マーケティング データ統合の開始方法

公開: 2022-10-21

マーケティング データを統合し、より賢明な意思決定を行って ROI と売り上げを伸ばします。

データ統合の必要性が大幅に高まっています。

私たちの言葉を鵜呑みにしないでください。 企業リーダーの 80% は、データ統合が継続的な運用に不可欠であると述べています。

データ統合はビジネスにとって非常に有益ですが、マスターするのは簡単ではありません。

誰かが知っているとしたら、それはルーラーの私たちです. 多くの組織がシステムとデータを統合して、信頼できる唯一の情報源をマーケティング ROI に組み込むのを支援してきました。

私たちは、データ統合がいかに難しいか、頭を砂に埋めるのがいかに簡単かを直接理解しています。

そのため、データの意味を理解しようとしているマーケターやビジネス オーナーの皆様を支援したいと考えています。

この記事では、次のことについて説明します。

  • マーケティングデータ統合とは?
  • マーケティング データの統合によってどのような問題を解決できますか?
  • データ統合の課題は何ですか?
  • マーケティング データ統合の例は何ですか?

プロのヒント

Ruler Analytics は、マーケティング データの統合を簡単にします。 さまざまなソースからのデータを統合し、どのチャネルが最高品質のリードと収益をもたらすかについて、信頼できる唯一の情報源を提供します。

Ruler が販売、マーケティング、および顧客データを統合する方法


マーケティングデータ統合とは?

特にデータ分析に精通していない場合、マーケティング データの統合を理解するのは大変なことです。

それでは、理解できるように、明確で非技術的な方法で分解してみましょう。

マーケティング データの統合は、さまざまなソースからのデータを接続して、マーケティング パフォーマンスの統一されたビューを作成するプロセスです。

マーケティング データ統合の主な目的は、信頼できる唯一の情報源を作成し、チームがよりスマートでデータ主導の意思決定を行えるようにすることです。

複数のソースからデータを抽出し、すべてのチームがアクセスして分析できる単一のデータベースにロードすることで機能します。 これには、分析、広告プラットフォーム、CRM、またはカスタマー サクセス ツールからのデータが含まれる場合があります。


マーケティング データ統合で解決できる問題とは?

B2B マーケティングの世界では、データ統合がますます重要になっています。 しかし、データ統合がそれほど重要な理由は何でしょうか?

マーケティング データ統合によって解決できる問題のいくつかを強調しましょう。


1. データサイロを排除

ビジネスで複数のアプリケーションを使用している場合、データ サイロの問題が発生している可能性があります。 それは驚くべきことではありません。

データサイロは、ほとんどの企業が直面する最大の問題の 1 つです。 統計がそれを裏付けています。 マーケティング担当者の 47% は、インサイトを得る際の最大の問題はデータ サイロであると述べています。

ツールを統合すると、データのサイロが解消されます。 すべての情報が 1 つの統合されたビューに統合されるため、パターンを認識し、以前は達成できなかった洞察を生み出すことができます。


2. 運用効率の向上

データの品質を維持することは終わりのない戦いです。

フォーム入力、広告キャンペーン、ソーシャル メディアなど、さまざまなソースからデータを取得すると、データの品質と一貫性の問題が発生することが保証されます。 マーケティング担当者は、質の低いデータのためにマーケティング予算の 21% を無駄にしていると考えられています。

データ統合により、手作業によるデータのクリーニングと結合にかかる時間と労力が削減されるため、マーケティング チームはより効率的に運用できます。

つまり、マーケティング チームは、収益と成長を促進するために新しいキャンペーンを開発したり、既存のキャンペーンを改良したりするなど、より戦略的なタスクに集中できます。


3. データ主導の意思決定につながる

マーケターの 3 分の 2 近くは、データ、分析、インサイト システムに自信がありません。 マーケティング担当者の 76% がデータ分析に基づいて意思決定を行っていることを考えると、これは少し不安です。

関連:データドリブン マーケティングの完全ガイド

データ統合の多くの利点の 1 つは、使用可能なデータを 1 か所にまとめられることです。 これにより、データをより有効に活用し、パフォーマンスにプラスの影響を与えるより賢明な決定を下すことができます。


マーケティング データ統合の障壁は何ですか?

