마케팅이 데이터 기반이어야 하는 이유

오늘날 분석과 데이터는 성공적인 마케팅 전략의 핵심이며 비즈니스를 발전시키는 데 의미 있는 역할을 합니다. 데이터를 사용하든 사용하지 않든 데이터를 올바르게 사용하면 도움이 될 수 있음을 부인할 수 없습니다.

마케팅이 효과적이기 위해서는 데이터 중심적이어야 합니다. 결과를 평가하고 숫자로 의견과 가설을 확인하는 것은 오늘날의 기술 기반 세계에서 디지털 마케팅의 핵심입니다. 한편, 사용자 행동, 소셜 미디어 활동 및 기타 사항에 대한 데이터는 효과적인 것에 마케팅 노력을 집중하는 데 도움이 됩니다.

데이터는 고객의 요구와 기대에 대한 이해를 심화하고 회사의 수익 성장을 촉진함으로써 비즈니스에 도움이 됩니다. 당연히 마케터는 데이터 사용량을 늘리기를 원합니다. Gartner Marketing Data & Analytics 2020 설문조사에 따르면, 마케팅 임원의 85%는 2022년까지 조직의 마케팅 결정 중 "상당히 더 많은 것"이 마케팅 분석을 기반으로 할 것이라고 말합니다.

마케팅 분석은 마케팅 플랫폼 및 기타 소스에서 얻은 마케팅 활동 및 사용자 행동에 대한 데이터를 사용합니다.

• 웹사이트 및 모바일 애플리케이션
• 소셜 네트워크
• 광고 서비스
• CRM 시스템
• 이메일 및 통화 추적 서비스
• 등.

완전하고 정성적인 데이터는 고급 분석의 기초이므로 데이터를 수집하는 것뿐만 아니라 데이터의 품질과 관련성을 확인하는 것이 중요합니다. 최근 Gartner 연구에 따르면 열악한 데이터 품질은 마케터가 보고서에서 얻은 통찰력을 신뢰하지 않는 주요 이유 중 하나입니다. 그렇기 때문에 OWOX BI와 같은 데이터 모니터링 기능이 있는 마테크 서비스를 선택하는 것이 좋습니다.

간단히 말해서, 마케터는 사용자 행동과 비즈니스 데이터에 의존하여 정보에 입각한 결정을 내리고 마케팅 목표를 달성합니다. 즉, 데이터는 마케터가 보다 효율적인 마케팅을 수행하는 데 도움이 됩니다 . 더 나은 상호작용 채널과 크리에이티브를 선택하고, 더 정확하게 잠재고객을 타겟팅하고, 각 사용자 세그먼트에 관련 광고를 표시합니다.

또한 오늘날 고객의 61%가 데이터를 기반으로 하는 개인화된 접근 방식을 기대하고 그들이 사용하는 기기에서 바로 그 순간에 필요한 제품이나 서비스를 정확하게 제공받기를 기대한다는 점도 주목할 가치가 있습니다.

변화하는 고객 선호와 요구에 대응하기 위해 마케터는 데이터와 분석 결과를 기반으로 관리 결정을 내려야 합니다. 대부분의 경우 이러한 결정은 다음 작업으로 나눌 수 있습니다.

• 웹사이트 및 방문 페이지 최적화
• 광고 캠페인 개인화
• 매출 및 LTV 증가
• 고객 충성도 향상
• 이메일 마케팅

사용자 행동 데이터는 의심할 여지 없이 마케터가 변화하는 마케팅 환경을 능동적으로 탐색할 수 있는 원동력입니다. 그러나 데이터를 수집하는 것과 실제로 데이터 기반 회사가 되는 것은 별개의 문제 입니다. 2020년 Gartner 마케팅 데이터 및 분석 설문조사에 따르면 CMO의 54%가 마케팅 데이터 및 분석 결과에 감명을 받지 않는 것으로 나타났습니다.

