Cara meningkatkan pelaporan pemasaran Anda

Ini adalah kebenaran yang diakui secara universal, bahwa seorang pemasar tunggal yang memiliki perusahaan yang baik, harus menginginkan peningkatan pelaporan pemasaran. Di dunia yang ideal, setiap pemasar ingin mendapatkan bonus setiap kuartal, dianggap tak tergantikan dan berharga oleh bos besar, dan membuat laporan dengan lambaian tongkat ajaib. Pada kenyataannya, pemasar harus terus-menerus membuktikan bahwa semua aktivitas mereka membawa keuntungan nyata bagi perusahaan. Tetapi dengan pandemi yang sedang berlangsung, persaingan online yang semakin meningkat, dan anggaran pemasaran yang menurun, ini menjadi tantangan untuk dilakukan.

Selain itu, jika pelaporan menghabiskan sebagian besar hari Anda, akibatnya, Anda tidak akan punya waktu untuk aktivitas penting — merencanakan kampanye kreatif, menganalisis kinerja, meningkatkan strategi pemasaran, dll.

Dalam artikel ini, kami mempertimbangkan apa yang dapat dilakukan pemasar untuk meningkatkan pelaporan mereka.

Lanskap pemasaran digital semakin terguncang oleh:

• Transformasi bisnis digital yang dipercepat. Transformasi digital terjadi begitu cepat sehingga tidak ada cukup waktu untuk beradaptasi. Akibatnya, Anda dapat dengan cepat menjadi orang luar.
• Perubahan aturan pengumpulan data pihak ketiga. Segera, cara Anda dapat menggunakan data pihak ketiga akan berubah secara signifikan, dan pendekatan yang ada akan berhenti berfungsi.
• Versi Google Analytics yang benar-benar baru. Struktur data baru dan pendekatan baru untuk analitik berarti Google Analytics 4 akan memecah semua laporan khusus harian yang ada.

Situasi saat ini seperti mengendarai badai; Anda tidak punya waktu untuk mengatasi satu gelombang sebelum puncak yang lain muncul.

Karena jumlah data yang digunakan oleh pemasar terus bertambah, manajemen bisnis menginginkan jawaban yang jelas atas pertanyaan: Upaya apa yang berhasil? Di mana kita harus berinvestasi untuk mendapatkan lebih banyak? Menjawab pertanyaan-pertanyaan ini tidak mungkin tanpa pelaporan lanjutan . Analisis pemasaran bukan lagi sekadar teori atau mainan bagi perusahaan kaya besar. Ini menjadi lebih akurat dan lebih mendesak. Dengan bantuannya, pemasar dapat mempertahankan anggaran mereka, mengontrol pengeluaran, mengevaluasi efisiensi pemasaran, dan yang terpenting, menggunakan data untuk meningkatkan pemasaran dan memenuhi tujuan.

Pandemi telah mendorong penggunaan media online. Seperti yang ditunjukkan oleh penelitian Gartner dari tahun 2020, saluran digital menyumbang hampir 80% dari anggaran pemasaran, dengan iklan digital mewakili 22% dari total pengeluaran. Selain itu, jalur pelanggan menuju konversi menjadi lebih terfragmentasi, karena pelanggan menggunakan lebih banyak perangkat untuk mencari informasi merek.

Namun, untuk secara efisien menggunakan sejumlah besar data dari saluran ini, Anda perlu menghabiskan banyak waktu dan sumber daya untuk membuat sistem analitik (penyimpanan data, konektor, visualisasi sejumlah besar laporan berbeda untuk permintaan berbeda), yaitu proses yang panjang, menyakitkan, dan sulit. Pengumpulan data saja (yang melibatkan penanganan struktur dan format data yang berbeda serta memilah data duplikat atau tidak relevan) dapat menghabiskan sebagian besar waktu Anda. Tetapi Anda masih harus menggunakan data itu! Seorang pemasar masih membutuhkan bantuan seorang analis untuk membuat laporan, yang rata-rata dapat memakan waktu lima hari. Dan selama ini pemasar tidak bisa bertindak berdasarkan data insight tetapi hanya berdasarkan intuisi. Solusi cloud all-in-one modern seperti OWOX BI, bagaimanapun, membuat hidup pemasar lebih mudah.

Semakin sulit bagi pemasar untuk bekerja secara efisien, karena semakin banyak yang dituntut dari mereka. Teknologi berkembang dengan cepat dan banyak perubahan terjadi (Google Analytics baru, pembatasan data pihak ketiga, dll.); tidak mungkin untuk mengikuti mereka semua dengan iklan menjadi lebih mahal dan persaingan meningkat.

Keajaiban yang dapat membantu pemasar memenuhi tujuan mereka dan membuktikan nilai mereka di pasar disebut analitik : dengan data yang tepat, Anda bisa mendapatkan semua yang Anda butuhkan. Menurut Gartner, 85% pemasar mengatakan bahwa pada tahun 2022, "lebih banyak" keputusan pemasaran organisasi mereka akan didasarkan pada analisis pemasaran. Namun, hanya 54% keputusan pemasaran yang saat ini dibuat dengan bantuan analitik.

