“La mayor parte del mundo tomará decisiones adivinando o usando su instinto. Tendrán suerte o se equivocarán”.
Los datos son la clave del éxito para cualquier organización, con o sin fines de lucro, que quiera pasar del ámbito abstracto de "Creo" al mundo concreto de "Yo sé". En lugar de confiar en conjeturas o en una mentalidad instintiva, los datos pueden armarlo para trazar un curso de acción que sabe con confianza que producirá los resultados que desea, sean cuales sean.
Sin embargo, construir organizaciones basadas en datos es más fácil decirlo que hacerlo. No solo debe tomar la decisión consciente de priorizar los datos, sino que también debe empoderar a su organización sin fines de lucro con personas y herramientas para actuar según las métricas correctas. A continuación, reunimos tres ideas para ayudarlo a fomentar una mentalidad centrada en los datos y, por extensión, una organización sin fines de lucro centrada en los datos.
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1. Haga que sus datos sean transparentes y accesibles
Si los datos de su organización sin fines de lucro están protegidos y ocultos para su personal, puede descarrilar sus esfuerzos para convertirse en datos basados en datos incluso antes de comenzar. Por lo tanto, sea transparente y haga que sus datos estén fácilmente disponibles para su equipo. Esto incluye todo, desde métricas centradas en los donantes hasta las finanzas de su propia organización sin fines de lucro.
Consejo profesional
Para ayudar a crear una sensación de transparencia en torno a los datos, considere enviar un correo electrónico semanal interno a su personal que muestre el progreso en relación con sus objetivos. Además, proporcione algunos de sus propios análisis sobre estas tendencias para estimular conversaciones basadas en datos en toda la empresa.
Más allá de un correo electrónico semanal, hay muchas otras formas en que puede ser transparente con sus datos, como:
- Crear tableros donde las personas puedan rastrear meses, o incluso años, de datos
- Organizar reuniones de revisión trimestrales para discutir y diseccionar sus datos
- Alentar a las personas o equipos a ejecutar pruebas de crecimiento centradas en datos y compartir sus resultados con todos
La transparencia, aunque importante, es solo la mitad de la ecuación. Todavía necesita capacitar a su equipo para actuar sobre estos datos equipándolos con las herramientas adecuadas.
Por ejemplo, la persona a cargo de su recaudación de fondos en línea puede usar una plataforma como Classy. Pueden ejecutar informes detallados sobre los datos de la campaña y obtener información sobre su rendimiento que sirva de base para futuras estrategias de campaña.
Aprenda cómo Classy puede ayudarlo a mantenerse enfocado en los datos
De manera similar, su director de desarrollo puede usar un sistema de gestión de relaciones con los constituyentes (CRM) como Salesforce para organizar todos sus datos entrantes y proporcionar estructura al ruido. Además, su equipo de marketing puede usar herramientas de automatización de correo electrónico que le brindan métricas detalladas sobre cosas como las tasas de apertura y de clics.
Independientemente de lo que elija, las herramientas son necesarias para filtrar los montones de datos que recopilará. Estos son los que te ayudarán a comunicar información crucial a todo tu equipo sobre dónde has estado, dónde estás y adónde quieres ir.
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2. Centrarse en métricas procesables
A medida que usted y su equipo progresan, puede ser fácil perderse en la gran cantidad de datos que están extrayendo. La clave aquí es no centrarse en todo, sino en las métricas que ayudarán a mejorar el rendimiento de su organización sin fines de lucro en su conjunto o de los departamentos individuales dentro.
Mantenga a su equipo concentrado en métricas procesables que brindan contexto para ayudar a su organización a cambiar el comportamiento y mejorar el rendimiento. Trate de evitar las métricas de vanidad, que a menudo carecen del contexto necesario para hacer crecer su organización sin fines de lucro. He aquí un ejemplo rápido para ayudar a ilustrar:
- Vanity Metric: la cantidad total de personas que hicieron clic en "Me gusta" en su video sin fines de lucro publicado en Facebook
- Métrica procesable: la cantidad promedio de tiempo que las personas pasaron viendo su video
La métrica de vanidad aquí no le dice nada de importancia:
- ¿Estas personas solo dieron "me gusta" a la publicación o la compartieron?
- ¿Cuánto del video vieron?
- ¿Están realmente interesados en su mensaje, o simplemente hicieron clic en "Me gusta" porque apareció en su feed?
La métrica procesable aquí, por el contrario, le da una fuerte sensación de éxito. Sabes, con certeza, cuánto tiempo pasaron las personas viendo tu video.
Si el tiempo de participación promedio es de 50 segundos, pero su video fue de 90 segundos, puede aplicar ese aprendizaje en el futuro. Su equipo puede aspirar a que el próximo video que produzca sea de 50 segundos o menos para garantizar la máxima participación de la audiencia.
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El seguimiento de métricas procesables le muestra qué funciona y qué no. A partir de ahí, sabrá si debe duplicar sus tácticas o la dirección de pivote.
Consejo profesional
Considere asignar a cada persona en su organización sin fines de lucro de 1 a 3 métricas procesables que son responsables de monitorear y mejorar con el tiempo. Luego, establezca objetivos claramente definidos contra estas métricas.
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3. Contrata a las personas adecuadas
No todos los empleados que incorpore a su equipo tendrán la formación analítica de un ingeniero, pero eso no significa que no puedan apreciar y utilizar datos procesables en su función específica. La persona adecuada, independientemente de su función, entenderá cuán cruciales son los datos para el éxito de su organización sin fines de lucro.
A medida que desarrolla su mentalidad centrada en los datos, tómese el tiempo para crear también un equipo centrado en los datos. Algunos indicadores potenciales en una posible contratación podrían ser que tengan:
- Una naturaleza inquisitiva y curiosa.
- La capacidad de reconocer tendencias y encontrar las causas fundamentales detrás de esas tendencias.
- Una actitud decisiva que les permite sacar conclusiones y un curso de acción.
Una vez que tenga el equipo adecuado, es importante fomentar un entorno en el que puedan convertirse en profesionales más fuertes basados en datos. La cultura que creas es primordial para tu éxito. Aquí hay tres cosas simples que puede hacer para mantener los datos en la mente de todos:
- Exija siempre algún tipo de análisis cuantitativo para respaldar las afirmaciones de su equipo.
- Recompense a las personas por crear y probar hipótesis antes de lanzarse a algo de frente
- Permita que las personas seleccionen las métricas clave que desean rastrear
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Crear una cultura basada en datos en su organización no es algo que sucederá de la noche a la mañana. Se necesita tiempo, paciencia y mucha reflexión para descubrir qué funciona y qué no. Y en el camino, no tenga miedo de pedir retroalimentación a su equipo.
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