마케팅 보고를 개선하는 방법

좋은 회사를 소유한 한 명의 마케터가 마케팅 보고의 개선이 필요하다는 것은 보편적으로 인정되는 진실입니다. 이상적인 세상에서 모든 마케터는 분기마다 보너스를 받고, 큰 보스에게 필수 불가결하고 가치 있는 것으로 간주되고, 마술 지팡이의 물결로 보고서를 작성하기를 원합니다. 실제로 마케터는 모든 활동이 회사에 실질적인 이익을 가져다준다는 것을 지속적으로 증명해야 합니다. 그러나 지속적인 전염병, 온라인 경쟁의 증가, 마케팅 예산 감소로 인해 이를 수행하기가 어려워지고 있습니다.

또한 보고가 하루의 대부분을 차지하는 경우 결과적으로 창의적인 캠페인 계획, 실적 분석, 마케팅 전략 개선 등과 같은 필수 활동에 시간을 할애할 수 없습니다.

이 기사에서는 마케터가 보고를 개선하기 위해 무엇을 할 수 있는지 고려합니다.

디지털 마케팅 환경은 다음과 같은 요인으로 인해 흔들리고 있습니다.

• 디지털 비즈니스 혁신을 가속화합니다. 디지털 트랜스포메이션은 너무 빠르게 진행되어 적응할 시간이 충분하지 않습니다. 결과적으로, 당신은 빨리 외부인이 될 수 있습니다.
• 제3자 데이터 수집 규칙 변경. 머지 않아 타사 데이터를 사용하는 방식이 크게 변경되고 기존 접근 방식이 더 이상 작동하지 않게 됩니다.
• Google Analytics의 완전히 새로운 버전입니다. 새로운 데이터 구조와 분석에 대한 새로운 접근 방식은 Google 애널리틱스 4가 기존의 모든 일상적인 맞춤 보고서를 깨뜨릴 것임을 의미합니다.

현재 상황은 폭풍우를 타는 것과 비슷합니다. 다른 파도의 마루가 나타나기 전에 한 파도를 극복할 시간이 없습니다.

마케터가 사용하는 데이터 양이 꾸준히 증가함에 따라 비즈니스 경영진은 다음과 같은 질문에 대한 명확한 답을 원합니다. 어떤 노력이 효과가 있었습니까? 더 많이 벌려면 어디에 투자해야 할까요? 이러한 질문에 대한 답변은 고급 보고 없이는 불가능합니다 . 마케팅 분석은 더 이상 대기업의 이론이나 장난감이 아닙니다. 더욱 정확하고 시급해졌습니다. 이를 통해 마케팅 담당자는 예산을 보호하고 지출을 통제하며 마케팅 효율성을 평가할 수 있으며 가장 중요한 것은 데이터를 사용하여 마케팅을 개선하고 목표를 달성할 수 있습니다.

팬데믹은 온라인 미디어 사용을 증가시켰습니다. 2020년 Gartner 조사에서 알 수 있듯이 디지털 채널은 마케팅 예산의 거의 80%를 차지했으며 디지털 광고는 총 지출의 22%를 차지했습니다. 또한 고객이 브랜드 정보를 검색하기 위해 더 많은 장치를 사용함에 따라 고객의 전환 경로가 더욱 세분화되고 있습니다.

그러나 이러한 채널의 방대한 양의 데이터를 효율적으로 사용하려면 분석 시스템(데이터 스토리지, 커넥터, 다양한 요청에 대한 다양한 보고서의 시각화)을 만드는 데 많은 시간과 리소스를 소비해야 합니다. 길고 고통스럽고 힘든 과정. 데이터 수집(다양한 데이터 구조 및 형식을 처리하고 중복되거나 관련이 없는 데이터를 분류하는 작업 포함)만으로도 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 그러나 여전히 그 데이터를 작동시켜야 합니다! 마케터는 평균 5일이 소요될 수 있는 보고서를 작성하기 위해 여전히 분석가의 도움이 필요합니다. 그리고 이 모든 시간 동안 마케터는 데이터 통찰력을 기반으로 행동할 수 없고 직관만 기반으로 행동합니다. 그러나 OWOX BI와 같은 최신 올인원 클라우드 솔루션은 마케터의 삶을 더 쉽게 만듭니다.

마케터에 대한 요구가 점점 더 많아짐에 따라 마케터가 효율적으로 작업하는 것이 점점 더 어려워지고 있습니다. 기술은 빠르게 발전하고 많은 변화가 일어나고 있습니다(새로운 Google Analytics, 타사 데이터 제한 등). 광고가 더 비싸지고 경쟁이 증가함에 따라 그들을 모두 따라가는 것은 불가능합니다.

