كيف تبدأ مع تكامل بيانات التسويق
نشرت: 2022-10-21ادمج بياناتك التسويقية واتخذ قرارات أكثر ذكاءً لزيادة عائد الاستثمار والمبيعات.
نمت الحاجة إلى تكامل البيانات بشكل ملحوظ.
لا تأخذ كلمتنا فقط. يقول 80٪ من قادة المؤسسات أن تكامل البيانات أمر بالغ الأهمية للعمليات الجارية.
على الرغم من أن تكامل البيانات مفيد للغاية لعملك ، إلا أنه ليس أسهل شيء يمكنك إتقانه.
إذا كان أي شخص يعرف ، فنحن في Ruler. لقد ساعدنا العديد من المؤسسات على دمج أنظمتها وبياناتها للحصول على مصدر واحد للحقيقة في عائد الاستثمار التسويقي.
نحن نفهم بشكل مباشر مدى صعوبة تكامل البيانات ومدى سهولة دفن رأسك في الرمال.
لذلك ، سواء كنت مسوقًا أو صاحب عمل تحاول فهم بياناتك ، فنحن نريد مساعدتك.
في هذه المقالة سوف نناقش:
- ما هو تكامل بيانات التسويق؟
- ما هي المشاكل التي يمكنك حلها مع تكامل بيانات التسويق؟
- ما هي تحديات تكامل البيانات؟
- ما هو مثال على تكامل بيانات التسويق؟
نصيحة محترف
تجعل أداة Ruler Analytics تكامل بيانات التسويق أمرًا سهلاً. إنه يدمج بياناتك من مصادر مختلفة ويوفر مصدرًا واحدًا للحقيقة من خلال القنوات التي تجذب العملاء المحتملين والأرباح عالية الجودة.
كيف يدمج Ruler بيانات المبيعات والتسويق وبيانات العملاء
ما هو تكامل بيانات التسويق؟
قد يكون التعامل مع تكامل بيانات التسويق أمرًا مربكًا ، خاصة إذا لم تكن على دراية جيدة بتحليلات البيانات.
لذا ، دعنا نقسمها بطريقة واضحة وغير تقنية لكي تفهمها.
تكامل بيانات التسويق هو عملية ربط بياناتك من مصادر مختلفة لإنشاء عرض موحد لأدائك التسويقي.
الغرض الأساسي من تكامل بيانات التسويق هو إنشاء مصدر واحد للحقيقة وتمكين فريقك من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً وقائمة على البيانات.
إنه يعمل عن طريق استخراج البيانات من مصادر متعددة وتحميلها في قاعدة بيانات واحدة يمكن لجميع الفرق الوصول إليها وتحليلها. يمكن أن يتضمن ذلك بيانات من التحليلات أو النظام الأساسي للإعلان أو CRM أو أدوات نجاح العملاء.
ما هي المشاكل التي يمكن أن يحلها تكامل بيانات التسويق؟
أصبح تكامل البيانات أكثر أهمية في عالم التسويق B2B. ولكن ما الذي يجعل تكامل البيانات مهمًا جدًا؟
دعنا نسلط الضوء على بعض المشاكل التي يمكن أن يحلها تكامل بيانات التسويق
1. يزيل مستودعات البيانات
إذا كنت تستخدم العديد من التطبيقات في عملك ، فمن المحتمل أن يكون لديك مشكلة في صومعة البيانات. لن تكون مفاجأة.
تعد صوامع البيانات إحدى أكبر المشكلات التي تواجهها معظم الشركات. الإحصائيات تدعمها. يقول 47٪ من جهات التسويق أن صوامع البيانات هي أكبر مشكلاتهم عند اكتساب الرؤى.
عندما تقوم بدمج أدواتك ، فإنك تقضي على مستودعات البيانات. يتم دمج جميع المعلومات في عرض واحد موحد ، مما يسمح لك بالتعرف على الأنماط وإنشاء رؤى لم يكن من الممكن الوصول إليها سابقًا.
2. يحسن الكفاءة التشغيلية
الحفاظ على جودة البيانات معركة لا تنتهي أبدًا.
عندما تكون لديك بيانات واردة من العديد من المصادر المختلفة - تعبئة النماذج ، والحملات الإعلانية ، ووسائل التواصل الاجتماعي - فأنت تضمن وجود مشكلات تتعلق بجودة البيانات والاتساق. يُعتقد أن المسوقين يهدرون 21٪ من ميزانياتهم التسويقية بسبب البيانات ذات الجودة الرديئة.
يسمح تكامل البيانات لفرق التسويق بالعمل بكفاءة أكبر عن طريق تقليل الوقت والجهد المبذولين في التنظيف اليدوي والجمع بين البيانات.
هذا يعني أن فريق التسويق الخاص بك يمكنه التركيز على المزيد من المهام الإستراتيجية ، مثل تطوير حملات جديدة أو تحسين الحملات الحالية لزيادة الإيرادات والنمو.
3. يؤدي إلى اتخاذ القرارات على أساس البيانات
