改善非营利营销指标的 6 个 A/B 测试想法

已发表: 2020-03-02

小想法有能力创造大变化。 实施一个您认为会改善您的营销工作而无需先审查的想法可能很诱人。 但是,您需要确定您的想法,无论多么小,都会改善您的指标。

关键是在永久实施之前验证或反驳您的想法。 这就是 A/B 测试可以提供帮助的地方。 它可以让您比较您正在测试一个想法的同一资产的两次迭代,例如具有两个不同主题行的电子邮件。

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版本 A 是您的原始版本,也称为控件,版本 B 是您的变体,或者您正在测试的内容。 运行测试后,您计算哪个版本的性能更好,检查它是否具有统计显着性,然后运行另一个测试。

如果您对 A/B 测试的细节以及统计意义是什么感到困惑,那没关系。 下面,我们将深入探讨该协议,然后为您提供六个有助于改进营销工作的创意 A/B 测试想法。

为什么要进行 A/B 测试?

“伟大的事情是由一系列的小事汇集在一起​​的。”

文森特 - 梵高

关于 A/B 测试的一切都是很小的,从我们所做的微小改变到它们对营销指标的微小影响。 但是,这些经过数月和数年测试积累的小收益会带来巨大的回报。

为了帮助说明,让我们举一个假设的例子。 您每月有 50,000 名网站访问者,您的捐赠按钮转化率为 2%。 这意味着您每月将获得 1,000 次转化。 然后,您在捐赠按钮上运行 A/B 测试,将转化率提高到 2.5%。

这是一个小幅增长,​​但您现在每月获得 1,250 次转化。 在接下来的一年里,这意味着您将获得额外的 3,000 次转化——想想转化次数的增加对您的筹款收入有多大贡献。

虽然 A/B 测试不会在一夜之间改善您的指标,但它是您的组织衡量营销策略更改如何影响您的目标的一种方式。

它还揭示了您的营销策略中可能没有执行的领域,或者它可以确认有关您可以改进的方法的假设。 这里的关键是你的假设,需要高度针对性。

与我们之前的示例一致,假设可能是: “如果我们改变捐赠按钮的大小,那么它对我们的受众来说会更明显,并会带来更多的转化。”

您的 A/B 测试还可以围绕按钮的颜色、按钮上的副本或其在页面上的物理位置展开。 但是,为了使其成为真正的 A/B 测试,您一次只能测试其中一个元素。 而且您始终必须计算结果的统计意义。

统计信号-什么?

统计意义是你如何证明你的测试结果是可靠的。 它表明您想要进行的更改将对您正在跟踪的特定指标产生积极影响,并且它们不会归因于偶然性。

例如,假设您运行 A/B 测试,其统计显着性为 94%。 这意味着您可以 94% 的把握您的结果是准确的。 当然,这意味着您也有 6% 的可能性是错误的,因此您的统计显着性越高,您对结果的信心就越大。

专家提示
我们建议使用统计显着性计算器来计算您自己的结果。

要确定具有统计意义的结果,您需要维护一个真正随机的样本人口统计数据。 如果您的流量没有平均分配,或者采样不是随机的,那么由于采样之间的行为差​​异,它会在测试中引入错误。

恰当的例子:如果您的样本组中 50%(仅男性)显示您的测试版本 A,而 50%(仅女性)显示版本 B,则结果为空。 这是因为,虽然流量可能会平均分配,但同质化的人口统计分配会导致数据发生变化。

始终确保您拥有尽可能大的样本量,确保它是均分的,发送给纯粹随机的人口统计数据,并运行足够长的时间。 为确保遵守 A/B 测试协议,您可以使用许多工具,例如 Google Optimize。

改善营销指标的 6 个 A/B 测试想法

现在您已经了解了测试的协议和理念,我们将探索一些您可以立即开始使用的创造性 A/B 测试想法。 您可能会发现,一旦完成,每个测试都会打开通往初始测试选项的新测试选项子集的大门。

对于您运行的每个 A/B 测试,您必须形成一个高度针对性的假设,说明您认为您的努力将如何增加特定指标。 为了提供帮助,将你的假设设计为 if,then 陈述。

1. 在您的网站上放置捐赠按钮

如果您的网站上嵌入了捐赠按钮,您希望人们点击它并向您的非营利组织捐款。 这是一个可操作的转换点,但它需要高度可见,因此潜在的 A/B 测试可以围绕您网站上捐赠按钮的位置展开。

在页面中心会更有效吗? 如果它巧妙地包含在导航选项卡中,它会带来更多的转化吗?