열악한 데이터 품질, 실행 불가능한 결과, 명확한 권장 사항의 부족은 마케터가 데이터를 최대한 활용하지 못하는 이유 중 하나입니다. 게다가 마케터는 애널리스트의 보고서를 오랜 시간 기다려야 하고 종종 이러한 보고서를 받았을 때 너무 늦습니다. 그렇기 때문에 우리는 비즈니스 사용자가 스스로 보고서를 작성하여 복잡한 데이터를 풀고 관련 인사이트를 찾을 수 있어야 한다고 생각합니다.

보시다시피 많은 발전에도 불구하고 마케팅 기술은 여전히 ​​개선의 여지가 있습니다. 결국 이상적인 세상에서 마케팅은 데이터뿐만 아니라 통찰력을 기반으로 합니다.

데이터 기반 마케팅을 통해 전문가는 끊임없이 변화하는 조건에서 과정을 유지하고, 상대방보다 빠르게 성장하고, 고객을 이해하고, 가장 중요한 것은 광고 비용이 상승하고 경쟁이 증가하는 세상에서 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다.

데이터 기반 마케팅의 가장 가치 있는 이점은 고객의 요구(기존 및 잠재적 요구 모두)에 대한 포괄적인 지식입니다 .

데이터를 수용함으로써 마케터는 어떤 전략을 취해야 하는지, 어떤 마케팅 노력이 정당화되는지, 어떤 조치가 실패하고 자원을 고갈시키는지에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터를 사용하는 마케터에게 어떤 주요 이점이 있는지 살펴보겠습니다.

• 마케팅 채널을 최적화합니다. 전환율을 높이려면 다른 소스에서 오는 고객에게 다른 접근 방식과 전략을 취해야 합니다. 예를 들어 수집된 사용자 데이터를 기반으로 콘텐츠를 동적으로 변경할 수 있습니다.
• 타겟 고객을 세분화합니다. 요점은 가능한 한 많은 청중에게 메시지를 전파하는 것이 아닙니다. 이상적으로는 브랜드 메시지가 사람들마다 다르고 관심사에 맞아야 합니다.
• 고객 경험을 개인화하십시오. 이것은 잠재고객 세분화의 논리적 연속입니다. 사용자는 유용하고 필요할 때 정보/제품/서비스를 받기를 원합니다. 물론 필요한 순간에 말이죠. 오늘날의 수요와 공급 세계에서 구매자는 까다롭게 살 수 있습니다. 결과적으로 기업은 구매자의 요구를 가장 먼저 충족해야 합니다.
• 마케팅 자동화를 통합합니다. 다른 소스에서 오는 방대한 양의 데이터는 누구든지 혼란에 빠뜨릴 수 있습니다. 이 데이터를 처리하는 것은 작업 시간(및 그 이상)을 모두 소모하고 지루한 일상으로 이어질 수 있으며, 가장 중요한 것은 불가피한 인적 오류를 초래하여 궁극적으로 데이터 품질의 손실과 데이터에 대한 불신으로 이어질 수 있습니다. 현대 사회에서 고급 자동화 없이 데이터로 작업하는 것은 의미가 없습니다. 자동화는 보고 및 평가 리드에서 세그먼트 전송, 요금 관리, 웹사이트 및 이메일의 콘텐츠 동적으로 교환에 이르기까지 많은 것에 영향을 미칩니다.

• 지속적인 테스트 프로그램을 사용하십시오. 디지털 마케팅에서는 모든 것이 평가되고 측정될 수 있으며 이를 최대한 활용해야 합니다. 물론, 아무도 당신이 연중무휴로 테스트해야 한다고 말하지는 않지만... 왜 안 될까요? 분석을 사용하고 지속적으로 새로운 원시 데이터를 얻으면 가능한 한 많은 가설을 테스트할 수 있습니다.

데이터 기반 마케팅의 모든 기능과 장점을 사용하여 성과에 대한 전체적인 그림을 얻을 수 있습니다. 또한 사려 깊은 데이터 시각화(편리하고 접근 가능한 형식의 보고서)를 통해 얻은 통찰력을 동료 및 다른 부서(또는 경영진)와 공유하여 제시간에 올바른 데이터를 받을 수 있도록 할 수 있습니다.

