เหตุใดการตลาดของคุณจึงต้องขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ทุกวันนี้ การวิเคราะห์และข้อมูลเป็นหัวใจสำคัญของกลยุทธ์ทางการตลาดที่ประสบความสำเร็จ ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจของคุณไปข้างหน้า ไม่ว่าคุณจะใช้ข้อมูลหรือไม่ก็ตาม คุณไม่สามารถปฏิเสธได้ว่าการใช้ข้อมูลอย่างถูกต้องสามารถให้บริการคุณได้อย่างดี

เพื่อให้การตลาดมีประสิทธิภาพจะต้องขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การประเมินผลลัพธ์และการยืนยันความคิดเห็นและสมมติฐานด้วยตัวเลขเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการตลาดดิจิทัลในโลกที่ใช้เทคโนโลยีในปัจจุบัน ในขณะเดียวกัน ข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ กิจกรรมบนโซเชียลมีเดีย และอื่นๆ ช่วยให้คุณมุ่งความสนใจไปที่การทำการตลาดกับสิ่งที่ได้ผล

ข้อมูลเป็นประโยชน์ต่อธุรกิจของคุณโดยการทำความเข้าใจความต้องการและความคาดหวังของลูกค้าให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น และด้วยการขับเคลื่อนการเติบโตของผลกำไรของบริษัท ไม่น่าแปลกใจที่นักการตลาดต้องการเพิ่มการใช้ข้อมูล จากการสำรวจของ Gartner Marketing Data & Analytics ปี 2020 ผู้บริหารการตลาด 85% กล่าวว่าภายในปี 2565 การตัดสินใจทางการตลาดขององค์กร "มีความสำคัญมากขึ้น" จะขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์การตลาด

การวิเคราะห์การตลาดใช้ข้อมูล เกี่ยวกับกิจกรรมทางการตลาดและพฤติกรรมผู้ใช้ที่ได้รับจากแพลตฟอร์มการตลาดและแหล่งอื่นๆ :

• เว็บไซต์และแอปพลิเคชั่นมือถือ
• สังคมออนไลน์
• บริการโฆษณา
• ระบบ CRM
• บริการติดตามอีเมลและการโทร
• เป็นต้น

ข้อมูลที่สมบูรณ์และมีคุณภาพเป็นพื้นฐานของการวิเคราะห์ขั้นสูง ดังนั้นจึงไม่เพียงแต่รวบรวมข้อมูลเท่านั้น แต่ยังต้องมั่นใจในคุณภาพและความเกี่ยวข้องด้วย จากการวิจัยของ Gartner เมื่อเร็วๆ นี้ คุณภาพของข้อมูลที่ไม่ดีเป็นหนึ่งในสาเหตุหลักที่นักการตลาดไม่เชื่อถือข้อมูลเชิงลึกที่ได้รับจากรายงาน นั่นเป็นเหตุผลที่เราแนะนำให้เลือกบริการของ Martech ที่มีคุณลักษณะการตรวจสอบข้อมูล เช่น OWOX BI

พูดง่ายๆ นักการตลาดพึ่งพาพฤติกรรมของผู้ใช้และข้อมูลทางธุรกิจในการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและบรรลุเป้าหมายทางการตลาด กล่าวอีกนัยหนึ่ง ข้อมูลช่วยให้นักการตลาดทำการตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น : เลือกช่องทางการโต้ตอบและครีเอทีฟโฆษณาที่ดีขึ้น กำหนดเป้าหมายผู้ชมได้แม่นยำยิ่งขึ้น และแสดงโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มผู้ใช้แต่ละกลุ่ม

นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสังเกตว่าวันนี้ 61% ของลูกค้าคาดหวังแนวทางที่เป็นส่วนตัวซึ่งได้รับการสนับสนุนจากข้อมูลและจะได้รับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่พวกเขาต้องการอย่างแม่นยำในขณะนั้นบนอุปกรณ์ที่พวกเขาใช้

เพื่อตอบสนองต่อความต้องการและความชอบของลูกค้าที่เปลี่ยนไป นักการตลาดจำเป็นต้องตัดสินใจด้านการจัดการโดยพิจารณาจากข้อมูลและผลการวิเคราะห์ บ่อยครั้งที่การตัดสินใจเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นงานต่อไปนี้:

• เพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์และแลนดิ้งเพจ
• การปรับแต่งแคมเปญโฆษณา
• เพิ่มยอดขายและ LTV
• เพิ่มความภักดีของลูกค้า
• การตลาดผ่านอีเมล