마케터가 목표를 달성하고 시장에서 가치를 입증하는 데 도움이 되는 마법을 분석이라고 합니다 . 올바른 데이터를 사용하면 필요한 모든 것을 얻을 수 있습니다. Gartner에 따르면 마케터의 85%는 2022년까지 조직의 마케팅 결정 중 "상당히 더 많은"이 마케팅 분석을 기반으로 할 것이라고 말합니다. 그러나 현재 마케팅 결정의 54%만이 분석을 통해 이루어집니다.

마케팅 담당자가 마케팅 분석에 의존하여 결정을 내리지 않는 이유는 무엇입니까?

마케터가 직면하는 주요 고통은 다음과 같습니다.

• 낮은 데이터 품질(중복, 누락, 부정확한 데이터)
• 관련 인사이트 찾기(실행 불가능하고 불명확한 권장 사항)
• 임시 보고서 만들기(기술 지식 없이는 너무 어렵습니다)

이러한 문제로 인해 마케터가 효과적으로 작업하지 못하는 이유를 알아보겠습니다.

1. 엄청난 양의 파편화된 마케팅 데이터(구조와 형식이 다른 데이터)가 들어오고 이를 처리하는 데 시간과 리소스가 제한적입니다. 그리고 모든 데이터를 수집하지 않거나 잘못된 데이터를 수집하면 잘못된 정보를 기반으로 조치를 취하게 됩니다(마케터는 잘못된 데이터 때문에 마케팅 예산의 21%를 낭비합니다).
2. 수집한 데이터를 확인하려면 데이터를 업데이트하고 품질을 확인하고 사용하는 커넥터가 데이터 수집에 사용하는 서비스의 API 업데이트를 지원하는지 확인해야 합니다. 또한 샘플링되지 않은 원시 데이터를 얻고, 중복 및 데이터 손실을 방지하고, 왜곡된 보고를 방지하고, 수집된 데이터의 관련성과 높은 세분성을 보장하는 것이 반드시 필요합니다. 또 다른 문제는 데이터를 올바르게 혼합하여 보고서를 작성하는 것이 매우 어렵다는 것입니다(마케터는 어떤 보고서가 필요할지 미리 말할 수 없다는 점을 염두에 두십시오).
3. 데이터를 수집한 후 마케팅 담당자는 현재 상황에서 필요한 보고서를 결정해야 합니다. 마케팅 시스템을 제어하려면 성과 보고서와 임시 보고서의 두 가지 유형의 보고서가 필요합니다.
4. 데이터 작업에 대한 현재 접근 방식은 마케팅 담당자에게 최적이 아닙니다. 너무 복잡하기 때문에 스스로 보고서를 작성할 수 없는 경우가 대부분입니다. 질문에 대한 답변을 얻으려면 분석가를 위한 작업을 설정하고 보고서를 기다려야 합니다(새 대시보드당 최소 3회 반복). 왜 그런가요? 첫 번째 질문에 대한 답을 얻을 때까지 두 번째 질문이 무엇인지 알 수 없습니다.

한 연구에 따르면 기존 접근 방식은 단순히 길고 불쾌한 것이 아닙니다. 보고서를 작성하는 평균 시간은 4.5일이고 보고서의 평균 비용은 $18,000입니다.

5. 상황은 복잡합니다. 데이터의 진정한 이점을 얻으려면 마케팅 담당자가 데이터를 조작하고 올바른 통찰력을 얻기 위해 다양한 임시 보고서를 작성해야 하기 때문입니다. 또한 계산 결과를 올바르게 시각화하고 표시해야 합니다.

그리고 이것으로 충분하지 않은 것처럼 분석가는 보고서마다 다른 데이터 세트를 만듭니다. 시간이 지남에 따라 더 많은 보고서가 작성될수록 전체 시스템이 더 복잡해집니다. Jenga를 플레이하는 것과 같습니다. 잘못된 벽돌을 뽑으면(하나의 데이터 테이블을 삭제하거나 변경) 결국 모든 것이 무너집니다.

다행히도 이 악몽에서 벗어날 수 있는 방법이 있습니다. 수익을 늘리고, 더 효율적으로 수행하고, 의미 있는 비즈니스 이점을 얻으려면 마케터가 스스로 데이터 작업을 해야 합니다 . 마케터는 신뢰할 수 있고 완전하며 오류가 없도록 업데이트된 원시 데이터를 사용하여 자체적으로 보고서를 작성할 수 있어야 합니다. 즉, 분석가가 보고서를 작성할 때까지 몇 주를 기다릴 필요가 없습니다. 대신 지금 필요한 지표를 선택하고 몇 분 안에 보고서를 받을 수 있습니다.

마케터가 자신의 보고서를 작성할 수 있다면 분석가는 더 가치 있는 작업에 참여할 수 있고 마케터는 자신의 주인이 될 수 있으며 회사는 수익을 늘릴 수 있습니다. 이 동화를 현실로 만드는 방법을 알고 싶으십니까? 전문가와 함께하는 데모에 등록하여 OWOX가 귀하의 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 지금 확인하십시오!

