Warum Ihr Marketing datengetrieben sein muss

Heutzutage sind Analysen und Daten das Herzstück jeder erfolgreichen Marketingstrategie und spielen eine bedeutende Rolle bei der Weiterentwicklung Ihres Unternehmens. Unabhängig davon, ob Sie Daten verwenden oder nicht, Sie können nicht leugnen, dass die korrekte Verwendung von Daten Ihnen gute Dienste leisten kann.

Damit Marketing effektiv ist, muss es datengesteuert sein. Die Bewertung von Ergebnissen und die Bestätigung von Meinungen und Hypothesen mit Zahlen ist für das digitale Marketing in der heutigen technologiebasierten Welt von zentraler Bedeutung. In der Zwischenzeit helfen Ihnen Daten zum Nutzerverhalten, zur Aktivität in sozialen Medien und zu anderen Dingen, Ihre Marketingbemühungen auf das zu konzentrieren, was funktioniert.

Daten kommen Ihrem Unternehmen zugute, indem sie Ihr Verständnis für die Bedürfnisse und Erwartungen der Kunden vertiefen und das Umsatzwachstum Ihres Unternehmens vorantreiben. Es überrascht nicht, dass Marketer ihre Datennutzung steigern wollen. Laut der Gartner Marketing Data & Analytics 2020-Umfrage geben 85 % der Marketingleiter an, dass bis 2022 „deutlich mehr“ der Marketingentscheidungen ihres Unternehmens auf Marketinganalysen basieren werden.

Marketinganalysen verwenden Daten zu Marketingaktivitäten und Nutzerverhalten, die von Marketingplattformen und anderen Quellen stammen :

• Websites und mobile Anwendungen
• Soziale Netzwerke
• Werbedienstleistungen
• CRM-Systeme
• E-Mail- und Anrufverfolgungsdienste
• Etc.

Vollständige und qualitative Daten sind die Grundlage fortschrittlicher Analysen, und daher ist es entscheidend, nicht nur Daten zu sammeln, sondern sich auch ihrer Qualität und Relevanz zu vergewissern. Wie aktuelle Gartner-Studien zeigen, ist schlechte Datenqualität einer der Hauptgründe, warum Marketer den Erkenntnissen aus Berichten nicht vertrauen. Aus diesem Grund empfehlen wir die Wahl von Martech-Diensten mit Datenüberwachungsfunktionen wie OWOX BI.

Einfach ausgedrückt verlassen sich Marketingfachleute auf das Nutzerverhalten und Geschäftsdaten, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Marketingziele zu erreichen. Mit anderen Worten, Daten helfen Vermarktern, ihr Marketing effizienter zu gestalten: bessere Interaktionskanäle und Werbemittel auszuwählen, Zielgruppen genauer anzusprechen und relevante Werbung für jedes Benutzersegment zu zeigen.

Erwähnenswert ist auch, dass heute 61 % der Kunden eine personalisierte, datengestützte Ansprache erwarten und genau die Produkte oder Dienstleistungen erhalten, die sie gerade benötigen, und zwar auf dem Gerät, das sie verwenden.

Um auf sich ändernde Kundenpräferenzen und -bedürfnisse zu reagieren, müssen Marketingspezialisten Managemententscheidungen auf der Grundlage von Daten und den Ergebnissen ihrer Analyse treffen. Meistens können diese Entscheidungen in die folgenden Aufgaben unterteilt werden:

• Optimierung von Websites und Landingpages
• Personalisierung von Werbekampagnen
• Umsatz und LTV steigern
• Kundenbindung stärken
• E-Mail Marketing

Daten zum Benutzerverhalten sind zweifellos die treibende Kraft für Marketingspezialisten, um proaktiv durch die sich ändernde Marketinglandschaft zu navigieren. Daten zu sammeln und tatsächlich ein datengetriebenes Unternehmen zu sein, sind jedoch zwei verschiedene Dinge . Die Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020 zeigt, dass 54 % der CMOs von den Ergebnissen ihrer Marketingdaten und -analysen unbeeindruckt sind.

Schlechte Datenqualität, nicht umsetzbare Ergebnisse und das Fehlen klarer Empfehlungen gehören zu den Gründen, warum Marketingspezialisten das Potenzial von Daten nicht voll ausschöpfen können. Außerdem müssen Marketer lange auf Berichte von Analysten warten, und wenn sie diese Berichte erhalten, ist es oft zu spät. Aus diesem Grund glauben wir, dass Geschäftsanwender in der Lage sein sollten, selbst Berichte zu erstellen, um Daten zu entwirren und relevante Erkenntnisse zu gewinnen.

