마케팅 분석을 위해 데이터 품질을 확인하는 것이 왜 중요한가요?

효과적인 마케팅 분석은 양질의 데이터에서 시작됩니다. 결국, 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 보고서의 품질과 이를 기반으로 내리는 관리 결정은 수집한 데이터의 완전성과 신뢰성에 직접적으로 의존합니다. 품질이 낮은 데이터는 잘못된 비즈니스 결정의 첫 번째 이유이며, 이로 인해 기업은 시간과 비용을 잃게 됩니다.

이 기사에서는 OWOX BI를 사용하여 웹사이트에서 완전한 사용자 행동 데이터를 수집하고 최소 비용으로 광고 서비스에서 완전한 비용 데이터를 수집하는 방법을 설명합니다.

분석가와 마케터는 작업에서 종종 다음과 같은 제한 사항에 직면합니다.

• Google Analytics는 전환의 10~20%를 잃고 API 데이터가 집계되고 보고서 데이터가 샘플링됩니다.
• 광고 서비스의 정보는 다양한 형식과 통화로 저장됩니다. 또한 소급하여 변경되어 보고서에 불일치가 발생합니다.
• Google 스프레드시트 또는 표준 데이터베이스의 데이터를 결합하면 정기적인 충돌과 명확하지 않은 오류가 발생합니다.

이러한 제한의 결과로 기업은 시간과 돈을 잃게 됩니다.

OWOX BI는 다음을 통해 데이터 기반 의사 결정의 품질을 개선하는 데 도움이 됩니다.

• 분석가에게 양질의 데이터를 제공하고 마케팅 담당자에게 애플리케이션 보고서 제공
• 소스 연결을 위한 편리한 인터페이스 제공
• 데이터를 간단한 구조로 변환
• 항상 데이터를 최신 상태로 유지
• 데이터 품질을 시각적으로 모니터링할 수 있습니다.
• 계약에서 SLA 보장 만들기

OWOX BI의 이러한 이점과 기타 이점에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

130개국 27,000명 이상의 사용자가 OWOX BI가 제공하는 고품질 통합의 수를 신뢰합니다. 귀하의 팀은 OWOX에서 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

OWOX BI는 API가 있는 모든 광고 소스의 통계를 Google BigQuery와 Google Analytics 모두에 자동으로 제공합니다. 이는 마케팅 분석에서 가치를 신속하게 도출해야 하는 경우 빠르고 안전한 시작을 보장합니다.

OWOX BI는 Google 스프레드시트에서 범용 가져오기를 구성하여 API 없이 CPA 소스에서 비용 데이터를 수집할 수도 있습니다.

OWOX BI는 높은 데이터 세분성을 제공합니다. 소스의 API에 따라 최대 5개의 UTM 매개변수로 비용 데이터를 수집합니다. Facebook과 같은 일부 소스의 경우 최대 80개의 매개변수에 대한 데이터를 Google BigQuery로 보냅니다.

OWOX BI는 UTM 마크업에서 Google 클릭 ID 및 동적 매개변수와 함께 비용 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 사용하여 귀하와 귀하의 대행사는 가장 좁은 고객 집단의 효과를 분석할 수 있습니다.

보고서의 정보 품질을 보장하려면 비용 데이터를 수집하는 것 외에도 데이터를 모니터링하고 매일 기록 데이터를 업데이트하는 것이 중요합니다. OWOX BI는 이를 자동으로 수행합니다.

광고 서비스 API를 통해 사용할 수 있는 데이터가 지난 21일 동안 변경된 경우(클릭 사기 또는 다른 이유로 인해) OWOX BI는 Google Analytics 및 Google BigQuery 프로젝트에서 해당 데이터를 자동으로 업데이트합니다. 또한 OWOX BI는 새 광고 계정을 연결할 때 지난 6개월 동안 광고 소스에서 소급 데이터를 수집합니다.

OWOX BI는 전체 통계를 다운로드하지 못한 캠페인을 자동으로 표시하고 UTM 마크업에 가능한 오류를 표시하며 수정 방법을 알려줍니다. 아래 기사에서 OWOX BI 데이터 모니터링에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

OWOX BI에는 모든 계약의 광고 시스템에서 데이터를 수집하기 위한 SLA가 포함되어 있습니다.

