3 Schritte, um Ihre gemeinnützige Organisation datengesteuerter zu machen

Daten sind der Schlüssel zum Erfolg für jede gewinnorientierte oder gemeinnützige Organisation, die vom abstrakten „Ich denke“ in die konkrete Welt des „Ich weiß“ übergehen möchte. Anstatt sich auf Vermutungen oder eine Bauchgefühl-Mentalität zu verlassen, können Daten Sie dazu befähigen, eine Vorgehensweise zu planen, von der Sie sicher wissen, dass sie die gewünschten Ergebnisse erzielen wird, wie auch immer diese aussehen mögen.

Der Aufbau datengesteuerter Organisationen ist jedoch leichter gesagt als getan. Sie müssen nicht nur die bewusste Entscheidung treffen, Daten zu priorisieren, Sie müssen Ihre gemeinnützige Organisation auch mit Mitarbeitern und Tools ausstatten, um auf der Grundlage der richtigen Metriken zu handeln. Im Folgenden haben wir drei Erkenntnisse zusammengestellt, die Ihnen helfen sollen, eine datenzentrierte Denkweise und damit eine datenzentrierte gemeinnützige Organisation zu fördern.

1. Machen Sie Ihre Daten transparent und zugänglich

Wenn die Daten Ihrer gemeinnützigen Organisation geschützt und vor Ihren Mitarbeitern verborgen sind, kann dies Ihre Bemühungen, datengesteuert zu werden, zunichte machen, bevor Sie überhaupt begonnen haben. Seien Sie also transparent und machen Sie Ihre Daten für Ihr Team einfach verfügbar. Dies umfasst alles von Spender-zentrierten Kennzahlen bis hin zu Finanzdaten Ihrer gemeinnützigen Organisation selbst.

Über eine wöchentliche E-Mail hinaus gibt es viele andere Möglichkeiten, wie Sie mit Ihren Daten transparent umgehen können, wie zum Beispiel:

• Erstellen von Dashboards, in denen Benutzer Daten im Wert von Monaten oder sogar Jahren verfolgen können
• Hosten von vierteljährlichen Review-Meetings, um Ihre Daten zu diskutieren und zu sezieren
• Ermutigung von Einzelpersonen oder Teams, datenzentrierte Wachstumstests durchzuführen und ihre Ergebnisse mit allen zu teilen

Transparenz ist zwar wichtig, aber nur die Hälfte der Gleichung. Sie müssen Ihr Team dennoch in die Lage versetzen, anhand dieser Daten zu handeln, indem Sie es mit den richtigen Tools ausstatten.

Beispielsweise kann die für Ihr Online-Fundraising zuständige Person eine Plattform wie Classy nutzen. Sie können detaillierte Berichte zu Kampagnendaten erstellen und Einblicke in die Leistung gewinnen, die zukünftige Kampagnenstrategien beeinflussen.

In ähnlicher Weise kann Ihr Entwicklungsleiter ein konstituierendes Beziehungsmanagementsystem (CRM) wie Salesforce verwenden, um alle Ihre eingehenden Daten zu organisieren und dem Lärm Struktur zu verleihen. Darüber hinaus kann Ihr Marketingteam E-Mail-Automatisierungstools verwenden, die Ihnen detaillierte Metriken zu Dingen wie Öffnungs- und Klickraten liefern.

Unabhängig davon, wofür Sie sich entscheiden, sind Tools erforderlich, um die Berge von Daten zu sichten, die Sie sammeln werden. Diese helfen Ihnen, Ihrem gesamten Team wichtige Informationen darüber zu übermitteln, wo Sie waren, wo Sie sind und wohin Sie gehen möchten.

2. Konzentrieren Sie sich auf umsetzbare Metriken

Während Sie und Ihr Team Fortschritte machen, kann es leicht sein, sich in der schieren Menge an Daten zu verlieren, die Sie abrufen. Der Schlüssel hier ist, sich nicht auf alles zu konzentrieren, sondern auf die Metriken, die dazu beitragen, die Leistung Ihrer gemeinnützigen Organisation als Ganzes oder der einzelnen Abteilungen darin zu verbessern.

