“세계 대부분의 사람들은 추측하거나 직감을 사용하여 결정을 내릴 것입니다. 운이 좋을 수도 있고 틀릴 수도 있습니다.”
데이터는 영리 또는 비영리를 막론하고 "나는 생각한다"라는 추상적 영역에서 "나는 안다"라는 구체적인 세계로 나아가고자 하는 모든 조직에서 성공의 열쇠입니다. 추측이나 직감에 의존하는 대신 데이터를 사용하면 결과가 무엇이든 원하는 결과를 얻을 수 있음을 자신 있게 알 수 있는 조치를 계획할 수 있습니다.
그러나 데이터 기반 조직을 구축하는 것은 말보다 쉽습니다. 데이터의 우선 순위를 결정하기 위해 의식적인 선택을 해야 할 뿐만 아니라 올바른 지표에 따라 조치를 취할 수 있는 인력과 도구로 비영리 단체에 권한을 부여해야 합니다. 아래에서 데이터 중심 사고방식, 나아가 데이터 중심 비영리단체를 육성하는 데 도움이 되는 세 가지 통찰력을 수집했습니다.
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1. 데이터를 투명하고 액세스 가능하게 만드십시오.
비영리 단체의 데이터가 직원들로부터 보호되고 숨겨져 있으면 시작도 하기 전에 데이터 기반이 되려는 노력이 무산될 수 있습니다. 따라서 투명하고 팀에서 데이터를 쉽게 사용할 수 있도록 하십시오. 여기에는 기부자 중심 메트릭부터 비영리단체 자체의 재정에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.
프로 팁
데이터에 대한 투명성을 높이려면 목표 달성에 대한 진행 상황을 보여주는 내부 주간 이메일을 직원에게 보내는 것이 좋습니다. 또한 이러한 추세에 대한 자체 분석을 제공하여 회사 전체에서 데이터 기반 대화를 촉진하십시오.
주간 이메일 외에도 다음과 같이 데이터를 투명하게 관리할 수 있는 다른 많은 방법이 있습니다.
- 사람들이 몇 개월 또는 몇 년 동안의 데이터를 추적할 수 있는 대시보드 만들기
- 데이터를 논의하고 분석하기 위해 분기별 검토 회의를 주최합니다.
- 개인 또는 팀이 데이터 중심 성장 테스트를 실행하고 그 결과를 모든 사람과 공유하도록 권장
투명도는 중요하지만 방정식의 절반에 불과합니다. 적절한 도구를 제공하여 팀이 이 데이터에 대해 조치를 취하도록 권한을 부여해야 합니다.
예를 들어, 온라인 모금 담당자는 Classy와 같은 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 캠페인 데이터에 대한 자세한 보고서를 실행하고 향후 캠페인 전략을 알려주는 성과에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Classy가 데이터 기반을 유지하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
마찬가지로 개발 책임자는 Salesforce와 같은 구성 관계 관리 시스템(CRM)을 사용하여 들어오는 모든 데이터를 구성하고 노이즈에 대한 구조를 제공할 수 있습니다. 또한 마케팅 팀은 열기 및 클릭률과 같은 항목에 대한 자세한 메트릭을 제공하는 이메일 자동화 도구를 사용할 수 있습니다.
무엇을 선택하든 수집할 데이터의 더미를 살펴보기 위해서는 도구가 필요합니다. 이것은 당신이 어디에 있었는지, 당신이 어디에 있고 어디로 가고 싶은지에 대한 중요한 정보를 전체 팀에 전달하는 데 도움이 될 것입니다.
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2. 실행 가능한 지표에 초점
당신과 당신의 팀이 발전함에 따라 당신이 가져오는 엄청난 양의 데이터에서 길을 잃기 쉽습니다. 여기서 핵심은 모든 것에 초점을 맞추는 것이 아니라 비영리단체 전체 또는 내부의 개별 부서의 성과를 개선하는 데 도움이 되는 지표에 초점을 맞추는 것입니다.