这些都是您可以运行的有效 A/B 测试,但您必须先从一个开始,然后再进一步构建。 为此,一个潜在的假设可以是:

“如果我们将捐赠按钮放在页面顶部的中心,那么我们将提高按钮上的转化率。”

进一步测试的机会:

  • 将您的捐赠按钮放在网站导航中
  • 在您的网站底部添加第二个捐赠按钮
  • 增大或减小捐赠按钮的大小

2.捐赠按钮颜色

我们对颜色有很多假设。 红色代表活力,绿色代表成长,紫色代表奢侈——是吗? 此外,特定颜色是否鼓励或阻止人们点击您的捐赠按钮?

这可能会很棘手,因为在设计元素中保持品牌很重要,但是您的颜色很有可能会阻止人们点击。 或者也许这些颜色是获得如此多点击的主要原因。

找出答案的唯一方法是运行 A/B 测试。 您在这里的假设可以是:

“将我们的捐赠按钮的颜色从黑色更改为红色将鼓励更多人点击,这将提高转化率。”

进一步测试的机会:

  • 更改按钮上的副本颜色
  • 使按钮匹配或强烈对比您网站上的颜色
  • 在按钮上使用与您的品牌不同的颜色

3. 电子邮件主题行

主题行是吸引某人注意力并鼓励他们打开您的电子邮件的内容。 A/B 测试不同的主题行是提高电子邮件打开率的好方法。 首先检查您当前的主题行是如何编写的。

如果它们简单明了,请尝试使它们具有创意。 如果它们过于华丽,请尝试使它们直接且切中要害。 然后,一旦你完成了你的测试,想想你可以更多地修改你的主题行的方法。

您的假设的一个例子可能是:

“如果我们让主题行更具创意,那么我们将吸引注意力并鼓励更多人打开电子邮件并提高打开率。”

进一步测试的机会:

  • 将表情符号合并到您的副本中
  • 将主题行个性化给您的收件人
  • 用您的主题行挑逗发送中的内容

4.电子邮件号召性用语副本

一旦您知道如何让人们打开您的电子邮件,您就必须弄清楚如何让他们与您的内容互动并点击。 推动点击的主要方法之一是在电子邮件中的锚文本上使用 CTA 副本。

您可以通过多种方式调整 CTA 副本,但成功的关键是缩小到您认为可能具有最大潜在影响的一个想法。 保存其他变体以进行后续测试,然后为此迭代形成您的假设:

“如果我们将电子邮件中的 CTA 保持在五个字或更少,那么副本的直接性质将促使人们点击我们的内容。”

进一步测试的机会:

  • 增加或减少副本的长度
  • 每个 CTA 至少使用一个电源词
  • 在您的 CTA 中注入以创意和讲故事为重点的语言

5. 提交表格位置

找到一个完美的地方来放置您的提交表格可能是一个难以破解的难题。 首先,查看您当前的表单在哪里,并了解您收到了多少提交。

如果您的数字已经很高,请不要立即假设您的表格一切都很完美。 您总是可以进行一些小的调整,这可能会使这些数字更高。 页面上表单的物理位置是一个很好的起点,您的假设可以是:

“如果我们在支持我们的非营利组织的强大价值主张之后立即将提交表格从页面底部移动,那么我们将看到总提交数量的增加。”

进一步测试的机会:

  • 添加或减少表格上的问题数量
  • 增加或减少表单占用的空间量
  • 为表单创建专用登录页面

6. 模态弹窗

每个模态弹出窗口都有不同的风格、感觉和特征。 然而,在其核心,弹出窗口通常会在页面上花费一定时间后向观众提供优惠。

例如,如果您正在阅读博客文章,则可能会在 15 秒后弹出一个模式,要求您​​订阅博客时事通讯。 这是一个强大的营销策略,但您必须找到吸引观众的完美方式。

首先缩小要通过弹出窗口实现的目标。 在这种情况下,我们将坚持博客时事通讯注册目标并确定您将要测试的内容,例如时间。 然后,把它变成你的测试假设:

“如果我们在页面上五秒钟后出现模式,那么我们将增加对我们博客时事通讯的订阅数量。”

进一步测试的机会:

  • 构建仅包含文本、仅包含图像或混合组合的弹出窗口
  • 使您的模态覆盖用户屏幕的大部分、小部分或介于两者之间的任何内容
  • 更改弹出窗口的配色方案,使其从页面的其余部分中脱颖而出

您应该在您的非营利组织中培养“始终在测试”的心态,以便找到成功的组合,这里的六个 A/B 测试想法是一个很好的起点。 没有 A/B 测试太小而无法运行,它总是会为您提供一个有趣的学习,以应用于您的营销策略。

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