작은 아이디어가 큰 변화를 만드는 힘이 있습니다. 먼저 검토하지 않고 마케팅 노력을 향상시킬 수 있다고 생각하는 아이디어를 구현하고 싶을 수 있습니다. 그러나 아무리 작은 아이디어라도 지표를 개선할 것이라는 점을 확실히 알아야 합니다.
핵심은 영구적인 규모로 구현 되기 전에 아이디어를 검증하거나 반증하는 것입니다. A/B 테스팅이 도움이 될 수 있는 부분입니다. 두 개의 다른 제목이 있는 이메일과 같이 아이디어를 테스트하는 동일한 자산의 두 번 반복을 비교할 수 있습니다.
버전 A는 컨트롤이라고도 하는 원본이고 버전 B는 변형 또는 테스트 중인 것입니다. 테스트를 실행한 후 성능이 더 나은 버전을 계산하고 통계적으로 유의한지 확인한 다음 다른 테스트를 실행합니다.
A/B 테스트의 세부 사항과 통계적 유의성이 무엇인지에 대해 머리를 긁적이면 괜찮습니다. 아래에서는 마케팅 활동을 개선하는 데 도움이 될 수 있는 6가지 창의적인 A/B 테스트 아이디어를 제공하기 전에 프로토콜을 철저히 살펴보겠습니다.
왜 A/B 테스트인가?
"위대한 일은 작은 일들이 모여서 이루어진다."
A/B 테스트에 대한 모든 것은 우리가 만드는 작은 변경에서부터 마케팅 지표에 미치는 작은 영향에 이르기까지 작습니다. 그러나 몇 달과 몇 년 동안 테스트를 통해 축적된 이러한 작은 이득은 엄청난 결과를 가져옵니다.
설명을 돕기 위해 가상의 예를 실행해 보겠습니다. 기부 버튼의 전환율이 2%인 월간 사이트 방문자 수는 50,000명입니다. 즉, 매월 1,000회의 전환이 발생합니다. 그런 다음 기부 버튼에 대한 A/B 테스트를 실행하여 전환율을 2.5%로 높입니다.
소폭 증가했지만 이제 매월 1,250회의 전환이 발생하고 있습니다. 이는 내년에 추가로 3,000회의 전환이 발생한다는 것을 의미합니다. 전환의 증가가 모금 수익에 얼마나 기여하는지 생각해 보십시오.
A/B 테스트가 하루 아침에 메트릭을 개선하지는 않지만 마케팅 전략의 변경이 목표에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 조직에서 측정하는 방법입니다.
또한 성과가 없을 수 있는 마케팅 전략 영역을 보여주거나 개선할 수 있는 방법에 대한 가설을 확인할 수 있습니다. 여기서 핵심은 높은 목표를 달성해야 하는 귀하의 가설입니다.
이전 예와 마찬가지로 가설은 "기부 버튼의 크기를 변경하면 청중이 더 잘 볼 수 있고 더 많은 전환을 유도할 수 있습니다."가 될 수 있습니다.
A/B 테스트는 또한 버튼의 색상, 버튼의 사본 또는 페이지의 물리적 위치를 중심으로 이루어질 수 있습니다. 이것이 진정한 A/B 테스트가 되려면 한 번에 이러한 요소 중 하나만 테스트할 수 있습니다. 그리고 항상 결과의 통계적 유의성을 계산해야 합니다.

통계적 의미는 무엇입니까?
통계적 중요성은 테스트 결과가 신뢰할 수 있음을 증명하는 방법입니다. 그것은 당신이 만들고자 하는 변경이 당신이 추적하고 있는 특정 측정항목에 긍정적인 영향을 미치고 그것들이 우연에 기인한 것이 아님을 보여줍니다.
예를 들어 통계적 유의성이 94%인 A/B 테스트를 실행한다고 가정해 보겠습니다. 즉, 결과가 정확하다고 94% 확신할 수 있습니다. 물론, 틀릴 가능성도 6%이므로 통계적 유의성이 높을수록 결과에 대해 더 확신할 수 있습니다.
통계적으로 유의미한 결과를 결정하려면 진정한 무작위 표본 인구 통계를 유지해야 합니다. 트래픽이 고르게 분할되지 않거나 샘플링이 무작위가 아닌 경우 샘플링된 트래픽 간의 동작 차이로 인해 테스트에 오류가 발생합니다.
