Pazarlama Verileri Entegrasyonuna Nasıl Başlanır?
Yayınlanan: 2022-10-21Pazarlama verilerinizi entegre edin ve yatırım getirinizi ve satışlarınızı artırmak için daha akıllı kararlar alın.
Veri entegrasyonu ihtiyacı önemli ölçüde arttı.
Sadece bizim sözümüze güvenmeyin. Kurumsal liderlerin %80'i, veri entegrasyonunun devam eden operasyonlar için kritik olduğunu söylüyor.
Veri entegrasyonu işiniz için son derece faydalı olsa da, ustalaşması en kolay şey değildir.
Bilen varsa, Ruler'da biziz. Birçok kuruluşun pazarlama yatırım getirilerine tek bir gerçek kaynağı elde etmeleri için sistemlerini ve verilerini entegre etmelerine yardımcı olduk.
Veri entegrasyonunun ne kadar zor olduğunu ve kafanızı kuma gömmenin ne kadar kolay olduğunu ilk elden anlıyoruz.
Bu nedenle, ister bir pazarlamacı olun, ister verilerinizi anlamlandırmaya çalışan bir işletme sahibi olun, size yardımcı olmak istiyoruz.
Bu yazıda şunları tartışacağız:
- Pazarlama veri entegrasyonu nedir?
- Pazarlama verileri entegrasyonu ile hangi sorunları çözebilirsiniz?
- Veri entegrasyonunun zorlukları nelerdir?
- Pazarlama verileri entegrasyonuna bir örnek nedir?
Profesyonel İpucu
Ruler Analytics, pazarlama verilerinin entegrasyonunu kolaylaştırır. Farklı kaynaklardan gelen verilerinizi bütünleştirir ve hangi kanalların en yüksek kalitede potansiyel müşteri ve gelir sağladığı konusunda tek bir gerçek kaynağı sağlar.
Ruler satış, pazarlama ve müşteri verilerinizi nasıl bütünleştirir?
Pazarlama veri entegrasyonu nedir?
Özellikle veri analitiği konusunda bilgili değilseniz, pazarlama verileri entegrasyonuyla başa çıkmak bunaltıcı olabilir.
Öyleyse, anlamanız için açık ve teknik olmayan bir şekilde parçalayalım.
Pazarlama verileri entegrasyonu, pazarlama performansınızın birleşik bir görünümünü oluşturmak için farklı kaynaklardan gelen verilerinizi bağlama sürecidir.
Pazarlama verileri entegrasyonunun birincil amacı, tek bir gerçek kaynağı oluşturmak ve ekibinizi daha akıllı, veriye dayalı kararlar alma konusunda güçlendirmektir.
Birden çok kaynaktan veri ayıklayarak ve tüm ekiplerin erişip analiz edebileceği tek bir veritabanına yükleyerek çalışır. Bu, analizlerinizden, reklam platformunuzdan, CRM'nizden veya müşteri başarısı araçlarınızdan gelen verileri içerebilir.
Pazarlama veri entegrasyonu hangi sorunları çözebilir?
B2B pazarlama dünyasında veri entegrasyonu giderek daha önemli hale geldi. Ancak veri entegrasyonunu bu kadar önemli yapan nedir?
Pazarlama veri entegrasyonunun çözebileceği bazı sorunları vurgulayalım
1. Veri silolarını ortadan kaldırır
İşletmenizde birden fazla uygulama kullanıyorsanız, büyük olasılıkla bir veri silosu sorununuz vardır. Sürpriz olmayacaktı.
Veri siloları, çoğu şirketin karşılaştığı en büyük sorunlardan biridir. İstatistikler bunu destekliyor. Pazarlamacıların %47'si, içgörü elde ederken en büyük problemlerinin veri siloları olduğunu söylüyor.
Araçlarınızı entegre ettiğinizde veri silolarını ortadan kaldırırsınız. Tüm bilgiler, kalıpları tanımanıza ve daha önce erişilemeyen içgörüler oluşturmanıza olanak tanıyan tek bir birleşik görünümde birleştirilir.
2. Operasyonel verimliliği artırır
Veri kalitesini korumak hiç bitmeyen bir savaştır.
Form doldurma, reklam kampanyaları, sosyal medya gibi birçok farklı kaynaktan gelen verileriniz olduğunda, veri kalitesi ve tutarlılık sorunları yaşamanız garanti edilir. Pazarlamacıların, düşük kaliteli veriler nedeniyle pazarlama bütçelerinin %21'ini boşa harcadığına inanılıyor.
Veri entegrasyonu, verileri manuel olarak temizleme ve birleştirmeyle ilgili zaman ve çabayı azaltarak pazarlama ekiplerinin daha verimli çalışmasına olanak tanır.
Bu, pazarlama ekibinizin yeni kampanyalar geliştirmek veya geliri ve büyümeyi sağlamak için mevcut kampanyaları iyileştirmek gibi daha stratejik görevlere odaklanabileceği anlamına gelir.
3. Veriye dayalı karar vermeye yol açar
