마케팅 데이터 통합을 시작하는 방법

마케팅 데이터를 통합하고 보다 현명한 결정을 내려 ROI와 매출을 높이십시오.

데이터 통합의 필요성이 크게 증가했습니다.

우리의 말을 그대로 받아들이지 마십시오. 엔터프라이즈 리더의 80%는 데이터 통합이 지속적인 운영에 중요하다고 말합니다.

데이터 통합은 비즈니스에 매우 유용하지만 마스터하기가 가장 쉬운 것은 아닙니다.

아는 사람이 있다면 바로 Ruler의 우리입니다. 우리는 많은 조직이 시스템과 데이터를 통합하여 마케팅 ROI에 대한 단일 정보 소스를 얻을 수 있도록 도왔습니다.

우리는 데이터 통합이 얼마나 어려운지, 머리를 모래 속에 파묻는 것이 얼마나 쉬운지 직접 이해하고 있습니다.

따라서 데이터를 이해하려는 마케터이든 비즈니스 소유자이든 우리는 도움을 드리고자 합니다.

이 기사에서는 다음 사항에 대해 설명합니다.

• 마케팅 데이터 통합이란 무엇입니까?
• 마케팅 데이터 통합으로 어떤 문제를 해결할 수 있습니까?
• 데이터 통합의 과제는 무엇입니까?
• 마케팅 데이터 통합의 예는 무엇입니까?

프로 팁

Ruler Analytics는 마케팅 데이터 통합을 간단하게 만듭니다. 다양한 소스의 데이터를 통합하고 최고 품질의 리드와 수익을 창출하는 채널에 대한 단일 정보 소스를 제공합니다.

Ruler가 판매, 마케팅 및 고객 데이터를 통합하는 방법

마케팅 데이터 통합이란 무엇입니까?

특히 데이터 분석에 정통하지 않은 경우 마케팅 데이터 통합을 이해하는 것이 압도적일 수 있습니다.

따라서 여러분이 이해할 수 있도록 명확하고 비기술적인 방식으로 분해해 보겠습니다.

마케팅 데이터 통합은 다양한 소스의 데이터를 연결하여 마케팅 성과에 대한 통합 보기를 생성하는 프로세스입니다.

마케팅 데이터 통합의 주요 목적은 단일 정보 소스를 만들고 팀이 더 스마트하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 것입니다.

여러 소스에서 데이터를 추출하고 모든 팀이 액세스하고 분석할 수 있는 단일 데이터베이스에 로드하여 작동합니다. 여기에는 분석, 광고 플랫폼, CRM 또는 고객 성공 도구의 데이터가 포함될 수 있습니다.

마케팅 데이터 통합으로 어떤 문제를 해결할 수 있습니까?

데이터 통합은 B2B 마케팅 세계에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 그러나 무엇이 데이터 통합을 그렇게 중요하게 만드는가?

마케팅 데이터 통합으로 해결할 수 있는 몇 가지 문제를 강조해 보겠습니다.

1. 데이터 사일로 제거

비즈니스 내에서 여러 애플리케이션을 사용하는 경우 데이터 사일로 문제가 발생할 가능성이 있습니다. 그것은 놀라운 일이 아닐 것입니다.

데이터 사일로는 대부분의 기업이 직면한 가장 큰 문제 중 하나입니다. 통계가 이를 뒷받침합니다. 마케터의 47%는 통찰력을 얻을 때 데이터 사일로가 가장 큰 문제라고 말합니다.

도구를 통합하면 데이터 사일로가 제거됩니다. 모든 정보가 하나의 통합 보기로 병합되어 패턴을 인식하고 이전에는 얻을 수 없었던 통찰력을 생성할 수 있습니다.

2. 운영 효율성 향상

데이터 품질을 유지하는 것은 끝이 없는 싸움입니다.

양식 작성, 광고 캠페인, 소셜 미디어와 같은 다양한 소스에서 데이터가 들어오는 경우 데이터 품질 및 일관성 문제가 보장됩니다. 마케터는 품질이 낮은 데이터 때문에 마케팅 예산의 21%를 낭비하고 있는 것으로 알려져 있습니다.

데이터 통합을 통해 마케팅 팀은 데이터를 수동으로 정리하고 결합하는 데 드는 시간과 노력을 줄여 보다 효율적으로 운영할 수 있습니다.