조직이 행동을 변경하고 성과를 개선하는 데 도움이 되는 컨텍스트를 제공하는 실행 가능한 메트릭에 팀을 집중할 수 있습니다. 비영리 단체를 성장시키는 데 필요한 컨텍스트가 부족한 경우가 많은 허영 지표를 피하십시오. 다음은 설명하는 데 도움이 되는 간단한 예입니다.
- Vanity Metric: Facebook에 게시된 비영리단체 동영상에서 "좋아요"를 클릭한 총 사용자 수
- 실행 가능한 지표: 사람들이 귀하의 동영상을 시청한 평균 시간
여기의 허영 메트릭은 중요한 것을 알려주지 않습니다.
- 이 사람들이 게시물을 "좋아요"하기만 했습니까? 아니면 공유했습니까?
- 그들은 얼마나 많은 비디오를 보았습니까?
- 그들은 실제로 귀하의 메시지에 관심이 있습니까, 아니면 피드를 보고 단순히 "좋아요"를 클릭했습니까?
대조적으로 여기에서 실행 가능한 메트릭은 강력한 성공 감각을 제공합니다. 사람들이 귀하의 동영상을 시청하는 데 사용한 시간은 확실합니다.
평균 참여 시간이 50초이지만 동영상이 90초인 경우 해당 학습을 앞으로 적용할 수 있습니다. 팀은 잠재고객 참여를 극대화하기 위해 다음 동영상을 50초 이하로 제작하는 것을 목표로 할 수 있습니다.
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실행 가능한 측정항목을 추적하면 효과가 있는 항목과 그렇지 않은 항목이 표시됩니다. 거기에서 전술이나 피벗 방향을 두 배로 줄여야하는지 알 수 있습니다.
프로 팁
비영리단체의 각 사람에게 1~3개의 실행 가능한 측정항목을 할당하여 시간이 지남에 따라 모니터링하고 개선할 책임이 있습니다. 그런 다음 이러한 지표에 대해 명확하게 정의된 목표를 설정합니다.
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3. 적임자를 고용하라
팀에 데려온 모든 직원이 엔지니어의 분석 교육을 받는 것은 아니지만, 그렇다고 해서 그들이 고유한 역할에서 실행 가능한 데이터를 평가하고 사용할 수 없다는 의미는 아닙니다. 기능에 관계없이 적합한 사람은 비영리단체의 성공에 데이터가 얼마나 중요한지 이해할 것입니다.
데이터 중심 사고방식을 구축하면서 시간을 내어 데이터 중심 팀도 구축하세요. 잠재적인 고용의 몇 가지 잠재적 지표는 다음과 같습니다.
- 호기심 많고 호기심 많은 성격
- 추세를 인식하고 해당 추세의 근본 원인을 찾는 능력
- 결론과 행동 방침을 이끌어 낼 수 있는 단호한 태도
적절한 팀을 구성했다면 더 강력한 데이터 기반 전문가로 성장할 수 있는 환경을 조성하는 것이 중요합니다. 당신이 만드는 문화는 당신의 성공에 가장 중요합니다. 모든 사람의 마음에 데이터를 유지하기 위해 할 수 있는 세 가지 간단한 작업은 다음과 같습니다.
- 팀의 주장을 뒷받침하기 위해 항상 일종의 정량적 분석을 요구하십시오.
- 정면으로 뛰어들기 전에 가설을 만들고 테스트한 사람들에게 보상
- 사람들이 추적하려는 주요 측정항목을 선택하도록 허용
여기에서 고용 템플릿 및 리소스 받기
조직에서 데이터 중심 문화를 만드는 것은 하루아침에 되는 일이 아닙니다. 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지 알아내려면 시간, 인내, 많은 반성이 필요합니다. 그리고 그 과정에서 팀에 피드백을 요청하는 것을 두려워하지 마십시오.
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