如何开始营销数据集成
已发表: 2022-10-21整合您的营销数据并做出更明智的决策，以提高您的投资回报率和销售额。
对数据集成的需求显着增长。
不要只相信我们的话。 80% 的企业领导者表示数据集成对于持续运营至关重要。
虽然数据集成对您的业务非常有益，但它并不是最容易掌握的。
如果有人知道，那就是我们在 Ruler。 我们已经帮助许多组织整合了他们的系统和数据，以便在他们的营销投资回报率中获得单一的真实来源。
我们直接了解数据集成的难易程度以及埋头苦干的难易程度。
因此，无论您是营销人员还是试图理解您的数据的企业主，我们都希望为您提供帮助。
在本文中，我们将讨论：
- 什么是营销数据集成？
- 您可以通过营销数据集成解决哪些问题？
- 数据集成面临哪些挑战？
- 什么是营销数据集成的例子？
专家提示
Ruler Analytics 使营销数据集成变得简单。 它整合了来自不同来源的数据，并提供了单一的事实来源，说明哪些渠道可以带来最高质量的潜在客户和收入。
Ruler 如何整合您的销售、营销和客户数据
什么是营销数据集成？
掌握营销数据集成可能会让人不知所措，尤其是在您不精通数据分析的情况下。
因此，让我们以一种清晰且非技术性的方式对其进行分解，以供您理解。
营销数据集成是连接来自不同来源的数据以创建营销绩效的统一视图的过程。
营销数据集成的主要目的是创建单一的事实来源，并使您的团队能够做出更明智的数据驱动决策。
它的工作原理是从多个来源提取数据并将其加载到所有团队都可以访问和分析的单个数据库中。 这可能包括来自您的分析、广告平台、CRM 或客户成功工具的数据。
营销数据集成能解决哪些问题？
数据集成在 B2B 营销领域变得越来越重要。 但是，是什么让数据集成如此重要？
让我们重点介绍营销数据集成可以解决的一些问题
1. 消除数据孤岛
如果您在企业中使用多个应用程序，那么您很可能会遇到数据孤岛问题。 这不会让人感到意外。
数据孤岛是大多数公司面临的最大问题之一。 统计数据支持它。 47% 的营销人员表示，在获得洞察力时，数据孤岛是他们最大的问题。
当您集成您的工具时，您就可以消除数据孤岛。 所有信息都合并到一个统一的视图中，使您能够识别模式并生成以前无法获得的见解。
2.提高运营效率
保持数据质量是一场永无止境的战斗。
当您有来自许多不同来源的数据（表单填写、广告活动、社交媒体）时，您肯定会遇到数据质量和一致性问题。 人们认为，由于数据质量差，营销人员浪费了 21% 的营销预算。
数据集成通过减少手动清理和组合数据所涉及的时间和精力，使营销团队能够更有效地运营。
这意味着您的营销团队可以专注于更具战略性的任务，例如开发新的活动或改进现有的活动以推动收入和增长。
3. 导致数据驱动的决策
近三分之二的营销人员对他们的数据、分析和洞察系统缺乏信心。 考虑到 76% 的营销人员根据数据分析做出决策，这有点令人不安。
相关：数据驱动营销的完整指南
数据集成的众多好处之一是将您的可用数据集中到一个地方。 这使您可以更好地利用您的数据并做出对您的绩效产生积极影响的更明智的决策。
营销数据整合的障碍是什么？
数据集成是提供最佳结果的必要条件。 它提供了一个集中式平台，使营销人员能够获得强大、可用的客户洞察并评估绩效。
虽然数据集成对营销团队非常有利，但也存在一些障碍。 他们包括：
- 重复数据
- 数据质量问题
- 数据格式不正确
- 数据延迟或丢失
我们将在这里停下来，因为清单还在继续，我们还有很多事情要做。
但我们想谈一谈的障碍，它可能是最重要的。 该障碍围绕使用不同系统来捕获数据和跟踪绩效的团队展开。
在大多数组织中，每个团队都会使用和管理他们最熟悉的系统。 例如，
- 营销部门将使用谷歌分析来衡量来自特定渠道的流量和转化。
- 销售将依靠 CRM 中的数据来跟踪潜在客户和交易。
- 客户成功团队将使用订阅分析来跟踪保留和流失。
所有必要的工具，但问题是它们都以不同的方式跟踪数据。
让我们以谷歌分析为例。
Google Analytics（分析）是一款功能强大的工具，可帮助您跟踪转化并衡量营销活动的效果。
虽然 Google Analytics（分析）非常适合了解您的潜在客户和营销绩效，但它并不完美。
Google Analytics 无法跟踪您网站上用户的个人身份信息。 换句话说，当用户在网站上进行转化时，您无法跟踪他们的电子邮件、姓名或任何其他联系信息。
相关：如何在 Google Analytics 中跟踪个人用户 [解决方案]
如果您无法在 Google Analytics（分析）中跟踪他们的身份，您如何在 CRM 或订阅分析等工具中确定您的最高价值线索来自何处？
你不能。 链接已损坏。
如果没有此链接，就很难获得单一、统一的数据视图并识别：
- 您的潜在客户来自哪里，以及他们是如何取得联系的
- 您的潜在客户在漏斗中走多远
- 您的潜在客户在收入中的价值是多少
- 营销如何帮助吸引客户
- 我们在哪里获得最佳投资回报率
幸运的是，有一个解决方案……
什么是营销数据集成的例子？
数据集成不仅适用于大型组织。 它可以为各种不同规模和类型的企业提供很多服务。
营销数据集成没有通用的方法。 在 Google 上进行快速搜索，您会看到大量的博客文章向您展示如何整合您的数据。
并不是每一种策略都适用于每家公司。 也就是说，我们发现我们的数据集成方法对我们最有效。
