Mengapa pemasaran Anda perlu didorong oleh data

Saat ini, analitik dan data adalah inti dari setiap strategi pemasaran yang sukses, memainkan peran yang berarti dalam memajukan bisnis Anda. Apakah Anda menggunakan data atau tidak, Anda tidak dapat menyangkal bahwa menggunakan data dengan benar dapat membantu Anda dengan baik.

Agar pemasaran menjadi efektif, pemasaran harus didorong oleh data. Mengevaluasi hasil dan mengkonfirmasi pendapat dan hipotesis dengan angka sangat penting untuk pemasaran digital di dunia berbasis teknologi saat ini. Sementara itu, data tentang perilaku pengguna, aktivitas media sosial, dan hal-hal lain membantu Anda memfokuskan upaya pemasaran Anda pada apa yang berhasil.

Data bermanfaat bagi bisnis Anda dengan memperdalam pemahaman Anda tentang kebutuhan dan harapan pelanggan dan dengan mendorong pertumbuhan laba perusahaan Anda. Tidak mengherankan, pemasar ingin meningkatkan penggunaan data mereka. Menurut survei Gartner Marketing Data & Analytics 2020, 85% eksekutif pemasaran mengatakan bahwa pada tahun 2022, “lebih banyak” keputusan pemasaran organisasi mereka akan didasarkan pada analisis pemasaran.

Analisis pemasaran menggunakan data tentang aktivitas pemasaran dan perilaku pengguna yang diperoleh dari platform pemasaran dan sumber lain :

• Situs web dan aplikasi seluler
• Jaringan sosial
• Layanan periklanan
• sistem CRM
• Layanan pelacakan email dan panggilan
• Dll.

Data yang lengkap dan kualitatif adalah dasar dari analitik tingkat lanjut, dan oleh karena itu penting tidak hanya untuk mengumpulkan data tetapi juga untuk memastikan kualitas dan relevansinya. Seperti yang ditunjukkan oleh penelitian Gartner baru-baru ini, kualitas data yang buruk adalah salah satu alasan utama pemasar tidak mempercayai wawasan yang diperoleh dari laporan. Karena itulah kami menyarankan untuk memilih layanan martech dengan fitur pemantauan data seperti OWOX BI.

Sederhananya, pemasar mengandalkan perilaku pengguna dan data bisnis untuk membuat keputusan yang tepat dan mencapai tujuan pemasaran. Dengan kata lain, data membantu pemasar melakukan pemasaran yang lebih efisien : memilih saluran interaksi dan materi iklan yang lebih baik, menargetkan audiens yang lebih tepat, dan menampilkan iklan yang relevan untuk setiap segmen pengguna.

Perlu juga dicatat bahwa saat ini, 61% pelanggan mengharapkan pendekatan yang dipersonalisasi yang didukung oleh data dan disediakan dengan tepat produk atau layanan yang mereka butuhkan saat ini, di perangkat yang mereka gunakan.

Untuk menanggapi pergeseran preferensi dan kebutuhan pelanggan, pemasar perlu membuat keputusan manajemen berdasarkan data dan hasil analisisnya. Paling sering, keputusan ini dapat dibagi menjadi tugas-tugas berikut:

• Mengoptimalkan situs web dan halaman arahan
• Personalisasi kampanye iklan
• Meningkatkan penjualan dan LTV
• Meningkatkan loyalitas pelanggan
• Email Pemasaran

Data perilaku pengguna tidak diragukan lagi merupakan kekuatan pendorong bagi pemasar untuk secara proaktif menavigasi lanskap pemasaran yang berubah. Namun, mengumpulkan data dan benar-benar menjadi perusahaan yang digerakkan oleh data adalah dua hal yang berbeda . Survei Data Pemasaran dan Analisis Gartner 2020 menunjukkan bahwa 54% CMO tidak terkesan dengan hasil data pemasaran dan analitik mereka.