يفتقر ما يقرب من ثلثي جهات التسويق إلى الثقة في أنظمة البيانات والتحليلات والرؤى الخاصة بهم. هذا مقلق بعض الشيء ، بالنظر إلى أن 76 ٪ من المسوقين يتخذون قرارات بناءً على تحليلات البيانات.
ذات صلة: دليل كامل للتسويق القائم على البيانات
تتمثل إحدى الفوائد العديدة لتكامل البيانات في أنه يجلب بياناتك المتاحة في مكان واحد. يتيح لك ذلك استخدام بياناتك بشكل أفضل واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً تؤثر بشكل إيجابي على أدائك.
ما هي حواجز تكامل بيانات التسويق؟
تكامل البيانات أمر لا بد منه لتقديم أفضل النتائج. يوفر منصة مركزية تتيح للمسوقين اكتساب رؤى قوية وقابلة للاستخدام للعملاء وتقييم الأداء.
في حين أن تكامل البيانات مفيد للغاية لفرق التسويق ، إلا أن هناك أيضًا بعض العوائق. يشملوا:
- بيانات مكررة
- قضايا جودة البيانات
- تنسيق البيانات بشكل غير صحيح
- البيانات متأخرة أو مفقودة
سنتوقف هنا لأن القائمة تطول ، ولدينا الكثير لننتقل إليه.
لكن هناك عائقًا واحدًا نريد التحدث عنه ، وربما يكون الأكثر أهمية. يدور هذا الحاجز حول الفرق التي تستخدم أنظمة مختلفة لالتقاط البيانات وتتبع الأداء.
في معظم المؤسسات ، سيستخدم كل فريق ويدير الأنظمة الأكثر دراية بها. فمثلا،
- سيستخدم التسويق Google Analytics لقياس حركة المرور والتحويلات من قنوات محددة.
- ستعتمد المبيعات على البيانات في CRM لتتبع العملاء المتوقعين والصفقات.
- ستستخدم فرق نجاح العملاء تحليلات الاشتراك لتتبع الاستبقاء والارتباك.
جميع الأدوات اللازمة ، ولكن المشكلة هي أنها تتبع البيانات بشكل مختلف.
لنأخذ Google Analytics ، على سبيل المثال.
يعد Google Analytics أداة قوية تساعدك على تتبع التحويلات وقياس أداء حملاتك التسويقية.
على الرغم من أن Google Analytics يعد أمرًا رائعًا للتعرف على العملاء المحتملين والأداء التسويقي ، إلا أنه ليس مثاليًا.
لا يمكن لبرنامج Google Analytics تتبع معلومات التعريف الشخصية حول المستخدمين على موقع الويب الخاص بك. بمعنى آخر ، عندما يقوم مستخدم بالتحويل على موقع الويب ، لا يمكنك تتبع بريده الإلكتروني أو اسمه أو أي معلومات اتصال أخرى.
ذات صلة: كيفية تتبع المستخدمين الفرديين في Google Analytics [حل]
وإذا لم تتمكن من تتبع هويتهم في Google Analytics ، فكيف يمكنك تحديد مصدر العملاء المحتملين الأعلى قيمة في أدوات مثل CRM أو تحليلات الاشتراك؟
لا يمكنك. الارتباط معطل.
بدون هذا الرابط ، من الصعب تحقيق عرض واحد وموحد لبياناتك وتحديد:
- من أين جاء العملاء المحتملون وكيف تواصلوا معهم
- إلى أي مدى وصل العملاء المحتملون إلى مسار التحويل
- ما هي قيمة العملاء المحتملين في الإيرادات
- كيف يساعد التسويق في جذب العملاء
- حيث نحصل على أفضل عائد استثمار
لحسن الحظ، هناك حل…
ما هو مثال على تكامل بيانات التسويق؟
تكامل البيانات ليس فقط للمؤسسات الكبيرة. لديها الكثير لتقدمه للشركات من جميع الأحجام والأنواع المختلفة.
لا يوجد نهج عالمي لتسويق تكامل البيانات. قم بإجراء بحث سريع على Google ، وسترى الكثير من منشورات المدونة التي توضح لك كيفية دمج بياناتك.
ولن تعمل كل إستراتيجية مع كل شركة. ومع ذلك ، نجد أن نهجنا في تكامل البيانات هو الأكثر فعالية بالنسبة لنا.
تتضمن عملية تكامل البيانات لدينا أربع خطوات رئيسية ، سنستكشفها بمزيد من التفصيل. يشملوا:
- تتبع الزوار المجهولين عبر جلسات متعددة
- إرسال بيانات التحويل والتسويق إلى CRM
- إرجاع الإيرادات المغلقة للتسويق
- مشاركة البيانات مع أدوات أخرى للحصول على عرض موحد
1. تتبع الزوار المجهولين عبر جلسات متعددة
دعنا ندعمها قليلاً.