적절한 사례: 샘플 그룹의 50%(남자만)에 테스트 버전 A가 표시되고 50%(여성만)에 버전 B가 표시되면 결과는 무효입니다. 트래픽이 균등하게 분할될 수 있지만 동질화된 인구 통계 분할로 인해 데이터에 변형이 발생하기 때문입니다.
항상 가능한 한 가장 큰 샘플 크기를 가지고 있는지 확인하고, 균등하게 분할하고, 순전히 임의의 인구 통계로 전송하고, 충분히 오랜 기간 동안 실행하십시오. A/B 테스트 프로토콜을 준수하기 위해 Google 최적화 도구와 같은 많은 도구를 사용할 수 있습니다.
마케팅 지표를 개선하기 위한 6가지 A/B 테스트 아이디어
이제 테스트를 위한 프로토콜과 철학을 이해했으므로 즉시 사용할 수 있는 몇 가지 창의적인 A/B 테스트 아이디어를 살펴보겠습니다. 일단 완료되면 각 테스트는 초기 옵션을 기반으로 하는 테스트 옵션의 새로운 하위 집합에 대한 문을 엽니다.
귀하가 실행하는 각 A/B 테스트에 대해 귀하의 노력이 특정 메트릭을 증가시킬 것이라고 생각하는 방법에 대해 고도로 표적화된 가설을 세워야 합니다. 도움이 되도록 가설을 마치 다음 진술처럼 만드십시오.
1. 웹사이트에 기부 버튼 배치
웹사이트에 기부 버튼이 내장되어 있는 경우 사람들이 이 버튼을 클릭하여 비영리단체에 기부하기를 원합니다. 실행 가능한 전환 지점이지만 눈에 잘 띄어야 하므로 잠재적인 A/B 테스트가 사이트의 기부 버튼 위치를 중심으로 진행될 수 있습니다.
페이지 중앙에 배치하면 더 효과적이겠죠? 탐색 탭에 미묘하게 포함되어 있으면 더 많은 전환을 유도합니까?
둘 다 실행할 수 있는 유효한 A/B 테스트이지만 더 빌드하기 전에 먼저 시작해야 합니다. 이를 위해 잠재적인 가설은 다음과 같습니다.
"페이지 상단 중앙에 기부 버튼을 배치하면 버튼의 전환율을 높일 수 있습니다."
추가 테스트 기회:
- 사이트 탐색에 기부 버튼 배치
- 사이트 하단에 두 번째 기부 버튼 추가
- 기부 버튼의 크기를 늘리거나 줄입니다.
2. 기부 버튼 색상
우리는 색에 대해 많은 가정을 가지고 있습니다. 빨간색은 활력, 녹색은 성장, 보라색은 사치와 동일합니까? 또한 특정 색상이 사람들이 기부 버튼을 클릭하는 것을 권장하거나 억제합니까?
디자인 요소 전반에 걸쳐 브랜딩을 유지하는 것이 중요하기 때문에 이것은 까다로울 수 있지만 색상이 사람들의 클릭을 방해할 수 있는 매우 현실적인 가능성이 있습니다. 또는 해당 색상이 클릭 수가 많은 주된 이유일 수 있습니다.
알아낼 수 있는 유일한 방법은 A/B 테스트를 실행하는 것입니다. 여기에서 귀하의 가설은 다음과 같습니다.
"기부 버튼의 색상을 검은색에서 빨간색으로 변경하면 더 많은 사람들이 클릭하도록 유도하여 전환율을 높일 수 있습니다."
추가 테스트 기회:
- 버튼의 사본 색상 변경
- 버튼을 사이트의 색상과 일치시키거나 크게 대조하십시오.
- 버튼에 브랜드와 다른 색상 사용
3. 이메일 제목 줄
제목은 누군가의 관심을 끌고 이메일을 열도록 권장하는 것입니다. 다양한 제목 줄을 A/B 테스트하는 것은 이메일 열기율을 높이는 좋은 방법입니다. 현재 제목 줄이 어떻게 작성되었는지 조사하는 것으로 시작하십시오.
단순하고 직관적이라면 창의적으로 만들어 보세요. 너무 꽃이 피면 직접적이고 요점에 맞게 만드십시오. 그런 다음 테스트가 끝나면 제목을 더 많이 수정할 수 있는 방법을 생각해 보세요.