우리가 인용한 이점은 CPO 및 ROAS 측정항목의 정성적 계산에 필요한 기초입니다. 다른 서비스가 동일한 수준의 품질을 보장하고 데이터를 수동으로 업데이트하는 비용을 절감할 수 있습니까?

OWOX BI는 웹사이트에서 직접 데이터를 수집하여 처리하고 Google BigQuery로 전송합니다. 이를 통해 샘플링 없이 매개변수를 사용하여 보고서를 얻을 수 있습니다. OWOX BI는 Google Analytics와 독립적이지만 동일한 데이터 구조를 사용합니다.

OWOX BI는 거의 실시간으로 샘플링 없이 모든 조회를 Google BigQuery에 제공합니다. 동시에 OWOX BI의 적중 제한은 Google Analytics의 두 배이므로 웹사이트에서 사용자 행동에 대한 완전한 그림을 얻을 수 있습니다.

OWOX BI는 Google Analytics JavaScript 추적기의 결과를 사용하여 조회수를 Google BigQuery로 전송하여 사용자의 브라우저에 추가 로드를 생성하지 않습니다. 이렇게 하면 페이지를 로드할 때 1/10초가 절약되고 전환에 긍정적인 영향을 미칩니다. 그러나 별도의 JavaScript 추적기로 조회수를 보내는 것도 가능합니다.

OWOX BI는 Google BigQuery를 모니터링하고 오류 발생 시 누적된 통계를 다시 전송합니다. 매일 OWOX BI는 데이터베이스의 조회수, 세션, 사용자 및 트랜잭션 수를 Google Analytics의 수와 비교하고 심각한 불일치가 있으면 알려줍니다. 우리의 경험을 바탕으로 Google Analytics는 BigQuery에서 데이터에 대한 탁월한 기술 유효성 검사기 역할을 하므로 더 빠르게 대응할 수 있습니다.

OWOX BI는 Google Analytics와 동일한 데이터 구조를 사용하여 대부분의 분석가가 편리하고 이해할 수 있는 세션 테이블에 조회수를 결합합니다. 이미 OWOX BI용으로 작성된 수천 개의 SQL 쿼리에 즉시 액세스할 수 있습니다. 장기적으로 기성 스크립트를 재사용하여 보고서 작성에 드는 비용과 시간을 절약할 수 있습니다.

OWOX BI는 고급 트랜잭션 소스 논리, 사용자 정의 도메인 제외 목록, 세션 및 캠페인에 대한 시간 초과를 지원합니다. 이는 웹사이트 DataLayer가 아닌 서버에서 트랜잭션을 전송하여 온라인 분석의 트랜잭션 불일치를 1-3%로 줄이는 데 도움이 됩니다. 트랜잭션이 원하는 세션에 바인딩되도록 간격 창을 30일로 연장했습니다. 이를 통해 세션 중복을 방지하고 정확한 데이터를 얻을 수 있습니다.

OWOX BI는 로봇에 의해 생성된 세션을 인식하고 지리 데이터를 수집하여 지역별로 보고할 수 있으며 각 히트 수준에서 개인 데이터와 IP 주소를 저장합니다.

OWOX BI는 각 세션의 가치를 계산합니다. 덕분에 신규 및 재방문 사용자에 대한 ROI 및 ROAS를 계산할 수 있습니다. 예를 들어 배너를 보았는지 여부에 따라 사용자 집단의 수익성을 비교할 수도 있습니다. 각 제품 그룹에서 지출한 금액과 수익을 확인하십시오. 다양한 지역, 방문 페이지, 모바일 앱 버전 및 애플리케이션에 대한 광고의 효과를 평가합니다.

각 OWOX BI 계약은 웹사이트의 데이터 수집과 AppsFlyer의 데이터 수집에 대해 96% 이상의 SLA를 보장합니다.

OWOX BI를 사용하면 서비스 제공업체에 구속되지 않습니다. OWOX BI와의 연결을 끊고 자체 솔루션이나 유사한 데이터 구조를 가진 다른 제품(예: Google Analytics 360)을 사용하는 경우에도 수집된 데이터의 이점을 계속 누릴 수 있습니다.