ไม่ต้องสงสัยเลยว่าข้อมูลพฤติกรรมของผู้ใช้เป็นแรงผลักดันให้นักการตลาดสำรวจทิศทางการตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปในเชิงรุก อย่างไรก็ตาม การ รวบรวมข้อมูลและการเป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจริง ๆ แล้วเป็นสองสิ่งที่แตกต่างกัน การสำรวจข้อมูลการตลาดและการวิเคราะห์ของ Gartner ปี 2020 แสดงให้เห็นว่า 54% ของ CMO ไม่ประทับใจกับผลลัพธ์ของข้อมูลการตลาดและการวิเคราะห์ของพวกเขา

คุณภาพของข้อมูลไม่ดี ผลลัพธ์ที่ไม่สามารถดำเนินการได้ และการขาดคำแนะนำที่ชัดเจน เป็นสาเหตุหนึ่งที่นักการตลาดไม่สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างเต็มศักยภาพ นอกจากนี้ นักการตลาดต้องรอเป็นเวลานานสำหรับรายงานจากนักวิเคราะห์ และบ่อยครั้งที่พวกเขาได้รับรายงานเหล่านี้ก็สายเกินไป นั่นเป็นเหตุผลที่เราเชื่อว่าผู้ใช้ทางธุรกิจควรสามารถสร้างรายงานได้ด้วยตนเองเพื่อแก้ข้อมูลให้ยุ่งเหยิงและค้นหาข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง

อย่างที่คุณเห็น แม้ว่าจะมีความคืบหน้า แต่เทคโนโลยีการตลาดยังคงมีพื้นที่สำหรับการปรับปรุง ในโลกอุดมคติ การตลาดไม่ได้อาศัยแค่ข้อมูลเท่านั้นแต่ต้องอาศัยข้อมูลเชิงลึกด้วย

การตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญอยู่ในหลักสูตรได้ภายใต้เงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา เติบโตเร็วกว่าคู่แข่ง เข้าใจลูกค้าของพวกเขา และที่สำคัญที่สุดคือ สร้างรายได้มากขึ้นในโลกที่ค่าโฆษณาสูงขึ้นและการแข่งขันที่เพิ่มขึ้น

ประโยชน์ที่มีค่าที่สุดของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลคือความรู้ที่ครอบคลุมถึงความต้องการของลูกค้าของคุณ (ทั้งที่มีอยู่และศักยภาพ)

ด้วยการรวบรวมข้อมูล นักการตลาดสามารถตัดสินใจอย่างมีข้อมูลว่าควรใช้กลยุทธ์ใด ความพยายามทางการตลาดใดที่สมเหตุสมผล และการดำเนินการใดที่ไม่ประสบความสำเร็จและทำให้ทรัพยากรหมดไปเท่านั้น

มาดูกันว่านักการตลาดได้ประโยชน์หลักจากข้อมูลของตนอย่างไร:

• เพิ่มประสิทธิภาพช่องทางการตลาด คุณต้องใช้แนวทางและกลยุทธ์ที่แตกต่างกันสำหรับลูกค้าที่มาจากแหล่งต่างๆ หากคุณต้องการเพิ่มอัตราการแปลงของคุณ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปลี่ยนเนื้อหาแบบไดนามิกตามข้อมูลที่รวบรวมเกี่ยวกับผู้ใช้
• แบ่งกลุ่มผู้ชมเป้าหมายของคุณ ประเด็นไม่ได้เกี่ยวกับการเผยแพร่ข้อความของคุณไปยังผู้ฟังให้มากที่สุด ตามหลักการแล้ว ข้อความแบรนด์ของคุณควรแตกต่างกันไปสำหรับแต่ละคนและเหมาะสมกับความสนใจของพวกเขา
• ปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า นี่คือความต่อเนื่องของการแบ่งกลุ่มผู้ชมตามตรรกะ ผู้ใช้ต้องการรับข้อมูล/ผลิตภัณฑ์/บริการเมื่อมีประโยชน์และจำเป็นสำหรับพวกเขา และแน่นอนว่าในเวลาที่จำเป็น ในโลกของอุปสงค์และอุปทานในปัจจุบัน ผู้ซื้อสามารถเลือกที่จะจู้จี้จุกจิกได้ ในทางกลับกัน บริษัทต้องมั่นใจว่าพวกเขาเป็นคนแรกที่ตอบสนองความต้องการของผู้ซื้อ
• รวมระบบการตลาดอัตโนมัติ ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่มาจากแหล่งต่าง ๆ อาจทำให้ใครก็ตามเกิดความยุ่งเหยิงได้ การประมวลผลข้อมูลนี้อาจใช้เวลาทำงานทั้งหมดของคุณ (และอื่น ๆ อีกมากมาย) นำไปสู่กิจวัตรที่น่าเบื่อ และที่สำคัญที่สุด ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดของมนุษย์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่การสูญเสียคุณภาพของข้อมูลและขาดความเชื่อมั่นในข้อมูล ในโลกสมัยใหม่ การทำงานกับข้อมูลโดยไม่มีระบบอัตโนมัติคุณภาพสูงนั้นไม่สมเหตุสมผล ระบบอัตโนมัติมีผลหลายอย่าง ตั้งแต่การรายงานและการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมาย ไปจนถึงการส่งเซ็กเมนต์ การจัดการอัตรา และการแลกเปลี่ยนเนื้อหาแบบไดนามิกบนเว็บไซต์ของคุณและในอีเมล