Kualitas data yang buruk, hasil yang tidak dapat ditindaklanjuti, dan kurangnya rekomendasi yang jelas adalah beberapa alasan mengapa pemasar tidak dapat menggunakan data secara maksimal. Selain itu, pemasar harus menunggu lama untuk laporan dari analis, dan seringkali ketika mereka menerima laporan ini, sudah terlambat. Itulah mengapa kami percaya bahwa pengguna bisnis harus dapat membuat laporan sendiri untuk menguraikan data dan menemukan wawasan yang relevan.

Seperti yang Anda lihat, terlepas dari kemajuan yang telah dicapai, teknologi pemasaran masih memiliki ruang untuk perbaikan. Lagi pula, di dunia yang ideal, pemasaran tidak hanya didasarkan pada data tetapi juga wawasan.

Pemasaran berbasis data memungkinkan spesialis untuk tetap berada di jalur dalam kondisi yang terus berubah, tumbuh lebih cepat daripada lawan, memahami pelanggan mereka, dan, yang paling penting, menghasilkan lebih banyak di dunia di mana biaya iklan meningkat dan persaingan meningkat.

Manfaat paling berharga dari pemasaran berbasis data adalah pengetahuan komprehensif tentang kebutuhan pelanggan Anda (baik yang sudah ada maupun yang potensial).

Dengan merangkul data, pemasar dapat membuat keputusan berdasarkan informasi tentang strategi apa yang harus diambil, upaya pemasaran apa yang dibenarkan, dan tindakan apa yang tidak berhasil dan hanya menguras sumber daya.

Mari kita lihat apa keuntungan utama bagi pemasar yang menggunakan data mereka:

• Mengoptimalkan saluran pemasaran. Anda perlu mengambil pendekatan dan strategi yang berbeda untuk pelanggan yang datang dari sumber yang berbeda jika Anda ingin menaikkan tingkat konversi Anda. Misalnya, Anda dapat mengubah konten secara dinamis berdasarkan data yang dikumpulkan tentang pengguna.
• Segmentasikan audiens target Anda. Intinya bukan tentang menyebarkan pesan Anda ke audiens sebanyak mungkin. Idealnya, pesan merek Anda harus berbeda untuk orang yang berbeda dan sesuai dengan minat mereka.
• Personalisasi pengalaman pelanggan. Ini adalah kelanjutan logis dari segmentasi audiens. Pengguna ingin menerima informasi/produk/layanan ketika mereka berguna dan diperlukan untuk mereka — dan, tentu saja, pada saat dibutuhkan. Dalam dunia penawaran dan permintaan saat ini, pembeli dapat memilih-milih. Pada gilirannya, perusahaan harus memastikan bahwa merekalah yang pertama memenuhi kebutuhan pembeli.
• Menggabungkan otomatisasi pemasaran. Sejumlah besar data yang berasal dari sumber yang berbeda dapat membuat siapa pun menjadi kacau. Pemrosesan data ini dapat menghabiskan seluruh waktu kerja Anda (dan lebih banyak lagi), menyebabkan rutinitas yang membosankan, dan, yang paling penting, mengakibatkan kesalahan manusia yang tak terhindarkan, yang pada akhirnya menyebabkan hilangnya kualitas data dan kurangnya kepercayaan pada data. Di dunia modern, bekerja dengan data tanpa otomatisasi tingkat tinggi tidak masuk akal. Otomatisasi memengaruhi banyak hal, mulai dari pelaporan dan penilaian prospek hingga segmen pengiriman, pengelolaan tarif, dan pertukaran konten secara dinamis di situs web Anda dan di email.

• Mempekerjakan program pengujian yang sedang berlangsung. Semuanya dapat dievaluasi dan diukur dalam pemasaran digital, dan Anda harus memanfaatkannya sepenuhnya. Tentu saja, tidak ada yang mengatakan Anda harus menguji 24/7, tapi... kenapa tidak? Dengan menggunakan analitik dan terus-menerus mendapatkan data mentah baru, Anda dapat menguji hipotesis sebanyak yang Anda bisa.

Dengan menggunakan semua kemampuan dan keunggulan pemasaran berbasis data, Anda bisa mendapatkan gambaran menyeluruh tentang kinerja Anda. Selain itu, dengan visualisasi data yang cermat (laporan dalam format yang nyaman dan mudah diakses), Anda dapat berbagi wawasan yang Anda peroleh dengan kolega dan departemen lain (atau manajemen) untuk memastikan mereka menerima data yang benar tepat waktu.