Pazarlamacıların yaklaşık üçte ikisi veri, analiz ve içgörü sistemlerine güvenmiyor. Pazarlamacıların %76'sının kararlarını veri analitiğine dayalı olarak verdiği düşünülürse, bu biraz rahatsız edici.
İlgili: Veriye dayalı pazarlama için eksiksiz kılavuz
Veri entegrasyonunun birçok avantajından biri, mevcut verilerinizi tek bir yerde toplamasıdır. Bu, verilerinizi daha iyi kullanmanızı ve performansınızı olumlu yönde etkileyen daha akıllı kararlar vermenizi sağlar.
Pazarlama verilerinin entegrasyonunun önündeki engeller nelerdir?
Veri entegrasyonu, optimum sonuçlar elde etmek için bir zorunluluktur. Pazarlamacıların güçlü, kullanılabilir müşteri içgörüleri elde etmelerine ve performansı değerlendirmelerine olanak tanıyan merkezi bir platform sağlar.
Veri entegrasyonu, pazarlama ekipleri için son derece faydalı olsa da, bazı engeller de vardır. Onlar içerir:
- yinelenen veri
- veri kalitesi sorunları
- veriler yanlış biçimlendirilmiş
- veri gecikmeli veya eksik
Burada duracağız çünkü liste uzayıp gidiyor ve daha geçmemiz gereken çok şey var.
Ancak bahsetmek istediğimiz bir engel var ve muhtemelen en önemlisi de bu. Bu engel, verileri yakalamak ve performansı izlemek için farklı sistemler kullanan ekiplerin etrafında döner.
Çoğu kuruluşta, her ekip en çok aşina oldukları sistemleri kullanacak ve yönetecektir. Örneğin,
- Pazarlama, belirli kanallardan gelen trafiği ve dönüşümleri ölçmek için Google Analytics'i kullanacaktır.
- Satışlar, olası satışları ve anlaşmaları takip etmek için CRM'deki verilere güvenecektir.
- Müşteri başarısı ekipleri, elde tutma ve kullanmayı bırakmak için abonelik analizlerini kullanacak.
Gerekli tüm araçlar, ancak sorun şu ki, hepsi verileri farklı şekilde izliyor.
Örneğin Google Analytics'i ele alalım.
Google Analytics, dönüşümleri izlemenize ve pazarlama kampanyalarınızın performansını ölçmenize yardımcı olan güçlü bir araçtır.
Google Analytics, potansiyel müşterilerinizin ve pazarlama performansınızın nabzını tutmak için harika olsa da, mükemmel değildir.
Google Analytics, web sitenizdeki kullanıcılar hakkında kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri izleyemez. Başka bir deyişle, bir kullanıcı web sitesinde dönüşüm yaptığında, e-postasını, adını veya diğer iletişim bilgilerini izleyemezsiniz.
İlgili: Google Analytics'te bireysel kullanıcılar nasıl izlenir [çözüm]
Google Analytics'te kimliklerini izleyemiyorsanız, CRM veya abonelik analizleriniz gibi araçlarda en yüksek değere sahip potansiyel müşterilerinizin nereden geldiğini nasıl belirleyebilirsiniz?
Yapamazsın. Bağlantı bozuk.
Bu bağlantı olmadan, verilerinizin tek ve birleşik bir görünümünü elde etmek ve şunları belirlemek zordur:
- potansiyel müşterilerinizin nereden geldiği ve nasıl iletişime geçtikleri
- potansiyel müşterilerinizin dönüşüm hunisinde ne kadar ilerlediğini
- potansiyel müşterilerinizin gelir olarak değeri ne kadar
- pazarlama müşteri çekmeye nasıl yardımcı oluyor
- en iyi yatırım getirisini nereden alıyoruz
Neyse ki, bir çözüm var…
Pazarlama verileri entegrasyonuna bir örnek nedir?
Veri entegrasyonu sadece büyük kuruluşlar için değildir. Tüm farklı büyüklük ve türdeki işletmelere sunacağı çok şey var.
Pazarlama verilerinin entegrasyonuna yönelik evrensel bir yaklaşım yoktur. Google'da hızlı bir arama yapın ve verilerinizi nasıl entegre edeceğinizi gösteren tonlarca blog yazısı göreceksiniz.
Ve her strateji her şirkette işe yaramaz. Bununla birlikte, veri entegrasyonuna yönelik yaklaşımımızı bizim için en etkili buluyoruz.
Veri entegrasyon sürecimiz, daha ayrıntılı olarak inceleyeceğimiz dört temel adımı içerir. Onlar içerir:
- Birden çok oturumda anonim ziyaretçileri izleme
- Dönüşüm ve pazarlama verilerini CRM'ye gönderme
- Kapanan geliri pazarlamaya geri yükleme
- Birleşik bir görünüm için verileri diğer araçlarla paylaşma
1. Anonim ziyaretçileri birden çok oturumda izleyin
Biraz yedekleyelim.