最適な結果を得るには、データ統合が不可欠です。 マーケティング担当者が強力で有用な顧客インサイトを取得し、パフォーマンスを評価できるようにする集中型プラットフォームを提供します。

データ統合はマーケティング チームにとって非常に有益ですが、いくつかの障壁もあります。 それらには以下が含まれます:

  • 重複データ
  • データ品質の問題
  • データの形式が正しくありません
  • データの遅延または欠落

リストが続くので、ここで終了します。

しかし、お話ししたい障壁が 1 つあります。それはおそらく最も重要なものです。 その障壁は、さまざまなシステムを使用してデータを取得し、パフォーマンスを追跡するチームを中心に展開しています。

ほとんどの組織では、各チームが最も使い慣れたシステムを使用および管理します。 例えば、

  • マーケティング部門は Google アナリティクスを使用して、特定のチャネルからのトラフィックとコンバージョンを測定します。
  • 営業担当者は、CRM のデータに依存して、リードと取引を追跡します。
  • カスタマー サクセス チームは、サブスクリプション分析を使用して、保持とチャーンを追跡します。

すべての必要なツールですが、問題は、それらがすべて異なる方法でデータを追跡することです。

たとえば、Google アナリティクスを見てみましょう。

Google アナリティクスは、コンバージョンを追跡し、マーケティング キャンペーンのパフォーマンスを測定するのに役立つ強力なツールです。

Google アナリティクスは、見込み客やマーケティング パフォーマンスを把握するのに優れていますが、完全ではありません。

Google アナリティクスでは、ウェブサイトのユーザーに関する個人を特定できる情報を追跡することはできません。 つまり、ユーザーが Web サイトでコンバージョンを達成した場合、そのユーザーの電子メール、名前、その他の連絡先情報を追跡することはできません。

関連: Google アナリティクスで個々のユーザーを追跡する方法 [解決策]

また、Google アナリティクスで彼らの身元を追跡できない場合、CRM やサブスクリプション分析などのツールで、最も価値の高いリードがどこから来ているのかをどのように特定できるでしょうか?

できません。 リンクが壊れています。

このリンクがなければ、データの単一の統合ビューを実現して、次のものを特定することは困難です。

  • 見込み客がどこから来たのか、どのように連絡を取ったのか
  • リードが目標到達プロセスをどのくらい下ったか
  • 見込み客が収益にどれだけの価値があるか
  • マーケティングがクライアントの獲得にどのように役立っているか
  • 最高の ROI が得られる場所

幸いなことに、解決策があります…


マーケティング データ統合の例は何ですか?

データ統合は大企業だけのものではありません。 さまざまな規模と種類のビジネスを提供することがたくさんあります。

マーケティング データの統合に対する普遍的なアプローチはありません。 Google で簡単に検索すると、データを統合する方法を示すブログ投稿が大量に表示されます。

また、すべての戦略がすべての企業で機能するわけではありません。 とはいえ、データ統合へのアプローチが私たちにとって最も効果的であることがわかりました。

当社のデータ統合プロセスには 4 つの重要なステップが含まれており、これらについて詳しく説明します。 それらには以下が含まれます:

  1. 複数のセッションでの匿名訪問者の追跡
  2. コンバージョン データとマーケティング データを CRM に送信する
  3. クローズド収益のマーケティングへの帰属
  4. 統一されたビューのために他のツールとデータを共有する


1.複数のセッションで匿名の訪問者を追跡する

少しバックアップしておきましょう。

先ほど、Google アナリティクスの失敗について説明しました。 ユーザーを追跡する最も信頼できる方法ではないことはわかっています。 GA では訪問者を個別に追跡できないため、マーケティング活動と販売活動の間のリンクが壊れています。

その結果、データ統合のプロセスは、まあ、不可能です。

この課題を克服するために、Ruler Analytics を使用して匿名の Web サイト訪問者を追跡しています。

関連: Ruler で完全なカスタマー ジャーニーを表示する方法

ご存じない方のために説明すると、Ruler はマーケティング アトリビューション ツールであり、ファースト パーティの Cookie を使用して Web サイト ユーザーを識別し、複数のトラフィック ソース、広告、キーワードなどでユーザー固有のジャーニーを追跡します。

Google Analytics と Ruler の違いを簡単に見てみましょう。 以下は、Google アナリティクスでの訪問者のジャーニーのスクリーンショットです。

このユーザーに関する情報はたくさんあります。 見える:

  • セッション数
  • 平均セッション時間
  • 彼らが見られた最後の日付
  • 彼らが使用したデバイス

正直なところ、この情報は多少役に立ちます。 どのチャネルが最も多くのトラフィックとコンバージョンを生成しているかを追跡するのに役立ちますが、それだけです.

