20 Alat Analisis Data Teratas

Membangun strategi pemasaran yang baik dimulai dengan analisis data. Lagi pula, Anda tidak dapat meningkatkan apa pun tanpa menilai titik awalnya. Untungnya, Anda tidak perlu melakukannya secara manual — ada banyak alat khusus yang dapat membantu Anda mengotomatiskan analisis data untuk menghemat waktu. Pada artikel ini, kami meninjau 20 alat analisis data yang banyak digunakan dan membantu Anda memilih yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

Dalam pemasaran, analisis data adalah proses mengatur, menjelaskan, dan menafsirkan data untuk menjawab pertanyaan tentang strategi pemasaran, menyelesaikan masalah dengan strategi itu, dan melipatgandakan keuntungannya. Anda dapat mengajukan pertanyaan berikut sebagai bagian pertama dari analisis data:

• Apa saluran periklanan yang paling efektif?
• Berapa banyak pengunjung unik yang rata-rata dimiliki situs web saya per hari, minggu, dan bulan?
• Saluran apa yang harus kita fokuskan untuk meningkatkan pendapatan?

Analisis data adalah suatu keharusan bagi pemasar. Begitulah cara mereka menghindari dugaan dan melihat area kinerja pemasaran mereka yang memerlukan perhatian khusus. Pemasar dapat menggunakan analisis data untuk mengungkap tren, pola, dan wawasan berharga untuk menyesuaikan kampanye iklan dan mendapatkan lebih banyak pendapatan.

Dengan menganalisis data dengan benar, Anda dapat mencapai tujuan pemasaran berikut:

1. Kurangi belanja iklan. Temukan kampanye yang tidak efektif, hentikan investasi di dalamnya, dan fokuslah pada saluran yang menghasilkan pendapatan.
2. Meningkatkan pendapatan dari pengunjung. Memprediksi LTV (nilai umur pelanggan) dan probabilitas konversi; menawarkan produk yang sangat dibutuhkan pengunjung dengan meningkatkan tingkat personalisasi.
3. Membuat keputusan berdasarkan data. Dapatkan data berkualitas tinggi untuk memiliki dasar yang kuat dalam membuat keputusan tepat waktu dan memastikan langkah Anda selanjutnya.

Alat analisis data untuk pemasaran berbeda dalam tingkat detail dan metode interpretasinya. Umumnya, mereka fokus pada pengumpulan , analisis , atau visualisasi data . Namun, jumlah opsi di pasar cukup besar, dan tidak sesederhana itu untuk menemukan alat yang sempurna. Untuk membantu Anda mempersempit daftar Anda, kami menyarankan hal-hal yang harus Anda pertimbangkan saat memilih alat analisis data.

Tujuan utama dari analisis data adalah untuk menemukan makna dalam data dan menggunakan makna ini untuk meningkatkan strategi pemasaran Anda.

Analisis data terdiri dari langkah-langkah berikut:

1. Tentukan tujuan Anda . Cari tahu ekspektasi Anda, tentukan pertanyaan yang ingin Anda jawab dengan bantuan analisis data, dan tentukan data mana yang perlu Anda kumpulkan (data tentang kampanye iklan, pengunjung, pesanan, pembukaan email, dll.).
2. Mengumpulkan data. Kumpulkan dan gabungkan data dari berbagai sumber, lalu bersihkan, atur, dan atur.
3. Memastikan kualitas data. Pastikan data Anda tidak memiliki kesalahan, celah, atau bagian yang tidak perlu. Jika ya, interpretasi lebih lanjut tidak akan dapat dipercaya.
4. Menganalisis data dan menginterpretasikan hasil. Buat dasbor, laporan, atau bagan dan hubungkan dengan pertanyaan dan harapan utama Anda.
5. Bertindak berdasarkan data. Berdasarkan interpretasi data Anda, ambil tindakan yang akan meningkatkan performa Anda — alokasikan ulang anggaran, sesuaikan bid, buat segmen audiens baru, atau nonaktifkan kampanye yang tidak efektif.
6. Ulangi siklus untuk menganalisis bagaimana data berubah dari waktu ke waktu.

