6 idées de test A/B pour améliorer vos métriques de marketing à but non lucratif

Les petites idées ont le pouvoir de créer de grands changements. Il peut être tentant de mettre en œuvre une idée qui, selon vous, améliorera vos efforts de marketing sans l'avoir vérifiée au préalable. Cependant, vous devez être certain que votre idée, aussi petite soit-elle, améliorera vos métriques.

La clé est de valider ou de réfuter votre idée avant qu'elle ne soit mise en œuvre à une échelle permanente. C'est là que les tests A/B peuvent aider. Il vous permet de comparer deux itérations du même actif sur lequel vous testez une idée, comme un e-mail avec deux lignes d'objet différentes.

La version A est votre original, également connu sous le nom de contrôle, et la version B est votre variante, ou ce que vous testez. Après avoir exécuté le test, vous calculez quelle version fonctionne le mieux, vérifiez qu'elle est statistiquement significative et exécutez un autre test.

Si vous vous grattez la tête sur les subtilités des tests A/B et sur la signification statistique, ce n'est pas grave. Ci-dessous, nous allons explorer en profondeur le protocole avant de vous donner six idées de test A/B créatives qui peuvent vous aider à améliorer vos efforts de marketing.

Pourquoi un test A/B ?

Tout ce qui concerne les tests A / B est petit, des petits changements que nous apportons au petit impact qu'ils ont sur les mesures marketing. Mais ces petits gains, accumulés au fil des mois et des années de tests, se traduisent par des gains massifs.

Pour illustrer cela, prenons un exemple hypothétique. Vous obtenez 50 000 visiteurs mensuels sur le site avec un taux de conversion de 2 % sur votre bouton de don. Cela signifie que vous obtenez 1 000 conversions chaque mois. Ensuite, vous exécutez un test A/B sur votre bouton de don, ce qui augmente ce taux de conversion à 2,5 %.

C'est une petite augmentation, mais vous obtenez maintenant 1 250 conversions chaque mois. Au cours de l'année prochaine, cela signifie que vous obtiendrez 3 000 conversions supplémentaires. Pensez à quel point cette augmentation des conversions contribue à vos revenus de collecte de fonds.

Bien qu'un test A/B n'améliore pas vos métriques du jour au lendemain, c'est un moyen pour votre organisation de mesurer comment les changements apportés à votre stratégie marketing peuvent affecter vos objectifs.

Il révèle également les domaines de votre stratégie marketing qui ne sont peut-être pas performants, ou il peut confirmer des hypothèses sur les façons dont vous pouvez vous améliorer. La clé ici est votre hypothèse, qui doit être très ciblée.

Conformément à notre exemple précédent, l'hypothèse pourrait être : "Si nous modifions la taille de notre bouton de don, il sera alors plus visible pour notre public et générera plus de conversions."

Votre test A/B peut également s'articuler autour de la couleur du bouton, de la copie sur le bouton ou de son emplacement physique sur la page. Pour qu'il s'agisse d'un véritable test A/B, vous ne pouvez tester qu'un seul de ces éléments à la fois. Et vous devez toujours calculer la signification statistique de vos résultats.

Signification statistique-Quoi ?

La signification statistique est la façon dont vous prouvez que les résultats de votre test sont fiables. Cela montre que les modifications que vous souhaitez apporter auront un impact positif sur les mesures spécifiques que vous suivez et qu'elles ne sont pas attribuées au hasard.

Par exemple, supposons que vous exécutiez un test A/B avec une signification statistique de 94 %. Cela signifie que vous pouvez être sûr à 94 % que vos résultats sont exacts. Bien sûr, cela signifie qu'il y a aussi 6 % de chances que vous vous trompiez, donc plus votre signification statistique est élevée, plus vous pouvez être confiant dans vos résultats.

Pour déterminer des résultats statistiquement significatifs, vous devez conserver un échantillon démographique vraiment aléatoire. Si votre trafic n'est pas réparti de manière égale ou si l'échantillonnage n'est pas aléatoire, cela introduit des erreurs dans le test en raison de la variance comportementale des personnes échantillonnées.

