如何開始營銷數據集成
已發表: 2022-10-21整合您的營銷數據並做出更明智的決策，以提高您的投資回報率和銷售額。
對數據集成的需求顯著增長。
不要只相信我們的話。 80% 的企業領導者表示數據集成對於持續運營至關重要。
雖然數據集成對您的業務非常有益，但它並不是最容易掌握的。
如果有人知道，那就是我們在 Ruler。 我們已經幫助許多組織整合了他們的系統和數據，以便在他們的營銷投資回報率中獲得單一的真實來源。
我們直接了解數據集成的難易程度以及埋頭苦幹的難易程度。
因此，無論您是營銷人員還是試圖理解您的數據的企業主，我們都希望為您提供幫助。
在本文中，我們將討論：
- 什麼是營銷數據集成？
- 您可以通過營銷數據集成解決哪些問題？
- 數據集成面臨哪些挑戰？
- 什麼是營銷數據集成的例子？
專家提示
Ruler Analytics 使營銷數據集成變得簡單。 它整合了來自不同來源的數據，並提供了單一的事實來源，說明哪些渠道可以帶來最高質量的潛在客戶和收入。
Ruler 如何整合您的銷售、營銷和客戶數據
什麼是營銷數據集成？
掌握營銷數據集成可能會讓人不知所措，尤其是在您不精通數據分析的情況下。
因此，讓我們以一種清晰且非技術性的方式對其進行分解，以供您理解。
營銷數據集成是連接來自不同來源的數據以創建營銷績效的統一視圖的過程。
營銷數據集成的主要目的是創建單一的事實來源，並使您的團隊能夠做出更明智的數據驅動決策。
它的工作原理是從多個來源提取數據並將其加載到所有團隊都可以訪問和分析的單個數據庫中。 這可能包括來自您的分析、廣告平台、CRM 或客戶成功工具的數據。
營銷數據集成能解決哪些問題？
數據集成在 B2B 營銷領域變得越來越重要。 但是，是什麼讓數據集成如此重要？
讓我們重點介紹營銷數據集成可以解決的一些問題
1. 消除數據孤島
如果您在企業中使用多個應用程序，那麼您很可能會遇到數據孤島問題。 這不會讓人感到意外。
數據孤島是大多數公司面臨的最大問題之一。 統計數據支持它。 47% 的營銷人員表示，在獲得洞察力時，數據孤島是他們最大的問題。
當您集成您的工具時，您就可以消除數據孤島。 所有信息都合併到一個統一的視圖中，使您能夠識別模式並生成以前無法獲得的見解。
2.提高運營效率
保持數據質量是一場永無止境的戰鬥。
當您有來自許多不同來源的數據（表單填寫、廣告活動、社交媒體）時，您肯定會遇到數據質量和一致性問題。 人們認為，由於數據質量差，營銷人員浪費了 21% 的營銷預算。
數據集成通過減少手動清理和組合數據所涉及的時間和精力，使營銷團隊能夠更有效地運營。
這意味著您的營銷團隊可以專注於更具戰略性的任務，例如開發新的活動或改進現有的活動以推動收入和增長。
3. 導致數據驅動的決策
近三分之二的營銷人員對他們的數據、分析和洞察系統缺乏信心。 考慮到 76% 的營銷人員根據數據分析做出決策，這有點令人不安。
相關：數據驅動營銷的完整指南
數據集成的眾多好處之一是將您的可用數據集中到一個地方。 這使您可以更好地利用您的數據並做出對您的績效產生積極影響的更明智的決策。
營銷數據整合的障礙是什麼？
數據集成是提供最佳結果的必要條件。 它提供了一個集中式平台，使營銷人員能夠獲得強大、可用的客戶洞察並評估績效。
雖然數據集成對營銷團隊非常有利，但也存在一些障礙。 他們包括：
- 重複數據
- 數據質量問題
- 數據格式不正確
- 數據延遲或丟失
我們將在這裡停下來，因為清單還在繼續，我們還有很多事情要做。
但我們想談一談的障礙，它可能是最重要的。 該障礙圍繞使用不同系統來捕獲數據和跟踪績效的團隊展開。