Mengumpulkan, membersihkan, dan mengatur data secara manual membutuhkan banyak waktu, dan kemungkinan kesalahan manusia tinggi. Kualitas data yang buruk dapat mengakibatkan hilangnya 21% anggaran pemasaran Anda, dan menurut Gartner, bisnis di seluruh dunia kehilangan rata-rata $15 juta per tahun karena alasan ini. Anda dapat menghabiskan waktu berjam-jam untuk menemukan kesalahan dalam tumpukan data tanpa jaminan bahwa hasilnya akan akurat. Untuk menghemat waktu dan memastikan data Anda akurat, Anda perlu melakukan analisis otomatis menggunakan alat khusus.

Sebelum memilih alat, persempit daftar opsi yang memungkinkan dengan menentukan:

• jenis data yang ingin Anda analisis
• tujuan yang ingin Anda capai dengan bantuan analisis
• tingkat detail yang Anda inginkan dalam analisis Anda

Sekarang mari kita lihat dua puluh alat analisis data paling populer.

Kami telah menyiapkan daftar alat terbaik untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data pemasaran. Untuk setiap alat, kami menjelaskan cara kerjanya dan apa karakteristik utamanya.

1. Google Analytics

Google Analytics adalah layanan analisis paling populer. Ini mengumpulkan informasi dari tiga sumber: permintaan HTTP pengguna, cookie, dan data di browser/sistem operasi menggunakan Kode Pelacakan Google Analytics. Setelah data dikumpulkan, data tersebut masuk ke server Google Analytics sebagai daftar parameter. Google Analytics kemudian menganalisis parameter ini dan membuat laporan yang dapat Anda temukan di akun Google Analytics Anda.

Karakteristik utama:

• Batas pengumpulan data — dapat mengumpulkan hingga 10 juta klik per bulan per properti dengan versi gratis; untuk mengumpulkan lebih banyak, tingkatkan versi ke Google Analytics 360 atau gunakan alat lain
• Tidak ada data dari CRM dan layanan non-Google kecuali Anda mengimpornya secara manual
• Data diproses dalam waktu 24 hingga 48 jam

Google Analytics gratis untuk digunakan, tetapi jika Anda beroperasi dengan volume data yang tinggi, Anda harus meningkatkan ke Google Analytics 360 — yang dimulai dari $150.000 per tahun.

2. panel campuran

Mixpanel adalah alat analisis pengguna yang memungkinkan Anda melacak perilaku pengguna. Anda dapat melakukannya dengan mengirimkan data dari server Anda ke Mixpanel, yang akan menganalisisnya secara real time. Mixpanel menggunakan model berbasis peristiwa dan berpusat pada pengguna untuk menganalisis tindakan pengguna dengan produk Anda. Model data Mixpanel dibangun di atas variabel kunci berikut:

• acara — tindakan pengguna di situs web
• properti — detail tentang suatu acara
• profil pengguna — kumpulan informasi tentang pengguna individu

Karakteristik utama:

• Harus membuat rencana pelacakan dengan tujuan bisnis Anda sebelum mengumpulkan data
• Memiliki penyimpanan data khusus dengan strukturnya sendiri yang berbeda dari alat serupa lainnya
• Batas jumlah data yang dapat Anda kumpulkan — hanya 2.000 properti per profil pengguna

Mixpanel menawarkan paket gratis untuk hingga 100.000 pengguna bulanan yang dilacak, dan harga untuk paket dengan pelaporan tak terbatas mulai dari $17 per bulan.

3. Kissmetrics

Kissmetrics adalah platform intelijen bisnis yang memungkinkan Anda menganalisis perilaku pengguna di situs web Anda, mengkategorikan audiens, dan menyimpan data dalam satu platform terpusat. Perpustakaan JavaScript Kissmetrics secara otomatis melacak beberapa peristiwa: situs yang dikunjungi, bidang formulir, klik kampanye iklan, klik mesin pencari, dan tampilan halaman. Ini juga memungkinkan Anda untuk melacak profil pelanggan, laporan, acara, dan kampanye serta aktivitas anonim pengguna sebelum mereka mendaftar.

Karakteristik utama:

• Dapat melacak data secara real time dengan fitur Kissmetrics Live
• Opsi integrasi terbatas, dan Kissmetrics tidak dapat diintegrasikan dengan produk Google
• Cocok untuk SaaS kecil dan menengah dan bisnis e-niaga

Harga mulai dari $299 per bulan.

