Kâr Amacı Gütmeyen Pazarlama Metriklerinizi Geliştirmek için 6 A/B Testi Fikri

Küçük fikirlerin büyük değişim yaratma gücü vardır. Pazarlama çabalarınızı iyileştireceğini düşündüğünüz bir fikri, önce incelemeden uygulamak cazip gelebilir. Ancak, ne kadar küçük olursa olsun fikrinizin metriklerinizi iyileştireceğinden emin olmanız gerekir.

Anahtar, kalıcı bir ölçekte uygulanmadan önce fikrinizi doğrulamak ya da çürütmek. A/B testinin yardımcı olabileceği yer burasıdır. İki farklı konu satırına sahip bir e-posta gibi, üzerinde bir fikri test ettiğiniz aynı varlığın iki yinelemesini karşılaştırmanıza olanak tanır.

Sürüm A, kontrol olarak da bilinen orijinalinizdir ve Sürüm B, varyantınız veya test ettiğiniz şeydir. Testi çalıştırdıktan sonra, hangi sürümün daha iyi performans gösterdiğini hesaplar, istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını kontrol eder ve başka bir test çalıştırırsınız.

A/B testinin daha ince noktaları ve istatistiksel önemi hakkında kafanız karıştıysa, sorun değil. Aşağıda, pazarlama çabalarınızı iyileştirmenize yardımcı olabilecek altı yaratıcı A/B testi fikri vermeden önce protokolü baştan sona inceleyeceğiz.

Neden A/B Testi?

A/B testiyle ilgili her şey, yaptığımız küçük değişikliklerden pazarlama ölçümleri üzerindeki küçük etkilerine kadar küçüktür. Ancak aylarca ve yıllarca süren testlerde biriken bu küçük kazanımlar, büyük getirilerle sonuçlanır.

Açıklamaya yardımcı olması için, varsayımsal bir örnekle çalışalım. Bağış butonunuzda %2'lik bir dönüşüm oranıyla aylık 50.000 site ziyaretçisi alıyorsunuz. Bu, her ay 1.000 dönüşüm elde ettiğiniz anlamına gelir. Ardından, bağış düğmenizde bu dönüşüm oranını %2,5'e çıkaran bir A/B testi çalıştırırsınız.

Bu küçük bir artış, ancak artık her ay 1.250 dönüşüm alıyorsunuz. Önümüzdeki yıl, bu, ek 3.000 dönüşüm elde edeceğiniz anlamına gelir; dönüşümlerdeki bu artışın bağış toplama gelirinize ne kadar katkıda bulunduğunu bir düşünün.

A/B testi, ölçümlerinizi bir gecede iyileştirmese de, kuruluşunuzun pazarlama stratejinizdeki değişikliklerin hedeflerinizi nasıl etkileyebileceğini ölçmesinin bir yoludur.

Ayrıca, pazarlama stratejinizin performans göstermeyebilecek alanlarını ortaya çıkarır veya iyileştirebileceğiniz yollar hakkındaki hipotezleri doğrulayabilir. Buradaki anahtar, yüksek oranda hedeflenmesi gereken hipotezinizdir.

Önceki örneğimize uygun olarak, hipotez şöyle olabilir: "Bağış düğmemizin boyutunu değiştirirsek, hedef kitlemiz tarafından daha görünür hale gelir ve daha fazla dönüşüm sağlar."

A/B testiniz ayrıca düğmenin rengi, düğme üzerindeki kopyası veya sayfadaki fiziksel konumu etrafında dönebilir. Bunun gerçek bir A/B testi olması için, aynı anda bu öğelerden yalnızca birini test edebilirsiniz. Ve her zaman sonuçlarınızın istatistiksel önemini hesaplamanız gerekir.

İstatistiksel Sig-Ne?

İstatistiksel önem, testinizden elde ettiğiniz sonuçların güvenilir olduğunu nasıl kanıtladığınızdır. Yapmak istediğiniz değişikliklerin izlediğiniz belirli metrikler üzerinde olumlu bir etkisi olacağını ve bunların şansa bağlı olmadığını gösterir.

Örneğin, istatistiksel önemi %94 olan bir A/B testi yaptığınızı varsayalım. Bu, sonuçlarınızın doğruluğundan %94 emin olabileceğiniz anlamına gelir. Elbette bu, yanılıyor olma olasılığınız da %6 olduğu anlamına gelir, bu nedenle istatistiksel anlamlılığınız ne kadar yüksekse, sonuçlarınızdan o kadar emin olabilirsiniz.

İstatistiksel olarak anlamlı sonuçları belirlemek için gerçekten rastgele bir örnek demografisi tutmanız gerekir. Trafiğiniz eşit olarak bölünmemişse veya örnekleme rastgele değilse, örneklenenler arasındaki davranış farklılıkları nedeniyle testte hatalar ortaya çıkar.