Exemple : si 50 % de votre groupe d'échantillons, uniquement des hommes, affichent la version A de votre test et 50 %, uniquement des femmes, affichent la version B, les résultats sont nuls. En effet, bien que le trafic puisse être réparti de manière égale, la répartition démographique homogénéisée introduit des variations dans les données.

Assurez-vous toujours d'avoir la plus grande taille d'échantillon possible, assurez-vous qu'il s'agit d'une répartition égale, envoyée à un groupe démographique purement aléatoire et exécutée pendant une période suffisamment longue. Pour garantir le respect du protocole de test A/B, il existe de nombreux outils que vous pouvez utiliser comme Google Optimize.

6 idées de test A/B pour améliorer vos métriques marketing

Maintenant que vous comprenez le protocole et la philosophie des tests, nous allons explorer quelques idées de test A/B créatives que vous pouvez commencer à utiliser immédiatement. Vous constaterez probablement qu'une fois terminé, chaque test ouvre les portes à un nouveau sous-ensemble d'options de test qui s'appuient sur le premier.

Pour chaque test A/B que vous exécutez, vous devez formuler une hypothèse très ciblée sur la façon dont vous pensez que votre effort augmentera une métrique spécifique. Pour vous aider, élaborez vos hypothèses comme si, puis des déclarations.

1. Placement du bouton Faire un don sur votre site Web

Si vous avez un bouton de don intégré sur votre site Web, vous voulez que les gens cliquent dessus et fassent un don à votre organisation à but non lucratif. C'est un point de conversion exploitable, mais il doit être très visible, donc un test A/B potentiel pourrait tourner autour de l'emplacement de votre bouton de don sur votre site.

Serait-ce plus efficace au centre de la page ? Génère-t-il plus de conversions s'il est subtilement inclus dans l'onglet de navigation ?

Ce sont deux tests A/B valides que vous pouvez exécuter, mais vous devez commencer par un avant de continuer. Pour cela, une hypothèse potentielle pourrait se lire :

"Si nous plaçons notre bouton de don au centre du haut de la page, nous augmenterons nos taux de conversion sur le bouton."

Possibilités de tests supplémentaires :

• Placez votre bouton de don dans la navigation du site
• Ajoutez un deuxième bouton de don en bas de votre site
• Augmentez ou diminuez la taille de votre bouton de don

2. Couleur du bouton de don

Nous avons beaucoup d'hypothèses sur la couleur. Le rouge est énergique, le vert représente la croissance et le violet équivaut à l'extravagance, n'est-ce pas ? De plus, des couleurs spécifiques encouragent-elles ou découragent-elles les gens de cliquer sur votre bouton de don ?

Cela peut être délicat car il est important de maintenir l'image de marque à travers les éléments de conception, mais il y a une possibilité très réelle que vos couleurs découragent les gens de cliquer. Ou peut-être que ces couleurs sont la principale raison pour laquelle vous obtenez autant de clics.

La seule façon de le savoir est de faire un test A/B. Votre hypothèse ici pourrait se lire :

"Changer la couleur de notre bouton de don du noir au rouge encouragera plus de personnes à cliquer, ce qui améliorera les taux de conversion."

Possibilités de tests supplémentaires :

• Changer la couleur de la copie sur votre bouton
• Faire en sorte que le bouton corresponde ou contraste fortement avec les couleurs de votre site
• Utilisez une couleur différente de votre marque sur le bouton

3. Lignes d'objet des e-mails

La ligne d'objet est ce qui attire l'attention de quelqu'un et l'encourage à ouvrir votre e-mail. Le test A/B de différentes lignes d'objet est un excellent moyen d'augmenter vos taux d'ouverture d'e-mails. Commencez par examiner comment vos lignes d'objet actuelles sont écrites.

S'ils sont simples et directs, essayez de les rendre créatifs. S'ils sont trop fleuris, essayez de les rendre directs et directs. Ensuite, une fois que vous avez terminé votre test, réfléchissez aux façons dont vous pouvez modifier encore plus votre ligne d'objet.

Un exemple de votre hypothèse pourrait être :

"Si nous rendons nos lignes d'objet plus créatives, nous attirerons l'attention et encouragerons davantage de personnes à ouvrir l'e-mail et augmenterons les taux d'ouverture."

