使您的非营利组织更加以数据为导向的 3 个步骤

已发表: 2019-03-13

“世界上大多数人都会通过猜测或直觉做出决定。 他们要么幸运,要么错误。”

苏海尔·多西

Mixpanel 首席执行官

对于任何想要从“我认为”的抽象领域进入“我知道”的具体世界的任何组织,无论是营利性还是非营利性组织,数据都是成功的关键。 无需依赖猜测或随心所欲的心态,数据可以武装您制定您确信会产生您想要的结果的行动方案,无论结果如何。

然而,建立数据驱动的组织说起来容易做起来难。 您不仅必须有意识地选择优先处理数据,还必须为您的非营利组织提供人员和工具,以根据正确的指标采取行动。 下面,我们收集了三个见解,以帮助您培养以数据为中心的思维方式,进而培养以数据为中心的非营利组织。

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1. 让您的数据透明且易于访问

如果您的非营利组织的数据受到保护并且对您的员工隐藏,它可能会破坏您在开始之前成为数据驱动的努力。 因此,保持透明并让您的数据轻松地提供给您的团队。 这包括从以捐助者为中心的指标到非营利组织本身的财务状况的所有内容。

专家提示
为了帮助营造一种围绕数据的透明感,请考虑每周向您的员工发送一封内部电子邮件,以显示您的目标取得的进展。 此外,请提供您自己对这些趋势的一些分析,以激发整个公司的数据驱动对话。

除了每周发送一封电子邮件之外,还有许多其他方式可以让您的数据保持透明,例如:

  • 创建仪表板,人们可以在其中跟踪数月甚至数年的数据
  • 主持季度审查会议以讨论和剖析您的数据
  • 鼓励个人或团队进行以数据为中心的增长测试并与所有人分享他们的结果

透明度虽然很重要,但只是等式的一半。 您仍然需要为您的团队配备正确的工具,从而使他们能够根据这些数据采取行动。

例如,您的在线筹款负责人可以使用 Classy 这样的平台。 他们可以运行有关活动数据的详细报告,并得出有关其绩效的见解,从而为未来的活动策略提供信息。

了解 Classy 如何帮助您保持数据驱动

同样,您的开发主管可以使用 Salesforce 等组成关系管理系统 (CRM) 来组织所有传入数据并为噪音提供结构。 此外,您的营销团队可能会使用电子邮件自动化工具,为您提供有关打开率和点击率等详细指标。

无论您选择什么,都需要工具来筛选您将收集的大量数据。 这些将帮助您向整个团队传达有关您去过哪里、现在在哪里以及您想去哪里的重要信息。

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2. 关注可操作的指标

随着您和您的团队的进步,很容易迷失在您提取的大量数据中。 这里的关键是不要关注所有事情,而是关注有助于提高整个非营利组织或内部各个部门绩效的指标。

让您的团队专注于可操作的指标,这些指标提供背景以帮助您的组织改变行为并提高绩效。 尽量避免虚荣指标,这些指标通常缺乏发展非营利组织所需的背景。 这是一个帮助说明的快速示例:

  • 虚荣指标:在您发布到 Facebook 的非营利视频上点击“喜欢”的总人数
  • 可操作的指标:人们观看您的视频所花费的平均时间

这里的虚荣指标没有告诉你任何重要的事情:

  • 这些人只是“喜欢”了帖子,还是分享了帖子?
  • 他们看了多少视频?
  • 他们是否真的对您的消息感兴趣,或者他们只是因为它出现在他们的提要中而单击“喜欢”?

相比之下,这里的可操作指标给你一种强烈的成功感。 您可以肯定地知道人们花了多长时间观看您的视频。

如果平均参与时间是 50 秒,但您的视频是 90 秒,那么您可以继续应用该学习。 您的团队可以将您制作的下一个视频设为 50 秒或更短,以确保最大程度地吸引观众。

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跟踪可操作的指标会向您展示哪些有效,哪些无效。 从那里,你知道你是否应该在你的战​​术或转向方向上加倍努力。

专家提示
考虑为您的非营利组织中的每个人分配 1 到 3 个可操作的指标,他们负责随着时间的推移进行监控和改进。 然后,根据这些指标设定明确定义的目标。

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3.雇用合适的人

并非您为团队带来的每一位员工都接受过工程师的分析培训,但这并不意味着他们无法在各自的角色中欣赏和使用可操作的数据。 合适的人,无论职能如何,都会了解数据对您的非营利组织的成功有多重要。

在建立以数据为中心的思维方式时,请花时间建立以数据为中心的团队。 潜在招聘中的一些潜在指标可能是他们具有:

  • 好奇和好奇的天性
  • 识别趋势并找到这些趋势背后的根本原因的能力
  • 果断的态度,使他们能够得出结论和行动方针

一旦你有了合适的团队,就必须营造一个环境,让他们可以发展成为更强大的数据驱动型专业人士。 你创造的文化对你的成功至关重要。 以下是您可以做的三件简单的事情来让每个人都记住数据:

  • 总是需要某种定量分析来支持团队的断言
  • 奖励人们在正面跳入某事之前创建和测试假设
  • 允许人们选择他们想要跟踪的关键指标

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在您的组织中创建数据驱动的文化并不是一朝一夕的事情。 弄清楚什么是有效的,什么是无效的,需要时间、耐心和大量的反思。 在此过程中,不要害怕向您的团队寻求反馈。

如果您希望比以往任何时候都更深入地采用数据驱动的思维方式,或者首次启动引擎,您可以在协作:虚拟会议上观看现场会议的所有录音,以及超过 20 个奖金扩展会议,在下面免费。

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