Konzentrieren Sie Ihr Team auf umsetzbare Metriken, die Kontext liefern, um Ihrem Unternehmen zu helfen, das Verhalten zu ändern und die Leistung zu verbessern. Versuchen Sie, Eitelkeitskennzahlen zu vermeiden, denen oft der Kontext fehlt, der für das Wachstum Ihrer gemeinnützigen Organisation erforderlich ist. Hier ist ein kurzes Beispiel zur Veranschaulichung:

• Vanity Metric: Die Gesamtzahl der Personen, die auf Ihr auf Facebook gepostetes gemeinnütziges Video auf „Gefällt mir“ geklickt haben
• Umsetzbarer Messwert: Die durchschnittliche Zeit, die Personen mit dem Ansehen Ihres Videos verbracht haben

Die Eitelkeitsmetrik hier sagt Ihnen nichts Wichtiges:

• Haben diese Personen den Beitrag nur „geliked“ oder geteilt?
• Wie viel von dem Video haben sie sich angesehen?
• Sind sie wirklich an Ihrer Nachricht interessiert oder haben sie einfach auf „Gefällt mir“ geklickt, weil sie auf ihren Feed gestoßen sind?

Die umsetzbare Metrik hier hingegen gibt Ihnen ein starkes Erfolgserlebnis. Sie wissen mit Sicherheit, wie lange sich die Leute Ihr Video angesehen haben.

Wenn die durchschnittliche Interaktionszeit 50 Sekunden beträgt, Ihr Video jedoch 90 Sekunden dauerte, können Sie diese Erkenntnisse in Zukunft anwenden. Ihr Team kann darauf abzielen, dass das nächste von Ihnen produzierte Video 50 Sekunden oder weniger dauert, um eine maximale Einbindung des Publikums zu gewährleisten.

Das Verfolgen umsetzbarer Metriken zeigt Ihnen, was funktioniert und was nicht. Von dort aus wissen Sie, ob Sie Ihre Taktik oder Pivot-Richtung verdoppeln sollten.

3. Stellen Sie die richtigen Leute ein

Nicht jeder Mitarbeiter, den Sie in Ihr Team holen, verfügt über die analytische Ausbildung eines Ingenieurs, aber das bedeutet nicht, dass er in seiner besonderen Rolle verwertbare Daten nicht schätzen und nutzen kann. Die richtige Person, unabhängig von ihrer Funktion, wird verstehen, wie entscheidend Daten für den Erfolg Ihrer gemeinnützigen Organisation sind.

Nehmen Sie sich beim Aufbau Ihrer datenzentrierten Denkweise die Zeit, auch ein datenzentriertes Team aufzubauen. Einige mögliche Indikatoren für eine potenzielle Einstellung könnten sein, dass sie Folgendes haben:

• Eine neugierige und neugierige Natur
• Die Fähigkeit, Trends zu erkennen und die Ursachen hinter diesen Trends zu finden
• Eine entschlossene Haltung, die es ihnen ermöglicht, Schlussfolgerungen und eine Vorgehensweise zu ziehen

Sobald Sie das richtige Team haben, ist es wichtig, ein Umfeld zu schaffen, in dem sie sich zu stärkeren datengesteuerten Fachleuten entwickeln können. Die Kultur, die Sie schaffen, ist von größter Bedeutung für Ihren Erfolg. Hier sind drei einfache Dinge, die Sie tun können, um Daten im Gedächtnis aller zu behalten:

• Fordern Sie immer irgendeine Art von quantitativer Analyse, um Behauptungen von Ihrem Team zu untermauern
• Belohnen Sie Menschen für das Erstellen und Testen von Hypothesen, bevor Sie sich direkt an etwas wagen
• Ermöglichen Sie den Benutzern, die wichtigsten Metriken auszuwählen, die sie verfolgen möchten

Die Schaffung einer datengesteuerten Kultur in Ihrem Unternehmen geschieht nicht über Nacht. Es braucht Zeit, Geduld und viel Reflexion, um herauszufinden, was funktioniert und was nicht. Scheuen Sie sich nicht davor, Ihr Team um Feedback zu bitten.

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