빅 데이터는 마케팅 상황에 대한 360도 뷰를 얻는 데 매우 중요합니다. 그러나 문제가 없다면 모든 것이 너무 멋질 것입니다. 데이터가 많을수록 수집, 저장, 처리하고 데이터 사일로에서 유용한 통찰력을 얻기가 더 어려워집니다.

다행히도 이러한 모든 문제는 오랫동안 알려져 왔으며 이를 해결할 수 있는 방법이 있습니다. 한 번 보자.

분석가는 서로 다른 시스템 및 서비스에서 데이터를 수집합니다. 그리고 당연히 데이터의 구조와 형식은 이러한 모든 소스에서 동일하지 않습니다. 또한 서비스에서 수신한 데이터의 품질을 확인하려면 업데이트를 지속적으로 모니터링해야 합니다. 이렇게 하지 않으면 잘못된 결론을 내릴 수 있는 품질이 낮은 데이터를 받게 됩니다. 마케터가 잘못된 데이터 때문에 마케팅 예산의 21%를 낭비한다는 것은 입증된 사실입니다.

해결책. 가장 좋은 선택은 데이터를 수동으로 수집하는 대신 자동 데이터 수집을 설정하는 것입니다. 동시에 선택한 커넥터는 다음 기능을 제공해야 합니다.

• 보안. 데이터에 대한 액세스를 완벽하게 제어합니다.
• 완전성. 샘플링되지 않은 중복되지 않은 높은 세분성 원시 데이터를 수집합니다.
• 모니터링. 데이터 품질과 관련성을 제어합니다.

웹사이트 및 다양한 광고 플랫폼에서 데이터를 수집하고 CRM, 이메일 또는 통화 추적 시스템의 데이터로 보강할 수 있는 OWOX BI 파이프라인과 같은 데이터 커넥터를 사용하는 것이 좋습니다.

수집된 데이터를 미리 저장할 장소를 마련하는 것도 가치가 있습니다. 현재 마케터에게 가장 적합한 옵션인 Google BigQuery를 사용하는 것이 좋습니다.

특정 필드의 모든 데이터가 동일한 형식이 되도록 서로 다른 소스의 데이터를 구조화하는 것은 다소 까다롭습니다. 예를 들어, 다양한 광고 플랫폼(Twitter 광고, Facebook 광고 등)에서 비용 데이터를 수집할 수 있으며 각 시스템에는 자체 통화(달러, ​​파운드, 유로)가 있고 이 데이터 필드에 대한 자체 레이블이 있을 수 있습니다. 이 모든 원시 데이터를 하나의 벤치마크 통화로 변환하는 것은 확실히 자동화 없이 처리할 수 있는 작업이 아닙니다.

해결책. 많은 데이터로 작업할 때 주로 SQL 쿼리 및 스크립트의 복잡함과 관련하여 많은 오류와 불일치가 나타날 수 있습니다. 무언가가 실패하거나 변경되면(예: 서비스 API 업데이트) 모든 것이 축소됩니다.

프로세스 자동화는 귀하의 안전 장치입니다. 데이터 수집을 위해 선택한 커넥터는 데이터를 정규화해야 합니다. 정리, 안정화, 품질 확인, 통화 변환 등. 예를 들어, OWOX BI Pipeline은 수집된 데이터의 품질과 보안을 보장합니다. 또한 광고 서비스에서 Google Analytics로 업로드된 데이터의 관련성에 대한 시각적 보고서를 언제든지 제공할 수 있습니다.

데이터 혼합은 ROI와 같은 중요한 메트릭을 완벽하게 파악하고 예산을 효율적으로 할당하며 제대로 작동하지 않는 아이디어를 제거하는 데 필수적인 단계입니다. 이러한 혼합의 어려움은 모든 데이터를 하나의 테이블에 넣는 것이 불가능하다는 것입니다.

해결책. 하나의 데이터 소스만 사용하면 문제가 없습니다. 또는 웹 사이트 및 Instagram과 같은 두 개의 데이터 소스. 그러면 Google 데이터 스튜디오와 같은 무료 서비스를 쉽게 사용할 수 있습니다.

