マーケティング分析チェックリスト

Web分析は、適切なマーケティング戦略を構築するのに役立ち、コストを最適化し、売上を増やし、ビジネスの成長を加速させることができます。 この記事では、当て推量ではなくデータに基づいて意思決定を行いたいマーケター向けのベストプラクティスを集めました。

マーケティング分析は、マーケティング活動を測定および最適化します。 これは、マーケティングがビジネス全体に与える影響を評価するのに役立ちます。 原則は、マーケティングデータをCRMおよびERPシステムからのデータと組み合わせて、オンラインとオフラインの両方のすべてのマーケティング活動がビジネス指標に与える影響を検討することです。

マーケティング分析の重要性は、最近の調査で示されています。

• マーケティングコストが減少するにつれて、分析およびマーケティングテクノロジーのこれらのコストのシェアは増加しています。
• 成長計画を満たしていない企業幹部の37％は、まずCMOを変更する必要があると考えています。 したがって、マーケティングディレクターが計画を実行し、成長目標を達成することが重要です。
• マーケティングディレクターの78％は、マーケティング分析を使用して戦略を策定することにより、ROMIを引き上げました。

分析システムの設定方法と使用するツールは、会社に設定した目標によって異なります。 ただし、すべての人に2つのルールが適用されます。データの品質を確保し、それを1つのシステムに統合することです。

質の高いマーケティング分析は、質の高いデータから始まります。 結局のところ、KPIレポートとそれに基づいて行う管理上の決定の価値は、収集したデータの完全性と信頼性に依存します。 低品質のデータは、企業に時間とお金を費やす誤った決定の最も一般的な理由です。

マーケターがしばしば直面する問題：

• Google Analyticsはコンバージョンの10％から20％を失い、Google Analytics APIのデータが集約され、GoogleAnalyticsレポートのデータがサンプリングされます。
• Googleスプレッドシートまたは通常のデータベースのデータを組み合わせると、失敗や明らかでないエラーが発生します。
• 広告サービスのデータはさまざまな形式で収集され、遡及的に変更されるため、レポートに不一致が生じます。

上記の問題の結果として、企業は時間とお金を失います。 マーケターは、データエラーのために予算の21％を浪費しています。

したがって、分析を構築するために最初に行うことは、データ収集を自動化することです。 これには、OWOXBIパイプラインを使用することをお勧めします。

マーケティングは独立したビジネス機能ではありません。 主要なビジネスデータと組み合わせると、すべての指標に価値と意味があります。 たとえばGoogleAnalyticsのように、マーケティング指標がビジネスデータとは別に存在する場合、その価値は低くなります。

特定の課題に直面したときに、マーケティング分析がビジネスの成長にどのように役立つかを見てみましょう。

通常、スタートアップや小規模なオンラインプロジェクトの目標は、収益性の高い広告キャンペーンを特定して拡大することです。

問題

• 分析に割り当てられた個別の予算はありません。
• マーケティング予算は業績に応じて絶えず変化しています。
• データが不足しているため、意思決定は直感的に行われます。
• 分析の導入は「より良い時代」まで延期されます。

ソリューション

• 使用するツール、計算するKPI、最初に作成するレポートなど、マーケティングのベストプラクティスを学びます。
• ベンチマーク（コンバージョン、トラフィック、顧客を引き付けるためのコストなど）を追跡し、それらを超えることに焦点を合わせます。
• Google Analyticsで高度なeコマーストラッキングを設定し、Googleスプレッドシートでレポートを自動化します。
• 広告ソースからGoogleAnalyticsにコストデータを自動的にインポートし（たとえば、OWOX BIを使用）、1つのレポートですべての広告キャンペーンのROASを比較して、予算を効率的に割り当てます。
• Measurement Protocolを使用して、CRMからGoogleAnalyticsに販売情報を送信します。

このソリューションは、本格的な分析システムとは言えませんが、開始するには十分です。 それはあなたがあなたの広告キャンペーンに関する正確なデータを得るのを許します。 ただし、このような評価は、チャネルの相互の影響やビジネスファネルへの相互の影響を考慮しないと役に立ちません。

セルフテストの質問

• Google Analyticsでイベントと目標の追跡を設定しましたか？
• Google Analyticsの指標がビジネス指標とどのように関連しているか知っていますか？ （明らかに、CRMの収益と利益はオンラインデータとは異なります。）

これは主に中規模のオンラインストアの目標です。

問題

• マーケティングレポートは、週に1回、またはオンデマンドで、GoogleスプレッドシートまたはExcelに手動で収集されます。
• 収益性のしきい値がすでに定義されている場合は、指定されたCPAまたはROASインジケーターを使用して売上成長率を維持する必要があります。
• 分析を実装するための十分なリソースがありません（たとえば、開発者や他のスペシャリストはレポートを操作する時間がありません）。
• 売り上げを伸ばすには、単にトラフィックを増やしたり、Google Analyticsを設定したり、広告代理店と契約したりするだけで十分であると考えられています。

ソリューション

これらの課題を克服するには、測定プロトコルを介してCRMからGoogleアナリティクスに注文を転送するだけではもはや十分ではありません。

• オンラインとオフラインの間のインターフェースでメトリックを作成および測定します。 これにより、マーケターは会社全体の成長に目標と広告予算を集中させることができます。
• Google BigQueryクラウドストレージに生データを収集して、マーケティングとビジネスの指標を組み合わせます。
• チームのすべてのメンバーが利用できる単一のマーケティングダッシュボードを作成して、広告キャンペーンで何が起こっているのか、販売計画がどのように実施されているのかをいつでも確認できるようにします。