データは匿名であるため、このユーザーを目標到達プロセスのさらに下のアクティビティに関連付けることはできません。 その結果、マーケティング リードを商談や収益につなげることができません。

それでは、ルーラーを見てみましょう。

上記の例では、ユーザーがマーケティング アトリビューション広告の 1 つをクリックし、フォームを使用してリードに変換したことがわかります。

コンバージョンとマーケティングのタッチポイント データに完全にアクセスできるため、最も価値のあるリードがどこから来ているかを完全に把握できます。

プロのヒント

複数のチャネルで顧客とのやり取りを追跡すると、顧客体験とマーケティング活動を改善するために使用できる強力な洞察が得られます。 Ruler が認知から忠誠までの完全なライフサイクルをたどるのにどのように役立つかをご覧ください。

Ruler が完全なカスタマー ジャーニーを追跡する方法


2. コンバージョン データとマーケティング データを CRM に送信する

訪問者の活動を分離したので、マーケティングと販売の間のリンクが修復されました。

データを統合するために、Ruler で取得した情報を CRM に送信します。

Ruler のデータを適用すると、マーケティング アトリビューションの製品ページでコンバージョンに至ったリードを確認できます。 この見込み客はデモに参加し、商談ステージに移行しました。 必要なのは、契約に署名するためのリードだけであり、受注としてクローズできます。

このステップは、誰もが同じデータにアクセスして分析し、それに基づいて行動できるようにするため、非常に重要です。 CRM の Ruler の属性データを使用すると、次のことを理解するために一丸となって取り組むことができます。

  • 見込み客が私たちのビジネスを見つける方法
  • 質の高いリードとは
  • リードがファネルを移動するのにかかる時間
  • マーケティングがパイプラインに与える影響
  • リードが失われている場所とその理由


3. 成約した収益をマーケティングに帰する

必然的に、一部のリードは道に迷い、他のリードは新しいビジネスにクローズします.

その場合、Ruler は事前に構築された統合を利用して、コンバージョンと収益のデータをダッシュ​​ボードやその他のお気に入りのマーケティング アプリに送信します。

関連: Ruler が収益をマーケティングに帰する方法

これにより、マーケティング チームは、マーケティングによって生み出された収益の正確な値を示すレポートを作成できます。

たとえば、Google アナリティクスを見てみましょう。

上のスクリーンショットでは、Instagram と Facebook が同様の数のリードを生成していることがわかります。 Google アナリティクスだけのコンバージョン データに基づくと、両方のチャネルに投資する可能性があります。

それでは、Ruler と CRM からのデータを適用してみましょう。

大きな違いですよね? 結果は完全に変わりました。

収益データを追加することで、Facebook が Instagram よりもリードを 4 つ多く生成しただけであるにもかかわらず、ビジネスに最も大きな影響を与えたことがわかります。

より多くのリードが商談に近づくにつれて、収益データをマーケティング ツールにフィードし続け、ビジネスを成長させる効果的な意思決定を行うことができます。


5.統一されたビューのために他のツールとデータを共有する

それはすべて順調で、良好な追跡が成約につながります。 しかし、ビジネスがサブスクリプションとリテンション モデルに基づいている場合はどうでしょうか?

見込み客が定着しなければ、見込み客を獲得しても意味がありません。

さて、Ruler はマーケティング アプリやセールス アプリだけにとどまりません。 また、データを顧客および収益サブスクリプション ツールに送信します。

これにより、顧客の生涯価値と解約率に最も大きな影響を与えるマーケティングと販売の取り組みを正確に確認できます。

Ruler では、ChartMogul を使用して、顧客からの収益と生涯価値の変化を追跡しています。

ChartMogul では、Ruler のマーケティング アトリビューション データを取得するカスタム アトリビュートを設定しました。

これにより、Chartmogul でデータを操作して、カスタム レポートを作成し、測定することができます。

  • さまざまなセクターや業種の平均生涯価値
  • 最も多くの生涯収益をもたらしている営業担当者を計算する
  • グラフでどのように成長しているか
  • MRR、CLTV、解約率などの収益指標に対するマーケティングの影響


マーケティング データの統合についてサポートが必要ですか?

マーケティング データの統合は、ビジネスの成長と成功に不可欠です。

マスターするのは最も簡単なことではありません。 しかし、一度コツをつかむと、これなしでどうやって行ったのか不思議に思うでしょう.

Ruler のようなツールは手間を省き、データをシームレスに統合してくれることを忘れないでください。

Ruler は、すべてのツールを属性データと結び付けて、機能しているものと機能していないものに関する単一の信頼できる情報源を作成します。 Ruler がデータの流れを管理している間、マーケティング パフォーマンスの最適化に集中できます。

私たちの言葉を鵜呑みにしないでください。 Ruler が、Brighttail が複数のアプリケーションと技術スタック間でマーケティング データと販売データをより適切にリンクするのにどのように役立ったかをご覧ください。

または、Ruler の動作を確認したい場合は、デモを予約して、Ruler がビジネスにどのように役立つかを詳しく見てみましょう。