그러나 대규모 프로젝트가 있다고 가정합니다. 다른 플랫폼을 사용하고 동시에 많은 광고 캠페인을 시작하며 고객의 온라인 및 오프라인 작업을 고려하려고 합니다. 이 경우 Data Studio, Tableau, Power BI 등 외에 OWOX BI와 같은 특별한 서비스와 분석가의 도움 없이는 할 수 없습니다. 요컨대, 범용 가져오기, 높은 데이터 세분화 및 데이터 품질을 보장하는 도구를 선택해야 합니다.

메모! 시장의 대형 업체에 의한 데이터 구조의 빈번한 변경으로 인해 많은 브랜드에서 데이터 모델링과 같은 맞춤형 접근 방식을 적용하기 시작했습니다. OWOX BI 팀은 각 보고서에 대한 데이터를 준비하는 대신 DBT(데이터 구축 도구)를 사용하여 고객 데이터를 모델링합니다.

보고서 작성의 주요 임무는 의사 결정자에게 가능한 한 빨리 질문에 대한 답변을 제공하는 것입니다. 이해하기 쉬운 시각화로 제공되는 주요 브랜드 성공 지표는 의사 결정자가 추측이 아닌 데이터를 기반으로 행동하는 데 도움이 됩니다. 보고서에는 두 가지 주요 기능이 있습니다.

1. 성능 평가 보고서 — 워크플로 모니터링, 평가 및 분석
2. 맞춤형/임시 보고서 — 통찰력 검색 및 질문에 대한 답변

해결책. 올바른 데이터 소스를 시각화하고 연결하는 것은 분석가의 도움 없이는 불가능한 경우가 많은 시간 소모적인 프로세스입니다. 비즈니스 사용자는 스스로 보고서를 작성할 수 없으므로 작업 프로세스가 느려집니다. 예를 들어 ROPO 보고서를 작성할 수 있다면 회사의 성과에 많은 이점을 가져다 줄 것입니다.

또한 분석 팀의 리소스를 사용하는 것 외에도 다음을 확인해야 합니다.

• 적절한 기여 모델 선택(판매 유입경로의 기능 고려)
• 완전한 고품질 데이터 사용(제한을 피할 수 있음)
• 보고서의 기반이 되는 데이터 등을 자동으로 업데이트합니다.

회사의 필요와 규모에 따라 편리한 보고 서비스를 선택할 수 있습니다. 친숙한 Google 스프레드시트에서 정교한 비즈니스 인텔리전스 도구에 이르기까지 모든 것을 마음대로 사용할 수 있습니다.

OWOX BI와 같은 서비스의 도움으로 통찰력을 얻고 마케팅 전략을 완성할 수 있는 자유 시간을 얻을 수 있습니다. 고유한 OWOX BI 접근 방식을 사용하면 분석가 없이 SQL 쿼리를 다시 작성하지 않고도 복잡한 보고서를 작성할 수 있습니다. 이것은 특히 새로운 Google Analytics의 세계와 관련이 있습니다.

마케팅 부서의 성과를 높이려면 고객에 대한 모든 것을 알아야 합니다. 위의 모든 솔루션을 적용하면 비즈니스 방식을 완전히 바꾸는 데 도움이 됩니다. 지루하고 일상적인 작업을 제거하면 마케팅 전략을 개선하는 데 모든 노력을 기울일 수 있습니다.

좋은 소식은 오늘날의 마케팅 세계에서 가치 있는 지표와 고급 데이터 분석이 말 그대로 여러분의 발 아래 있다는 것입니다. 기업은 다양한 도구(유료 및 무료)를 사용하여 약점과 강점을 정의할 수 있습니다.

나쁜 소식은 모든 다양한 기술과 지속적인 개발로 "모든 것을 OK!"한다는 것입니다. 버튼은 아직 발명되지 않았습니다. 당신은 하루아침에 마법 같은 해결책을 얻지 못할 것입니다. 그러나 명확한 전략을 실행하면 분명히 즉각적인 결과를 볼 수 있습니다.