マーケティングダッシュボードはすべての質問に答えるわけではなく、より詳細なデータに基づいて洞察を生成する場合があります。 しかし、少なくとも最高レベルでは、ダッシュボードが望ましいです。

セルフテストの質問

• すべてのマーケティング部門の従業員は、ビジネスが自分の有効性をどのように評価し、どこで仕事の結果を見ることができるかを知っていますか？ 広告キャンペーンのスペシャリストが彼らの主な目標はコンバージョンを増やすことであると考えている間、会社の経営陣がマーケティングディレクターに新しい顧客を引き付けるかROASを増やすことを要求するべきではありません。
• 必要なデータがどこに保存され、どのように使用されるか知っていますか？

オムニチャネルの小売業者や市場は、多くの場合、市場シェアを拡大​​し、新しい顧客を引き付けたいと考えています。

問題

• 小売業者と市場は通常、それぞれが特定の広告チャネルを担当する複数の広告代理店と協力しています。
• Google Analyticsを使用して新規顧客の数を測定することは困難です。つまり、ユーザーが以前に注文したかどうかについての兆候はありません。 Google Analyticsでは、新規訪問はWebサイトに表示されたことがないCookieであるため、新規顧客からの注文などの目標を設定することは困難です。
• これは、広告サービスの目標とビジネスの間に矛盾をもたらします。 広告サービスは、ビジネスへの全体的な貢献を分析し、全体としてのコンバージョンを測定します。 しかし、ビジネスにとっては、誰が注文したか（新規顧客または既存顧客）を知ることが重要です。 CRMデータなしではこれを理解することはできません。
• 分析は遡及的に構築されます。 つまり、影響を受けなくなった数値を調べます。 計画は、専門家の意見に基づいて、またはせいぜいロジスティック回帰を使用して、テーブルで作成されます。 市場動向は考慮されていません。
• ブランドトラフィックのみに焦点を当てることは、企業との残酷な冗談を演じることができます。 はい、トラフィックを増やすとコンバージョン数が増えますが、この戦略はうまく拡張できません。
• 広告キャンペーンの効果を評価することは、ROPOの売上を考慮に入れていません。 これは非効率的なソリューションにつながる可能性があります。広告キャンペーンがオフラインでの購入を刺激するほど、オンラインでの見た目が過小評価されます。 それに応じて、より低い予算がそれに割り当てられます。これは、全体として売上を伸ばすというビジネスの一般的な目標と矛盾します。
• 企業がCRMで収集する売上および顧客情報は、売上を伸ばすのに十分ではありません。 内部システムには、セッション、トラフィックソース、および地域の内訳に関するデータが不足しています。これにより、ターゲットオーディエンスを引き付けることができます。

ソリューション

• ウェブサイト、広告ソース、CRMシステム、コールトラッキングサービス、メールから生データを収集してGoogle BigQueryに結合し、マーケティング指標をビジネス目標に結び付けます。
• オンラインマーケティングの各部門の主要な指標を定義します。 たとえば、特定のROASとCRRで最大数の注文を引き付けるためのトップレベルのタスクは、有料検索、ソーシャルネットワーク、電子メールなどのさまざまなチャネルに分解できます。
• ビジネスモデルに一致する目標到達プロセスベースのアトリビューションを設定します。 このため、OWOX BIのアトリビューションモデルが適しています。これは、オンラインとオフラインのすべてのユーザーアクションと、CRMからの実際の収益データを考慮し、AIDAファネルを介したユーザーのコンバージョンとプロモーションに対するチャネルの相互影響を示しているためです。

OWOX BIのアトリビューションデータに基づいて作成されたレポートを使用すると、新規/リピーターのコホートのチャネルエンゲージメントを個別に評価し、ターゲットコホートに予算を効率的に割り当てることができます。

• 各メトリックの予測を作成し、計画からの逸脱を追跡します。 さらに、事実を計画と比較するのではなく、予測を計画と比較する必要があります。 市場動向に基づいて予測が自動的に更新される場合、計画が実現する前に、つまり、時間がかかりすぎて影響を与えることができなくなる前に、リスクと成長ゾーンについて学習します。

このアプローチは、企業が過去を分析するのではなく、将来に影響を与えることを可能にする予測分析の文化を発展させるのに役立ちます。 計画が実施されていないことがわかった場合は、マーケティングが影響を与える可能性のあるセグメントと指標について、事前に要約テーブルを作成できます。

セルフテストの質問

• デジタル広告があなたの会社の全体的な売上にどのように影響するか知っていますか？
• あなたのマネージャーは、マーケティング部門が準備するダッシュボードを信頼していますか？
• 何が達成されたかに関するデータではなく、予測に基づいてどのような決定を下しますか？

この目標は、すべてのデータ駆動型企業に関連しています。

分析はマーケターを支援します：

• 他の部門の同僚との共通言語をすばやく見つけ、彼らの意見を議論し、共通の目標に焦点を合わせます。
• 時間を節約する。 以前は、Excelのさまざまなソースからのデータを使用してテーブルをコンパイルするのに何時間も費やす必要がありました。 これで、数回クリックするだけで、Googleスプレッドシート、スマートデータ、またはGoogleデータスタジオでレポートを取得できます。
• 個別のレポートでチームを強化します。 各従業員は効果的なレポートを受け取り、努力の結果を確認し、時間どおりに決定を下し、広告キャンペーンに変更を加えることができます。

マーケティングはロバの尻尾を固定するようなものです。 アナリストは目を開けて全体像を示します。 ここで重要なのは、単なるレポートの入手可能性だけでなく、過去を分析するだけでなく将来を予測することができる完全なデータに基づいてレポートが構築されているという事実です。

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