Wie Sie sehen können, haben die Marketingtechnologien trotz der erzielten Fortschritte noch Raum für Verbesserungen. Schließlich würde Marketing in einer idealen Welt nicht nur auf Daten, sondern auf Erkenntnissen basieren.

Datengesteuertes Marketing ermöglicht es Spezialisten, unter sich ständig ändernden Bedingungen auf Kurs zu bleiben, schneller zu wachsen als die Konkurrenz, ihre Kunden zu verstehen und vor allem mehr zu verdienen in einer Welt, in der die Werbekosten steigen und der Wettbewerb zunimmt.

Der wertvollste Vorteil des datengetriebenen Marketings ist die umfassende Kenntnis der Bedürfnisse Ihrer Kunden (sowohl bestehender als auch potenzieller).

Durch die Einbeziehung von Daten können Marketingspezialisten fundierte Entscheidungen darüber treffen, welche Strategien zu ergreifen sind, welche Marketingbemühungen gerechtfertigt sind und welche Maßnahmen erfolglos sind und nur Ressourcen verbrauchen.

Sehen wir uns an, welche wesentlichen Vorteile es für Marketer gibt, die ihre Daten nutzen:

• Marketingkanäle optimieren. Sie müssen unterschiedliche Ansätze und Strategien für Kunden verfolgen, die aus verschiedenen Quellen stammen, wenn Sie Ihre Konversionsraten erhöhen möchten. Beispielsweise können Sie Inhalte basierend auf gesammelten Daten über Benutzer dynamisch ändern.
• Segmentieren Sie Ihre Zielgruppe. Es geht nicht darum, Ihre Botschaft an so viele Zielgruppen wie möglich zu verbreiten. Idealerweise sollten Ihre Markenbotschaften für verschiedene Menschen unterschiedlich sein und zu ihren Interessen passen.
• Personalisieren Sie das Kundenerlebnis. Dies ist eine logische Fortsetzung der Zielgruppensegmentierung. Nutzer wollen Informationen/Produkte/Dienstleistungen dann erhalten, wenn sie für sie nützlich und notwendig sind – und natürlich genau dann, wenn sie benötigt werden. In der heutigen Welt von Angebot und Nachfrage können es sich Käufer leisten, wählerisch zu sein. Die Unternehmen wiederum müssen sicherstellen, dass sie die ersten sind, die die Bedürfnisse der Käufer erfüllen.
• Integrieren Sie Marketing-Automatisierung. Eine riesige Datenmenge aus verschiedenen Quellen kann jeden in Schwierigkeiten bringen. Die Verarbeitung dieser Daten kann Ihre gesamte Arbeitszeit (und mehr) in Anspruch nehmen, zu einer langweiligen Routine führen und vor allem zu unvermeidlichen menschlichen Fehlern führen, was letztendlich zu einem Verlust der Datenqualität und einem mangelnden Vertrauen in die Daten führt. In der modernen Welt macht das Arbeiten mit Daten ohne hochgradige Automatisierung einfach keinen Sinn. Die Automatisierung wirkt sich auf eine Reihe von Dingen aus, von der Berichterstattung und Bewertung von Leads über das Senden von Segmenten, das Verwalten von Raten bis hin zum dynamischen Austauschen von Inhalten auf Ihrer Website und in E-Mails.

• Setzen Sie ein fortlaufendes Testprogramm ein. Im digitalen Marketing ist alles auswertbar und messbar, das sollten Sie ausschöpfen. Natürlich sagt niemand, dass Sie rund um die Uhr testen sollten, aber ... warum nicht? Indem Sie Analysen verwenden und ständig frische Rohdaten erhalten, können Sie so viele Hypothesen testen, wie Sie sich vorstellen können.

Durch die Nutzung aller Möglichkeiten und Vorteile des datengetriebenen Marketings können Sie sich ein ganzheitliches Bild Ihrer Performance machen. Darüber hinaus können Sie mit durchdachten Datenvisualisierungen (Berichte in einem praktischen und zugänglichen Format) die gewonnenen Erkenntnisse sowohl mit Kollegen als auch mit anderen Abteilungen (oder dem Management) teilen, um sicherzustellen, dass sie die richtigen Daten rechtzeitig erhalten.