가설의 예는 다음과 같습니다.
"제목을 보다 창의적으로 만들면 관심을 끌 수 있고 더 많은 사람들이 이메일을 열고 공개율을 높일 수 있습니다."
추가 테스트 기회:
- 사본에 이모티콘을 통합하십시오.
- 제목 줄을 받는 사람에게 맞춤 설정
- 제목 줄과 함께 보내기 안의 내용을 애타게하십시오.
4. 이메일 클릭 유도문안 사본
사람들이 귀하의 이메일을 열도록 하는 방법을 알고 나면 귀하의 콘텐츠에 참여하고 클릭을 유도하는 방법을 알아내야 합니다. 클릭을 유도하는 주요 방법 중 하나는 이메일의 앵커 텍스트에 CTA 문구를 사용하는 것입니다.
CTA 사본을 조정할 수 있는 방법은 여러 가지가 있지만 성공의 열쇠는 가장 큰 잠재적 영향을 미칠 수 있다고 생각하는 아이디어로 범위를 좁히는 것입니다. 후속 테스트를 위해 다른 변형을 저장한 다음 이 반복에 대한 가설을 설정합니다.
"이메일의 CTA를 5단어 이하로 유지하면 카피의 직접적인 특성으로 인해 사람들이 우리 콘텐츠를 클릭하게 됩니다."
추가 테스트 기회:
- 사본 길이 늘리기 또는 줄이기
- CTA당 최소 하나의 파워워드를 사용하세요.
- CTA에 창의적이고 스토리텔링에 중점을 둔 언어 주입
5. 제출 양식 위치
제출 양식을 넣을 완벽한 장소를 찾는 것은 어려운 일이 될 수 있습니다. 시작하려면 현재 양식이 어디에 있는지 살펴보고 얼마나 많은 제출을 받고 있는지 확인하십시오.
당신의 수치가 이미 높다면 모든 것이 당신의 형태에 대해 완벽하다고 즉시 가정하지 마십시오. 그 수치를 더 높일 수 있는 약간의 조정이 항상 있습니다. 페이지에서 양식의 물리적 위치는 시작하기에 좋은 위치이며 가설은 다음과 같습니다.
"비영리 지원을 위한 강력한 가치 제안 직후 페이지 하단에서 제출 양식을 이동하면 총 제출 수가 증가하는 것을 볼 수 있습니다."
추가 테스트 기회:
- 양식의 질문 수를 늘리거나 줄입니다.
- 양식이 차지하는 공간을 늘리거나 줄입니다.
- 양식 전용 랜딩 페이지 만들기
6. 모달 팝업
각 모달 팝업은 스타일, 느낌 및 특성이 다릅니다. 그러나 기본적으로 팝업은 일반적으로 페이지에서 일정 시간을 보낸 후 청중에게 제안을 제시합니다.
예를 들어 블로그 게시물을 읽고 있는 경우 15초 후에 블로그 뉴스레터 구독을 요청하는 모달이 나타날 수 있습니다. 이는 강력한 마케팅 전략이지만 청중을 참여시킬 수 있는 완벽한 방법을 찾아야 합니다.
팝업으로 달성하려는 목표의 범위를 좁히는 것부터 시작하세요. 이 시나리오에서는 블로그 뉴스레터 가입 목표를 고수하고 시간과 같이 테스트할 대상을 결정합니다. 그런 다음 테스트를 위한 가설로 바꾸십시오.
"페이지에 5초 후에 모달이 표시되도록 하면 블로그 뉴스레터 구독 수를 늘릴 것입니다."
추가 테스트 기회:
- 텍스트로만 구성된 팝업, 이미지로만 구성된 팝업 또는 하이브리드 조합을 구축하세요.
- 모달이 사용자 화면의 큰 부분, 작은 부분 또는 그 사이의 모든 부분을 덮도록 만듭니다.
- 팝업의 색 구성표를 변경하여 페이지의 나머지 부분과 눈에 띄게 만듭니다.
성공적인 조합을 찾으려면 비영리단체에서 "항상 테스트를 하라"는 사고방식을 배양해야 하며 여기에서 6가지 A/B 테스트 아이디어를 시작하는 것이 좋습니다. A/B 테스트는 실행하기에 너무 작으며 항상 마케팅 전략에 적용하는 데 흥미로운 학습을 제공할 것입니다.
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비영리 디지털 마케팅 체크리스트