즉, 마케팅 팀은 새로운 캠페인을 개발하거나 기존 캠페인을 수정하여 수익과 성장을 주도하는 등 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다.

3. 데이터 기반 의사 결정으로 이어집니다.

마케터의 거의 2/3가 데이터, 분석 및 통찰력 시스템에 대한 확신이 부족합니다. 마케터의 76%가 데이터 분석을 기반으로 결정을 내리는 것을 고려할 때 이는 다소 불안합니다.

관련 항목: 데이터 기반 마케팅에 대한 전체 가이드

데이터 통합의 많은 이점 중 하나는 사용 가능한 데이터를 한 곳으로 가져오는 것입니다. 이를 통해 데이터를 더 잘 활용하고 성과에 긍정적인 영향을 미치는 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

마케팅 데이터 통합의 장벽은 무엇입니까?

데이터 통합은 최적의 결과를 제공하기 위한 필수 요소입니다. 마케터가 강력하고 유용한 고객 통찰력을 얻고 성과를 평가할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공합니다.

데이터 통합은 마케팅 팀에 매우 유용하지만 몇 가지 장벽도 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 중복 데이터
• 데이터 품질 문제
• 잘못된 형식의 데이터
• 지연되거나 누락된 데이터

목록이 계속 진행되고 있기 때문에 여기에서 중지하고 처리해야 할 사항이 더 많습니다.

그러나 우리가 이야기하고 싶은 한 가지 장벽이 있으며 아마도 가장 중요할 것입니다. 그 장벽은 데이터를 캡처하고 성과를 추적하기 위해 서로 다른 시스템을 사용하는 팀을 중심으로 돌아갑니다.

대부분의 조직에서 각 팀은 가장 익숙한 시스템을 사용하고 관리합니다. 예를 들어,

• 마케팅에서는 Google Analytics를 사용하여 특정 채널의 트래픽과 전환을 측정합니다.
• 영업은 CRM의 데이터에 의존하여 리드와 거래를 추적합니다.
• 고객 성공 팀은 구독 분석을 사용하여 유지 및 이탈을 추적합니다.

필요한 모든 도구이지만 문제는 모두 다른 방식으로 데이터를 추적한다는 것입니다.

구글 애널리틱스를 예로 들어보자.

Google Analytics는 전환을 추적하고 마케팅 캠페인의 성과를 측정하는 데 도움이 되는 강력한 도구입니다.

Google Analytics는 리드 및 마케팅 실적을 파악하는 데는 훌륭하지만 완벽하지는 않습니다.

Google Analytics는 웹사이트의 사용자에 대한 개인 식별 정보를 추적할 수 없습니다. 즉, 사용자가 웹사이트에서 전환할 때 이메일, 이름 또는 기타 연락처 정보를 추적할 수 없습니다.

관련: Google Analytics에서 개별 사용자를 추적하는 방법 [솔루션]

Google Analytics에서 ID를 추적할 수 없다면 CRM 또는 구독 분석과 같은 도구에서 가장 가치 있는 리드가 어디에서 오는지 어떻게 식별할 수 있습니까?

당신은 할 수 없습니다. 링크가 깨졌습니다.

이 링크가 없으면 데이터에 대한 단일 통합 보기를 달성하고 다음을 식별하기 어렵습니다.

• 리드의 출처 및 연락 방법
• 귀하의 리드가 유입경로에 도달한 정도
• 리드의 수익 가치
• 마케팅이 고객 유치에 도움이 되는 방법
• 최고의 ROI를 얻을 수 있는 곳

다행히 해결책이 있습니다...

마케팅 데이터 통합의 예는 무엇입니까?

데이터 통합은 대기업만을 위한 것이 아닙니다. 다양한 규모와 유형의 비즈니스에 제공할 수 있는 것이 많습니다.

마케팅 데이터 통합에 대한 보편적인 접근 방식은 없습니다. Google에서 빠르게 검색하면 데이터 통합 ​​방법을 보여주는 수많은 블로그 게시물을 볼 수 있습니다.

그리고 모든 전략이 모든 회사에 적용되는 것은 아닙니다. 즉, 우리는 데이터 통합에 대한 접근 방식이 가장 효과적이라고 생각합니다.