Big Data ist von unschätzbarem Wert, um eine 360-Grad-Ansicht dessen zu erhalten, was mit Ihrem Marketing passiert. aber alles wäre zu fabelhaft, wenn es keine Probleme gäbe. Je mehr Daten, desto schwieriger ist es, sie zu sammeln, zu speichern, zu verarbeiten und nützliche Erkenntnisse aus Ihren Datensilos zu gewinnen.

Glücklicherweise sind all diese Probleme seit langem bekannt, und es gibt Möglichkeiten, sie zu lösen. Lass uns mal sehen.

Analysten sammeln Daten aus unterschiedlichen Systemen und Diensten; und natürlich sind die Struktur und das Format der Daten nicht in all diesen Quellen gleich. Um sich der Qualität der von den Diensten empfangenen Daten zu vergewissern, sollten Sie außerdem ständig auf Aktualisierungen achten. Wenn Sie dies nicht tun, erhalten Sie Daten von schlechter Qualität, auf deren Grundlage Sie falsche Schlussfolgerungen ziehen. Es ist eine erwiesene Tatsache, dass Vermarkter 21 % ihres Marketingbudgets aufgrund schlechter Daten verschwenden.

Lösung. Die beste Wahl ist, die automatische Datenerfassung einzurichten, anstatt Daten manuell zu erfassen. Gleichzeitig muss Ihnen Ihr gewählter Konnektor folgende Eigenschaften bieten:

• Sicherheit. Stellen Sie die vollständige Kontrolle über den Zugriff auf Ihre Daten sicher.
• Vollständigkeit. Sammeln Sie rohe, nicht abgetastete, nicht duplizierte Daten mit hoher Granularität.
• Überwachung. Kontrollieren Sie Ihre Datenqualität und -relevanz.

Wir empfehlen die Verwendung von Datenkonnektoren wie OWOX BI Pipeline, die Daten von Ihrer Website und verschiedenen Werbeplattformen sammeln und mit Daten aus Ihren CRM-, E-Mail- oder Anrufverfolgungssystemen anreichern können.

Es lohnt sich auch, im Voraus einen Ort zum Speichern der gesammelten Daten vorzubereiten. Wir empfehlen die Verwendung von Google BigQuery, da dies derzeit die beste Option für Vermarkter ist.

Es ist ziemlich schwierig, Daten aus unterschiedlichen Quellen so zu strukturieren, dass alle Daten in einem bestimmten Feld dasselbe Format haben. Beispielsweise könnten Sie Kostendaten von verschiedenen Werbeplattformen (Twitter Ads, Facebook Ads usw.) sammeln, und jedes System könnte seine eigene Währung (Dollar, Pfund, Euro) und seine eigene Bezeichnung für dieses Datenfeld haben. Die Umwandlung all dieser Rohdaten in eine Benchmark-Währung ist sicherlich keine Aufgabe, die Sie ohne Automatisierung bewältigen können.

Lösung. Wenn Sie mit so vielen Daten arbeiten, können viele Fehler und Diskrepanzen auftreten, die hauptsächlich mit dem Durcheinander von SQL-Abfragen und Skripten zusammenhängen. Wenn etwas fehlschlägt oder sich ändert (z. B. ein Update einer Service-API), bricht alles zusammen.

Prozessautomatisierung ist Ihr Schutz. Der Konnektor, den Sie zum Sammeln von Daten auswählen, sollte ihn normalisieren: ihn bereinigen, stabilisieren, seine Qualität prüfen, Währungen umrechnen und so weiter. Beispielsweise gewährleistet OWOX BI Pipeline die Qualität und Sicherheit der gesammelten Daten. Es kann Ihnen auch jederzeit einen visuellen Bericht über die Relevanz von Daten geben, die von Werbediensten in Google Analytics hochgeladen wurden.

Die Datenverschmelzung ist ein wesentlicher Schritt, um sich ein vollständiges Bild wichtiger Kennzahlen wie ROI zu machen, Ihr Budget effizient zuzuweisen und schlecht funktionierende Ideen zu eliminieren. Die Schwierigkeit einer solchen Mischung besteht darin, dass es einfach unmöglich ist, alle Daten in eine Tabelle zu packen.

Lösung. Es gibt keine Schwierigkeiten, wenn Sie nur eine Datenquelle verwenden. Oder vielleicht zwei Datenquellen, wie eine Website und Instagram. Dann können Sie ganz einfach kostenlose Dienste wie Google Data Studio nutzen.

