マーケティングをデータ駆動型にする必要がある理由

今日、分析とデータは成功するマーケティング戦略の中核であり、ビジネスを前進させる上で意味のある役割を果たしています。 データを使用しているかどうかに関係なく、データを正しく使用することが役立つことを否定することはできません。

マーケティングを効果的にするには、データ駆動型である必要があります。 結果を評価し、意見や仮説を数字で確認することは、今日のテクノロジーベースの世界におけるデジタルマーケティングにとって極めて重要です。 一方、ユーザーの行動やソーシャルメディアの活動などに関するデータは、マーケティング活動を効果的なものに集中させるのに役立ちます。

データは、顧客のニーズと期待についての理解を深め、企業の最終的な成長を促進することにより、ビジネスに利益をもたらします。 当然のことながら、マーケターはデータ使用量を増やしたいと考えています。 Gartner Marketing Data＆Analytics 2020の調査によると、マーケティングエグゼクティブの85％が、2022年までに、組織のマーケティング決定の「大幅に多く」がマーケティング分析に基づくと述べています。

マーケティング分析では、マーケティングプラットフォームやその他のソースから取得したマーケティング活動とユーザー行動に関するデータを使用します。

• ウェブサイトとモバイルアプリケーション
• ソーシャルネットワーク
• 広告サービス
• CRMシステム
• 電子メールおよび通話追跡サービス
• 等。

完全で定性的なデータは高度な分析の基礎であるため、データを収集するだけでなく、その品質と関連性を確認することが重要です。 最近のGartnerの調査が示すように、データ品質の低さは、マーケターがレポートから得られた洞察を信頼しない主な理由の1つです。 そのため、OWOXBIなどのデータ監視機能を備えたマーテックサービスを選択することをお勧めします。

簡単に言えば、マーケターはユーザーの行動とビジネスデータに依存して、情報に基づいた意思決定を行い、マーケティング目標を達成します。 言い換えれば、データはマーケターがより効率的なマーケティングを行うのに役立ちます。より良いインタラクションチャネルとクリエイティブを選択し、より正確にオーディエンスをターゲットにして、各ユーザーセグメントに関連する広告を表示します。

また、今日、顧客の61％が、データに裏打ちされたパーソナライズされたアプローチを期待しており、使用しているデバイス上で、現時点で必要な製品やサービスを正確に提供することを期待しています。

変化する顧客の好みやニーズに対応するために、マーケターはデータとその分析結果に基づいて経営上の意思決定を行う必要があります。 ほとんどの場合、これらの決定は次のタスクに分割できます。

• ウェブサイトとランディングページの最適化
• 広告キャンペーンのパーソナライズ
• 売上とLTVの増加
• 顧客ロイヤルティの向上
• メールマーケティング

ユーザー行動データは、間違いなく、マーケターが変化するマーケティング環境を積極的にナビゲートするための原動力です。 ただし、データの収集と実際にデータ駆動型の企業であることは、2つの異なることです。 Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020は、CMOの54％がマーケティングデータと分析の結果に感銘を受けていないことを示しています。

マーケターがデータを最大限に活用できない理由には、データ品質の低さ、実行不可能な結果、明確な推奨事項の欠如などがあります。 さらに、マーケターはアナリストからの報告を長時間待たなければならず、多くの場合、これらの報告を受け取ったときは手遅れです。 そのため、ビジネスユーザーは自分でレポートを作成して、データを解きほぐし、関連する洞察を見つけることができるはずです。

ご覧のとおり、進歩はあったものの、マーケティング技術にはまだ改善の余地があります。 結局のところ、理想的な世界では、マーケティングはデータだけでなく洞察にも基づいています。

データドリブンマーケティングにより、スペシャリストは絶えず変化する状況下でコースを維持し、対戦相手よりも速く成長し、顧客を理解し、そして最も重要なことに、広告のコストが上昇し、競争が激化する世界でより多くの収入を得ることができます。

データドリブンマーケティングの最も価値のある利点は、顧客のニーズ（既存および潜在的の両方）に関する包括的な知識です。

データを採用することで、マーケターは、どの戦略を実行するか、どのマーケティング活動が正当化されるか、どのアクションが失敗し、リソースを浪費するかについて、情報に基づいた決定を下すことができます。