4. Weborama

Weborama adalah perusahaan teknologi pemasaran yang menyediakan layanan penargetan perilaku dan analisis periklanan berdasarkan mesin analisis semantik. Dengan platform AI semantik Weborama BigFish, Anda dapat menganalisis percakapan situs web, perilaku pengguna, dan wawasan konsumen. Dengan dataset Weborama BigSea, Anda dapat membuat database konsumen dan membangun skor perilaku digital yang relevan untuk setiap pengguna.

Karakteristik utama:

• Memungkinkan Anda untuk menyatukan CRM dan data perilaku dan membangun model prediktif perilaku pengguna
• Melakukan aktivasi diri pemasaran langsung dari audiens yang memiliki risiko churn tinggi
• Perlu alat terpisah untuk mengumpulkan data Anda sebelum mengunggahnya ke Weborama untuk analisis lebih lanjut

Harga untuk layanan Weborama tidak tersedia di situs web resmi. Anda harus menghubungi perwakilan untuk mendapatkan harga saat ini.

5. OWOX BI

OWOX BI adalah platform analisis pemasaran lengkap yang secara otomatis mengumpulkan data dari berbagai sumber online dan offline di satu tempat — seperti Google Analytics atau Google BigQuery — tempat pemasar dan analis dapat bekerja dengannya. OWOX BI menggabungkan, membersihkan, dan mengatur data yang dikumpulkan dari layanan iklan, situs web, Google Analytics, CRM, toko offline, dan sumber lainnya. Anda kemudian dapat menggunakannya untuk membuat laporan berdasarkan data ini dari template atau membuat laporan Anda sendiri dengan metrik khusus untuk mengukur apa yang paling berhasil dalam pemasaran Anda. Salah satu manfaat besar OWOX BI adalah untuk melakukan ini, Anda tidak perlu membuat kode atau mengetahui SQL — Anda dapat membuat laporan apa pun yang Anda inginkan menggunakan bahasa alami dalam pembuat laporan sederhana.

Karakteristik utama:

Mengumpulkan data dalam struktur yang sama dengan Google Analytics dan memantau kualitas data

• Dapat berintegrasi dengan alat pemasaran lain seperti Google Analytics dan Google BigQuery dan dapat mengimpor penghitungan Anda ke layanan visualisasi atau alat BI — misalnya, Google Spreadsheet, Looker, Tableau, Power BI, dan Data Studio
• Tidak ada batasan pada data yang dikumpulkan, dan selalu tanpa sampel dan diproses secara real time
• Menawarkan model atribusi berbasis corong ML berbasis data yang mengevaluasi bagaimana saluran pemasaran Anda saling memengaruhi dan konversi

Anda dapat mulai menggunakan OWOX BI dengan paket gratis. Paket berbayar mulai dari $42 per bulan, dan Anda dapat meminta paket untuk memenuhi kebutuhan spesifik Anda.

6. Datarama

Datorama adalah platform intelijen bisnis dan analitik yang didukung AI dengan pelaporan bawaan, wawasan, dan prediksi otomatis tentang penyelesaian tujuan. Ini mengumpulkan dan menggabungkan data pemasaran dalam satu platform terpusat, menganalisis data di berbagai saluran dan kampanye, dan membuat laporan berdasarkan hasil.

Karakteristik utama:

• Cocok untuk pemasar dan perusahaan B2B
• Memungkinkan pengelolaan lintas platform: sesuaikan kampanye di Google, Facebook, dan alat lain yang terhubung ke Datorama
• Paket mahal dan hanya ditagih setiap tahun

Harga mulai dari $3.000 per bulan, ditagih setiap tahun.

7. Supermetrik

Supermetrics adalah platform ETL berbasis cloud yang mengumpulkan dan menganalisis data pemasaran Anda menggunakan API dan mengirimkannya ke penyimpanan atau ke visualisasi, pelaporan, atau alat BI pilihan Anda. Supermetrics memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan pelaporan dan mentransfer data ke tempat yang Anda inginkan.

Karakteristik utama:

• Tidak menawarkan pemantauan kualitas data dan pelaporan atribusi
• Dapat menghubungkan Supermetrics ke Google Data Studio, yang nyaman
• Menawarkan beberapa integrasi, termasuk dengan sumber data seperti Google Analytics dan Google Ads

Harga mulai dari $39 per bulan dan tergantung pada integrasi dan fitur yang Anda pilih.

