为什么您的营销需要数据驱动

如今，分析和数据是任何成功营销策略的核心，在推动业务发展方面发挥着重要作用。 无论您是否使用数据，都不能否认正确使用数据可以很好地为您服务。

为了使营销有效，它必须是数据驱动的。 在当今以技术为基础的世界中，评估结果并用数字确认意见和假设对于数字营销至关重要。 同时，有关用户行为、社交媒体活动和其他方面的数据可帮助您将营销工作重点放在有效的方面。

数据通过加深您对客户需求和期望的理解以及推动公司的底线增长而使您的业务受益。 毫不奇怪，营销人员希望增加他们的数据使用。 根据 Gartner 2020 年营销数据与分析调查，85% 的营销高管表示，到 2022 年，他们组织的“显着更多”营销决策将基于营销分析。

营销分析使用从营销平台和其他来源获得的营销活动和用户行为数据：

• 网站和移动应用程序
• 社交网络
• 广告服务
• 客户关系管理系统
• 电子邮件和电话跟踪服务
• 等等。

完整的定性数据是高级分析的基础，因此不仅要收集数据，还要确保其质量和相关性。 正如最近 Gartner 研究表明的那样，糟糕的数据质量是营销人员不信任从报告中获得的洞察力的主要原因之一。 这就是为什么我们建议选择具有数据监控功能的 martech 服务，如 OWOX BI。

简而言之，营销人员依靠用户行为和业务数据来做出明智的决策并实现营销目标。 换句话说，数据帮助营销人员进行更有效的营销：选择更好的互动渠道和创意，更准确地定位受众，并向每个用户细分展示相关广告。

还值得注意的是，今天，61% 的客户希望采用由数据支持的个性化方法，并在他们正在使用的设备上准确地提供他们当前需要的产品或服务。

为了应对不断变化的客户偏好和需求，营销人员需要根据数据及其分析结果做出管理决策。 大多数情况下，这些决定可以分为以下任务：

• 优化网站和登陆页面
• 个性化广告活动
• 增加销售额和 LTV
• 提高客户忠诚度
• 电子邮件营销

用户行为数据无疑是营销人员主动应对不断变化的营销环境的驱动力。 然而，收集数据和真正成为一家数据驱动的公司是两件不同的事情。 Gartner 2020 年营销数据和分析调查显示，54% 的 CMO 对其营销数据和分析结果不以为然。

糟糕的数据质量、不可操作的结果以及缺乏明确的建议是营销人员无法充分利用数据的原因。 此外，营销人员必须等待分析师的报告很长时间，而且当他们收到这些报告时，往往为时已晚。 这就是为什么我们认为业务用户应该能够自行构建报告以解开数据并找到相关见解。

如您所见，尽管取得了进展，但营销技术仍有改进的空间。 毕竟，在理想世界中，营销不仅基于数据，还基于洞察力。

数据驱动的营销使专家能够在不断变化的条件下坚持到底，比对手增长得更快，了解他们的客户，最重要的是，在广告成本不断上升和竞争日益激烈的世界中赚取更多收入。

数据驱动营销最有价值的好处是全面了解客户的需求（现有的和潜在的）。

通过接受数据，营销人员可以就采取哪些策略、哪些营销努力是合理的以及哪些行动不成功而只会消耗资源做出明智的决定。

让我们看看营销人员利用他们的数据有哪些主要优势：

• 优化营销渠道。 如果您想提高转化率，您需要对来自不同来源的客户采取不同的方法和策略。 例如，您可以根据收集到的用户数据动态更改内容。
• 细分您的目标受众。 重点不在于将您的信息传播给尽可能多的受众。 理想情况下，您的品牌信息应该针对不同的人而有所不同，并符合他们的兴趣。
• 个性化客户体验。 这是受众细分的逻辑延续。 用户希望在对他们有用和必要时接收信息/产品/服务——当然，在他们需要的时候。 在当今的供需世界中，买家可以挑剔。 反过来，公司必须确保他们是第一个满足买家需求的公司。
• 结合营销自动化。 来自不同来源的大量数据可能会让任何人陷入混乱。 处理这些数据可能会占用您所有的工作时间（甚至更多时间），导致日常工作变得乏味，最重要的是，会导致不可避免的人为错误，最终导致数据质量下降和对数据缺乏信心。 在现代世界中，在没有高度自动化的情况下处理数据根本没有意义。 自动化会影响很多事情，从报告和评分线索到发送细分、管理费率以及在您的网站和电子邮件中动态交换内容。

• 采用持续的测试计划。 一切都可以在数字营销中进行评估和衡量，您应该充分利用这一点。 当然，没有人说你应该 24/7 测试，但是......为什么不呢？ 通过使用分析并不断获取新的原始数据，您可以测试尽可能多的假设。

使用数据驱动营销的所有功能和优势，您可以全面了解您的绩效。 此外，通过深思熟虑的数据可视化（以方便且可访问的格式报告），您可以与同事和其他部门（或管理层）分享您获得的见解，以确保他们按时收到正确的数据。