在大多數組織中，每個團隊都會使用和管理他們最熟悉的系統。 例如，
- 營銷部門將使用谷歌分析來衡量來自特定渠道的流量和轉化。
- 銷售將依靠 CRM 中的數據來跟踪潛在客戶和交易。
- 客戶成功團隊將使用訂閱分析來跟踪保留和流失。
所有必要的工具，但問題是它們都以不同的方式跟踪數據。
讓我們以穀歌分析為例。
Google Analytics（分析）是一款功能強大的工具，可幫助您跟踪轉化並衡量營銷活動的效果。
雖然 Google Analytics（分析）非常適合了解您的潛在客戶和營銷績效，但它並不完美。
Google Analytics 無法跟踪您網站上用戶的個人身份信息。 換句話說，當用戶在網站上進行轉化時，您無法跟踪他們的電子郵件、姓名或任何其他聯繫信息。
相關：如何在 Google Analytics 中跟踪個人用戶 [解決方案]
如果您無法在 Google Analytics（分析）中跟踪他們的身份，您如何在 CRM 或訂閱分析等工具中確定您的最高價值線索來自何處？
你不能。 鏈接已損壞。
如果沒有此鏈接，就很難獲得單一、統一的數據視圖並識別：
- 您的潛在客戶來自哪裡，以及他們是如何取得聯繫的
- 您的潛在客戶在漏斗中走多遠
- 您的潛在客戶在收入中的價值是多少
- 營銷如何幫助吸引客戶
- 我們在哪裡獲得最佳投資回報率
幸運的是，有一個解決方案……
什麼是營銷數據集成的例子？
數據集成不僅適用於大型組織。 它可以為各種不同規模和類型的企業提供很多服務。
營銷數據集成沒有通用的方法。 在 Google 上進行快速搜索，您會看到大量的博客文章向您展示如何整合您的數據。
並不是每一種策略都適用於每家公司。 也就是說，我們發現我們的數據集成方法對我們最有效。
我們的數據集成過程包括四個關鍵步驟，我們將對此進行更詳細的探討。 他們包括：
- 在多個會話中跟踪匿名訪問者
- 將轉換和營銷數據發送到 CRM
- 將關閉的收入歸因於營銷
- 與其他工具共享數據以獲得統一視圖
1. 跟踪多個會話的匿名訪客
讓我們備份一下。
早些時候，我們討論了谷歌分析的失敗。 我們知道這不是跟踪用戶的最可靠方法。 由於 GA 無法單獨跟踪訪問者，您的營銷和銷售工作之間的聯繫被打破。
因此，數據集成的過程是不可能的。
為了克服這一挑戰，我們使用 Ruler Analytics 來跟踪我們的匿名網站訪問者。
相關：如何在 Ruler 中查看完整的客戶旅程
對於那些不知道的人，Ruler 是一種營銷歸因工具，它使用第一方 cookie 來識別您的網站用戶並跟踪他們在多個流量來源、廣告、關鍵字等方面的獨特旅程。
讓我們快速看一下 Google Analytics 和 Ruler 之間的區別。 下面是訪問者在 Google Analytics 中的旅程的屏幕截圖。
有很多關於這個用戶的信息。 我們可以看到：
- 他們有多少次會議
- 他們的平均會話持續時間
- 他們最後一次見面的日期
- 他們使用什麼設備
說實話，這些信息有些幫助。 它可以幫助我們跟踪哪些渠道產生了最多的流量和轉化，僅此而已。
由於數據是匿名的，我們無法將此用戶鏈接到漏斗下方的活動。 因此，我們無法將營銷線索與機會和收入聯繫起來。
現在，讓我們來看看Ruler。
在上面的示例中，我們可以看到用戶點擊了我們的一個營銷歸因廣告並使用表單轉換為潛在客戶。
完全訪問轉換和營銷接觸點數據使我們能夠全面了解我們最有價值的潛在客戶的來源。
專家提示
跨多個渠道跟踪客戶互動可以解鎖強大的洞察力，您可以使用這些洞察力來改善您的客戶體驗和營銷工作。 了解 Ruler 如何幫助您跟踪從意識到忠誠的完整生命週期。
