لماذا يحتاج التسويق الخاص بك إلى البيانات

في الوقت الحاضر ، تعد التحليلات والبيانات في صميم أي استراتيجية تسويقية ناجحة ، وتلعب دورًا ذا مغزى في دفع أعمالك إلى الأمام. سواء كنت تستخدم البيانات أم لا ، لا يمكنك إنكار أن استخدام البيانات بشكل صحيح يمكن أن يخدمك جيدًا.

لكي يكون التسويق فعالاً ، يجب أن يكون مستنداً إلى البيانات. يعد تقييم النتائج وتأكيد الآراء والفرضيات بالأرقام أمرًا محوريًا للتسويق الرقمي في عالم اليوم القائم على التكنولوجيا. وفي الوقت نفسه ، تساعدك البيانات المتعلقة بسلوك المستخدم ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي وأشياء أخرى في تركيز جهودك التسويقية على ما ينجح.

تفيد البيانات عملك من خلال تعميق فهمك لاحتياجات العملاء وتوقعاتهم ومن خلال دفع نمو أرباح شركتك. ليس من المستغرب أن يرغب المسوقون في زيادة استخدامهم للبيانات. وفقًا لاستطلاع Gartner Marketing Data & Analytics 2020 ، يقول 85٪ من المديرين التنفيذيين للتسويق أنه بحلول عام 2022 ، ستعتمد "أكثر بكثير" من قرارات التسويق في مؤسستهم على تحليلات التسويق.

تستخدم تحليلات التسويق البيانات المتعلقة بالأنشطة التسويقية وسلوك المستخدم التي تم الحصول عليها من منصات التسويق والمصادر الأخرى :

• مواقع الويب وتطبيقات الجوال
• الشبكات الاجتماعية
• الخدمات الإعلانية
• أنظمة إدارة علاقات العملاء
• خدمات تتبع البريد الإلكتروني والمكالمات
• إلخ.

البيانات الكاملة والنوعية هي أساس التحليلات المتقدمة ، وبالتالي فمن الأهمية بمكان ليس فقط جمع البيانات ولكن التأكد من جودتها وأهميتها. كما تُظهر أبحاث Gartner الأخيرة ، تعد جودة البيانات الرديئة أحد الأسباب الرئيسية التي تجعل المسوقين لا يثقون بالرؤى التي تم الحصول عليها من التقارير. لهذا السبب نوصي باختيار خدمات martech مع ميزات مراقبة البيانات مثل OWOX BI.

ببساطة ، يعتمد المسوقون على سلوك المستخدم وبيانات الأعمال لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحقيق أهداف التسويق. بمعنى آخر ، تساعد البيانات جهات التسويق في القيام بتسويق أكثر كفاءة : اختيار قنوات تفاعل وتصميمات أفضل ، واستهداف الجمهور بدقة أكبر ، وعرض الإعلانات ذات الصلة لكل شريحة مستخدم.

تجدر الإشارة أيضًا إلى أن 61٪ من العملاء يتوقعون اليوم نهجًا مخصصًا مدعومًا بالبيانات وأن يتم تزويدهم بالمنتجات أو الخدمات التي يحتاجون إليها في الوقت الحالي على الجهاز الذي يستخدمونه.

للاستجابة لتغيير تفضيلات العملاء واحتياجاتهم ، يحتاج المسوقون إلى اتخاذ قرارات إدارية بناءً على البيانات ونتائج تحليلها. في أغلب الأحيان ، يمكن تقسيم هذه القرارات إلى المهام التالية:

• تحسين المواقع والصفحات المقصودة
• تخصيص الحملات الإعلانية
• زيادة المبيعات والقيمة الدائمة
• تعزيز ولاء العملاء
• التسويق عبر البريد الإلكتروني

بيانات سلوك المستخدم هي بلا شك القوة الدافعة للمسوقين للتنقل بشكل استباقي في المشهد التسويقي المتغير. ومع ذلك ، فإن جمع البيانات وكونها شركة تعتمد على البيانات هما شيئان مختلفان . يُظهر استطلاع Gartner Marketing Data and Analytics 2020 أن 54٪ من مديري التسويق غير متأثرين بنتائج بيانات التسويق والتحليلات الخاصة بهم.