大数据对于 360 度全方位了解您的营销活动非常宝贵； 但是，如果没有问题，一切都太美妙了。 数据越多，收集、存储、处理和从数据孤岛中获得有用的见解就越困难。

幸运的是，所有这些问题早已为人所知，并且有解决它们的方法。 让我们来看看。

分析师从不同的系统和服务中收集数据； 当然，所有这些来源的数据结构和格式都不相同。 此外，为确保从服务接收到的数据质量，您应该不断监控更新。 如果您不这样做，您将收到质量较差的数据，并据此得出错误的结论。 事实证明，营销人员由于数据不良而浪费了 21% 的营销预算。

解决方案。 最好的选择是设置自动数据收集，而不是手动收集数据。 同时，您选择的连接器必须为您提供以下功能：

• 安全。 确保完全控制对数据的访问。
• 完整性。 收集原始的、未采样的、非重复的、高粒度的数据。
• 监测。 控制您的数据质量和相关性。

我们建议使用数据连接器，例如 OWOX BI Pipeline，它可以从您的网站和各种广告平台收集数据，并使用来自您的 CRM、电子邮件或呼叫跟踪系统的数据来丰富它。

提前准备一个存储收集到的数据的地方也是值得的。 我们建议使用 Google BigQuery，因为它目前是营销人员的最佳选择。

对来自不同来源的数据进行结构化以使特定字段中的所有数据都采用相同的格式是相当棘手的。 例如，您可能会从不同的广告平台（Twitter Ads、Facebook Ads 等）收集成本数据，并且每个系统可能有自己的货币（美元、英镑、欧元）并为此数据字段有自己的标签。 将所有这些原始数据转换为一种基准货币当然不是您可以在没有自动化的情况下完成的任务。

解决方案。 在处理如此多的数据时，可能会出现许多错误和差异，主要与 SQL 查询和脚本的混乱有关。 如果某些事情失败或发生变化（例如对服务 API 的更新），一切都会崩溃。

过程自动化是您的保障。 您选择收集数据的连接器应该对其进行规范化：清理、稳定、检查质量、转换货币等。 例如，OWOX BI Pipeline 可确保收集数据的质量和安全性。 它还可以随时为您提供有关从广告服务上传到 Google Analytics 的数据的相关性的可视化报告。

数据混合是全面了解 ROI 等重要指标、有效分配预算并消除工作不佳的想法的重要步骤。 这种混合的困难在于根本不可能将所有数据放在一张表中。

解决方案。 如果您只使用一个数据源，则没有任何困难。 或者可能是两个数据源，例如网站和 Instagram。 然后，您可以轻松使用 Google Data Studio 等免费服务。

但是，假设您有一个大型项目：您使用不同的平台并同时启动许多广告活动，并且您希望考虑客户的在线和离线操作。 在这种情况下，除了 Data Studio、Tableau、Power BI 等之外，您不能没有 OWOX BI 等特殊服务以及分析师的协助。 简而言之，您应该选择能够确保通用导入、高数据粒度和数据质量的工具。

笔记！ 由于市场上大玩家对数据结构的频繁更改，许多品牌已经开始应用自定义方法，例如数据建模。 OWOX BI 团队没有为每个报告准备数据，而是使用数据构建工具 (DBT) 对客户数据进行建模。

构建报告的主要任务是尽快为决策者提供问题的答案。 以可理解的可视化形式呈现的关键品牌成功指标可帮助决策者根据数据而非猜测采取行动。 报告有两个主要功能：

1. 绩效评估报告——监控、评估和分析工作流程
2. 自定义/临时报告 - 搜索见解和问题答案

解决方案。 可视化和连接正确的数据源是一个耗时的过程，如果没有分析师的帮助，这通常是不可能的。 业务用户无法自行构建报告，这会减慢工作流程。 例如，如果他们可以创建 ROPO 报告，将为公司的业绩带来很多好处。

此外，除了使用分析团队的资源外，您还应确保：

• 选择适当的归因模型（考虑您的销售漏斗的特征）
• 使用完整、高质量的数据（这样您就可以避免限制）
• 自动更新报告所依据的数据等。

根据您公司的需求和规模，您可以选择任何方便的报告服务。 从熟悉的 Google 表格到复杂的商业智能工具，一切尽在您的掌控之中。

在 OWOX BI 等服务的帮助下，您可以给自己一份空闲时间来获得洞察力并完善您的营销策略。 借助独特的 OWOX BI 方法，您无需分析师和重写 SQL 查询即可创建任何复杂性的报告。 这在新的 Google Analytics 世界中尤其重要。

要提高营销部门的绩效，您需要了解有关客户的一切信息。 应用上述所有解决方案将帮助您彻底改变开展业务的方式。 通过摆脱繁琐和常规的工作，您将能够将所有精力用于改进营销策略。

好消息是，在当今的营销世界中，有价值的指标和高级数据分析实际上就在您的脚下。 公司可以使用许多不同的工具（付费和免费）来定义他们的弱点和优势。

坏消息是，随着各种技术及其不断发展，“让一切都好！” 按钮还没有被发明出来。 你不会在一天内收到一个神奇的解决方案。 但是，如果您实施明确的策略，您肯定会立即看到结果。