如何改進您的營銷報告

一個公認的事實是，擁有一家好公司的單一營銷人員肯定需要改進營銷報告。 在一個理想的世界裡，每個營銷人員都希望每個季度都能獲得獎金，被大老闆認為是不可或缺和有價值的，並用魔杖揮動構建報告。 實際上，營銷人員必須不斷證明他們的所有活動都為公司帶來了有形的利潤。 但隨著持續的流行病、日益激烈的在線競爭和不斷減少的營銷預算，這變得具有挑戰性。

此外，如果報告佔用了您一天中的大部分時間，那麼您根本沒有時間進行必要的活動——計劃創意活動、分析績效、改進營銷策略等。

在本文中，我們考慮營銷人員可以做些什麼來改進他們的報告。

數字營銷領域正受到以下因素的影響：

• 加快數字業務轉型。 數字化轉型發生得如此之快，以至於沒有足夠的時間來適應。 結果，您可以迅速成為局外人。
• 收集第三方數據的規則發生變化。 很快，您使用第三方數據的方式將發生重大變化，現有方法將不再有效。
• 全新版本的 Google Analytics（分析）。 新的數據結構和新的分析方法意味著 Google Analytics 4 將打破所有現有的日常定制報告。

目前的情況就像是在經歷一場風暴； 在另一波波峰出現之前，你沒有時間克服一波。

隨著營銷人員使用的數據量穩步增長，企業管理層希望明確回答以下問題：哪些努力取得了成效？ 我們應該在哪裡投資以獲得更多收益？ 如果沒有高級報告，就不可能回答這些問題。 營銷分析不再只是大富翁公司的理論或玩具。 它變得更加準確和緊迫。 在它的幫助下，營銷人員可以保護他們的預算、控制支出、評估營銷效率，最重要的是，使用數據來改進營銷並實現目標。

大流行促進了在線媒體的使用。 正如 Gartner 2020 年的研究顯示，數字渠道佔營銷預算的近 80%，數字廣告佔總支出的 22%。 此外，隨著客戶使用更多設備搜索品牌信息，客戶的轉化路徑變得更加分散。

但是，為了有效地使用來自這些渠道的大量數據，您需要花費大量時間和資源來創建分析系統（數據存儲、連接器、針對不同請求的大量不同報告的可視化），即一個漫長、痛苦和艱難的過程。 僅數據收集（涉及處理不同的數據結構和格式以及整理重複或不相關的數據）可能會佔用您大部分時間。 但是您仍然需要使用這些數據！ 營銷人員仍然需要分析師的幫助來創建報告，這平均需要五天時間。 一直以來，營銷人員都不能基於數據洞察力而只能憑直覺行事。 然而，像 OWOX BI 這樣的現代一體化雲解決方案讓營銷人員的生活更輕鬆。

隨著對營銷人員的要求越來越高，營銷人員越來越難以高效工作。 技術正在快速發展，並且正在發生許多變化（新的谷歌分析、第三方數據限制等）； 隨著廣告變得更加昂貴和競爭越來越激烈，完全不可能跟隨他們。

可以幫助營銷人員實現其目標並在市場中證明其價值的魔法被稱為分析：有了正確的數據，您可以獲得所需的一切。 根據 Gartner 的數據，85% 的營銷人員表示，到 2022 年，他們組織的“顯著更多”營銷決策將基於營銷分析。 然而，目前只有 54% 的營銷決策是在分析的幫助下做出的。

為什麼營銷人員不依賴營銷分析來做出決策？

營銷人員面臨的主要痛苦包括：

• 數據質量差（重複、遺漏和不准確的數據）
• 尋找相關見解（不可操作且不明確的建議）
• 創建臨時報告（沒有技術知識很難做到）

讓我們弄清楚為什麼這些挑戰會阻止營銷人員有效地工作。

1. 有大量零散的營銷數據（具有不同結構和格式的數據）進入，處理這些數據的時間和資源有限。 請記住，如果您沒有收集所有數據或收集了錯誤的數據，您將根據錯誤信息採取行動（營銷人員因為數據錯誤而浪費了 21% 的營銷預算）。
2. 為了確保您收集的數據，您必須對其進行更新，檢查其質量，並確保您使用的連接器支持更新您用於收集數據的服務的 API。 此外，一定要獲取原始的非抽樣數據，避免重複和數據丟失，避免失真報告，並確保收集數據的相關性和高粒度。 另一個問題是很難正確地混合數據來構建報告（請記住，營銷人員無法提前說出他們需要哪些報告）。
3. 收集數據後，營銷人員需要決定他們在當前情況下需要哪些報告。 要控制營銷機器，您需要兩種類型的報告：績效報告和臨時報告。
4. 當前處理數據的方法對於營銷人員來說並不是最佳選擇——他們通常無法自行構建報告，因為它太複雜了。 為了獲得問題的答案，他們必須為分析師設置任務並等待報告（每個新儀表板至少迭代 3 次）。 為什麼會這樣？ 在你得到第一個問題的答案之前，你不知道第二個問題應該是什麼。