8. Corong

Funnel adalah platform ETL yang memungkinkan Anda mengumpulkan data dan memprosesnya secara otomatis dengan membersihkan, memetakan, dan mengelompokkannya. Berdasarkan data yang diproses ini, Anda dapat membuat laporan dan dasbor dengan metrik utama yang Anda pilih dan mengirimkan data yang dikumpulkan ke gudang data, Google Data Studio, Looker, atau beberapa alat lainnya (Funnel menawarkan sekitar 500 integrasi).

Karakteristik utama:

• Tidak mendukung parameter UTM dinamis atau streaming data pengguna dari situs web
• Tidak ada pemantauan kualitas data atau pelaporan atribusi
• Mengumpulkan data di gudang datanya sendiri, dari mana Anda dapat mentransfernya ke mana pun Anda perlu menyimpannya
• Dapat menghubungkan Corong ke Google Data Studio, yang nyaman

Harga mulai dari €499 per bulan.

9. Improvado

Improvado adalah platform ETL berbasis cloud yang mengumpulkan data dari berbagai sumber dan mengaturnya menggunakan REST API. Selanjutnya, menganalisis data dengan menggabungkan tabel, membuat perhitungan, dan memodifikasi struktur data. Data yang ditafsirkan kemudian masuk ke penyimpanan data eksternal (Google BigQuery, Redshift, PostgreSQL, dll.) atau ke database Improvado internal.

Karakteristik utama:

• Pengumpulan data awal membutuhkan waktu sekitar 24 jam, setelah itu data di-refresh dua kali sehari
• Dapat menggunakan Improvado dengan alat pemasaran lain — misalnya, Google Analytics dan Tenaga Penjualan
• Tidak ada masa percobaan gratis
• Tidak mengumpulkan data tentang perilaku pengguna dan tidak melakukan analisis kelompok

Harga untuk analisis data di Improvado ditentukan berdasarkan kasus per kasus.

10. AppsFlyer

AppsFlyer adalah alat analisis pemasaran seluler yang memungkinkan Anda membuat laporan kohort, retensi, dan data mentah yang dinamis serta dasbor khusus dan peringatan langsung. Dengan AppsFlyer, Anda dapat melacak kinerja sumber media seluler berbayar Anda dan aktivitas organiknya secara real time.

Karakteristik utama:

• Menawarkan loker penyimpanan aman yang dihosting di Amazon S3 untuk memastikan keamanan data
• Menawarkan bahasa lokal, zona waktu, dan dukungan mata uang
• Untuk mengumpulkan dan menganalisis data dari situs web, layanan iklan, CRM, dan toko offline, Anda harus mempertimbangkan untuk menggunakan alat lain seperti OWOX BI

Anda dapat memulai dengan akun gratis, lalu membayar mulai dari $6 per konversi seiring pertumbuhan bisnis Anda.

11. Adobe Analytics

Adobe Analytics memungkinkan Anda untuk menggabungkan dan menganalisis data perjalanan pelanggan secara real time berdasarkan sumber online dan offline. Adobe Analytics menawarkan berbagai jenis analisis, seperti analisis ad hoc (kustom), kelompok, dan aliran, yang memungkinkan Anda melacak aspek terpenting dari perjalanan pengguna.

Karakteristik utama:

• Dapat mengatur peringatan untuk mendeteksi anomali menggunakan pemodelan statistik dan pembelajaran mesin
• Dapat berintegrasi dengan alat lain menggunakan API atau UI seret dan lepas
• Tidak ada uji coba gratis yang tersedia

Meskipun Anda dapat membandingkan harga paket untuk Adobe Analytics — Select, Prime, dan Ultimate — Anda tetap harus menghubungi perwakilan Adobe untuk mendapatkan harga pasti untuk perusahaan Anda.

12. Fivetrans

Fivetran adalah alat ETL integrasi dan analitik data otomatis yang memungkinkan Anda menggabungkan data dari berbagai sumber dalam satu platform.

Karakteristik utama:

• Berkat replikasi basis data berbasis log, menawarkan fitur penghapusan tangkapan untuk menganalisis informasi yang mungkin tidak ada lagi di sistem sumber data
• Tidak menyimpan data tetapi memuatnya ke gudang data yang Anda pilih
• Menawarkan mode riwayat untuk menganalisis data dari titik waktu tertentu atau melacak perubahannya dari waktu ke waktu, tetapi opsi ini tidak tersedia untuk semua konektor data

Penetapan harga Fivetran didasarkan pada konsumsi dan mulai dari $1 per kredit. Ini berarti bahwa setiap bulan, Fivetran menghitung berapa banyak baris aktif bulanan (MAR) yang Anda gunakan selama bulan tersebut dan berapa harganya untuk bulan tersebut. Atau, Anda dapat membeli sejumlah kredit di muka.

