Pourquoi votre marketing doit être axé sur les données

De nos jours, les analyses et les données sont au cœur de toute stratégie marketing réussie, jouant un rôle significatif dans la progression de votre entreprise. Que vous utilisiez ou non des données, vous ne pouvez pas nier que l'utilisation correcte des données peut vous être utile.

Pour que le marketing soit efficace, il doit être axé sur les données. Évaluer les résultats et confirmer les opinions et les hypothèses avec des chiffres est essentiel pour le marketing numérique dans le monde technologique d'aujourd'hui. Pendant ce temps, les données sur le comportement des utilisateurs, l'activité des médias sociaux et d'autres éléments vous aident à concentrer vos efforts de marketing sur ce qui fonctionne.

Les données profitent à votre entreprise en approfondissant votre compréhension des besoins et des attentes des clients et en stimulant la croissance des résultats de votre entreprise. Sans surprise, les spécialistes du marketing souhaitent accroître leur utilisation des données. Selon l'enquête Gartner Marketing Data & Analytics 2020, 85 % des responsables marketing affirment que d'ici 2022, « une part significativement plus importante » des décisions marketing de leur organisation seront basées sur l'analyse marketing.

L'analyse marketing utilise des données sur les activités marketing et le comportement des utilisateurs obtenues à partir de plateformes marketing et d'autres sources :

• Sites Web et applications mobiles
• Réseaux sociaux
• Services publicitaires
• Systèmes GRC
• Services de suivi des e-mails et des appels
• Etc.

Des données complètes et qualitatives sont la base des analyses avancées, et il est donc crucial non seulement de collecter des données mais aussi de s'assurer de leur qualité et de leur pertinence. Comme le montre une récente étude de Gartner, la mauvaise qualité des données est l'une des principales raisons pour lesquelles les spécialistes du marketing ne font pas confiance aux informations obtenues à partir des rapports. C'est pourquoi nous vous recommandons de choisir des services martech avec des fonctionnalités de surveillance des données comme OWOX BI.

En termes simples, les spécialistes du marketing s'appuient sur le comportement des utilisateurs et les données commerciales pour prendre des décisions éclairées et atteindre leurs objectifs marketing. En d'autres termes, les données aident les spécialistes du marketing à effectuer un marketing plus efficace : choisissez de meilleurs canaux d'interaction et de meilleures créations, ciblez plus précisément les publics et affichez des publicités pertinentes pour chaque segment d'utilisateurs.

A noter également qu'aujourd'hui, 61% des clients s'attendent à une approche personnalisée adossée à des données et à recevoir précisément les produits ou services dont ils ont besoin au moment même, sur l'appareil qu'ils utilisent.

Pour répondre à l'évolution des préférences et des besoins des clients, les spécialistes du marketing doivent prendre des décisions de gestion basées sur les données et les résultats de leur analyse. Le plus souvent, ces décisions peuvent être divisées en tâches suivantes :

• Optimisation des sites Web et des pages de destination
• Personnaliser les campagnes publicitaires
• Augmentation des ventes et LTV
• Fidélisation de la clientèle
• Publicité par e-mail

Les données sur le comportement des utilisateurs sont sans aucun doute la force motrice des spécialistes du marketing pour naviguer de manière proactive dans l'évolution du paysage marketing. Cependant, collecter des données et être réellement une entreprise axée sur les données sont deux choses différentes . L'enquête Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020 montre que 54 % des directeurs marketing ne sont pas impressionnés par les résultats de leurs données et analyses marketing.

La mauvaise qualité des données, les résultats inexploitables et le manque de recommandations claires sont parmi les raisons pour lesquelles les spécialistes du marketing ne peuvent pas utiliser les données à leur plein potentiel. De plus, les spécialistes du marketing doivent attendre longtemps les rapports des analystes, et souvent lorsqu'ils reçoivent ces rapports, il est trop tard. C'est pourquoi nous pensons que les utilisateurs professionnels doivent pouvoir créer eux-mêmes des rapports pour démêler les données et trouver des informations pertinentes.

Comme vous pouvez le constater, malgré les progrès réalisés, les technologies marketing ont encore de la place pour l'amélioration. Après tout, dans un monde idéal, le marketing serait basé non seulement sur des données, mais sur des idées.

Le marketing basé sur les données permet aux spécialistes de garder le cap dans des conditions en constante évolution, de croître plus rapidement que leurs adversaires, de comprendre leurs clients et, surtout, de gagner plus dans un monde où le coût de la publicité augmente et la concurrence s'intensifie.

L' avantage le plus précieux du marketing basé sur les données est une connaissance approfondie des besoins de vos clients (existants et potentiels).

En adoptant les données, les spécialistes du marketing peuvent prendre des décisions éclairées sur les stratégies à adopter, les efforts de marketing justifiés et les actions qui échouent et qui ne font qu'épuiser les ressources.