Örneklem grubunuzun %50'si, sadece erkekler, testinizin A Versiyonu olarak gösteriliyorsa ve %50, sadece kadınlar, Versiyon B olarak gösteriliyorsa, sonuçlar boştur. Bunun nedeni, trafik eşit olarak bölünebilirken, homojenleştirilmiş demografik bölünmenin verilere varyasyonlar getirmesidir.

Her zaman mümkün olan en büyük örneklem büyüklüğüne sahip olduğunuzdan, eşit bir şekilde bölündüğünden, tamamen rastgele bir demografiye gönderildiğinden ve yeterince uzun bir süre boyunca çalıştığından emin olun. A/B testi protokolüne bağlılığı sağlamak için Google Optimize gibi kullanabileceğiniz birçok araç vardır.

Pazarlama Metriklerinizi Geliştirmek için 6 A/B Testi Fikri

Artık test protokolünü ve felsefesini anladığınıza göre, hemen kullanmaya başlayabileceğiniz bazı yaratıcı A/B testi fikirlerini keşfedeceğiz. Tamamlandığında, her testin, ilkini oluşturan yeni bir test seçenekleri alt kümesinin kapılarını açtığını muhtemelen göreceksiniz.

Çalıştırdığınız her A/B testi için, çabanızın belirli bir ölçütü nasıl artıracağını düşündüğünüze dair yüksek düzeyde hedeflenmiş bir hipotez oluşturmalısınız. Yardım etmek için, hipotezlerinizi sanki, sonra ifadeler gibi oluşturun.

1. Web Sitenize Bağış Butonunun Yerleştirilmesi

Web sitenize yerleştirilmiş bir bağış düğmesi varsa, insanların bu düğmeyi tıklayıp kâr amacı gütmeyen kuruluşunuza bağış yapmasını istersiniz. Bu, eyleme geçirilebilir bir dönüşüm noktasıdır, ancak yüksek düzeyde görünür olması gerekir, bu nedenle potansiyel bir A/B testi, sitenizdeki bağış düğmesinin konumu etrafında dönebilir.

Sayfanın ortasında daha etkili olur mu? Gezinme sekmesine ustaca dahil edilirse daha fazla dönüşüm sağlar mı?

Bunların ikisi de uygulayabileceğiniz geçerli A/B testleridir, ancak daha fazla geliştirmeden önce bir tanesiyle başlamanız gerekir. Bunun için potansiyel bir hipotez şunları okuyabilir:

“Bağış butonumuzu sayfanın üst ortasına yerleştirirsek, butondaki dönüşüm oranlarımızı artıracağız.”

Daha fazla test için fırsatlar:

• Bağış düğmenizi site gezintisine yerleştirin
• Sitenizin altına ikinci bir bağış düğmesi ekleyin
• Bağış düğmesinin boyutunu artırın veya azaltın

2. Bağış Düğmesi Rengi

Renk hakkında birçok varsayımımız var. Kırmızı enerjiktir, yeşil büyümeyi temsil eder ve mor savurganlığa eşittir - yoksa öyle mi? Ayrıca, belirli renkler insanları bağış düğmesini tıklamaya teşvik ediyor veya caydırıyor mu?

Tasarım öğeleri arasında marka bilinci oluşturmayı sürdürmek önemli olduğu için bu zor olabilir, ancak renklerinizin insanları tıklamaktan vazgeçirme olasılığı çok yüksektir. Veya belki de bu kadar çok tıklama almanızın ana nedeni bu renklerdir.

Bunu öğrenmenin tek yolu bir A/B testi yapmaktır. Buradaki hipoteziniz şunları okuyabilir:

"Bağış düğmemizin rengini siyahtan kırmızıya değiştirmek, daha fazla insanı tıklamaya teşvik edecek ve bu da dönüşüm oranlarını artıracaktır."

Daha fazla test için fırsatlar:

• Düğmenizdeki kopyanın rengini değiştirin
• Düğmenin sitenizdeki renklerle eşleşmesini veya yoğun bir kontrast oluşturmasını sağlayın
• Düğmede markanızdan farklı bir renk kullanın

3. E-posta Konu Satırları

Konu satırı, birinin dikkatini çeken ve onları e-postanızı açmaya teşvik eden şeydir. Farklı konu satırlarında A/B testi, e-posta açma oranlarınızı artırmanın harika bir yoludur. Mevcut konu satırlarınızın nasıl yazıldığını inceleyerek başlayın.

Basit ve anlaşılırlarsa, onları yaratıcı hale getirmeyi deneyin. Aşırı çiçekliyse, onları doğrudan ve konuya uygun hale getirmeyi deneyin. Ardından, testinizi bitirdikten sonra konu satırınızı nasıl daha fazla değiştirebileceğinizi düşünün.