13. Google Data Studio

Mungkin alat visualisasi data yang paling populer adalah Google Data Studio — alat visualisasi dan pelaporan yang memungkinkan Anda menyiapkan konektor data untuk mengumpulkan, memfilter, dan membandingkan data, menyiapkan dasbor interaktif otomatis, dan berbagi laporan dengan kolega Anda. Selain itu, Anda dapat membuat visualisasi di Explorer — ruang terpisah untuk menjelajahi data yang dikumpulkan secara mendetail.

Karakteristik utama:

• Dapat menghubungkan data dari akun Google lainnya: Google Spreadsheet, Analytics, BigQuery, dll.
• Tidak ada dukungan resmi Google
• Batasan jumlah data yang diunggah:
• 1000 set data per pengguna
• Penyimpanan 2GB per pengguna
• 100 unggahan per kumpulan data per hari
• Batas ukuran file 100MB per kumpulan data

Google Data Studio gratis untuk digunakan.

14. Microsoft Power BI

Microsoft Power BI adalah alat pelaporan yang memungkinkan Anda mengumpulkan dan memvisualisasikan data, membuat laporan yang dipersonalisasi, dan membagikannya dengan aman kepada kolega Anda. Microsoft Power BI menawarkan lebih dari 120 konektor gratis dan sumber data cloud seperti Salesforce, Azure SQL Database, Excel, dan Dynamics 365.

Karakteristik utama:

• Aplikasi desktop dan seluler gratis untuk Android, iOS, dan Windows Mobile untuk berkolaborasi dalam visualisasi
• Fitur serupa seperti produk Microsoft lainnya seperti Excel — misalnya, pengalaman Power Query swalayan
• Dapat menyematkan analitik dan laporan interaktif ke dalam aplikasi Anda

Harga mulai dari $9,99 per bulan per pengguna jika Anda menggunakan lingkungan pemrosesan bersama dan $4.995 per bulan untuk cloud khusus.

15. Tablo

Tableau adalah platform analitik visual yang mengumpulkan dan menganalisis data Anda menggunakan pembelajaran mesin. Dengan Tableau, Anda dapat membuat visualisasi menggunakan fungsionalitas drag-and-drop dan menggunakan pemodelan statistik berbasis AI.

Karakteristik utama:

• Sebagian didasarkan pada VizQL, bahasa kueri intinya, yang menerjemahkan komponen dasbor dan visualisasi ke dalam kueri dan mengurangi kebutuhan pengoptimalan manual
• Menawarkan aplikasi seluler untuk iOS dan Android
• Memungkinkan Anda mengintegrasikan protokol keamanan Anda sendiri

Harga mulai dari $70 per pengguna per bulan.

16. Pencari

Looker adalah platform BI dan analitik data berbasis cloud yang mengumpulkan dan menggabungkan data dari berbagai sumber dalam model LookML yang dibuat secara otomatis. Looker memungkinkan Anda mengatur peringatan, dasbor dinamis, dan visualisasi. Editor kode bawaan memungkinkan Anda memodifikasi model yang dibuat secara otomatis jika diperlukan.

Karakteristik utama:

• Dapat menyematkan wawasan dari Looker's BI dengan Salesforce, Sharepoint, Confluence, PowerPoint, dan alat lainnya
• Untuk menggunakan Looker, Anda harus mempelajari cara kerja model dasar LookML
• Fitur Looker Blocks menawarkan potongan kode bawaan yang dapat Anda gunakan untuk mempercepat analitik

Harga pemantau sepenuhnya disesuaikan dan bergantung pada kasus spesifik Anda, jumlah pengguna, dan skala penerapan.

17. Rasa

Sisense adalah platform analitik data AI cloud-native yang memungkinkan Anda memproses dan memvisualisasikan data bisnis. Ini menawarkan banyak alat seret dan lepas dan dasbor interaktif untuk berkolaborasi dengan rekan tim Anda.