Voyons quels sont les principaux avantages pour les spécialistes du marketing qui utilisent leurs données :

• Optimiser les canaux de commercialisation. Vous devez adopter différentes approches et stratégies pour les clients provenant de différentes sources si vous souhaitez augmenter vos taux de conversion. Par exemple, vous pouvez modifier dynamiquement le contenu en fonction des données recueillies sur les utilisateurs.
• Segmentez votre public cible. Il ne s'agit pas de diffuser votre message à autant de publics que possible. Idéalement, les messages de votre marque devraient être différents pour différentes personnes et correspondre à leurs intérêts.
• Personnalisez l'expérience client. C'est la suite logique de la segmentation d'audience. Les utilisateurs souhaitent recevoir des informations/produits/services lorsqu'ils leur sont utiles et nécessaires — et, bien entendu, au moment où ils en ont besoin. Dans le monde actuel de l'offre et de la demande, les acheteurs peuvent se permettre d'être pointilleux. À leur tour, les entreprises doivent s'assurer qu'elles sont les premières à répondre aux besoins des acheteurs.
• Intégrez l'automatisation du marketing. Une grande quantité de données provenant de différentes sources peut mettre n'importe qui dans le pétrin. Le traitement de ces données peut prendre tout votre temps de travail (et plus), conduire à une routine ennuyeuse et, surtout, entraîner des erreurs humaines inévitables, entraînant finalement une perte de qualité des données et un manque de confiance dans les données. Dans le monde moderne, travailler avec des données sans automatisation de haut niveau n'a tout simplement aucun sens. L'automatisation affecte un tas de choses, du reporting et de la notation des prospects à l'envoi de segments, à la gestion des tarifs et à l'échange dynamique de contenu sur votre site Web et dans les e-mails.

• Utiliser un programme de test continu. Tout peut être évalué et mesuré dans le marketing numérique, et vous devriez en profiter pleinement. Bien sûr, personne ne dit que vous devriez tester 24h/24 et 7j/7, mais... pourquoi pas ? En utilisant des analyses et en obtenant constamment de nouvelles données brutes, vous pouvez tester autant d'hypothèses que possible.

En utilisant toutes les capacités et tous les avantages du marketing basé sur les données, vous pouvez obtenir une image globale de vos performances. De plus, grâce à des visualisations de données réfléchies (rapports dans un format pratique et accessible), vous pouvez partager les informations que vous obtenez avec vos collègues et d'autres services (ou la direction) pour vous assurer qu'ils reçoivent les données correctes à temps.

Le Big Data est inestimable pour obtenir une vue à 360 degrés de ce qui se passe avec votre marketing. cependant, tout serait trop fabuleux s'il n'y avait pas de problèmes. Plus il y a de données, plus il est difficile de les collecter, de les stocker, de les traiter et d'obtenir des informations utiles à partir de vos silos de données.

Heureusement, tous ces problèmes sont connus depuis longtemps et il existe des moyens de les résoudre. Nous allons jeter un coup d'oeil.

Les analystes collectent des données à partir de systèmes et de services disparates ; et naturellement, la structure et le format des données ne sont pas les mêmes dans toutes ces sources. De plus, pour être sûr de la qualité des données reçues des services, vous devez surveiller en permanence les mises à jour. Si vous ne le faites pas, vous recevrez des données de mauvaise qualité sur la base desquelles vous tirerez des conclusions erronées. C'est un fait avéré que les marketeurs gaspillent 21% de leurs budgets marketing à cause de mauvaises données.

Solution. Le meilleur choix consiste à configurer la collecte automatique des données au lieu de collecter les données manuellement. Dans le même temps, le connecteur que vous avez choisi doit vous fournir les fonctionnalités suivantes :

• Sécurité. Assurez un contrôle total sur l'accès à vos données.
• Complétude. Collectez des données brutes, non échantillonnées, non dupliquées et à haute granularité.
• Surveillance. Contrôlez la qualité et la pertinence de vos données.

Nous vous recommandons d'utiliser des connecteurs de données tels que OWOX BI Pipeline qui peuvent collecter des données de votre site Web et de diverses plateformes publicitaires et les enrichir avec les données de vos systèmes CRM, de messagerie ou de suivi des appels.

Il vaut également la peine de préparer à l'avance un lieu de stockage des données collectées. Nous vous recommandons d'utiliser Google BigQuery, car c'est actuellement la meilleure option pour les spécialistes du marketing.

Structurer des données provenant de sources disparates afin que toutes les données d'un champ particulier soient dans le même format est plutôt délicat. Par exemple, vous pouvez collecter des données de coût à partir de différentes plateformes publicitaires (Twitter Ads, Facebook Ads, etc.), et chaque système peut avoir sa propre devise (dollars, livres, euros) et avoir sa propre étiquette pour ce champ de données. Convertir toutes ces données brutes en une seule devise de référence n'est certainement pas une tâche que vous pouvez gérer sans automatisation.