Daha önce, Google Analytics'in düşüşlerini tartıştık. Kullanıcıları izlemek için en güvenilir yöntem olmadığını biliyoruz. GA'nın ziyaretçileri tek tek izleyememesi nedeniyle pazarlama ve satış çabalarınız arasındaki bağlantı kopmuştur.
Sonuç olarak, veri entegrasyonu süreci imkansızdır.
Bu zorluğun üstesinden gelmek için, anonim web sitesi ziyaretçilerimizi izlemek için Cetvel Analizini kullanıyoruz.
İlgili: Cetvel'de tam müşteri yolculukları nasıl görüntülenir?
Bilmeyenler için Ruler, web sitesi kullanıcılarınızı tanımlamak için birinci taraf çerezleri kullanan ve birden fazla trafik kaynağı, reklam, anahtar kelime ve daha fazlası üzerindeki benzersiz yolculuklarını izleyen bir pazarlama ilişkilendirme aracıdır.
Google Analytics ile Cetvel arasındaki farka hızlıca bakalım. Aşağıda, bir ziyaretçinin Google Analytics'teki yolculuğunun ekran görüntüsü yer almaktadır.

Bu kullanıcı hakkında çok fazla bilgi var. Görebiliriz:
- kaç seans yaptılar
- ortalama seans süreleri
- son görüldükleri tarih
- hangi cihazı kullandılar
Doğrusu, bu bilgi biraz yardımcı olur. Hangi kanalların en fazla trafik ve dönüşüm sağladığını izlememize yardımcı olabilir, ancak bu kadar.
Veriler anonim olduğundan, bu kullanıcıyı dönüşüm hunisinin ilerisindeki etkinliklere bağlayamayız. Sonuç olarak, pazarlama fırsatlarını fırsatlara ve gelire bağlayamıyoruz.
Şimdi Ruler'a bir göz atalım.

Yukarıdaki örnekte, bir kullanıcının pazarlama ilişkilendirme reklamlarımızdan birine tıkladığını ve bir form kullanarak potansiyel müşteriye dönüştüğünü görebiliriz.
Dönüşüm ve pazarlama temas noktası verilerine tam erişime sahip olmak, en değerli müşteri adaylarımızın nereden geldiğine dair tam görünürlük kazanmamızı sağlar.
Profesyonel İpucu
Müşteri etkileşimlerini birden çok kanalda izlemek, müşteri deneyiminizi ve pazarlama çabalarınızı geliştirmek için kullanabileceğiniz güçlü içgörülerin kilidini açar. Ruler'ın farkındalıktan sadakate kadar tüm yaşam döngüsünü izlemenize nasıl yardımcı olabileceğini görün.
Cetvel tam müşteri yolculuklarını nasıl izler?
2. Dönüşüm ve pazarlama verilerini CRM'ye gönderin
Artık ziyaretçi etkinliğimizi izole ettiğimize göre, pazarlama ve satış arasındaki bağlantı onarıldı.
Verilerimizi birleştirmek için Cetvel'de yakaladığımız bilgileri CRM'imize göndeririz.