تعد جودة البيانات السيئة ، والنتائج غير القابلة للتنفيذ ، ونقص التوصيات الواضحة من بين الأسباب التي تجعل جهات التسويق لا يمكنها استخدام البيانات بكامل إمكاناتها. علاوة على ذلك ، يتعين على المسوقين الانتظار لفترة طويلة للحصول على تقارير من المحللين ، وغالبًا ما يكون الوقت قد فات عندما يتلقون هذه التقارير. لهذا السبب نعتقد أن مستخدمي الأعمال يجب أن يكونوا قادرين على إنشاء تقارير بأنفسهم لفك تشابك البيانات والعثور على رؤى ذات صلة.

كما ترى ، على الرغم من التقدم الذي تم إحرازه ، لا يزال أمام تقنيات التسويق مجال للتحسين. بعد كل شيء ، في عالم مثالي ، لن يعتمد التسويق على البيانات فحسب ، بل على الأفكار.

يسمح التسويق المستند إلى البيانات للمتخصصين بمواصلة المسار في ظل ظروف متغيرة باستمرار ، والنمو بشكل أسرع من الخصوم ، وفهم عملائهم ، والأهم من ذلك ، كسب المزيد في عالم ترتفع فيه تكلفة الإعلان وتزداد المنافسة.

الفائدة الأكثر قيمة للتسويق المستند إلى البيانات هي المعرفة الشاملة باحتياجات عملائك (الحالية والمحتملة).

من خلال تبني البيانات ، يمكن للمسوقين اتخاذ قرارات مستنيرة حول الاستراتيجيات التي يجب اتخاذها ، وما هي جهود التسويق المبررة ، والإجراءات غير الناجحة والتي تستنزف الموارد فقط.

دعونا نرى المزايا الرئيسية للمسوقين الذين يستخدمون بياناتهم:

• تحسين قنوات التسويق. تحتاج إلى اتباع أساليب واستراتيجيات مختلفة للعملاء القادمين من مصادر مختلفة إذا كنت ترغب في رفع معدلات التحويل الخاصة بك. على سبيل المثال ، يمكنك تغيير المحتوى ديناميكيًا بناءً على البيانات المجمعة حول المستخدمين.
• قسّم جمهورك المستهدف. لا يتعلق الأمر بنشر رسالتك إلى أكبر عدد ممكن من الجماهير. من الناحية المثالية ، يجب أن تكون رسائل علامتك التجارية مختلفة باختلاف الأشخاص وتناسب اهتماماتهم.
• إضفاء الطابع الشخصي على تجربة العميل. هذا هو استمرار منطقي لتجزئة الجمهور. يرغب المستخدمون في تلقي المعلومات / المنتجات / الخدمات عندما تكون مفيدة وضرورية لهم - وبالطبع في اللحظة التي تكون مطلوبة فيها. في عالم العرض والطلب اليوم ، يمكن للمشترين أن يكونوا انتقائيين. في المقابل ، يجب على الشركات التأكد من أنها أول من يلبي احتياجات المشترين.
• دمج التسويق الآلي. يمكن للكم الهائل من البيانات القادمة من مصادر مختلفة أن يتسبب في وقوع أي شخص في حالة من الفوضى. يمكن أن تستغرق معالجة هذه البيانات كل وقت عملك (وأكثر) ، وتؤدي إلى روتين ممل ، والأهم من ذلك أنها تؤدي إلى أخطاء بشرية لا مفر منها ، مما يؤدي في النهاية إلى فقدان جودة البيانات وعدم الثقة في البيانات. في العالم الحديث ، لا معنى للعمل مع البيانات بدون أتمتة عالية الجودة. تؤثر الأتمتة على مجموعة من الأشياء ، من إعداد التقارير وتسجيل النتائج إلى إرسال المقاطع وإدارة الأسعار ومبادلة المحتوى ديناميكيًا على موقع الويب الخاص بك وفي رسائل البريد الإلكتروني.

• استخدم برنامج اختبار مستمر. يمكن تقييم كل شيء وقياسه في التسويق الرقمي ، وعليك الاستفادة الكاملة من ذلك. بالطبع ، لا أحد يقول أنه يجب عليك الاختبار على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، ولكن ... لم لا؟ باستخدام التحليلات والحصول على بيانات أولية جديدة باستمرار ، يمكنك اختبار أكبر عدد ممكن من الفرضيات التي يمكنك التوصل إليها.

باستخدام جميع إمكانيات ومزايا التسويق المستند إلى البيانات ، يمكنك الحصول على صورة شاملة لأدائك. بالإضافة إلى ذلك ، باستخدام تصورات البيانات المدروسة (التقارير بتنسيق مناسب ويمكن الوصول إليه) ، يمكنك مشاركة الأفكار التي تحصل عليها مع كل من الزملاء والأقسام الأخرى (أو الإدارة) لضمان تلقيهم البيانات الصحيحة في الوقت المحدد.