Solution. Lorsque vous travaillez avec autant de données, de nombreuses erreurs et divergences peuvent apparaître, principalement liées à l'encombrement des requêtes SQL et des scripts. Si quelque chose échoue ou change (une mise à jour d'une API de service, par exemple), tout s'effondrera.

L'automatisation des processus est votre protection. Le connecteur que vous choisissez pour collecter les données doit les normaliser : les nettoyer, les stabiliser, vérifier leur qualité, convertir les devises, etc. Par exemple, OWOX BI Pipeline assure la qualité et la sécurité des données collectées. Il peut également vous fournir à tout moment un rapport visuel sur la pertinence des données téléchargées sur Google Analytics à partir des services publicitaires.

La fusion des données est une étape essentielle pour obtenir une image complète des mesures importantes telles que le retour sur investissement, allouer votre budget efficacement et éliminer les idées qui ne fonctionnent pas. La difficulté d'un tel mélange est qu'il est tout simplement impossible de mettre toutes les données dans un seul tableau.

Solution. Il n'y a aucune difficulté si vous n'utilisez qu'une seule source de données. Ou peut-être deux sources de données, comme un site Web et Instagram. Ensuite, vous pouvez facilement utiliser des services gratuits comme Google Data Studio.

Cependant, supposons que vous ayez un projet de grande envergure : vous utilisez différentes plateformes et lancez de nombreuses campagnes publicitaires simultanément, et vous souhaitez prendre en compte les actions en ligne et hors ligne de vos clients. Dans ce cas, vous ne pouvez pas vous passer de services particuliers comme OWOX BI en plus de Data Studio, Tableau, Power BI, etc. accompagnés de l'assistance d'un analyste. En bref, vous devez choisir des outils qui garantissent une importation universelle, une granularité élevée des données et la qualité des données.

Noter! En raison des changements fréquents dans la structure des données par les grands acteurs du marché, de nombreuses marques ont commencé à appliquer des approches personnalisées, telles que la modélisation des données. Au lieu de préparer les données pour chaque rapport, l'équipe OWOX BI utilise un outil de création de données (DBT) pour modéliser les données client.

La tâche principale de la construction de rapports est de fournir aux décideurs des réponses à leurs questions le plus rapidement possible. Les indicateurs clés de succès de la marque présentés dans des visualisations compréhensibles aident les décideurs à agir sur la base de données et non de suppositions. Les rapports ont deux fonctions principales :

1. Rapports d'évaluation des performances — surveillez, évaluez et analysez les workflows
2. Rapports personnalisés/ad hoc — rechercher des informations et des réponses aux questions

Solution. Visualiser et connecter les bonnes sources de données est un processus chronophage qui est souvent tout simplement impossible sans l'aide d'analystes. Les utilisateurs professionnels ne peuvent pas créer de rapports par eux-mêmes, ce qui ralentit les processus de travail. S'ils pouvaient créer des rapports ROPO, par exemple, cela apporterait beaucoup d'avantages à la performance de l'entreprise.

De plus, en plus d'utiliser les ressources d'une équipe d'analyse, vous devez vous assurer de :

• Choisissez le modèle d'attribution approprié (qui tient compte des caractéristiques de votre entonnoir de vente)
• Utilisez des données complètes et de haute qualité (afin d'éviter les limitations)
• Mettre à jour automatiquement les données sur lesquelles les rapports sont basés, etc.

En fonction des besoins et de la taille de votre entreprise, vous pouvez choisir n'importe quel service de reporting pratique. Tout, des Google Sheets familiers aux outils sophistiqués d'intelligence d'affaires, est à votre disposition.

Avec l'aide de services tels que OWOX BI, vous pouvez vous offrir du temps libre pour approfondir vos connaissances et perfectionner vos stratégies marketing. Avec l'approche unique OWOX BI, vous pouvez créer des rapports de n'importe quelle complexité sans analystes et sans réécrire les requêtes SQL. Ceci est particulièrement pertinent dans le monde du nouveau Google Analytics.

Pour améliorer les performances du service marketing, vous devez tout savoir sur vos clients. L'application de toutes les solutions ci-dessus vous aidera à changer complètement votre façon de faire des affaires. En vous débarrassant du travail fastidieux et routinier, vous pourrez consacrer tous vos efforts à l'amélioration des stratégies marketing.

La bonne nouvelle est que des mesures précieuses et des analyses de données avancées sont littéralement sous vos pieds dans le monde du marketing d'aujourd'hui. Les entreprises peuvent utiliser de nombreux outils différents (payants et gratuits) pour définir leurs faiblesses et leurs forces.

La mauvaise nouvelle est qu'avec toute la variété des technologies et leur développement constant, le "Make Everything OK!" bouton n'a toujours pas été inventé. Vous ne recevrez pas une solution magique en un jour. Cependant, si vous mettez en œuvre une stratégie claire, vous verrez certainement des résultats immédiats.