Possibilités de tests supplémentaires :

• Incorporez des emoji dans votre copie
• Personnalisez la ligne d'objet à votre destinataire
• Teaser le contenu à l'intérieur de l'envoi avec votre ligne d'objet

4. Envoyez une copie de l'appel à l'action par e-mail

Une fois que vous savez comment amener les gens à ouvrir vos e-mails, vous devez trouver comment les amener à interagir avec votre contenu et à cliquer dessus. L'un des principaux moyens consiste à générer des clics avec votre copie CTA sur le texte d'ancrage dans l'e-mail.

Il existe de nombreuses façons d'ajuster la copie CTA, mais la clé du succès est de se limiter à une idée qui, selon vous, peut avoir le plus grand impact potentiel. Enregistrez les autres variantes pour les tests de suivi, puis formulez votre hypothèse pour cette itération :

"Si nous gardons nos CTA dans l'e-mail à cinq mots ou moins, alors la nature directe de la copie incitera les gens à cliquer sur notre contenu."

Possibilités de tests supplémentaires :

• Augmentez ou diminuez la longueur de votre copie
• Utilisez au moins un mot puissant par CTA
• Infusez un langage axé sur la création et la narration dans vos CTA

5. Emplacement du formulaire de soumission

Trouver l'endroit idéal pour mettre votre formulaire de soumission peut être un problème difficile à résoudre. Pour commencer, regardez où se trouve votre formulaire actuel et découvrez combien de soumissions vous recevez.

Si vos chiffres sont déjà élevés, ne présumez pas immédiatement que tout est parfait dans votre formulaire. Il y a toujours quelques petits ajustements que vous pouvez faire qui pourraient augmenter encore ces chiffres. L'emplacement physique du formulaire sur la page est un excellent point de départ, et votre hypothèse pourrait être la suivante :

"Si nous déplaçons notre formulaire de soumission du bas de notre page juste après une forte proposition de valeur pour soutenir notre organisation à but non lucratif, nous verrons une augmentation du nombre total de soumissions."

Possibilités de tests supplémentaires :

• Ajouter ou réduire le nombre de questions sur le formulaire
• Augmenter ou réduire l'espace occupé par le formulaire
• Créez une page de destination dédiée uniquement pour le formulaire

6. Fenêtre contextuelle modale

Chaque fenêtre contextuelle modale a un style, une sensation et un caractère différents. Cependant, à la base, le pop-up présente généralement une offre au public après une durée définie de temps passé sur la page.

Par exemple, si vous lisez un article de blog, une fenêtre modale peut apparaître après 15 secondes vous demandant de vous abonner à la newsletter du blog. C'est une stratégie marketing solide, mais vous devez trouver le moyen idéal pour engager votre public.

Commencez par préciser un objectif que vous souhaitez atteindre avec la fenêtre contextuelle. Dans ce scénario, nous nous en tiendrons à l'objectif d'inscription à la newsletter du blog et déterminerons ce que vous testerez, comme le temps. Ensuite, transformez-le en hypothèse pour votre test :

"Si nous faisons apparaître le modal après cinq secondes sur la page, nous augmenterons le nombre d'abonnements à la newsletter de notre blog."

Possibilités de tests supplémentaires :

• Créez une fenêtre contextuelle contenant uniquement du texte, une fenêtre contenant uniquement des images ou une combinaison hybride
• Faites en sorte que votre modal couvre de grandes parties de l'écran d'un utilisateur, de petites parties ou tout ce qui se trouve entre les deux
• Modifiez le jeu de couleurs de la fenêtre contextuelle pour la faire ressortir du reste de la page

Vous devez cultiver un état d'esprit «toujours tester» dans votre organisation à but non lucratif afin de trouver la combinaison gagnante, et les six idées de test A / B ici sont un excellent point de départ. Aucun test A/B n'est trop petit pour être exécuté, et il vous fournira toujours un apprentissage intéressant à appliquer à votre stratégie marketing.

Si vous souhaitez encore plus de tactiques pour améliorer votre marketing, assurez-vous de télécharger gratuitement notre liste de contrôle du marketing numérique. Maintenant, allez-y et faites quelques tests !