좋은 보고서를 만드는 핵심은 고급 분석 생태계입니다. 최신 서비스를 사용하면 데이터 볼륨 및 데이터 소스에 관계없이 전체 조직의 데이터 흐름을 자동화할 수 있습니다. 그러나 여기에 마케터에게 그리 분명하지 않은 문제가 있습니다.

비즈니스 인텔리전스 도구는 분석가를 위해 구축되었습니다. 사용하기가 다소 어렵고 많은 전문 지식(SQL 쿼리, 데이터 과학 등)이 필요합니다. 마케터에게 이것은 표준 운전 면허증을 취득한 직후 헬리콥터를 조종하는 것과 같습니다. 그러나 이제 Matrix에서 Neo로 변신하여 몇 분 만에 헬리콥터를 제어하는 ​​방법을 배울 수 있습니다. 보고 기능을 개선하기 위해 취해야 하는 세 가지 간단한 단계를 살펴보겠습니다.

1. Google BigQuery를 클라우드 데이터 저장소로 사용하세요. 마케터의 니즈를 고려한 시장 최고의 선택입니다.
2. BigQuery의 웹사이트, 광고 플랫폼, CRM에서 원시 데이터를 수집하세요.
3. OWOX BI 스마트 데이터 사용을 시작하세요. 고유한 특허 기술을 사용하면 분석가에게 가지 않고도 몇 분 안에 보고서를 작성하고, Google 스프레드시트 또는 Excel에서 보고서를 가져오고, 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

OWOX BI 스마트 데이터는 수집된 마케팅 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 도와주는 마케팅 및 관리 전문가용 도구입니다. Smart Data를 사용하면 수에 제한 없이 임시 보고서(코호트 보고서 포함)를 작성하여 청중을 다양한 조각으로 분석하고 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

스마트 데이터는 기술적 배경에 관계없이 모든 사용자의 데이터 액세스를 민주화합니다. 보고서 작성기를 사용하면 매개변수와 메트릭을 선택하거나 템플릿을 선택하여 보고서를 작성할 수 있습니다. 또한 이 서비스는 비즈니스 모델에 따라 데이터를 자체적으로 혼합합니다.

모든 작업을 수행하는 방법은 다음과 같습니다.

1. OWOX BI를 사용하여 Google BigQuery에서 모든 마케팅 데이터를 수집하세요.
2. 데이터 품질(정리, 샘플링, 복제 등)을 확인합니다.
3. 처음에는 회사의 데이터 모델을 구축하기 위해 OWOX 분석가 또는 자신의 도움이 필요하지만 이 작업은 한 번만 수행하면 됩니다.
4. 스마트 데이터 보고서에서 보고 싶은 매개변수와 메트릭을 선택하고 몇 분 안에 준비된 보고서를 받으세요.

중요한! 스마트 데이터를 사용하면 데이터 세트가 변경되더라도 보고서가 손상되지 않습니다. 새로운 Google Analytics 4와 새로운 데이터 구조는 더 이상 무섭지 않습니다! 변경 사항이 데이터 모델에 적용되면 Smart Data의 보고서가 다시 작성됩니다.

5. 귀하의 편의를 위해 보고서를 데이터 시각화 서비스 또는 항상 즐겨 사용하는 Google 스프레드시트 및 Google 데이터 스튜디오로 쉽게 내보낼 수 있습니다.

메모! OWOX BI Pipeline을 사용하여 마케팅 데이터 수집 및 품질 확인을 쉽게 수행할 수 있습니다. 당사 서비스는 귀하의 데이터를 빠르고 효율적으로 수집하고 품질을 보장하며 계산의 투명성을 보장합니다.

요약하자면, OWOX BI Smart Data는 보고서의 데이터를 병합하는 방법을 이해합니다. 우리 도구를 사용하면 다음이 필요하지 않습니다.

• 때때로 복잡한 SQL 쿼리를 작성하는 분석가
• 마케터는 즉시 필요한 다양한 버전의 임시 보고서를 몇 주 동안 기다려야 합니다.

OWOX BI Smart Data의 무료 데모를 예약하여 데이터가 어떻게 작동하는지 확인하세요!

더 적은 자원으로 전문가는 더 나은 성과를 보일 것으로 예상됩니다. 이것은 진정한 도전입니다! 그렇다면 마케터는 의사 결정에 대한 자신감을 강화하고 마케팅 성과에 대한 전체적인 관점을 얻기 위해 무엇을 할 수 있을까요?

• 타사 데이터 시대의 끝에서 살아남기 위해 OWOX BI와 같은 최신 BI 도구를 사용하십시오.
• 회사를 데이터 중심으로 만드십시오.

클라우드 기반 솔루션을 사용하면 마케팅 데이터의 보물을 쉽게 발견하고 정보를 성과를 높일 수 있는 강력한 통찰력 및 임시 보고서로 변환할 수 있습니다.