البيانات الضخمة لا تقدر بثمن في الحصول على عرض 360 درجة لما يحدث في التسويق الخاص بك ؛ ومع ذلك ، سيكون كل شيء رائعًا جدًا إذا لم تكن هناك مشاكل. كلما زادت البيانات ، زادت صعوبة جمعها وتخزينها ومعالجتها والحصول على رؤى مفيدة من مستودعات البيانات الخاصة بك.

لحسن الحظ ، كل هذه المشاكل معروفة منذ زمن طويل ، وهناك طرق لحلها. لنلقي نظرة.

يقوم المحللون بجمع البيانات من أنظمة وخدمات مختلفة ؛ وبطبيعة الحال ، فإن بنية البيانات وتنسيقها ليسا متماثلين في جميع هذه المصادر. بالإضافة إلى ذلك ، للتأكد من جودة البيانات الواردة من الخدمات ، يجب عليك مراقبة التحديثات باستمرار. إذا لم تفعل ذلك ، فستتلقى بيانات ذات جودة رديئة بناءً على استنتاجات خاطئة. إنها حقيقة مثبتة أن المسوقين يهدرون 21٪ من ميزانياتهم التسويقية بسبب البيانات السيئة.

المحلول. الخيار الأفضل هو إعداد تجميع تلقائي للبيانات بدلاً من جمع البيانات يدويًا. في الوقت نفسه ، يجب أن يوفر لك الموصل الذي اخترته الميزات التالية:

• حماية. ضمان السيطرة الكاملة على الوصول إلى البيانات الخاصة بك.
• الاكتمال. اجمع بيانات أولية وغير مستندة إلى عينات وغير مكررة وعالية الدقة.
• يراقب. تحكم في جودة بياناتك وأهميتها.

نوصي باستخدام موصلات البيانات مثل OWOX BI Pipeline التي يمكنها جمع البيانات من موقع الويب الخاص بك ومنصات إعلانية متنوعة وإثرائها ببيانات من CRM أو البريد الإلكتروني أو أنظمة تتبع المكالمات.

يجدر أيضًا إعداد مكان لتخزين البيانات التي تم جمعها مسبقًا. نوصي باستخدام Google BigQuery ، لأنه الخيار الأفضل حاليًا لجهات التسويق.

تعد هيكلة البيانات من مصادر مختلفة بحيث تكون جميع البيانات في حقل معين بنفس التنسيق أمرًا صعبًا إلى حد ما. على سبيل المثال ، يمكنك جمع بيانات التكلفة من منصات إعلانية مختلفة (إعلانات تويتر ، وإعلانات فيسبوك ، وما إلى ذلك) ، وقد يكون لكل نظام عملته الخاصة (دولار ، جنيه ، يورو) وله ملصق خاص به لحقل البيانات هذا. من المؤكد أن تحويل كل هذه البيانات الأولية إلى عملة معيارية واحدة ليس بالمهمة التي يمكنك التعامل معها بدون أتمتة.

المحلول. عند العمل مع الكثير من البيانات ، يمكن أن تظهر العديد من الأخطاء والتناقضات ، والتي تتعلق بشكل أساسي بفوضى استعلامات SQL والبرامج النصية. إذا فشل شيء ما أو تغير (تحديث لواجهة برمجة تطبيقات الخدمة ، على سبيل المثال) ، سينهار كل شيء.

أتمتة العمليات هي ضمانك. يجب أن يعمل الموصل الذي تختاره لجمع البيانات على تطبيعها: تنظيفها ، وتثبيتها ، والتحقق من جودتها ، وتحويل العملات ، وما إلى ذلك. على سبيل المثال ، يضمن OWOX BI Pipeline جودة وأمان البيانات التي تم جمعها. يمكن أن يمنحك أيضًا تقريرًا مرئيًا في أي وقت حول مدى صلة البيانات التي تم تحميلها إلى Google Analytics من الخدمات الإعلانية.

يعد مزج البيانات خطوة أساسية للحصول على صورة كاملة للمقاييس المهمة مثل عائد الاستثمار ، وتخصيص ميزانيتك بكفاءة ، والتخلص من الأفكار التي تعمل بشكل سيء. تكمن صعوبة هذا المزج في أنه ببساطة من المستحيل وضع جميع البيانات في جدول واحد.

المحلول. لا توجد صعوبة إذا كنت تستخدم مصدر بيانات واحد فقط. أو ربما مصدرين للبيانات ، مثل موقع ويب و Instagram. ثم يمكنك بسهولة استخدام الخدمات المجانية مثل Google Data Studio.