• จ้างโปรแกรมการทดสอบอย่างต่อเนื่อง ทุกอย่างสามารถประเมินและวัดผลได้ในการตลาดดิจิทัล และคุณควรใช้ประโยชน์จากสิ่งนี้ให้เต็มที่ แน่นอนไม่มีใครบอกว่าคุณควรทดสอบ 24/7 แต่... ทำไมไม่ ด้วยการใช้การวิเคราะห์และรับข้อมูลดิบที่สดใหม่อย่างต่อเนื่อง คุณสามารถทดสอบสมมติฐานได้มากเท่าที่คุณจะคิดได้

ด้วยการใช้ความสามารถและข้อดีทั้งหมดของการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล คุณจะได้ภาพรวมของประสิทธิภาพการทำงานของคุณ นอกจากนี้ ด้วยการสร้างภาพข้อมูลอย่างรอบคอบ (รายงานในรูปแบบที่สะดวกและเข้าถึงได้) คุณสามารถแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่คุณได้รับกับทั้งเพื่อนร่วมงานและแผนกอื่นๆ (หรือฝ่ายจัดการ) เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะได้รับข้อมูลที่ถูกต้องตรงเวลา

บิ๊กดาต้ามีค่ามากในการได้มุมมอง 360 องศาว่าเกิดอะไรขึ้นกับการตลาดของคุณ อย่างไรก็ตามทุกอย่างจะยอดเยี่ยมเกินไปหากไม่มีปัญหา ยิ่งมีข้อมูลมาก ก็ยิ่งยากที่จะรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล และรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์จากไซโลข้อมูลของคุณ

โชคดีที่ปัญหาเหล่านี้เป็นที่ทราบกันมานานแล้ว และมีวิธีแก้ไข ลองมาดูกัน

นักวิเคราะห์รวบรวมข้อมูลจากระบบและบริการที่แตกต่างกัน และโดยธรรมชาติ โครงสร้างและรูปแบบของข้อมูลจะไม่เหมือนกันในแหล่งข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมด นอกจากนี้ เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของข้อมูลที่ได้รับจากบริการ คุณควรตรวจสอบการอัปเดตอยู่เสมอ หากไม่ทำเช่นนี้ คุณจะได้รับข้อมูลคุณภาพต่ำโดยพิจารณาจากข้อสรุปที่ผิดพลาด เป็นข้อเท็จจริงที่พิสูจน์แล้วว่านักการตลาดเสียเงิน 21% ของงบประมาณการตลาดเนื่องจากข้อมูลไม่ดี

สารละลาย. ทางเลือกที่ดีที่สุดคือการตั้งค่าการรวบรวมข้อมูลอัตโนมัติแทนการรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง ในขณะเดียวกัน ตัวเชื่อมต่อที่คุณเลือกจะต้องมีคุณสมบัติดังต่อไปนี้:

• ความปลอดภัย. ควบคุมการเข้าถึงข้อมูลของคุณได้อย่างสมบูรณ์
• ความสมบูรณ์ รวบรวมข้อมูลดิบ ไม่สุ่มตัวอย่าง ไม่ซ้ำกัน และมีรายละเอียดสูง
• การตรวจสอบ ควบคุมคุณภาพข้อมูลและความเกี่ยวข้องของคุณ

เราขอแนะนำให้ใช้ตัวเชื่อมต่อข้อมูล เช่น OWOX BI Pipeline ที่สามารถรวบรวมข้อมูลจากเว็บไซต์และแพลตฟอร์มโฆษณาต่างๆ ของคุณและเสริมแต่งด้วยข้อมูลจาก CRM อีเมล หรือระบบติดตามการโทร