Hipotezinizin bir örneği şöyle olabilir:

"Konu satırlarımızı daha yaratıcı hale getirirsek, dikkat çeker ve daha fazla insanı e-postayı açmaya ve açma oranlarını artırmaya teşvik ederiz."

Daha fazla test için fırsatlar:

• Kopyanıza emoji ekleyin
• Konu satırını alıcınıza göre kişiselleştirin
• Gönderinin içindeki içeriği konu satırınızla alay edin

4. E-postayla Harekete Geçirici Mesaj Kopyası

İnsanların e-postalarınızı açmasını nasıl sağlayacağınızı öğrendikten sonra, onların içeriğinizle nasıl etkileşime geçmelerini ve tıklamalarını sağlamanız gerektiğini anlamalısınız. Birincil yollardan biri, tıklamaları artırmaktır, e-postadaki bağlantı metnindeki CTA kopyanızdır.

CTA kopyasını ayarlamanın birçok yolu vardır, ancak başarının anahtarı, en yüksek potansiyel etkiye sahip olabileceğini düşündüğünüz bir fikri daraltmaktır. Diğer varyasyonları takip testleri için kaydedin ve ardından bu yineleme için hipotezinizi oluşturun:

"E-postadaki CTA'larımızı beş veya daha az kelimeyle tutarsak, kopyanın doğrudan doğası insanları içeriğimize tıklamaya yönlendirecektir."

Daha fazla test için fırsatlar:

• Kopyanızın uzunluğunu artırın veya azaltın
• CTA başına en az bir güçlü kelime kullanın
• CTA'larınızda yaratıcı ve hikaye anlatımı odaklı bir dil kullanın

5. Başvuru Formu Yeri

Gönderim formunuzu koymak için mükemmel yeri bulmak, kırılması zor bir ceviz olabilir. Başlamak için, mevcut formunuzun nerede olduğuna bakın ve kaç başvuru aldığınızı öğrenin.

Rakamlarınız zaten yüksekse, hemen formunuzla ilgili her şeyin mükemmel olduğunu varsaymayın. Her zaman bu sayıları daha da yükseğe çıkarabilecek bazı küçük değişiklikler yapabilirsiniz. Sayfadaki formun fiziksel konumu, başlamak için harika bir yerdir ve hipoteziniz şunları okuyabilir:

"Kar amacı gütmeyen kuruluşumuzu desteklemek için güçlü bir değer önerisinin hemen ardından başvuru formumuzu sayfamızın altından taşırsak, toplam başvuru sayısında bir artış göreceğiz."

Daha fazla test için fırsatlar:

• Formdaki soru sayısını ekleyin veya azaltın
• Formun kapladığı alan miktarını artırın veya azaltın
• Yalnızca form için özel bir açılış sayfası oluşturun

6. Modal Açılır Pencere

Her kalıcı açılır pencerenin farklı bir stili, hissi ve karakteri vardır. Bununla birlikte, özünde, açılır pencere genellikle sayfada belirli bir süre geçirdikten sonra izleyiciye bir teklif sunar.

Örneğin, bir blog gönderisini okuyorsanız, 15 saniye sonra blog haber bültenine abone olmanızı isteyen bir modal açılabilir. Bu güçlü bir pazarlama stratejisidir, ancak hedef kitlenizin ilgisini çekmenin mükemmel yolunu bulmalısınız.

Pop-up ile ulaşmak istediğiniz hedefi daraltarak başlayın. Bu senaryoda, blog bülteni kayıt hedefine bağlı kalacağız ve zaman gibi neyi test edeceğinizi belirleyeceğiz. Ardından, testiniz için bir hipoteze dönüştürün:

“Sayfada beş saniye sonra modal görünürse, blog bültenimize abonelik sayısını artıracağız.”

Daha fazla test için fırsatlar:

• Yalnızca metinden, yalnızca görüntüden veya karma bir kombinasyondan oluşan bir açılır pencere oluşturun
• Modalınızın bir kullanıcının ekranının büyük bölümlerini, küçük parçalarını veya aradaki herhangi bir şeyi kaplamasını sağlayın
• Sayfanın geri kalanından farklı olması için açılır pencerenin renk düzenini değiştirin

Kazanan kombinasyonu bulmak için kâr amacı gütmeyen kuruluşunuzda “her zaman test ediyor olun” zihniyetini geliştirmelisiniz ve buradaki altı A/B testi fikri başlamak için harika bir yerdir. Hiçbir A/B testi uygulanamayacak kadar küçük değildir ve pazarlama stratejinize uygulamanız için her zaman ilginç bir öğrenme sağlayacaktır.

Pazarlama seviyenizi yükseltmek için daha da fazla taktik istiyorsanız, Dijital Pazarlama Kontrol Listemizi ücretsiz olarak indirdiğinizden emin olun. Şimdi dışarı çık ve bazı testler yap!