する必要がありますか？

非常に多くのメトリックを追跡することは困難です。しかし、絶望しないでください。 eコマースの最適化の負担を軽減する方法はたくさんあります。

まず、確かなファンダメンタルズに基づいた包括的な戦略を立てることが重要です。この投稿の冒頭で説明した「4大指標」（コンバージョン率、平均注文額、保持期間、購入頻度）は、キャンペーンの基盤となるはずです。

確かなファンダメンタルズに基づいた包括的な戦略を持つことが重要です。コンバージョン率、平均注文額、保存期間、購入頻度の4つの大きな指標が、キャンペーンの基盤となるはずです。クリックしてツイート

次に、ソフトウェアを利用して最適化プロセスを合理化する必要があります。そうすることで、巨大なデータセットを管理し、Webサイトのより小さな部分または特定のオーディエンスセグメントを対象とした最適化キャンペーンまたは「スプリント」を把握することができます。

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