Karakteristik utama:

• Menawarkan teknologi In-Chip khusus untuk menggunakan cache CPU cepat alih-alih RAM, yang lebih lambat
• Memungkinkan Anda membuat aplikasi analitik berdasarkan data Anda untuk menyematkannya secara eksternal
• Menawarkan paket terpisah untuk tim data cloud, tim BI & analitik, dan tim produk

Sisense memiliki harga khusus, jadi Anda harus menghubungi perwakilan untuk mendapatkan penawaran.

18. Rasa Qlik

Qlik Sense adalah platform analitik data berdasarkan kecerdasan buatan dan mesin analitik asosiatif yang memungkinkan Anda membuat laporan dan dasbor interaktif. Qlik mendukung berbagai lingkungan, termasuk cloud (mis. Azure dan AWS), platform streaming (mis. Apache Kafka dan Confluent), gudang data (mis. Exadata dan Teradata), dan lainnya.

Karakteristik utama:

• Menawarkan API terbuka untuk REST dan. BERSIH
• Memungkinkan Anda untuk menyematkan analitik ke dalam aplikasi web Anda
• Memungkinkan Anda membuat visualisasi peta dan melakukan analitik geospasial

Harga untuk analitik data Qlik Sense mulai dari $30 per bulan, meskipun ditagih setiap tahun.

19. Kesulitan

Adverity adalah alat analitik dan pelaporan data berbasis AI yang memungkinkan Anda mengumpulkan dan menggabungkan data pemasaran Anda secara otomatis menggunakan modul integrasi data. Anda dapat membuat laporan, dasbor, dan visualisasi menggunakan modul pelaporan pemasaran dan menggunakan AI untuk menemukan pola dan tren dalam data Anda.

Karakteristik utama:

• Dapat terhubung ke jaringan afiliasi, alat pelacakan web, file offline, sistem pengukuran pemirsa TV, dan sumber data lainnya
• Konvensi penamaan pintar memungkinkan Anda menghindari kesalahan dalam laporan dengan menyoroti perbedaan dalam nama kampanye dan menyarankan Anda memperbaruinya secara manual
• Menggunakan modul analitik tambahan untuk menganalisis data, menerapkan penambangan data, pemodelan statistik, pembelajaran mesin, dan algoritme kompleks untuk memodelkan perilaku pengguna dan membuat prediksi

Kesulitan tidak menawarkan harga tetap. Harganya tergantung pada berapa banyak sumber yang perlu Anda integrasikan, berapa banyak akun yang ingin Anda miliki, dan manipulasi mana yang ingin Anda lakukan pada data yang dikumpulkan.

20. Intelijen Bisnis SAS

SAS Business Intelligence adalah analitik data dan platform BI yang memungkinkan Anda mengumpulkan data dan membuat laporan dan dasbor interaktif dengan metrik utama yang Anda pilih. SAS BI secara otomatis menganalisis data Anda berdasarkan pembelajaran mesin dan secara otomatis menyoroti bagian terpenting dalam laporan visual untuk membantu Anda menemukan wawasan yang berguna.

Karakteristik utama:

• Memungkinkan Anda menggabungkan data yang dikumpulkan dengan data geografis dan melakukan analisis lokasi visual
• Menggunakan analitik dan algoritme prediktif untuk menganalisis dan memvisualisasikan data, mengurangi kebutuhan untuk pengoptimalan manual
• Dapat mengatur bot untuk mengungkapkan wawasan dengan lebih mudah atau menghubungkan bot ke layanan eksternal

Untuk mendapatkan harga untuk perusahaan Anda, hubungi perwakilan SAS BI.

Analisis data adalah langkah pertama yang wajib untuk meningkatkan strategi pemasaran Anda. Ada berbagai macam alat di pasar yang menjanjikan untuk melakukan semuanya untuk Anda, dan kami telah menyajikan yang paling banyak digunakan untuk membantu Anda mempersempit pencarian Anda. Apa berikutnya?

Untuk menemukan sesuatu yang sesuai dengan kebutuhan Anda, tentukan ekspektasi Anda dari analisis data, tingkat detail yang Anda inginkan, dan jenis data yang akan Anda analisis. Gabungkan alat yang mengumpulkan, menganalisis, dan memvisualisasikan data untuk mencapai hasil terbaik dalam hal kualitas, kenyamanan, dan biaya.

Jika Anda masih tidak tahu harus mulai dari mana, pesan demo gratis untuk melihat bagaimana Anda dapat dengan mudah mengumpulkan dan menganalisis data Anda secara real time segera.