AIは販売とマーケティングの未来をどのように変えますか？

人工知能（AI）は、特大のコンピューターのボタンや数式から長い道のりを歩んできました。 今日、AIはスマートアシスタントから製造、自動運転車まですべてを担当しており、販売とマーケティングは早期に採用されてきました。 今日、企業はAIを使用して、顧客の行動を予測し、より多くの人々にサービスを提供し、キャンペーンをより的確にターゲティングし、傾向を予測しています。

AIは販売とマーケティングの未来をどのように変えますか？ すでにそうです。

今日の販売とマーケティングにおけるAI

AIは、人間の知能を模倣するあらゆる機械知能の総称です。 これは、今日の業界全体のいくつかのAI駆動型アプリケーションで見られます。

• スマートアシスタント（例：Amazon Alexa、Apple Siri、GPSアシスタント）
• 製品の推奨事項（例：Netflixの提案、Amazonの推奨事項）
• 自動運転車（例、テスラ）
• ロボットの製造
• 自動カスタマーサポート
• パーソナライズされた健康ガイダンス

AIは、特に過去10年間で、販売とマーケティングにも大きな波を起こしました。 過去4年間だけでも、AIを採用している企業の数は270％増加しました。 企業は、特に販売とマーケティングにおいて、あらゆるタイプの企業の中で最大の採用者としてAIにとって最も重要な機会を認めているようです。

セールスにおけるAI

AIは、販売を保証するためのより直接的なルートを特定することにより、チームの時間を大幅に節約します。 すでに、営業の専門家はAIを活用したものを採用することでメリットを享受し始めています。

• 販売予測。 AIは、盲目的に販売するのではなく、傾向を監視して結果を予測し、販売が目標を設定し、それに応じて計画を立てるのに役立ちます。
• リードの獲得とサポート。 AIチャットボットは、インバウンドチームが利用できない場合でも、関係者と「会話」することで、24時間年中無休のリード獲得の可能性を広げます。 AIボットは、顧客が使用するキーワードに基づいた自動応答により、顧客サービスが24時間体制でサポートを提供するのにも役立ちます。
• リードスコアリング。 セールスは、本能を使用する代わりに、見込み客の行動と過去の取引実績に基づいてAIツールが最も注目に値すると見なすリードに優先順位を付け、コンバージョンとROIを促進できます。
• 推奨されるアクション。 セールスが次にどこを向くべきかわからない場合、セールスAIは次善の行動を示し、優先する取引を決定し、クロスセルまたはアップセルの機会を推奨することができます。
• 自動化と生産性。 AIツールはまた、営業のワークロードから日常のタスクの一部を削除し（データ管理や承認のためのルーティング契約など）、取引戦略と顧客関係の構築に集中する時間を増やします。 従業員の61％は、効率と生産性がAIの最大のメリットであるとさえ言っています。
• 競争力のあるインテリジェンス。 一部のAIアシスタントは、競争力のあるインテリジェンスを求めてWebをクロールし、インターネット上の数百のソースにわたる競合他社の活動を監視することで、営業担当者の作業を削減します。

マーケティングにおけるAI

• パーソナライズされたキャンペーンとWebエクスペリエンス。 AIは、過去の消費者行動を使用して顧客を特定し、顧客の好みを追跡し、より的を絞ったパーソナライズされたマーケティングを作成して、継続的に顧客を引き付けます。
• 製品の推奨事項。 製品の推奨事項は、マーケティングにおけるAIの最も一般的な使用法のひとつであり、買い物客の行動データに基づいて行動し、興味を引く可能性のある他の製品を提案します。
• PPC広告。 AIマーケティングツールは、情報を継続的に検索して収集するために人間に頼るのではなく、新しい広告手段を発見するのに役立ちます。
• コンテンツの作成とキュレーション。 自然言語プロセッサとジェネレータは長い道のりを歩んできており、要約や要約などの記述されたコンテンツをアウトソーシングすることが可能になっています。 AIはまた、マーケターがライブラリのキュレーションや加入者の消費のためのコンテンツバンドルの組み立てから当て推量を取り除くのに役立ちます。

未来の販売とマーケティングにおけるAI

AIは比較的初期の段階でさえ、組織が効率と収益性を推進するのを支援する価値があることをすでに証明しています。 それでも、AIソリューションを所有している企業はごくわずかであり、定期的に使用している企業はさらに少数です。 しかし、そのような大きな可能性を秘めたAIは、2030年までに世界経済に15.7兆ドルを貢献する予定です。

すでに、次のような分野で、販売とマーケティングの両方で新しく革新的な用途が出現しています。

• 顔認識。 小売ブランドは、店舗に顔認識ソフトウェアを実装することで、検索エンジンの画像識別を​​さらに進めています。 AIが買い物客を以前の顧客として認識すると、過去の行動に基づいたオファーで買い物客をより適切にターゲティングできます。
• 高度なコンテンツ作成。 AIを活用したコンテンツの作成は、人間の言語のように聞こえるホワイトペーパーやプレスリリースなどのより大きな作品を生成するのに十分なほど良くなり、マーケターの時間とお金を節約します。
• 音声対応アプリケーション。 音声アシスタントが成熟し、市場が飽和状態に達すると、マーケティング担当者は、音声関連の広告やアシスタントが参照できるブランド関連のコンテンツを使用して、音声アシスタントをマーケティング戦略に使用できるようになります。
• 販売コンプライアンス。 AIは、人的エラーのリスクを冒す代わりに、コンプライアンスを管理するという複雑な課題に対処して、バリューチェーン全体のリスクを軽減できます。
• 拡張現実（AR）。 もはやゲーマーだけでなく、ARテクノロジーは、ブランドが自宅で製品を視覚化するのに役立つ広告やアプリを通じて、消費者とつながるための別の場所をブランドに提供します。

販売とマーケティング全体でAIアプリケーションが増えても、仕事が失われるわけではありません。 これは、従業員が行動できるよりスマートなデータで仕事を強化することを意味します。 それは、うなり声の少ない仕事とより多くの人々が働くことを意味します。 そしてそれは最終的に、より多くの人々のニーズを予測し、満たすより良い顧客体験を意味します。

SugarCRMとAIの未来

AIは私たちの目の前で販売とマーケティングの未来を変えています。 AIが私たちの生活のあらゆる面でより高度になるにつれて、販売とマーケティングには、消費者の期待に応えながら、生産性の向上と収益性の向上を支援できるソリューションが必要です。

SugarPredictは、中小企業が高解像度のカスタマーエクスペリエンス（HD-CX）を提供するのに役立ちます。 人工知能を使用して、変換の可能性を予測し、関連データを使用して将来の傾向を予測し、ワークフローを合理化して生産性を高め、過去の過ちや潜在的な脅威を回避します。

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