Mengapa pemasar tidak mengandalkan analisis pemasaran untuk membuat keputusan?

Di antara kesulitan utama yang dihadapi pemasar adalah:

• Kualitas data buruk (data terduplikasi, terlewat, dan tidak akurat)
• Menemukan wawasan yang relevan (rekomendasi yang tidak dapat ditindaklanjuti dan tidak jelas)
• Membuat laporan ad hoc (terlalu sulit dilakukan tanpa pengetahuan teknis)

Mari kita cari tahu mengapa tantangan ini mencegah pemasar bekerja secara efektif.

1. Ada sejumlah besar data pemasaran terfragmentasi yang masuk (data dengan struktur dan format yang berbeda) dan waktu serta sumber daya yang terbatas untuk memprosesnya. Dan perlu diingat bahwa jika Anda tidak mengumpulkan semua data atau Anda mengumpulkan data yang salah, Anda akan mengambil tindakan berdasarkan informasi yang salah (pemasar membuang 21% anggaran pemasaran mereka karena data yang buruk).
2. Untuk memastikan data yang Anda kumpulkan, Anda harus memperbaruinya, memeriksa kualitasnya, dan memastikan konektor yang Anda gunakan mendukung pembaruan API layanan yang Anda gunakan untuk mengumpulkan data. Selain itu, sangat penting untuk mendapatkan data mentah tanpa sampel, menghindari duplikasi dan kehilangan data, menghindari pelaporan yang terdistorsi, dan memastikan relevansi dan perincian data yang dikumpulkan. Masalah lainnya adalah sangat sulit untuk memadukan data dengan benar untuk membuat laporan (dengan mengingat bahwa pemasar tidak dapat mengatakan sebelumnya laporan apa yang mereka perlukan).
3. Setelah mengumpulkan data, pemasar perlu memutuskan laporan mana yang mereka butuhkan dalam situasi saat ini. Untuk mengontrol mesin pemasaran, Anda memerlukan dua jenis laporan: laporan kinerja dan laporan ad hoc.
4. Pendekatan saat ini untuk bekerja dengan data tidak optimal untuk pemasar — ​​mereka paling sering tidak dapat membuat laporan sendiri karena terlalu rumit. Untuk mendapatkan jawaban atas pertanyaan, mereka harus menetapkan tugas untuk analis dan menunggu laporan (setidaknya tiga iterasi per dasbor baru). Mengapa demikian? Sampai Anda mendapatkan jawaban untuk pertanyaan pertama, Anda tidak tahu apa yang seharusnya menjadi pertanyaan kedua.

Menurut sebuah penelitian, pendekatan yang ada tidak hanya panjang dan tidak menyenangkan: waktu rata-rata untuk membuat laporan adalah 4,5 hari, dan biaya rata-rata sebuah laporan adalah $18.000.

5. Situasinya rumit karena, untuk benar-benar mendapatkan manfaat dari data, pemasar perlu memanipulasinya dan membuat banyak laporan ad hoc yang berbeda untuk mendapatkan wawasan yang tepat. Selain itu, hasil perhitungan harus divisualisasikan dan disajikan dengan benar.

Dan, seolah-olah ini tidak cukup, analis membuat kumpulan data yang berbeda untuk laporan yang berbeda. Seiring waktu, semakin banyak laporan yang dibuat, semakin rumit keseluruhan sistem. Ini seperti bermain Jenga; jika Anda mengeluarkan bata yang salah (menghapus atau mengubah satu tabel data), semuanya akan runtuh pada akhirnya.

Untungnya, masih ada jalan keluar dari mimpi buruk ini. Untuk meningkatkan pendapatan, berkinerja lebih efisien, dan memperoleh manfaat bisnis yang berarti, pemasar perlu bekerja dengan data mereka sendiri . Pemasar harus dapat membuat laporan sendiri dengan menggunakan data mentah yang dapat dipercaya, lengkap, dan diperbarui sehingga tidak mengandung kesalahan. Ini berarti Anda tidak perlu menunggu berminggu-minggu sampai seorang analis membuatkan laporan untuk Anda. Sebagai gantinya, Anda dapat memilih metrik yang Anda butuhkan sekarang dan mendapatkan laporan dalam beberapa menit.

Jika pemasar dapat membuat laporan mereka sendiri, analis dapat terlibat dalam pekerjaan yang lebih berharga, pemasar dapat menjadi tuannya sendiri, dan perusahaan dapat meningkatkan keuntungannya. Ingin tahu bagaimana membuat dongeng ini menjadi kenyataan? Daftar untuk demo dengan pakar kami untuk melihat bagaimana OWOX dapat membantu bisnis Anda sekarang!