Angenommen, Sie haben ein großes Projekt: Sie nutzen verschiedene Plattformen und starten viele Werbekampagnen gleichzeitig, und Sie möchten die Online- und Offline-Aktionen Ihrer Kunden berücksichtigen. Auf spezielle Services wie OWOX BI neben Data Studio, Tableau, Power BI etc. und die Unterstützung durch einen Analysten können Sie in diesem Fall nicht verzichten. Kurz gesagt, Sie sollten Tools auswählen, die einen universellen Import, eine hohe Datengranularität und Datenqualität gewährleisten.

Notiz! Aufgrund der häufigen Änderungen der Datenstruktur durch große Marktteilnehmer haben viele Marken damit begonnen, kundenspezifische Ansätze wie die Datenmodellierung anzuwenden. Anstatt Daten für jeden Bericht vorzubereiten, verwendet das OWOX BI-Team ein Data Build Tool (DBT), um Kundendaten zu modellieren.

Die Hauptaufgabe von Bauberichten besteht darin, Entscheidungsträgern schnellstmöglich Antworten auf ihre Fragen zu liefern. Wichtige Markenerfolgsindikatoren, die in verständlichen Visualisierungen dargestellt werden, helfen Entscheidungsträgern, auf der Grundlage von Daten und nicht von Vermutungen zu handeln. Berichte haben zwei Hauptfunktionen:

1. Leistungsbewertungsberichte – Überwachung, Bewertung und Analyse von Arbeitsabläufen
2. Benutzerdefinierte/Ad-hoc-Berichte – Suchen Sie nach Erkenntnissen und Antworten auf Fragen

Lösung. Die Visualisierung und Verbindung der richtigen Datenquellen ist ein zeitaufwändiger Prozess, der ohne die Hilfe von Analysten oft einfach nicht möglich ist. Geschäftsanwender können Berichte nicht selbst erstellen, was die Arbeitsprozesse verlangsamt. Wenn sie beispielsweise ROPO-Berichte erstellen könnten, würde dies viele Vorteile für die Leistung des Unternehmens bringen.

Außerdem sollten Sie neben der Nutzung der Ressourcen eines Analyseteams Folgendes sicherstellen:

• Wählen Sie das geeignete Attributionsmodell (das die Merkmale Ihres Verkaufstrichters berücksichtigt)
• Verwenden Sie vollständige, qualitativ hochwertige Daten (damit Sie Einschränkungen vermeiden können)
• Aktualisieren Sie automatisch die Daten, auf denen die Berichte basieren usw.

Abhängig von den Anforderungen und der Größe Ihres Unternehmens können Sie einen beliebigen geeigneten Berichtsdienst auswählen. Von den bekannten Google Sheets bis hin zu ausgefeilten Business-Intelligence-Tools steht Ihnen alles zur Verfügung.

Mit Hilfe von Diensten wie OWOX BI können Sie sich freie Zeit für Einblicke und die Perfektionierung Ihrer Marketingstrategien schenken. Mit dem einzigartigen OWOX BI-Ansatz können Sie beliebig komplexe Berichte ohne Analysten und ohne Umschreiben von SQL-Abfragen erstellen. Dies ist besonders relevant in der Welt des neuen Google Analytics.

Um die Leistung der Marketingabteilung zu verbessern, müssen Sie alles über Ihre Kunden wissen. Die Anwendung aller oben genannten Lösungen wird Ihnen helfen, die Art und Weise, wie Sie Geschäfte machen, vollständig zu ändern. Indem Sie mühsame und routinemäßige Arbeit loswerden, können Sie sich voll und ganz auf die Verbesserung Ihrer Marketingstrategien konzentrieren.

Die gute Nachricht ist, dass Ihnen in der heutigen Marketingwelt wertvolle Metriken und fortschrittliche Datenanalysen buchstäblich unter den Füßen liegen. Unternehmen können viele verschiedene Tools (kostenpflichtig und kostenlos) nutzen, um ihre Schwächen und Stärken zu definieren.

Die schlechte Nachricht ist, dass bei aller Vielfalt an Technologien und deren stetiger Weiterentwicklung das „Make Everything OK!“ Knopf ist immer noch nicht erfunden. Sie erhalten keine magische Lösung an einem Tag. Wenn Sie jedoch eine klare Strategie umsetzen, werden Sie auf jeden Fall sofortige Ergebnisse sehen.