서로 다른 지리적 영역에 서버가 있습니다. 이를 통해 모든 적중을 캡처하고 액세스 포인트에 대한 응답 시간을 최소화하며 블랙 프라이데이와 같은 피크 로드에 대처할 수 있습니다. OWOX BI는 가장 큰 프로젝트에서도 꾸준히 작동하므로 소매업체의 부하와 요구 사항을 누구보다 잘 압니다.

OWOX BI로 데이터를 수집하고 마케팅 효율성을 높이세요!

• Rozetka는 직접 마케팅 수익을 18% 증가시켰고 ROI는 23%를 달성했습니다.
• Hoff는 문맥 광고의 ROI를 17% 증가시켰습니다.
• FxPro는 수십 개의 웹사이트에서 데이터 품질을 모니터링하기 위한 대시보드를 구성했습니다.
• Citrus는 웹사이트 전환에 대한 데이터와 경쟁업체 가격을 결합하여 판매를 촉진했습니다.
• Doctor Ryadom은 광고 비용을 절반으로 줄이고 ROI를 2.5배 높였습니다.
• Bitrix24는 사용자 집단 전반에 걸친 광고 효과를 평가했습니다.
• Webmart Group은 비용 데이터를 Google Analytics 및 자동화된 보고서로 가져왔습니다.

OWOX BI에는 광고 소스에서 Google Analytics 및 Google BigQuery에 업로드된 데이터의 완전성과 관련성을 추적할 수 있는 데이터 모니터링 서비스가 있습니다.

사이드 메뉴에서 데이터 모니터링 페이지로 이동할 수 있습니다.

데이터 모니터링 페이지에서 광고 서비스에서 Google Analytics 및 Google BigQuery에 이르는 모든 비용 데이터 파이프라인을 볼 수 있습니다. 파이프라인은 유형으로 나뉘며 드롭다운 목록에 숨겨져 있습니다.

표시하려는 파이프라인 유형을 클릭하면 OWOX BI 프로젝트에서 이 유형의 모든 활성 파이프라인을 볼 수 있습니다.

오른쪽 상단의 필드를 사용하여 데이터를 보고 싶은 기간을 선택할 수 있습니다. 사전 설정된 범위(지난 7일, 지난 30일, 이번 달)에서 선택하거나 날짜 범위를 수동으로 지정할 수 있습니다.

셀의 색상은 광고 서비스에서 Google Analytics로 데이터를 다운로드하는 일일 상태를 나타냅니다. OWOX BI는 다음 상태를 표시합니다.

• 짙은 녹색 — 데이터가 다운로드되었으며 광고 서비스 계정과 Google Analytics의 데이터 간에 불일치가 없습니다.
• 연한 녹색 — 데이터가 다운로드되었으며 Google Analytics의 데이터와 광고 서비스 계정의 데이터 불일치가 표준(2%) 이내입니다.
• 노란색 — 오늘의 비용에 대한 정보는 광고 서비스 계정에서 사용할 수 없습니다.
• 십자 모양의 흰색 — 이 날의 데이터를 가져오지 않았습니다. 여기에는 세 가지 이유가 있을 수 있습니다.

1. 데이터가 아직 로드되지 않았습니다(예: 오늘 또는 내일 데이터인 경우).
2. 광고 서비스 또는 OWOX BI 측의 기술적 오작동으로 인해 데이터가 로드되지 않았습니다.
3. 선택한 간격에서 파이프라인이 아직 생성되지 않았습니다.

• 빨간색 — 데이터가 다운로드되었지만 Google Analytics의 데이터와 광고 서비스 계정의 데이터 불일치가 2%를 초과합니다.

처음 두 경우에는 OWOX BI가 데이터를 업데이트할 때 상태가 변경됩니다.

셀을 클릭하면 정확한 불일치 비율과 OWOX BI가 Google Analytics에서 데이터를 마지막으로 업데이트한 정확한 시간 등 상태에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.

데이터 모니터링 보기는 느낌표가 있는 노란색 삼각형을 사용하여 일일 가져오기 세부 정보에 경고를 표시합니다. 자세한 내용을 보려면 경고가 표시된 날짜를 클릭하십시오.

데이터 모니터링은 모든 OWOX BI 사용자가 사용할 수 있습니다. 광고 서비스에서 Google Analytics로 비용 데이터 파이프라인을 설정했다면 이 기능을 무료로 사용해 볼 수 있습니다.