นอกจากนี้ยังควรเตรียมสถานที่สำหรับจัดเก็บข้อมูลที่รวบรวมไว้ล่วงหน้า เราขอแนะนำให้ใช้ Google BigQuery เนื่องจากปัจจุบันเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับนักการตลาด

การจัดโครงสร้างข้อมูลจากแหล่งที่แตกต่างกันเพื่อให้ข้อมูลทั้งหมดในฟิลด์ใดฟิลด์หนึ่งอยู่ในรูปแบบเดียวกันนั้นค่อนข้างยุ่งยาก ตัวอย่างเช่น คุณอาจรวบรวมข้อมูลค่าใช้จ่ายจากแพลตฟอร์มโฆษณาต่างๆ (โฆษณา Twitter, โฆษณาบน Facebook เป็นต้น) และแต่ละระบบอาจมีสกุลเงินของตนเอง (ดอลลาร์ ปอนด์ ยูโร) และมีป้ายกำกับสำหรับฟิลด์ข้อมูลนี้ การแปลงข้อมูลดิบทั้งหมดนี้เป็นสกุลเงินมาตรฐานเดียวไม่ใช่งานที่คุณสามารถจัดการได้โดยไม่ต้องใช้ระบบอัตโนมัติ

สารละลาย. เมื่อทำงานกับข้อมูลจำนวนมาก อาจเกิดข้อผิดพลาดและความคลาดเคลื่อนมากมาย ซึ่งส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับความยุ่งเหยิงของการสืบค้นและสคริปต์ SQL หากมีบางอย่างล้มเหลวหรือเปลี่ยนแปลง (เช่น การอัปเดตบริการ API) ทุกอย่างจะล่มสลาย

กระบวนการอัตโนมัติคือการป้องกันของคุณ เครื่องมือเชื่อมต่อที่คุณเลือกรวบรวมข้อมูลควรทำให้ข้อมูลเป็นมาตรฐาน: ล้างข้อมูล ทำให้เสถียร ตรวจสอบคุณภาพ แปลงสกุลเงิน และอื่นๆ ตัวอย่างเช่น OWOX BI Pipeline ช่วยให้มั่นใจในคุณภาพและความปลอดภัยของข้อมูลที่รวบรวม นอกจากนี้ยังสามารถให้รายงานภาพแก่คุณได้ตลอดเวลาเกี่ยวกับความเกี่ยวข้องของข้อมูลที่อัปโหลดไปยัง Google Analytics จากบริการโฆษณา

การผสมผสานข้อมูลเป็นขั้นตอนที่จำเป็นเพื่อให้ได้ภาพที่สมบูรณ์ของตัวชี้วัดที่สำคัญ เช่น ROI จัดสรรงบประมาณของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ และขจัดแนวคิดการทำงานที่ไม่ดี ความยากของการผสมผสานดังกล่าวคือเป็นไปไม่ได้เลยที่จะรวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในตารางเดียว

สารละลาย. ไม่มีปัญหาหากคุณใช้แหล่งข้อมูลเพียงแหล่งเดียว หรืออาจเป็นแหล่งข้อมูลสองแหล่ง เช่น เว็บไซต์และ Instagram จากนั้นคุณสามารถใช้บริการฟรีเช่น Google Data Studio ได้อย่างง่ายดาย

อย่างไรก็ตาม สมมติว่าคุณมีโครงการขนาดใหญ่: คุณใช้แพลตฟอร์มที่แตกต่างกันและเปิดตัวแคมเปญโฆษณาจำนวนมากพร้อมกัน และคุณต้องการคำนึงถึงการดำเนินการทางออนไลน์และออฟไลน์ของลูกค้าด้วย ในกรณีนี้ คุณไม่สามารถทำได้หากไม่มีบริการพิเศษ เช่น OWOX BI นอกเหนือจาก Data Studio, Tableau, Power BI เป็นต้น พร้อมด้วยความช่วยเหลือของนักวิเคราะห์ กล่าวโดยย่อ คุณควรเลือกเครื่องมือที่จะรับรองการนำเข้าสากล มีความละเอียดของข้อมูลสูง และคุณภาพของข้อมูล

