使您的非營利組織更加以數據為導向的 3 個步驟

已發表: 2019-03-13

“世界上大多數人都會通過猜測或直覺做出決定。 他們要么幸運,要么錯誤。”

蘇海爾·多西

Mixpanel 首席執行官

對於任何想要從“我認為”的抽象領域進入“我知道”的具體世界的任何組織,無論是營利性還是非營利性組織,數據都是成功的關鍵。 無需依賴猜測或隨心所欲的心態,數據可以武裝您制定您確信會產生您想要的結果的行動方案,無論結果如何。

然而,建立數據驅動的組織說起來容易做起來難。 您不僅必須有意識地選擇優先處理數據,還必須為您的非營利組織提供人員和工具,以根據正確的指標採取行動。 下面,我們收集了三個見解,以幫助您培養以數據為中心的思維方式,進而培養以數據為中心的非營利組織。

下載數據驅動籌款快速入門指南

1. 讓您的數據透明且易於訪問

如果您的非營利組織的數據受到保護並且對您的員工隱藏,它可能會破壞您在開始之前成為數據驅動的努力。 因此,保持透明並讓您的數據輕鬆地提供給您的團隊。 這包括從以捐助者為中心的指標到非營利組織本身的財務狀況的所有內容。

專家提示
為了幫助營造一種圍繞數據的透明感,請考慮每周向您的員工發送一封內部電子郵件,以顯示您的目標取得的進展。 此外,請提供您自己對這些趨勢的一些分析,以激發整個公司的數據驅動對話。

除了每週發送一封電子郵件之外,還有許多其他方式可以讓您的數據保持透明,例如:

  • 創建儀表板,人們可以在其中跟踪數月甚至數年的數據
  • 主持季度審查會議以討論和剖析您的數據
  • 鼓勵個人或團隊進行以數據為中心的增長測試並與所有人分享他們的結果

透明度雖然很重要,但只是等式的一半。 您仍然需要為您的團隊配備正確的工具,從而使他們能夠根據這些數據採取行動。

例如,您的在線籌款負責人可以使用 Classy 這樣的平台。 他們可以運行有關活動數據的詳細報告,並得出有關其績效的見解,從而為未來的活動策略提供信息。

了解 Classy 如何幫助您保持數據驅動

同樣,您的開發主管可以使用 Salesforce 等組成關係管理系統 (CRM) 來組織所有傳入數據並為噪音提供結構。 此外,您的營銷團隊可能會使用電子郵件自動化工具,為您提供有關打開率和點擊率等詳細指標。

無論您選擇什麼,都需要工具來篩選您將收集的大量數據。 這些將幫助您向整個團隊傳達有關您去過哪裡、現在在哪里以及您想去哪裡的重要信息。

下載:改變世界的工作,現代非營利專業人士的經驗

2. 關注可操作的指標

隨著您和您的團隊的進步,很容易迷失在您提取的大量數據中。 這裡的關鍵是不要關注所有事情,而是關注有助於提高整個非營利組織或內部各個部門績效的指標。

讓您的團隊專注於可操作的指標,這些指標提供背景以幫助您的組織改變行為並提高績效。 盡量避免虛榮指標,這些指標通常缺乏發展非營利組織所需的背景。 這是一個幫助說明的快速示例:

  • 虛榮指標:在您發佈到 Facebook 的非營利視頻上點擊“喜歡”的總人數
  • 可操作的指標:人們觀看您的視頻所花費的平均時間

這裡的虛榮指標沒有告訴你任何重要的事情:

  • 這些人只是“喜歡”了帖子,還是分享了帖子?
  • 他們看了多少視頻?
  • 他們是否真的對您的消息感興趣,或者他們只是因為它出現在他們的提要中而單擊“喜歡”?

相比之下,這裡的可操作指標給你一種強烈的成功感。 您可以肯定地知道人們花了多長時間觀看您的視頻。

如果平均參與時間是 50 秒,但您的視頻是 90 秒,那麼您可以繼續應用該學習。 您的團隊可以將您製作的下一個視頻設為 50 秒或更短,以確保最大程度地吸引觀眾。

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跟踪可操作的指標會向您展示哪些有效,哪些無效。 從那裡,你知道你是否應該在你的戰術或轉向方向上加倍努力。

專家提示
考慮為您的非營利組織中的每個人分配 1 到 3 個可操作的指標,他們負責隨著時間的推移進行監控和改進。 然後,根據這些指標設定明確定義的目標。

免費報告:<em>2019 年現代慈善現狀——回報捐贈者行為的趨勢</em>

3.僱用合適的人

並非您為團隊帶來的每一位員工都接受過工程師的分析培訓,但這並不意味著他們無法在各自的角色中欣賞和使用可操作的數據。 合適的人,無論職能如何,都會了解數據對您的非營利組織的成功有多重要。

在建立以數據為中心的思維方式時,請花時間建立以數據為中心的團隊。 潛在招聘中的一些潛在指標可能是他們具有:

  • 好奇和好奇的天性
  • 識別趨勢並找到這些趨勢背後的根本原因的能力
  • 果斷的態度,使他們能夠得出結論和行動方針

一旦你有了合適的團隊,就必須營造一個環境,​​讓他們可以發展成為更強大的數據驅動型專業人士。 你創造的文化對你的成功至關重要。 以下是您可以做的三件簡單的事情來讓每個人都記住數據:

  • 總是需要某種定量分析來支持團隊的斷言
  • 獎勵人們在正面跳入某事之前創建和測試假設
  • 允許人們選擇他們想要跟踪的關鍵指標

在此處獲取招聘模板和資源

在您的組織中創建數據驅動的文化並不是一朝一夕的事情。 弄清楚什麼是有效的,什麼是無效的,需要時間、耐​​心和大量的反思。 在此過程中,不要害怕向您的團隊尋求反饋。

如果您希望比以往任何時候都更深入地採用數據驅動的思維方式,或者首次啟動引擎,您可以在協作:虛擬會議上觀看現場會議的所有錄音,以及超過 20 個獎金擴展會議,在下面​​免費。

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