為什麼您的營銷需要數據驅動

如今，分析和數據是任何成功營銷策略的核心，在推動業務發展方面發揮著重要作用。 無論您是否使用數據，都不能否認正確使用數據可以很好地為您服務。

為了使營銷有效，它必須是數據驅動的。 在當今以技術為基礎的世界中，評估結果並用數字確認意見和假設對於數字營銷至關重要。 同時，有關用戶行為、社交媒體活動和其他方面的數據可幫助您將營銷工作重點放在有效的方面。

數據通過加深您對客戶需求和期望的理解以及推動公司的底線增長而使您的業務受益。 毫不奇怪，營銷人員希望增加他們的數據使用。 根據 Gartner 2020 年營銷數據與分析調查，85% 的營銷高管表示，到 2022 年，他們組織的“顯著更多”營銷決策將基於營銷分析。

營銷分析使用從營銷平台和其他來源獲得的營銷活動和用戶行為數據：

• 網站和移動應用程序
• 社交網絡
• 廣告服務
• 客戶關係管理系統
• 電子郵件和電話跟踪服務
• 等等。

完整的定性數據是高級分析的基礎，因此不僅要收集數據，還要確保其質量和相關性。 正如最近 Gartner 研究表明的那樣，糟糕的數據質量是營銷人員不信任從報告中獲得的洞察力的主要原因之一。 這就是為什麼我們建議選擇具有數據監控功能的 martech 服務，如 OWOX BI。

簡而言之，營銷人員依靠用戶行為和業務數據來做出明智的決策並實現營銷目標。 換句話說，數據幫助營銷人員進行更有效的營銷：選擇更好的互動渠道和創意，更準確地定位受眾，並向每個用戶細分展示相關廣告。

還值得注意的是，今天，61% 的客戶希望採用由數據支持的個性化方法，並在他們正在使用的設備上準確地提供他們當前需要的產品或服務。

為了應對不斷變化的客戶偏好和需求，營銷人員需要根據數據及其分析結果做出管理決策。 大多數情況下，這些決定可以分為以下任務：

• 優化網站和登陸頁面
• 個性化廣告活動
• 增加銷售額和 LTV
• 提高客戶忠誠度
• 電子郵件營銷

用戶行為數據無疑是營銷人員主動應對不斷變化的營銷環境的驅動力。 然而，收集數據和真正成為一家數據驅動的公司是兩件不同的事情。 Gartner 2020 年營銷數據和分析調查顯示，54% 的 CMO 對其營銷數據和分析結果不以為然。

糟糕的數據質量、不可操作的結果以及缺乏明確的建議是營銷人員無法充分利用數據的原因。 此外，營銷人員必須等待分析師的報告很長時間，而且當他們收到這些報告時，往往為時已晚。 這就是為什麼我們認為業務用戶應該能夠自行構建報告以解開數據並找到相關見解。

如您所見，儘管取得了進展，但營銷技術仍有改進的空間。 畢竟，在理想世界中，營銷不僅基於數據，還基於洞察力。

數據驅動的營銷使專家能夠在不斷變化的條件下堅持到底，比對手增長得更快，了解他們的客戶，最重要的是，在廣告成本不斷上升和競爭日益激烈的世界中賺取更多收入。

數據驅動營銷最有價值的好處是全面了解客戶的需求（現有的和潛在的）。

通過接受數據，營銷人員可以就採取哪些策略、哪些營銷努力是合理的以及哪些行動不成功而只會消耗資源做出明智的決定。

讓我們看看營銷人員利用他們的數據有哪些主要優勢：

• 優化營銷渠道。 如果您想提高轉化率，您需要對來自不同來源的客戶採取不同的方法和策略。 例如，您可以根據收集到的用戶數據動態更改內容。
• 細分您的目標受眾。 重點不在於將您的信息傳播給盡可能多的受眾。 理想情況下，您的品牌信息應該針對不同的人而有所不同，並符合他們的興趣。
• 個性化客戶體驗。 這是受眾細分的邏輯延續。 用戶希望在對他們有用和必要時接收信息/產品/服務——當然，在他們需要的時候。 在當今的供需世界中，買家可以挑剔。 反過來，公司必須確保他們是第一個滿足買家需求的公司。
• 結合營銷自動化。 來自不同來源的大量數據可能會讓任何人陷入混亂。 處理這些數據可能會佔用您所有的工作時間（甚至更多），導致日常工作變得乏味，最重要的是，會導致不可避免的人為錯誤，最終導致數據質量下降和對數據缺乏信心。 在現代世界中，在沒有高度自動化的情況下處理數據根本沒有意義。 自動化會影響很多事情，從報告和評分線索到發送細分、管理費率以及在您的網站和電子郵件中動態交換內容。

• 採用持續的測試計劃。 一切都可以在數字營銷中進行評估和衡量，您應該充分利用這一點。 當然，沒有人說你應該 24/7 測試，但是......為什麼不呢？ 通過使用分析並不斷獲取新的原始數據，您可以測試盡可能多的假設。

使用數據驅動營銷的所有功能和優勢，您可以全面了解您的績效。 此外，通過深思熟慮的數據可視化（以方便且可訪問的格式報告），您可以與同事和其他部門（或管理層）分享您獲得的見解，以確保他們按時收到正確的數據。