บันทึก! เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งในโครงสร้างข้อมูลโดยผู้เล่นรายใหญ่ในตลาด หลายแบรนด์จึงเริ่มใช้แนวทางที่กำหนดเอง เช่น การสร้างแบบจำลองข้อมูล แทนที่จะเตรียมข้อมูลสำหรับแต่ละรายงาน ทีม OWOX BI ใช้เครื่องมือสร้างข้อมูล (DBT) เพื่อสร้างแบบจำลองข้อมูลลูกค้า

งานหลักของการสร้างรายงานคือการให้คำตอบแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจสำหรับคำถามของตนโดยเร็วที่สุด ตัวบ่งชี้ความสำเร็จของแบรนด์หลักที่นำเสนอในรูปแบบภาพที่เข้าใจได้ช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจดำเนินการตามข้อมูล ไม่ใช่การคาดเดา รายงานมีหน้าที่หลักสองประการ:

1. รายงานการประเมินประสิทธิภาพ — ตรวจสอบ ประเมิน และวิเคราะห์เวิร์กโฟลว์
2. รายงานแบบกำหนดเอง/เฉพาะกิจ — ค้นหาข้อมูลเชิงลึกและคำตอบสำหรับคำถาม

สารละลาย. การแสดงภาพและเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องเป็นกระบวนการที่ใช้เวลานาน ซึ่งมักจะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่ได้รับความช่วยเหลือจากนักวิเคราะห์ ผู้ใช้ทางธุรกิจไม่สามารถสร้างรายงานได้ด้วยตนเอง ซึ่งจะทำให้กระบวนการทำงานช้าลง ตัวอย่างเช่น หากพวกเขาสามารถสร้างรายงาน ROPO ได้ ก็จะก่อให้เกิดประโยชน์มากมายต่อผลการดำเนินงานของบริษัท

นอกจากการใช้ทรัพยากรของทีมวิเคราะห์แล้ว คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่า:

• เลือกรูปแบบการระบุแหล่งที่มาที่เหมาะสม (ซึ่งพิจารณาถึงคุณลักษณะของช่องทางการขายของคุณ)
• ใช้ข้อมูลที่สมบูรณ์และมีคุณภาพสูง (เพื่อหลีกเลี่ยงข้อจำกัด)
• อัปเดตข้อมูลตามรายงานโดยอัตโนมัติ ฯลฯ

คุณสามารถเลือกบริการการรายงานที่สะดวกได้ ขึ้นอยู่กับความต้องการและขนาดของบริษัทของคุณ ทุกอย่างตั้งแต่ Google ชีตที่คุ้นเคยไปจนถึงเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจที่ซับซ้อนพร้อมให้คุณใช้งานแล้ว

ด้วยความช่วยเหลือของบริการต่างๆ เช่น OWOX BI คุณสามารถมอบเวลาว่างให้ตัวเองเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกและปรับกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณให้สมบูรณ์แบบ ด้วยวิธี OWOX BI ที่ไม่เหมือนใคร คุณสามารถสร้างรายงานของความซับซ้อนใดๆ โดยไม่ต้องมีนักวิเคราะห์และไม่ต้องเขียนคำสั่ง SQL ใหม่ สิ่งนี้มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งในโลกของ Google Analytics ใหม่

ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของแผนกการตลาด คุณจำเป็นต้องรู้ทุกอย่างเกี่ยวกับลูกค้าของคุณ การใช้วิธีแก้ปัญหาข้างต้นทั้งหมดจะช่วยให้คุณเปลี่ยนแปลงวิธีการทำธุรกิจได้อย่างสมบูรณ์ การกำจัดงานที่น่าเบื่อและเป็นกิจวัตรจะทำให้คุณสามารถทุ่มเทความพยายามทั้งหมดไปกับการปรับปรุงกลยุทธ์ทางการตลาดได้

ข่าวดีก็คือเมตริกอันมีค่าและการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูงอยู่ภายใต้การควบคุมของคุณอย่างแท้จริงในโลกการตลาดในปัจจุบัน บริษัทสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ มากมาย (ทั้งแบบเสียเงินและฟรี) เพื่อกำหนดจุดอ่อนและจุดแข็งของตน

ข่าวร้ายก็คือด้วยเทคโนโลยีที่หลากหลายและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง "ทำให้ทุกอย่างเรียบร้อย!" ปุ่มยังไม่ได้ถูกประดิษฐ์ขึ้น คุณจะไม่ได้รับวิธีแก้ปัญหามหัศจรรย์ในหนึ่งวัน อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้กลยุทธ์ที่ชัดเจน คุณจะเห็นผลลัพธ์ในทันทีอย่างแน่นอน