ومع ذلك ، لنفترض أن لديك مشروعًا كبيرًا: فأنت تستخدم منصات مختلفة وتطلق العديد من الحملات الإعلانية في وقت واحد ، وتريد أن تأخذ في الاعتبار إجراءات عملائك عبر الإنترنت وغير المتصلة بالإنترنت. في هذه الحالة ، لا يمكنك الاستغناء عن الخدمات الخاصة مثل OWOX BI بالإضافة إلى Data Studio و Tableau و Power BI وما إلى ذلك جنبًا إلى جنب مع مساعدة المحلل. باختصار ، يجب عليك اختيار الأدوات التي ستضمن الاستيراد الشامل ، ودقة البيانات العالية ، وجودة البيانات.

ملحوظة! نظرًا للتغيرات المتكررة في بنية البيانات من قبل اللاعبين الكبار في السوق ، بدأت العديد من العلامات التجارية في تطبيق مناهج مخصصة ، مثل نمذجة البيانات. بدلاً من إعداد البيانات لكل تقرير ، يستخدم فريق OWOX BI أداة بناء البيانات (DBT) لنمذجة بيانات العملاء.

تتمثل المهمة الرئيسية لإعداد التقارير في تزويد صانعي القرار بالإجابات على أسئلتهم في أسرع وقت ممكن. مؤشرات نجاح العلامة التجارية الرئيسية المقدمة في تصورات مفهومة تساعد صانعي القرار على التصرف بناءً على البيانات وليس التخمينات. التقارير لها وظيفتان رئيسيتان:

1. تقارير تقييم الأداء - مراقبة وتقييم وتحليل سير العمل
2. تقارير مخصصة / مخصصة - ابحث عن رؤى وإجابات للأسئلة

المحلول. يعد تصور مصادر البيانات الصحيحة وربطها عملية تستغرق وقتًا طويلاً وغالبًا ما تكون مستحيلة ببساطة دون مساعدة المحللين. لا يمكن لمستخدمي الأعمال إنشاء تقارير بأنفسهم ، وهذا يؤدي إلى إبطاء عمليات العمل. إذا كان بإمكانهم إنشاء تقارير ROPO ، على سبيل المثال ، فسيؤدي ذلك إلى تحقيق الكثير من الفوائد لأداء الشركة.

أيضًا ، بالإضافة إلى استخدام موارد الفريق التحليلي ، يجب عليك التأكد من:

• اختر نموذج الإحالة المناسب (الذي يأخذ في الاعتبار ميزات مسار المبيعات الخاص بك)
• استخدم بيانات كاملة وعالية الجودة (حتى تتمكن من تجنب القيود)
• التحديث التلقائي للبيانات التي تستند إليها التقارير ، إلخ.

بناءً على احتياجات شركتك وحجمها ، يمكنك اختيار أي خدمة إبلاغ ملائمة. كل شيء من جداول بيانات Google المألوفة إلى أدوات ذكاء الأعمال المعقدة تحت تصرفك.

بمساعدة خدمات مثل OWOX BI ، يمكنك منح نفسك هدية من وقت الفراغ للحصول على رؤى وإتقان استراتيجيات التسويق الخاصة بك. باستخدام نهج OWOX BI الفريد ، يمكنك إنشاء تقارير عن أي تعقيد بدون محللين ودون إعادة كتابة استعلامات SQL. هذا مهم بشكل خاص في عالم Google Analytics الجديد.

لتحسين أداء قسم التسويق ، تحتاج إلى معرفة كل شيء عن عملائك. سيساعدك تطبيق جميع الحلول المذكورة أعلاه على تغيير طريقة قيامك بأعمالك تمامًا. من خلال التخلص من العمل الشاق والروتيني ، ستتمكن من بذل كل جهودك في تحسين استراتيجيات التسويق.

والخبر السار هو أن المقاييس القيّمة وتحليلات البيانات المتقدمة هي حرفياً تحت قدميك في عالم التسويق اليوم. يمكن للشركات استخدام العديد من الأدوات المختلفة (المدفوعة والمجانية) لتحديد نقاط الضعف والقوة لديها.

الأخبار السيئة هي أنه مع كل التقنيات المتنوعة وتطورها المستمر ، فإن "اجعل كل شيء على ما يرام!" زر لم يتم اختراعه بعد. لن تحصل على حل سحري في يوم واحد. ومع ذلك ، إذا قمت بتنفيذ استراتيجية واضحة ، فسترى بالتأكيد نتائج فورية.