Data besar sangat berharga dalam mendapatkan pandangan 360 derajat tentang apa yang terjadi dengan pemasaran Anda; Namun, semuanya akan terlalu luar biasa jika tidak ada masalah. Semakin banyak data, semakin sulit untuk mengumpulkannya, menyimpannya, memprosesnya, dan mendapatkan wawasan yang berguna dari silo data Anda.

Untungnya, semua masalah ini telah lama diketahui, dan ada cara untuk menyelesaikannya. Mari lihat.

Analis mengumpulkan data dari sistem dan layanan yang berbeda; dan tentu saja, struktur dan format data tidak sama di semua sumber ini. Selain itu, untuk memastikan kualitas data yang diterima dari layanan, Anda harus terus memantau pembaruan. Jika Anda tidak melakukan ini, Anda akan menerima data berkualitas buruk berdasarkan kesimpulan yang salah. Fakta membuktikan bahwa pemasar membuang 21% dari anggaran pemasaran mereka karena data yang buruk.

Larutan. Pilihan terbaik adalah mengatur pengumpulan data otomatis daripada mengumpulkan data secara manual. Pada saat yang sama, konektor yang Anda pilih harus memberi Anda fitur-fitur berikut:

• Keamanan. Pastikan kontrol penuh atas akses ke data Anda.
• Kelengkapan. Kumpulkan data mentah, tanpa sampel, tidak terduplikasi, dengan granularitas tinggi.
• Pemantauan. Kontrol kualitas dan relevansi data Anda.

Kami merekomendasikan penggunaan konektor data seperti OWOX BI Pipeline yang dapat mengumpulkan data dari situs web Anda dan berbagai platform periklanan dan memperkayanya dengan data dari CRM, email, atau sistem pelacakan panggilan Anda.

Ada baiknya juga menyiapkan tempat untuk menyimpan data yang dikumpulkan terlebih dahulu. Sebaiknya gunakan Google BigQuery, karena saat ini merupakan opsi terbaik bagi pemasar.

Penataan data dari sumber yang berbeda sehingga semua data dalam bidang tertentu dalam format yang sama agak rumit. Misalnya, Anda mungkin mengumpulkan data biaya dari platform periklanan yang berbeda (Iklan Twitter, Iklan Facebook, dll.), dan setiap sistem mungkin memiliki mata uangnya sendiri (dolar, pound, euro) dan memiliki labelnya sendiri untuk bidang data ini. Mengubah semua data mentah ini menjadi satu mata uang patokan tentu bukan tugas yang dapat Anda tangani tanpa otomatisasi.

Larutan. Saat bekerja dengan begitu banyak data, banyak kesalahan dan perbedaan dapat muncul, terutama terkait dengan kekacauan kueri dan skrip SQL. Jika sesuatu gagal atau berubah (pembaruan ke API layanan, misalnya), semuanya akan runtuh.

Otomatisasi proses adalah perlindungan Anda. Konektor yang Anda pilih untuk mengumpulkan data harus menormalkannya: membersihkannya, menstabilkannya, memeriksa kualitasnya, mengonversi mata uang, dan sebagainya. Misalnya, OWOX BI Pipeline memastikan kualitas dan keamanan data yang dikumpulkan. Itu juga dapat memberi Anda laporan visual kapan saja tentang relevansi data yang diunggah ke Google Analytics dari layanan periklanan.

Penggabungan data adalah langkah penting untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang metrik penting seperti ROI, mengalokasikan anggaran Anda secara efisien, dan menghilangkan ide yang tidak berjalan dengan baik. Kesulitan dari pencampuran seperti itu adalah tidak mungkin untuk memasukkan semua data ke dalam satu tabel.

Larutan. Tidak ada kesulitan jika Anda hanya menggunakan satu sumber data. Atau mungkin dua sumber data, seperti website dan Instagram. Kemudian Anda dapat dengan mudah menggunakan layanan gratis seperti Google Data Studio.