データを利用するマーケターにとって、どのような主な利点があるかを見てみましょう。

• マーケティングチャネルを最適化します。 コンバージョン率を上げたい場合は、さまざまなソースからの顧客に対してさまざまなアプローチと戦略をとる必要があります。 たとえば、ユーザーに関して収集されたデータに基づいてコンテンツを動的に変更できます。
• ターゲットオーディエンスをセグメント化します。 重要なのは、メッセージをできるだけ多くの聴衆に広めることではありません。 理想的には、ブランドメッセージは人によって異なり、興味に合っている必要があります。
• カスタマーエクスペリエンスをパーソナライズします。 これは、オーディエンスセグメンテーションの論理的な継続です。 ユーザーは、情報/製品/サービスが有用で必要なときに、そしてもちろん、必要なときに受け取りたいと考えています。 今日の需要と供給の世界では、買い手は気難しい余裕があります。 同様に、企業はバイヤーのニーズに最初に対応することを保証する必要があります。
• マーケティングオートメーションを組み込みます。 さまざまなソースからの膨大な量のデータにより、だれもが混乱する可能性があります。 このデータの処理は、すべての作業時間（およびそれ以上）を費やし、退屈なルーチンにつながる可能性があり、最も重要なことに、必然的な人的エラーを引き起こし、最終的にデータ品質の低下とデータへの信頼の欠如につながります。 現代の世界では、高度な自動化なしでデータを操作することは、まったく意味がありません。 自動化は、リードのレポートとスコアリングから、セグメントの送信、レートの管理、Webサイトや電子メールのコンテンツの動的な交換まで、さまざまなことに影響を与えます。

• 継続的なテストプログラムを採用します。 デジタルマーケティングではすべてを評価および測定できるため、これを最大限に活用する必要があります。 もちろん、24時間年中無休でテストする必要があるとは誰も言いませんが...なぜですか？ 分析を使用し、常に最新の生データを取得することで、思いつく限り多くの仮説をテストできます。

データドリブンマーケティングのすべての機能と利点を使用して、パフォーマンスの全体像を把握できます。 さらに、思慮深いデータの視覚化（便利でアクセス可能な形式のレポート）を使用して、得られた洞察を同僚と他の部門（または管理者）の両方と共有して、正しいデータを時間どおりに受け取ることができます。

ビッグデータは、マーケティングで何が起こっているのかを360度見渡す上で非常に貴重です。 しかし、問題がなければ、すべてが素晴らしすぎるでしょう。 データが多ければ多いほど、データの収集、保存、処理、およびデータサイロからの有用な洞察の取得が困難になります。

幸いなことに、これらの問題はすべて長い間知られており、それらを解決する方法があります。 見てみましょう。

アナリストは、異種のシステムやサービスからデータを収集します。 そして当然、データの構造と形式はこれらすべてのソースで同じではありません。 さらに、サービスから受信するデータの品質を確認するには、常に更新を監視する必要があります。 これを行わないと、質の悪いデータを受け取り、それに基づいて誤った結論を出すことになります。 マーケターが悪いデータのためにマーケティング予算の21％を浪費していることは証明された事実です。

解決。 最良の選択は、データを手動で収集するのではなく、自動データ収集を設定することです。 同時に、選択したコネクタは次の機能を提供する必要があります。

• 安全。 データへのアクセスを完全に制御します。
• 完全。 生の、サンプリングされていない、複製されていない、高粒度のデータを収集します。
• モニタリング。 データの品質と関連性を管理します。

Webサイトやさまざまな広告プラットフォームからデータを収集し、CRM、電子メール、または通話追跡システムからのデータでデータを強化できるOWOXBIPipelineなどのデータコネクタを使用することをお勧めします。

収集したデータを保存する場所を事前に用意しておくことも価値があります。 現在、マーケターにとって最良のオプションであるGoogleBigQueryを使用することをお勧めします。

特定のフィールドのすべてのデータが同じ形式になるように、異なるソースからのデータを構造化することは、かなり注意が必要です。 たとえば、さまざまな広告プラットフォーム（Twitter広告、Facebook広告など）からコストデータを収集し、各システムに独自の通貨（ドル、ポンド、ユーロ）があり、このデータフィールドに独自のラベルがある場合があります。 このすべての生データを1つのベンチマーク通貨に変換することは、自動化なしで処理できるタスクではありません。