大數據對於 360 度全方位了解您的營銷活動非常寶貴； 但是，如果沒有問題，一切都太美妙了。 數據越多，收集、存儲、處理和從數據孤島中獲得有用的見解就越困難。

幸運的是，所有這些問題早已為人所知，並且有解決它們的方法。 讓我們來看看。

分析師從不同的系統和服務中收集數據； 當然，所有這些來源的數據結構和格式都不相同。 此外，為確保從服務接收到的數據質量，您應該不斷監控更新。 如果您不這樣做，您將收到質量較差的數據，並據此得出錯誤的結論。 事實證明，營銷人員由於數據不良而浪費了 21% 的營銷預算。

解決方案。 最好的選擇是設置自動數據收集，而不是手動收集數據。 同時，您選擇的連接器必須為您提供以下功能：

• 安全。 確保完全控制對數據的訪問。
• 完整性。 收集原始的、未採樣的、非重複的、高粒度的數據。
• 監測。 控制您的數據質量和相關性。

我們建議使用數據連接器，例如 OWOX BI Pipeline，它可以從您的網站和各種廣告平台收集數據，並使用來自您的 CRM、電子郵件或呼叫跟踪系統的數據來豐富它。

提前準備一個存儲收集到的數據的地方也是值得的。 我們建議使用 Google BigQuery，因為它目前是營銷人員的最佳選擇。

對來自不同來源的數據進行結構化以使特定字段中的所有數據都採用相同的格式是相當棘手的。 例如，您可能會從不同的廣告平台（Twitter Ads、Facebook Ads 等）收集成本數據，並且每個系統可能有自己的貨幣（美元、英鎊、歐元）並為此數據字段有自己的標籤。 將所有這些原始數據轉換為一種基準貨幣當然不是您可以在沒有自動化的情況下完成的任務。

解決方案。 在處理如此多的數據時，可能會出現許多錯誤和差異，主要與 SQL 查詢和腳本的混亂有關。 如果某些事情失敗或發生變化（例如對服務 API 的更新），一切都會崩潰。

過程自動化是您的保障。 您選擇收集數據的連接器應該對其進行規範化：清理、穩定、檢查質量、轉換貨幣等等。 例如，OWOX BI Pipeline 可確保收集數據的質量和安全性。 它還可以隨時為您提供有關從廣告服務上傳到 Google Analytics 的數據的相關性的可視化報告。

數據混合是全面了解 ROI 等重要指標、有效分配預算並消除工作不佳的想法的重要步驟。 這種混合的困難在於根本不可能將所有數據放在一張表中。

解決方案。 如果您只使用一個數據源，則沒有任何困難。 或者可能是兩個數據源，例如網站和 Instagram。 然後，您可以輕鬆使用 Google Data Studio 等免費服務。

但是，假設您有一個大型項目：您使用不同的平台並同時啟動許多廣告活動，並且您希望考慮客戶的在線和離線操作。 在這種情況下，除了 Data Studio、Tableau、Power BI 等之外，您不能沒有 OWOX BI 等特殊服務以及分析師的協助。 簡而言之，您應該選擇能夠確保通用導入、高數據粒度和數據質量的工具。

筆記！ 由於市場上大玩家對數據結構的頻繁更改，許多品牌已經開始應用自定義方法，例如數據建模。 OWOX BI 團隊沒有為每個報告準備數據，而是使用數據構建工具 (DBT) 對客戶數據進行建模。

構建報告的主要任務是盡快為決策者提供問題的答案。 以可理解的可視化形式呈現的關鍵品牌成功指標可幫助決策者根據數據而非猜測採取行動。 報告有兩個主要功能：

1. 績效評估報告——監控、評估和分析工作流程
2. 自定義/臨時報告 - 搜索見解和問題答案

解決方案。 可視化和連接正確的數據源是一個耗時的過程，如果沒有分析師的幫助，這通常是不可能的。 業務用戶無法自行構建報告，這會減慢工作流程。 例如，如果他們可以創建 ROPO 報告，將為公司的業績帶來很多好處。

此外，除了使用分析團隊的資源外，您還應確保：

• 選擇適當的歸因模型（考慮您的銷售漏斗的特徵）
• 使用完整、高質量的數據（這樣您就可以避免限制）
• 自動更新報告所依據的數據等。

根據您公司的需求和規模，您可以選擇任何方便的報告服務。 從熟悉的 Google 表格到復雜的商業智能工具，一切盡在您的掌控之中。

在 OWOX BI 等服務的幫助下，您可以給自己一份空閒時間來獲得洞察力並完善您的營銷策略。 借助獨特的 OWOX BI 方法，您無需分析師和重寫 SQL 查詢即可創建任何復雜性的報告。 這在新的 Google Analytics 世界中尤其重要。

要提高營銷部門的績效，您需要了解有關客戶的一切信息。 應用上述所有解決方案將幫助您徹底改變開展業務的方式。 通過擺脫繁瑣和常規的工作，您將能夠將所有精力用於改進營銷策略。

好消息是，在當今的營銷世界中，有價值的指標和高級數據分析實際上就在您的腳下。 公司可以使用許多不同的工具（付費和免費）來定義他們的弱點和優勢。

壞消息是，隨著各種技術及其不斷發展，“讓一切都好！” 按鈕還沒有被發明出來。 你不會在一天內收到一個神奇的解決方案。 但是，如果您實施明確的策略，您肯定會立即看到結果。