Cetvelden alınan verileri uygulayarak, pazarlama ilişkilendirme ürün sayfamızda dönüştürülen müşteri adayını görebiliriz. Bu lider bir demo oturdu ve fırsat aşamasına geçti. İhtiyacımız olan tek şey sözleşmeyi imzalamak ve onu kazanılmış olarak kapatabiliriz.
Bu adım, herkesin analiz etmesi ve buna göre hareket etmesi için aynı verilere erişmesini sağladığı için çok önemlidir. CRM'deki Cetvel'in atıf verileriyle, bir birim olarak bir araya gelerek şunları anlayabiliriz:
- potansiyel müşteriler işimizi nasıl buluyor
- yüksek kaliteli bir potansiyel müşteriyi ne oluşturur
- huniden geçmenin ne kadar sürdüğü
- pazarlama boru hattını nasıl etkiler
- potansiyel müşteriler nerede kayboluyor ve neden
3. Kapanan geliri pazarlamayla ilişkilendirin
Kaçınılmaz olarak, bazı potansiyel müşteriler yol kenarına düşecek ve diğerleri yeni işlere kapanacak.
Bu gerçekleştiğinde, Ruler dönüşüm ve gelir verilerini kontrol paneline ve diğer favori pazarlama uygulamalarımıza göndermek için önceden oluşturulmuş bir entegrasyon kullanacaktır.
İlgili: Cetvel, gelirinizi pazarlamanıza nasıl bağlar?
Bu, pazarlama ekibimizin pazarlamadan elde edilen gelir için kesin değerleri gösteren raporlar oluşturmasına olanak tanır.
Örneğin Google Analytics'i ele alalım.

Yukarıdaki ekran görüntüsünde Instagram ve Facebook'un benzer sayıda potansiyel müşteri oluşturduğunu görebiliriz. Yalnızca Google Analytics'teki dönüşüm verilerine dayanarak, her iki kanala da yatırım yapma şansımız var.
Şimdi Cetvelden ve CRM'den gelen verileri uygulayalım.

Büyük fark, değil mi? Sonuçlar tamamen değişti.
Gelir verilerini ekleyerek, Facebook'un Instagram'dan yalnızca dört potansiyel müşteri oluşturmasına rağmen işletme üzerinde en iyi etkiye sahip olduğunu görebiliyoruz.
Anlaşmalara yaklaştıkça daha fazla müşteri adayı gelir verilerini pazarlama araçlarımıza aktarmaya ve işimizi büyütecek etkili kararlar almaya devam edebiliriz.
5. Birleşik bir görünüm için verileri diğer araçlarla paylaşın
Her şey yolunda ve iyi takip, kapanışa yol açar. Peki ya işiniz bir abonelik ve elde tutma modeline dayanıyorsa?
Etrafta kalmayacaklarsa, potansiyel müşteri oluşturmanın bir anlamı yoktur.
Cetvel sadece pazarlama ve satış uygulamalarınızda durmaz. Ayrıca müşterinize ve gelir aboneliği araçlarınıza veri gönderir.
Bu, tam olarak hangi pazarlama ve satış çabalarının müşteri yaşam boyu değeri ve müşteri kaybı üzerinde en büyük etkiye sahip olduğunu görmenizi sağlar.
Ruler'da, müşterilerimizden elde edilen gelirdeki ve yaşam boyu değerdeki değişiklikleri izlemek için ChartMogul kullanıyoruz.
ChartMogul'da, Cetvel'in pazarlama ilişkilendirme verilerini yakalamak için özel nitelikler ayarladık.

Bu, özel raporlar oluşturmak ve ölçmek için Chartmogul'daki verileri işlememize olanak tanır:
- farklı sektörlerimizin ve iş türlerimizin ortalama yaşam boyu değeri
- Hangi satış görevlilerinin yaşam boyu en fazla geliri sağladığını hesaplayın
- grafiksel olarak nasıl büyüyoruz
- pazarlamamızın MRR, CLTV ve Churn oranı gibi gelir ölçümleri üzerindeki etkisi
Pazarlama verileri entegrasyonunuzla ilgili yardıma mı ihtiyacınız var?
Pazarlama verilerinin entegrasyonu, işinizin büyümesi ve başarısı için çok önemlidir.
Ustalaşmak en kolay şey değil. Ama bir kez alıştıktan sonra, onsuz nasıl gittiğinizi merak edeceksiniz.
Unutmayın, Cetvel gibi araçlar ayak işlerini halleder ve verilerinizi sizin için sorunsuz bir şekilde entegre eder.
Cetvel, neyin işe yarayıp neyin yaramadığına dair tek bir gerçek kaynağı oluşturmak için tüm araçlarınızı ilişkilendirme verileriyle birleştirir. Ruler verilerinizin akışını yönetirken siz pazarlama performansınızı optimize etmeye odaklanabilirsiniz.
Bizim sözümüze aldırma. Ruler'ın Brighttail'in pazarlama ve satış verilerini birden çok uygulama ve teknoloji yığını arasında daha iyi ilişkilendirmesine nasıl yardımcı olduğunu görün.
Veya Cetvel'i çalışırken görmek istiyorsanız, bir demo rezervasyonu yapın ve Cetvel'in işletmenize nasıl yardımcı olabileceğine daha derinlemesine bir göz atın.