Ruler 如何跟踪完整的客戶旅程
2. 將轉化和營銷數據發送到 CRM
既然我們已經隔離了訪客活動，營銷和銷售之間的聯繫就得到了修復。
為了統一我們的數據，我們將在 Ruler 中捕獲的信息發送到我們的 CRM。
應用來自 Ruler 的數據，我們可以在我們的營銷歸因產品頁面上看到轉化的潛在客戶。 該潛在客戶已進行了演示並進入了機會階段。 我們所需要的只是簽署合同的線索，我們可以將其關閉。
此步驟至關重要，因為它使每個人都可以訪問相同的數據以進行分析和採取行動。 借助 Ruler 在 CRM 中的歸因數據，我們可以作為一個整體來了解：
- 潛在客戶如何找到我們的業務
- 什麼是高質量的潛在客戶
- 引導通過漏斗需要多長時間
- 營銷如何影響管道
- 潛在客戶在哪裡丟失以及為什麼
3. 將關閉的收入歸因於營銷
不可避免地，一些潛在客戶將被淘汰，而另一些則將接近新業務。
發生這種情況時，Ruler 將利用預先構建的集成將轉換和收入數據發送到其儀表板和我們最喜歡的其他營銷應用程序。
相關： Ruler 如何將收入歸因於您的營銷
這使我們的營銷團隊能夠構建報告，顯示營銷產生的收入的確切值。
讓我們以穀歌分析為例。
在上面的屏幕截圖中，我們可以看到 Instagram 和 Facebook 產生了相似數量的潛在客戶。 僅根據 Google Analytics 中的轉化數據，我們很有可能會同時投資這兩個渠道。
現在，讓我們應用來自 Ruler 和我們 CRM 的數據。
差別很大，對吧？ 結果完全改變了。
通過添加收入數據，我們現在可以看到 Facebook 對業務的影響最大，儘管只比 Instagram 多產生了四個潛在客戶。
隨著越來越多的潛在客戶達成交易，我們可以繼續將收入數據輸入到我們的營銷工具中，並做出有效的決策來發展我們的業務。
5. 與其他工具共享數據，統一視圖
一切都很好，良好的跟踪導致關閉。 但是，如果您的業務基於訂閱和保留模式呢？
如果他們不打算留下來，那麼產生潛在客戶是沒有用的。
好吧，Ruler 不僅僅停留在您的營銷和銷售應用程序上。 它還會向您的客戶和收入訂閱工具發送數據。
這使您可以準確地了解哪些營銷和銷售工作對客戶生命週期價值和客戶流失的影響最大。
在 Ruler，我們使用 ChartMogul 來跟踪來自客戶的收入和生命週期價值的變化。
在 ChartMogul 中，我們設置了自定義屬性來捕獲 Ruler 的營銷歸因數據。
這允許我們在 Chartmogul 中操作數據以創建自定義報告和測量：
- 我們不同部門和業務類型的平均生命週期價值
- 計算哪些銷售人員帶來的終生收入最多
- 我們如何以圖形方式成長
- 我們的營銷對 MRR、CLTV 和流失率等收入指標的影響
在營銷數據集成方面需要幫助？
營銷數據集成對於您的業務增長和成功至關重要。
這不是最容易掌握的東西。 但是一旦你掌握了它的竅門，你會想知道如果沒有它你是怎麼過的。
請記住，像 Ruler 這樣的工具可以幫您完成繁瑣的工作並為您無縫集成您的數據。
Ruler 將您的所有工具與歸因數據連接起來，以創建關於什麼有效和無效的單一事實來源。 您可以專注於優化營銷績效，而 Ruler 管理您的數據流。
不要相信我們的話。 了解 Ruler 如何幫助 Brighttail 更好地將其營銷和銷售數據跨多個應用程序和技術堆棧聯繫起來。
或者，如果您希望看到 Ruler 的實際應用，請預訂演示並更深入地了解 Ruler 如何幫助您的業務。