我们的数据集成过程包括四个关键步骤，我们将对此进行更详细的探讨。 他们包括：
- 在多个会话中跟踪匿名访问者
- 将转换和营销数据发送到 CRM
- 将关闭的收入归因于营销
- 与其他工具共享数据以获得统一视图
1. 跟踪多个会话的匿名访客
让我们备份一下。
早些时候，我们讨论了谷歌分析的失败。 我们知道这不是跟踪用户的最可靠方法。 由于 GA 无法单独跟踪访问者，您的营销和销售工作之间的联系被打破。
因此，数据集成的过程是不可能的。
为了克服这一挑战，我们使用 Ruler Analytics 来跟踪我们的匿名网站访问者。
相关：如何在 Ruler 中查看完整的客户旅程
对于那些不知道的人，Ruler 是一种营销归因工具，它使用第一方 cookie 来识别您的网站用户并跟踪他们在多个流量来源、广告、关键字等方面的独特旅程。
让我们快速看一下 Google Analytics 和 Ruler 之间的区别。 下面是访问者在 Google Analytics 中的旅程的屏幕截图。
有很多关于这个用户的信息。 我们可以看到：
- 他们有多少次会议
- 他们的平均会话持续时间
- 他们最后一次见面的日期
- 他们使用什么设备
说实话，这些信息有些帮助。 它可以帮助我们跟踪哪些渠道产生了最多的流量和转化，仅此而已。
由于数据是匿名的，我们无法将此用户链接到漏斗下方的活动。 因此，我们无法将营销线索与机会和收入联系起来。
现在，让我们来看看Ruler。
在上面的示例中，我们可以看到用户点击了我们的一个营销归因广告并使用表单转换为潜在客户。
完全访问转换和营销接触点数据使我们能够全面了解我们最有价值的潜在客户的来源。
专家提示
跨多个渠道跟踪客户互动可以解锁强大的洞察力，您可以使用这些洞察力来改善您的客户体验和营销工作。 了解 Ruler 如何帮助您跟踪从意识到忠诚的完整生命周期。
Ruler 如何跟踪完整的客户旅程
2. 将转化和营销数据发送到 CRM
既然我们已经隔离了访客活动，营销和销售之间的联系就得到了修复。
为了统一我们的数据，我们将在 Ruler 中捕获的信息发送到我们的 CRM。
应用来自 Ruler 的数据，我们可以在我们的营销归因产品页面上看到转化的潜在客户。 该潜在客户已进行了演示并进入了机会阶段。 我们所需要的只是签署合同的线索，我们可以将其关闭。
此步骤至关重要，因为它使每个人都可以访问相同的数据以进行分析和采取行动。 借助 Ruler 在 CRM 中的归因数据，我们可以作为一个整体来了解：
- 潜在客户如何找到我们的业务
- 什么是高质量的潜在客户
- 引导通过漏斗需要多长时间
- 营销如何影响管道
- 潜在客户在哪里丢失以及为什么
3. 将关闭的收入归因于营销
不可避免地，一些潜在客户将被淘汰，而另一些则将接近新业务。
发生这种情况时，Ruler 将利用预先构建的集成将转换和收入数据发送到其仪表板和我们最喜欢的其他营销应用程序。
相关： Ruler 如何将收入归因于您的营销
这使我们的营销团队能够构建报告，显示营销产生的收入的确切值。
让我们以谷歌分析为例。
在上面的屏幕截图中，我们可以看到 Instagram 和 Facebook 产生了相似数量的潜在客户。 仅根据 Google Analytics 中的转化数据，我们很有可能会同时投资这两个渠道。
现在，让我们应用来自 Ruler 和我们 CRM 的数据。
差别很大，对吧？ 结果完全改变了。
通过添加收入数据，我们现在可以看到 Facebook 对业务的影响最大，尽管只比 Instagram 多产生了四个潜在客户。
随着越来越多的潜在客户达成交易，我们可以继续将收入数据输入到我们的营销工具中，并做出有效的决策来发展我们的业务。
5. 与其他工具共享数据，统一视图
一切都很好，良好的跟踪导致关闭。 但是，如果您的业务基于订阅和保留模式呢？
如果他们不打算留下来，那么产生潜在客户是没有用的。
好吧，Ruler 不仅仅停留在您的营销和销售应用程序上。 它还会向您的客户和收入订阅工具发送数据。
这使您可以准确地了解哪些营销和销售工作对客户生命周期价值和客户流失的影响最大。
在 Ruler，我们使用 ChartMogul 来跟踪来自客户的收入和生命周期价值的变化。
在 ChartMogul 中，我们设置了自定义属性来捕获 Ruler 的营销归因数据。
这允许我们在 Chartmogul 中操作数据以创建自定义报告和测量：
- 我们不同部门和业务类型的平均生命周期价值
- 计算哪些销售人员带来的终生收入最多
- 我们如何以图形方式成长
- 我们的营销对 MRR、CLTV 和流失率等收入指标的影响
在营销数据集成方面需要帮助？
营销数据集成对于您的业务增长和成功至关重要。
这不是最容易掌握的东西。 但是一旦你掌握了它的窍门，你会想知道如果没有它你是怎么过的。
请记住，像 Ruler 这样的工具可以帮您完成繁琐的工作并为您无缝集成您的数据。
Ruler 将您的所有工具与归因数据连接起来，以创建关于什么有效和无效的单一事实来源。 您可以专注于优化营销绩效，而 Ruler 管理您的数据流。
不要相信我们的话。 了解 Ruler 如何帮助 Brighttail 更好地将其营销和销售数据跨多个应用程序和技术堆栈联系起来。
或者，如果您希望看到 Ruler 的实际应用，请预订演示并更深入地了解 Ruler 如何帮助您的业务。
