Warum SQL für Marketer nützlich ist und wie es im Marketing eingesetzt wird

Mit dem Aufkommen der Technologie und der Verwendung von Softwareanwendungen wurden viele Daten erfasst und zur weiteren Verarbeitung gespeichert. Anhand dieser Datensätze leiten die meisten Unternehmen ihre Entscheidungen auf der Grundlage der Datenergebnisse ab und zielen auf ihre Kunden ab.

Die Bedeutung des Datenmanagements und der Datenextraktion/Datenverarbeitung hat in Unternehmen enorm an Bedeutung gewonnen. Ein engagiertes Personal wurde organisiert, um die Informationen zu verwalten und zu überwachen, damit die Unternehmen die erfassten Daten sammeln und datengesteuerte Entscheidungen treffen und genau auf ihren Kundenstamm abzielen können.

Das gleiche Prinzip wurde in der Marketingbranche impliziert und die Marketingstrategien und -kampagnen werden nun auf der Grundlage der Datenerkenntnisse geplant. Der Einsatz von Datenbankmanagementsystemen (DBMS) beschränkt sich nicht nur auf die Unterstützung traditioneller Anwendungen, sondern wird mittlerweile auch zu Analysezwecken eingesetzt.

Was ist ein Datenbankmanagementsystem (DBMS)?

DBMS steht für Database Management System. Es ist ein Werkzeug, das hilft, die Daten in allen Aspekten zu verwalten (z. B.: Speicherung der Daten, Datenabruf, Manipulation der Daten, Datenerstellung usw.). Das Hauptziel dieses Tools besteht darin, eine sichere, bequeme und effiziente Möglichkeit zum Speichern und Abrufen von Daten bereitzustellen.

MYSQL ist ein solches Beispiel und ein relationales Datenbankverwaltungssystem. Alle Technologiegiganten wie Amazon, Flip Kart und Facebook verwenden MySQL für alle ihre Datenverwaltungsaktivitäten.

Um die Daten abzufragen, verwenden Entwickler SQL.

Lassen Sie uns SQL verstehen

SQL steht für Structured Query Language.

SQL ist eine Standard-Datenbanksprache, die hauptsächlich zur Durchführung von Datenerstellungs-, Datenmanipulations- und Datenabrufaktivitäten verwendet wird, hauptsächlich in relationalen Datenbanken. Es unterstützt ANSI- und ISO-Standards.

SQL unterstützt andere Datenbanken wie Oracle, MS SQL Server, MS Access usw.

Anforderungen für die Verwendung von SQL

Um die Daten einsehen und analysieren zu können, muss man verstehen, wie man die Tools richtig einsetzt. SQL-Training ist online verfügbar, wo Sie von den Grundlagen lernen und die Abfragesprache beherrschen können.

Mit Hilfe von SQL kann man je nach Datenanforderung spezifische Abfragen schreiben und die Abfragen ausführen, um die Informationen zu extrahieren. Es gibt einige Standardoperationen wie UPDATE, INSERT, DELETE, die mit SQL ausgeführt werden können.

Mit SQL kann man je nach Bedarf neue Tabellen erstellen und neue Datenbanken erstellen. SQL-Abfragen können eine große Menge an Datensätzen ohne Leistungsprobleme verarbeiten. Um die betrieblichen Herausforderungen zu reduzieren, müssen Wartungsaktivitäten wie Indizierung und Datenbankdrehungen durchgeführt werden (wir werden in späteren Artikeln über diese Punkte sprechen).

Rolle von SQL bei der Entwicklung von Data Insights für Marketingkampagnen

Dies sind zwei wichtige Aktivitäten, die durchgeführt werden müssen, um Dateneinblicke in die gesammelten Daten zu erhalten.

1. Datenverfügbarkeit

2. Datenverarbeitung / Synthese

Mit Hilfe der verfügbaren Daten können entsprechende SQL-Abfragen geschrieben werden, um die Informationen zu extrahieren, die wiederum die Gestaltung der Marketingkampagne unterstützen.

Beispielsweise wird ein neues Produkt auf den Markt gebracht, das sich an Teenager richtet.

Um den Kundenstamm zu verstehen, der unter die Teenager-Kategorie fällt, basierend auf Standorten/Ländern, können entsprechende Abfragen geschrieben und relevante Informationen extrahiert werden. Mithilfe dieses Datensatzes können die Vermarkter diese spezielle Gruppe ansprechen und bessere Ergebnisse erzielen.

Es gibt viele Anwendungsfälle wie die oben genannten, bei denen verschiedene Aspekte berücksichtigt werden, bevor überhaupt eine Marketingkampagne eingerichtet wird.

Rolle von SQL im Marketing/ Digital Marketing

Um im digitalen Marketing erfolgreich zu sein und Marketingkampagnen zu entwerfen, sind SQL-Kenntnisse wirklich unerlässlich, da sie Ihnen helfen, die Daten zu verstehen und effizient und effektiv damit zu spielen.

Datenanalysten können dem Unternehmen helfen, die Geschäftsdaten zu verstehen und Vorschläge basierend auf den Geschäftsanforderungen zu verfeinern und bereitzustellen. Die meisten Unternehmen verwenden jetzt Google Analytics, um ihre Kunden zu verfolgen und das Benutzerverhalten und die Benutzerinteraktionen auf ihren Websites/mobilen Anwendungen zu verstehen.

Mit SQL kann man diese Berichte weiter analysieren und es sind Tools wie Big Query, die für Datenanalysezwecke angeboten werden.

Vorteile der Verwendung von SQL für Marketer

Dies sind die wichtigsten Vorteile der Verwendung von SQL für Vermarkter:

• Kann die verfügbaren Daten besser verstehen
• Hilft beim Extrahieren von Daten
• Verwalten und sichern Sie die Daten
• Analysieren Sie die Datensätze, um die Kundenmuster zu verstehen – zum Beispiel: Lieblingsprodukte, wiederholt bestellte Produkte, durchschnittlicher Warenkorbwert usw
• Sammeln Sie Datenerkenntnisse für branchenübliche KPI (im Grunde Erfolgsfaktoren für jedes Unternehmen). Zum Beispiel: durchschnittlicher Warenkorbwert, wiederkehrende Kunden, Kunden pro Standort, durchschnittliche Verweildauer des Kunden auf der Website usw.
• Datenbasierte Erkenntnisse helfen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen
• Hilft bei der schnellen Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Fakten und nicht von Annahmen
• Prognostizieren Sie Nachfrage und Angebot basierend auf den Datenerkenntnissen

SQL ist eine der grundlegenden Sprachen, die jeder Einzelne lernen und beherrschen sollte, da es viele Vorteile bietet. Eine Vertrautheit mit dieser Abfragesprache wird Ihnen definitiv dabei helfen, sich auch auf anderen Big-Data-Plattformen zu behaupten.

SQL ist wirklich einfach zu lernen und man kann dieses Tool in ein paar Wochen beherrschen. Es gibt viele Online-Ressourcen, die für SQL-Schulungen verfügbar sind, und man muss definitiv Zeit zum Lernen investieren.

Lernen hört nie auf!!

Autor Bio:

Ich bin Srija Kalavala, eine faszinierte Autorin technischer Inhalte, die derzeit bei Mindmajix arbeitet. Interessiert an Technologie-Updates. Ich kann einen Artikel über die folgenden Technologien schreiben: Datenbankmanagement, Cloud Computing, Business Intelligence und Analytics, Cybersicherheit und SIEM-Tools usw. Verbinden Sie sich mit mir auf Linkedin.