解決。 非常に多くのデータを処理する場合、主にSQLクエリとスクリプトの乱雑さに関連して、多くのエラーと不一致が発生する可能性があります。 何かが失敗したり変更されたりすると（たとえば、サービスAPIの更新）、すべてが崩壊します。

プロセスの自動化はあなたの安全策です。 データを収集するために選択したコネクタは、データを正規化する必要があります。つまり、データをクリーンアップし、安定させ、品質をチェックし、通貨を変換するなどです。 たとえば、OWOX BI Pipelineは、収集されたデータの品質とセキュリティを保証します。 また、広告サービスからGoogleAnalyticsにアップロードされたデータの関連性に関する視覚的なレポートをいつでも提供できます。

データブレンディングは、ROIなどの重要な指標の全体像を把握し、予算を効率的に割り当て、不十分に機能するアイデアを排除するための重要なステップです。 このようなブレンドの難しさは、すべてのデータを1つのテーブルにまとめることが不可能なことです。

解決。 1つのデータソースのみを使用する場合は問題ありません。 または、WebサイトとInstagramなどの2つのデータソース。 そうすれば、GoogleDataStudioのような無料のサービスを簡単に利用できます。

ただし、大規模なプロジェクトがあるとします。さまざまなプラットフォームを使用し、同時に多くの広告キャンペーンを開始し、顧客のオンラインおよびオフラインのアクションを考慮に入れたいとします。 この場合、アナリストの支援を受けて、Data Studio、Tableau、Power BIなどに加えて、OWOXBIなどの特別なサービスなしでは実行できません。 つまり、ユニバーサルインポート、高いデータ粒度、およびデータ品質を保証するツールを選択する必要があります。

ノート！ 市場の大手企業によるデータ構造の頻繁な変更により、多くのブランドがデータモデリングなどのカスタムアプローチを適用し始めています。 OWOX BIチームは、レポートごとにデータを準備する代わりに、データ構築ツール（DBT）を使用して顧客データをモデル化します。

レポートを作成する主なタスクは、意思決定者に質問に対する回答をできるだけ早く提供することです。 理解しやすい視覚化で提示される主要なブランド成功指標は、意思決定者が推測ではなくデータに基づいて行動するのに役立ちます。 レポートには2つの主な機能があります。

1. パフォーマンス評価レポート—ワークフローを監視、評価、分析します
2. カスタム/アドホックレポート—洞察と質問への回答を検索します

解決。 適切なデータソースの視覚化と接続は時間のかかるプロセスであり、アナリストの助けがなければ不可能なことがよくあります。 ビジネスユーザーは自分でレポートを作成することはできず、これにより作業プロセスが遅くなります。 たとえば、ROPOレポートを作成できれば、会社の業績に多くのメリットがもたらされます。

また、分析チームのリソースを使用することに加えて、次のことを確認する必要があります。

• 適切なアトリビューションモデルを選択します（セールスファネルの機能を考慮します）
• 完全で高品質のデータを使用する（制限を回避できるようにするため）
• レポートの基になっているデータなどを自動的に更新します。

会社のニーズと規模に応じて、便利なレポートサービスを選択できます。 おなじみのGoogleスプレッドシートから、洗練されたビジネスインテリジェンスツールまで、あらゆるものを自由に利用できます。

OWOX BIなどのサービスの助けを借りて、洞察とマーケティング戦略を完成させるための自由な時間の贈り物を自分に与えることができます。 独自のOWOXBIアプローチを使用すると、アナリストやSQLクエリを書き直すことなく、複雑なレポートを作成できます。 これは、新しいGoogleAnalyticsの世界に特に関係があります。

マーケティング部門のパフォーマンスを向上させるには、顧客についてすべてを知る必要があります。 上記のすべてのソリューションを適用すると、ビジネスのやり方を完全に変えることができます。 面倒で日常的な作業を取り除くことで、マーケティング戦略の改善に全力を注ぐことができます。

幸いなことに、今日のマーケティングの世界では、貴重な指標と高度なデータ分析が文字通り足元にあります。 企業は、さまざまなツール（有料および無料）を使用して、弱点と強みを定義できます。

悪いニュースは、さまざまなテクノロジーとその絶え間ない開発により、「すべてをOKにする」ということです。 ボタンはまだ発明されていません。 あなたは一日で魔法の解決策を受け取ることはありません。 ただし、明確な戦略を実装すると、すぐに結果が得られます。