Namun, misalkan Anda memiliki proyek besar: Anda menggunakan platform yang berbeda dan meluncurkan banyak kampanye iklan secara bersamaan, dan Anda ingin mempertimbangkan tindakan online dan offline pelanggan Anda. Dalam hal ini, Anda tidak dapat melakukannya tanpa layanan khusus seperti OWOX BI selain Data Studio, Tableau, Power BI, dll. bersama dengan bantuan analis. Singkatnya, Anda harus memilih alat yang akan memastikan pengimporan universal, granularitas data yang tinggi, dan kualitas data.

Catatan! Karena seringnya perubahan struktur data oleh pemain besar di pasar, banyak merek mulai menerapkan pendekatan khusus, seperti pemodelan data. Alih-alih menyiapkan data untuk setiap laporan, tim OWOX BI menggunakan alat pembuatan data (DBT) untuk memodelkan data pelanggan.

Tugas utama pembuatan laporan adalah memberikan jawaban kepada pembuat keputusan atas pertanyaan mereka secepat mungkin. Indikator keberhasilan merek utama yang disajikan dalam visualisasi yang dapat dipahami membantu pengambil keputusan bertindak berdasarkan data, bukan tebakan. Laporan memiliki dua fungsi utama:

1. Laporan evaluasi kinerja — pantau, evaluasi, dan analisis alur kerja
2. Laporan khusus/ad-hoc — cari wawasan dan jawaban atas pertanyaan

Larutan. Memvisualisasikan dan menghubungkan sumber data yang tepat adalah proses yang memakan waktu yang seringkali tidak mungkin dilakukan tanpa bantuan analis. Pengguna bisnis tidak dapat membuat laporan sendiri, dan ini memperlambat proses kerja. Jika mereka bisa membuat laporan ROPO, misalnya, akan membawa banyak manfaat bagi kinerja perusahaan.

Selain itu, selain menggunakan sumber daya tim analitis, Anda harus memastikan untuk:

• Pilih model atribusi yang sesuai (yang mempertimbangkan fitur corong penjualan Anda)
• Gunakan data yang lengkap dan berkualitas tinggi (sehingga Anda dapat menghindari batasan)
• Secara otomatis memperbarui data yang menjadi dasar laporan, dll.

Tergantung pada kebutuhan dan ukuran perusahaan Anda, Anda dapat memilih layanan pelaporan yang nyaman. Semuanya, mulai dari Google Spreadsheet yang sudah dikenal hingga alat intelijen bisnis yang canggih, siap membantu Anda.

Dengan bantuan layanan seperti OWOX BI, Anda dapat memberi diri Anda hadiah waktu luang untuk wawasan dan menyempurnakan strategi pemasaran Anda. Dengan pendekatan OWOX BI yang unik, Anda dapat membuat laporan dengan kompleksitas apa pun tanpa analis dan tanpa menulis ulang kueri SQL. Ini sangat relevan di dunia Google Analytics baru.

Untuk meningkatkan kinerja departemen pemasaran, Anda perlu mengetahui segala sesuatu tentang pelanggan Anda. Menerapkan semua solusi di atas akan membantu Anda sepenuhnya mengubah cara Anda berbisnis. Dengan menyingkirkan pekerjaan yang membosankan dan rutin, Anda akan dapat mengerahkan semua upaya Anda untuk meningkatkan strategi pemasaran.

Kabar baiknya adalah metrik yang berharga dan analitik data tingkat lanjut benar-benar ada di bawah kaki Anda di dunia pemasaran saat ini. Perusahaan dapat menggunakan banyak alat yang berbeda (berbayar dan gratis) untuk menentukan kelemahan dan kekuatan mereka.

Berita buruknya adalah dengan semua variasi teknologi dan perkembangannya yang konstan, "Jadikan Semuanya Baik-Baik Saja!" tombol masih belum ditemukan. Anda tidak akan menerima solusi ajaib dalam satu hari. Namun, jika Anda menerapkan strategi yang jelas, Anda pasti akan melihat hasil langsung.