非営利団体をよりデータ主導にするための3つのステップ

データは、「私が思う」という抽象的な領域から「私が知っている」という具体的な世界に移行したいと考えている、営利または非営利を問わず、あらゆる組織にとって成功の鍵です。 データは、推測や腸の動きに頼る代わりに、どんな行動であれ、あなたが望む結果を生み出すと確信している一連の行動を計画するためにあなたを武装させることができます。

ただし、データ駆動型の組織を構築することは、口で言うほど簡単ではありません。 データに優先順位を付けるために意識的な選択をする必要があるだけでなく、適切な指標に基づいて行動するための人とツールを非営利団体に与える必要もあります。 以下に、データ中心の考え方、ひいてはデータ中心の非営利団体を育成するのに役立つ3つの洞察を集めました。

1.データを透過的かつアクセス可能にする

非営利団体のデータが保護され、スタッフから隠されていると、開始する前にデータ駆動型になるための努力が妨げられる可能性があります。 したがって、透明性を保ち、チームがデータを簡単に利用できるようにします。 これには、ドナー中心の指標から非営利団体自体の財務まで、あらゆるものが含まれます。

毎週のメール以外にも、次のようにデータを透過的にする方法はたくさんあります。

• 人々が数か月、さらには数年分のデータを追跡できるダッシュボードを作成する
• 四半期ごとのレビュー会議を開催して、データについて話し合い、分析します
• 個人またはチームにデータ中心の成長テストを実行し、その結果を全員と共有するように促す

透明性は重要ですが、方程式の半分にすぎません。 チームに適切なツールを装備することで、チームがこのデータに基づいて行動できるようにする必要があります。

たとえば、オンライン募金の担当者は、Classyのようなプラットフォームを使用できます。 キャンペーンデータに関する詳細なレポートを実行し、将来のキャンペーン戦略に役立つパフォーマンスに関する洞察を引き出すことができます。

同様に、開発ディレクターは、Salesforceなどの構成関係管理システム（CRM）を使用して、すべての受信データを整理し、ノイズに構造を提供できます。 さらに、マーケティングチームは、開封率やクリック率などの詳細な指標を提供する電子メール自動化ツールを使用する場合があります。

何を選択するかに関係なく、収集するデータの山をふるいにかけるためのツールが必要です。 これらは、あなたがどこにいたか、どこにいるか、どこに行きたいかについて、チーム全体に重要な情報を伝えるのに役立ちます。

2.実用的な指標に焦点を当てる

あなたとあなたのチームが進歩するにつれて、あなたが引き出している膨大な量のデータに迷うのは簡単です。 ここで重要なのは、すべてに焦点を当てるのではなく、非営利団体全体またはその中の個々の部門のパフォーマンスを向上させるのに役立つ指標です。

組織が行動を変え、パフォーマンスを向上させるのに役立つコンテキストを提供する実用的なメトリックにチームを集中させます。 非営利団体を成長させるために必要なコンテキストが不足していることが多いバニティメトリックは避けてください。 説明に役立つ簡単な例を次に示します。

• バニティメトリック： Facebookに投稿された非営利ビデオで「いいね」をクリックした人の総数
• 実用的な指標：ユーザーが動画の視聴に費やした平均時間

ここでのバニティメトリックは、重要なことを何も教えてくれません。

• これらの人々は投稿を「気に入った」だけでしたか、それとも共有しましたか？
• 彼らはどのくらいのビデオを見ましたか？
• 彼らは実際にあなたのメッセージに興味を持っていますか、それとも彼らのフィードに出くわしたので単に「いいね」をクリックしましたか？

対照的に、ここでの実用的な指標は、強い成功感をもたらします。 あなたは確かに、人々があなたのビデオを見るのにどれくらいの時間を費やしたかを知っています。

平均エンゲージメント時間が50秒で、動画が90秒だった場合は、その学習を今後適用できます。 チームは、視聴者のエンゲージメントを最大化するために、次に制作する動画を50秒以内にすることを目指すことができます。

実用的な指標を追跡すると、何が機能し、何が機能しないかがわかります。 そこから、戦術またはピボット方向を2倍にする必要があるかどうかがわかります。

3.適切な人を雇う

チームに参加するすべての従業員がエンジニアの分析トレーニングを受けるわけではありませんが、それは彼らが明確な役割で実用的なデータを評価して使用できないという意味ではありません。 機能に関係なく、適切な人物は、非営利団体の成功にとってデータがいかに重要であるかを理解します。

データ中心の考え方を構築するときは、時間をかけてデータ中心のチームも構築してください。 将来の採用におけるいくつかの潜在的な指標は、彼らが持っているということかもしれません：

• 好奇心旺盛で好奇心旺盛な性格
• 傾向を認識し、それらの傾向の背後にある根本的な原因を見つける能力
• 彼らが結論と行動方針を引き出すことを可能にする決定的な態度

適切なチームを編成したら、チームがより強力なデータ駆動型の専門家に成長できる環境を育成することが重要です。 あなたが創り出す文化はあなたの成功にとって最も重要です。 データをすべての人の心に留めておくためにできる3つの簡単なことを次に示します。

• チームからのアサーションをバックアップするために、常に何らかの定量分析を要求します
• 何かに正面から飛び込む前に、仮説を立ててテストしたことに対して人々に報酬を与えましょう
• 追跡する主要な指標を選択できるようにする

組織内にデー​​タ主導の文化を構築することは、一夜にして起こることではありません。 何が機能していて何が機能していないかを理解するには、時間、忍耐、そして多くの反省が必要です。 そして途中で、チームにフィードバックを求めることを恐れないでください。

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