Kunci untuk membuat laporan yang baik adalah ekosistem analitik tingkat lanjut. Dengan layanan modern, Anda dapat mengotomatiskan seluruh aliran data organisasi, terlepas dari volume data dan sumber data Anda. Tapi di sinilah letak masalah yang tidak begitu jelas bagi pemasar.

Alat intelijen bisnis dibuat untuk analis; mereka agak sulit digunakan dan membutuhkan banyak pengetahuan khusus (kueri SQL, ilmu data, dll.). Bagi seorang pemasar, ini seperti mencoba menerbangkan helikopter setelah mendapatkan SIM standar. Namun, sekarang Anda memiliki kesempatan untuk berubah menjadi Neo dari Matrix dan belajar cara mengendalikan helikopter dalam hitungan menit. Mari kita lihat tiga langkah sederhana yang perlu Anda ambil untuk meningkatkan pelaporan Anda .

1. Mulai gunakan Google BigQuery sebagai penyimpanan data cloud Anda. Ini adalah pilihan terbaik di pasar yang mempertimbangkan kebutuhan pemasar.
2. Kumpulkan data mentah dari situs, platform iklan, dan CRM Anda di BigQuery.
3. Mulai gunakan Data Cerdas OWOX BI. Teknologi uniknya yang dipatenkan memungkinkan Anda membuat laporan dalam hitungan menit tanpa pergi ke analis, mendapatkan laporan Anda di Google Spreadsheet atau Excel, dan membuat keputusan berdasarkan data yang dapat Anda percayai.

OWOX BI Smart Data adalah alat untuk spesialis pemasaran dan manajemen yang membantu Anda sepenuhnya menggunakan data pemasaran yang dikumpulkan. Dengan Smart Data, Anda dapat dengan mudah membuat laporan ad hoc dalam jumlah tak terbatas (termasuk laporan kelompok) untuk menganalisis audiens Anda dalam berbagai bagian dan mendapatkan wawasan yang berharga.

Data Cerdas mendemokratisasikan akses ke data untuk semua pengguna, terlepas dari latar belakang teknis mereka. Pembuat Laporan memungkinkan Anda membuat laporan dengan memilih parameter dan metrik atau memilih template. Selain itu, layanan ini memadukan datanya sendiri sesuai dengan model bisnis Anda.

Inilah cara membuat semuanya bekerja untuk Anda:

1. Kumpulkan semua data pemasaran Anda di Google BigQuery dengan OWOX BI.
2. Periksa kualitas data (cleaning, sampling, duplikasi, dll).
3. Pada awalnya, Anda memerlukan bantuan analis OWOX atau Anda sendiri untuk membangun model data perusahaan Anda, tetapi Anda hanya perlu melakukannya sekali.
4. Pilih parameter dan metrik yang ingin Anda lihat di laporan Smart Data dan siapkan laporan dalam beberapa menit.

Penting! Dengan Data Cerdas, laporan tidak akan rusak jika ada perubahan pada set data. Google Analytics 4 baru dan struktur data barunya tidak menakutkan lagi! Laporan Anda di Data Cerdas akan dibuat ulang saat perubahan diterapkan pada model data.

5. Untuk kenyamanan Anda, Anda dapat dengan mudah mengekspor laporan ke layanan visualisasi data atau ke favorit Anda sepanjang waktu — Google Spreadsheet dan Google Data Studio.

Catatan! Mengumpulkan data pemasaran dan memeriksa kualitasnya dapat dilakukan dengan mudah menggunakan OWOX BI Pipeline. Layanan kami akan mengumpulkan data Anda dengan cepat dan efisien, memastikan kualitasnya, dan memastikan transparansi perhitungan Anda.

Singkatnya, OWOX BI Smart Data memahami cara menggabungkan data untuk laporan Anda. Menggunakan alat kami, tidak perlu:

• Analis untuk menulis kueri SQL yang rumit sesekali
• Pemasar harus menunggu berminggu-minggu untuk versi berbeda dari laporan ad hoc yang mereka butuhkan segera

Pesan demo gratis OWOX BI Smart Data untuk melihat bagaimana data Anda dapat bekerja untuk Anda!

Dengan sumber daya yang lebih sedikit, spesialis diharapkan menunjukkan kinerja yang lebih baik. Ini adalah tantangan nyata! Jadi, apa yang dapat dilakukan pemasar untuk meningkatkan kepercayaan diri mereka dalam pengambilan keputusan dan mendapatkan pandangan menyeluruh tentang kinerja pemasaran?

• Mulai gunakan alat BI modern seperti OWOX BI untuk bertahan di akhir era data pihak ketiga.
• Jadikan perusahaan Anda berbasis data.

Solusi berbasis cloud memudahkan untuk membuka kunci harta karun dalam data pemasaran Anda dan mengubah informasi menjadi wawasan yang kuat dan laporan ad hoc yang dapat meningkatkan kinerja Anda.