根據一項研究，現有方法不僅冗長且令人不快：創建報告的平均時間為 4.5 天，報告的平均成本為 18,000 美元。

5. 情況很複雜，因為要真正從數據中受益，營銷人員需要操縱它並構建許多不同的臨時報告以獲得正確的洞察力。 此外，計算結果必須可視化並正確呈現。

而且，似乎這還不夠，分析師會為不同的報告創建不同的數據集。 隨著時間的推移，構建的報告越多，整個系統就會變得越複雜。 就像玩積木一樣； 如果你拔錯了磚（刪除或更改了一張數據表），最後一切都會崩潰。

幸運的是，仍然有辦法擺脫這個噩夢。為了增加收入、提高績效並獲得有意義的商業利益，營銷人員需要自己處理數據。 營銷人員應該能夠使用可以信任的、完整的和更新的原始數據自行構建報告，因此它不包含錯誤。 這意味著您不必等待分析師為您構建報告數週。 相反，您可以立即選擇所需的指標並在幾分鐘內獲得報告。

如果營銷人員可以建立自己的報告，分析師可以從事更有價值的工作，營銷人員可以成為自己的主人，公司可以增加利潤。 想知道如何讓這個童話成為現實嗎？ 與我們的專家一起註冊演示，看看 OWOX 如何立即幫助您的業務！

創建好報告的關鍵是先進的分析生態系統。 借助現代服務，您可以自動化整個組織的數據流，而不管您的數據量和數據源如何。 但對於營銷人員來說，這裡存在一個不那麼明顯的問題。

商業智能工具是為分析師構建的； 它們相當難以使用並且需要大量專業知識（SQL 查詢、數據科學等）。 對於營銷人員來說，這就像在獲得標准駕駛執照後立即嘗試駕駛直升機。 但是，現在您有機會從 Matrix 變成 Neo，並在幾分鐘內學習如何控制直升機。 讓我們看看您需要採取的三個簡單步驟來改進您的報告。

1. 開始使用 Google BigQuery 作為您的雲數據存儲。 這是市場上考慮營銷人員需求的最佳選擇。
2. 在 BigQuery 中從您的網站、廣告平台和 CRM 收集原始數據。
3. 開始使用 OWOX BI 智能數據。 其獨特的專利技術允許您在幾分鐘內構建報告，而無需求助於分析師，在 Google 表格或 Excel 中獲取您的報告，並根據您可以信任的數據做出決策。

OWOX BI Smart Data 是一款面向營銷和管理專家的工具，可幫助您充分利用收集到的營銷數據。 借助智能數據，您可以輕鬆構建無限數量的臨時報告（包括同類群組報告），以分析不同細分受眾群並獲得有價值的見解。

智能數據使所有用戶對數據的訪問民主化，無論他們的技術背景如何。 報告生成器允許您通過選擇參數和指標或選擇模板來創建報告。 此外，該服務會根據您的業務模型自行混合數據。

以下是如何讓這一切為您服務：

1. 使用 OWOX BI 在 Google BigQuery 中收集您的所有營銷數據。
2. 檢查數據質量（清理、採樣、複製等）。
3. 一開始，您需要 OWOX 分析師或您自己的幫助來構建您公司的數據模型，但您只需要這樣做一次。
4. 選擇您希望在智能數據報告中看到的參數和指標，並在幾分鐘內獲得準備好的報告。

重要的！ 使用智能數據，如果對數據集進行更改，報表不會中斷。 新的 Google Analytics 4 及其新的數據結構不再可怕！ 當更改應用於數據模型時，您在智能數據中的報告將重新構建。

5. 為方便起見，您可以輕鬆地將報告導出到數據可視化服務或您一直以來的最愛——Google 表格和 Google Data Studio。

筆記！ 使用 OWOX BI Pipeline 可以輕鬆完成收集營銷數據並檢查其質量。 我們的服務將快速有效地收集您的數據，確保其質量，並確保您的計算透明。

總而言之，OWOX BI Smart Data 了解如何為您的報告合併數據。 使用我們的工具，無需：

• 分析師不時編寫複雜的 SQL 查詢
• 營銷人員要等待數週才能獲得他們立即需要的不同版本的臨時報告

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由於資源較少，專家有望表現出更好的表現。 這是一個真正的挑戰！ 那麼營銷人員可以做些什麼來增強他們對決策的信心並全面了解營銷績效呢？

• 開始使用像 OWOX BI 這樣的現代 BI 工具來度過第三方數據時代的終結。
• 讓您的公司以數據為導向。

基於雲的解決方案可以更輕鬆地挖掘營銷數據中的寶藏，並將信息轉化為強大的洞察力和臨時報告，從而提高您的績效。