في وقت سابق ، ناقشنا عيوب Google Analytics. نحن نعلم أنها ليست الطريقة الأكثر موثوقية لتتبع المستخدمين. نظرًا لعدم قدرة GA على تتبع الزائرين بشكل فردي ، فإن الرابط بين جهود التسويق والمبيعات الخاصة بك معطل.
نتيجة لذلك ، فإن عملية تكامل البيانات مستحيلة.
للتغلب على هذا التحدي ، نستخدم Ruler Analytics لتتبع زوار موقعنا المجهولين.
ذات صلة: كيفية عرض رحلات العميل الكاملة في Ruler
بالنسبة لأولئك الذين لا يعرفون ، Ruler هي أداة إحالة تسويقية تستخدم ملفات تعريف ارتباط الطرف الأول لتحديد مستخدمي موقع الويب الخاص بك وتتبع رحلاتهم الفريدة عبر مصادر حركة متعددة وإعلانات وكلمات رئيسية والمزيد.
دعنا نلقي نظرة سريعة على الفرق بين Google Analytics و Ruler. فيما يلي لقطة شاشة لرحلة الزائر في Google Analytics.

هناك الكثير من المعلومات عن هذا المستخدم. نستطيع ان نرى:
- كم عدد الجلسات التي حصلوا عليها
- متوسط مدة الجلسة
- آخر موعد شوهدوا فيه
- ما الجهاز الذي استخدموه
بصدق ، هذه المعلومات مفيدة إلى حد ما. يمكن أن يساعدنا في تتبع القنوات التي تولد أكبر عدد من الزيارات والتحويلات ، ولكن هذا كل شيء.
نظرًا لأن البيانات مجهولة الهوية ، لا يمكننا ربط هذا المستخدم بنشاط آخر في مسار التحويل. نتيجة لذلك ، لا يمكننا ربط العملاء المتوقعين في مجال التسويق بالفرص والإيرادات.
الآن ، دعونا نلقي نظرة على المسطرة.

في المثال أعلاه ، يمكننا أن نرى أن المستخدم نقر على أحد إعلانات الإحالة التسويقية الخاصة بنا وتحويله إلى عميل متوقع باستخدام نموذج.
يتيح لنا الوصول الكامل إلى بيانات نقاط الاتصال الخاصة بالتحويل والتسويق الحصول على رؤية كاملة للمكان الذي يأتي منه العملاء المحتملين الأكثر قيمة.
نصيحة محترف
يؤدي تتبع تفاعلات العملاء عبر قنوات متعددة إلى الكشف عن رؤى قوية يمكنك استخدامها لتحسين تجربة العملاء وجهودك التسويقية. شاهد كيف يمكن لـ Ruler مساعدتك في متابعة دورة الحياة الكاملة من الوعي إلى الولاء.
كيف يتتبع Ruler رحلات العميل الكاملة
2. إرسال بيانات التحويل والتسويق إلى CRM
الآن بعد أن قمنا بعزل نشاط زوارنا ، تم إصلاح الرابط بين التسويق والمبيعات.
لتوحيد بياناتنا ، نقوم بإطلاق المعلومات التي حصلنا عليها في Ruler إلى CRM الخاص بنا.

بتطبيق البيانات من أداة Ruler ، يمكننا رؤية العميل المتوقع الذي تم تحويله في صفحة منتج إحالة التسويق. قدم هذا العميل المتوقع عرضًا توضيحيًا وانتقل إلى مرحلة الفرصة. كل ما نحتاجه هو القائد لتوقيع العقد ، ويمكننا إغلاقه كما ربحنا.
هذه الخطوة مهمة لأنها تتيح للجميع الوصول إلى نفس البيانات لتحليلها والتصرف بناءً عليها. من خلال بيانات إسناد الحاكم في CRM ، يمكننا أن نجتمع معًا كوحدة لفهم:
- كيف يجد العملاء المحتملين أعمالنا
- ما الذي يشكل عميلاً محتملاً عالي الجودة
- كم من الوقت يستغرق للانتقال خلال القمع
- كيف يؤثر التسويق على خط الأنابيب
- أين تضيع الخيوط ولماذا
3. إسناد الإيرادات المغلقة إلى التسويق
حتما ، ستسقط بعض العملاء المتوقعين على جانب الطريق ، وسيغلق البعض الآخر في أعمال جديدة.
عندما يحدث ذلك ، ستستخدم Ruler تكاملاً مُدمجًا مسبقًا لإطلاق بيانات التحويل والإيرادات إلى لوحة القيادة وتطبيقات التسويق المفضلة الأخرى لدينا.
ذات صلة: كيف ينسب Ruler الإيرادات إلى التسويق الخاص بك
يتيح ذلك لفريق التسويق لدينا إنشاء تقارير تعرض القيم الدقيقة للإيرادات الناتجة عن التسويق.
لنأخذ Google Analytics ، على سبيل المثال.

في لقطة الشاشة أعلاه ، يمكننا أن نرى أن Instagram و Facebook قد ولدا عددًا مشابهًا من العملاء المتوقعين. استنادًا إلى بيانات التحويل في Google Analytics وحدها ، من المحتمل أننا نستثمر في كلتا القناتين.
الآن ، دعنا نطبق البيانات من Ruler و CRM الخاص بنا.

فرق كبير ، أليس كذلك؟ لقد تغيرت النتائج تماما.
من خلال إضافة بيانات الإيرادات ، يمكننا الآن أن نرى أن Facebook كان له أفضل تأثير على الأعمال على الرغم من توليد أربعة عملاء متوقعين فقط أكثر من Instagram.
مع اقتراب المزيد من العملاء المحتملين من الصفقات ، يمكننا الاستمرار في تغذية بيانات الإيرادات في أدوات التسويق الخاصة بنا واتخاذ قرارات فعالة لتنمية أعمالنا.
5. مشاركة البيانات مع أدوات أخرى للحصول على عرض موحد
كل شيء على ما يرام والتتبع الجيد يؤدي إلى الإغلاق. ولكن ماذا لو كان عملك يعتمد على نموذج الاشتراك والاحتفاظ؟
لا فائدة من توليد العملاء المحتملين إذا لم يكونوا قادرين على الاستمرار.
حسنًا ، Ruler لا يتوقف عند تطبيقات التسويق والمبيعات الخاصة بك. كما أنه يرسل البيانات إلى العملاء وأدوات الاشتراك في الإيرادات.
يتيح لك ذلك معرفة بالضبط جهود التسويق والمبيعات التي لها أكبر تأثير على قيمة عمر العميل ومضاهاته.
في Ruler ، نستخدم ChartMogul لتتبع التغييرات في الإيرادات من عملائنا والقيمة الدائمة.
في ChartMogul ، قمنا بإعداد سمات مخصصة لالتقاط بيانات الإحالة التسويقية لـ Ruler.

يسمح لنا هذا بمعالجة البيانات في Chartmogul لإنشاء تقارير وقياس مخصص:
- متوسط قيمة العمر لقطاعاتنا وأنواع أعمالنا المختلفة
- احسب مندوبي المبيعات الذين يحققون أكبر قدر من الأرباح على مدار حياتهم
- كيف ننمو بيانيا
- تأثير تسويقنا على مقاييس الإيرادات مثل MRR و CLTV و Churn rate
هل تحتاج إلى مساعدة في تكامل بيانات التسويق الخاصة بك؟
يعد تكامل بيانات التسويق أمرًا ضروريًا لنمو عملك ونجاحه.
إنه ليس أسهل شيء يمكن إتقانه. ولكن بمجرد أن تتعود على الأمر ، سوف تتساءل كيف ذهبت بدونه.
تذكر أن أدوات مثل Ruler تنهي العمل وتدمج بياناتك بسهولة من أجلك.
يربط Ruler جميع أدواتك ببيانات الإحالة لإنشاء مصدر واحد للحقيقة حول ما هو فعال وما لا يعمل. يمكنك التركيز على تحسين أدائك التسويقي بينما يدير Ruler تدفق بياناتك.
لا تأخذ كلمتنا على محمل الجد. تعرف على كيفية قيام Ruler بمساعدة Brighttail على ربط بيانات التسويق والمبيعات بشكل أفضل عبر العديد من التطبيقات والمكدسات التقنية.
أو ، إذا كنت ترغب في رؤية Ruler قيد التشغيل ، فاحجز عرضًا توضيحيًا واحصل على نظرة أكثر تعمقًا حول كيفية مساعدة Ruler في عملك.