당사의 데이터 통합 ​​프로세스에는 4가지 주요 단계가 포함되며 이에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

1. 여러 세션에서 익명 방문자 추적
2. 전환 및 마케팅 데이터를 CRM으로 보내기
3. 닫힌 수익을 마케팅에 귀속
4. 통합 보기를 위해 다른 도구와 데이터 공유

1. 여러 세션에서 익명 방문자 추적

조금 백업해 보겠습니다.

앞서 Google Analytics의 단점에 대해 논의했습니다. 사용자를 추적하는 가장 안정적인 방법이 아니라는 것을 알고 있습니다. GA는 방문자를 개별적으로 추적할 수 없기 때문에 마케팅과 영업 활동 간의 연결이 끊어졌습니다.

결과적으로 데이터 통합 ​​프로세스는 불가능합니다.

이 문제를 극복하기 위해 Ruler Analytics를 사용하여 익명의 웹사이트 방문자를 추적합니다.

관련: Ruler에서 전체 고객 여정을 보는 방법

모르는 사람들을 위해 Ruler는 자사 쿠키를 사용하여 웹사이트 사용자를 식별하고 여러 트래픽 소스, 광고, 키워드 등에 대한 고유한 여정을 추적하는 마케팅 기여 도구입니다.

Google Analytics와 Ruler의 차이점을 간단히 살펴보겠습니다. 아래는 Google Analytics의 방문자 여정의 스크린샷입니다.

이 사용자에 대한 많은 정보가 있습니다. 우리는 볼 수있다:

• 얼마나 많은 세션이 있었는지
• 평균 세션 시간
• 그들이 본 마지막 날짜
• 그들이 사용한 기기

사실, 이 정보는 어느 정도 도움이 됩니다. 가장 많은 트래픽과 전환을 생성하는 채널을 추적하는 데 도움이 될 수 있지만 그게 전부입니다.

데이터는 익명이므로 이 사용자를 유입경로 아래의 활동에 연결할 수 없습니다. 결과적으로 마케팅 리드를 기회와 수익으로 연결할 수 없습니다.

이제 Ruler를 살펴보겠습니다.

위의 예에서 사용자가 마케팅 기여 광고 중 하나를 클릭하고 양식을 사용하여 리드로 전환한 것을 볼 수 있습니다.

전환 및 마케팅 접점 데이터에 대한 완전한 액세스를 통해 가장 가치 있는 리드가 어디에서 왔는지에 대한 완전한 가시성을 얻을 수 있습니다.

프로 팁

여러 채널에서 고객 상호 작용을 추적하면 고객 경험과 마케팅 활동을 개선하는 데 사용할 수 있는 강력한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 인식에서 충성도에 이르기까지 전체 수명 주기를 따르는 데 Ruler가 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

Ruler가 전체 고객 여정을 추적하는 방법

2. 전환 및 마케팅 데이터를 CRM으로 전송

이제 방문자 활동을 분리했으므로 마케팅과 영업 간의 연결이 복구되었습니다.

데이터를 통합하기 위해 Ruler에서 캡처한 정보를 CRM으로 전달합니다.

Ruler의 데이터를 적용하면 마케팅 어트리뷰션 제품 페이지에서 전환된 리드를 볼 수 있습니다. 이 리드는 데모를 보고 기회 단계로 이동했습니다. 우리에게 필요한 것은 계약서에 서명하기 위한 리드뿐이며, 우리는 계약을 성사된 것으로 마감할 수 있습니다.

이 단계는 모든 사람이 동일한 데이터에 액세스하여 분석하고 조치를 취할 수 있도록 하므로 매우 중요합니다. CRM의 Ruler 속성 데이터를 사용하면 다음을 이해하기 위해 하나의 단위로 모일 수 있습니다.

• 리드가 비즈니스를 찾는 방법
• 고품질 리드를 구성하는 요소
• 유입경로를 통해 이동하는 데 걸리는 시간
• 마케팅이 파이프라인에 미치는 영향
• 리드가 손실되는 위치와 이유

3. 마감된 수익을 마케팅에 다시 귀속

필연적으로 일부 리드는 길을 잃고 다른 리드는 새로운 비즈니스로 닫힐 것입니다.

그런 일이 발생하면 Ruler는 사전 구축된 통합을 활용하여 전환 및 수익 데이터를 대시보드 및 기타 선호하는 마케팅 앱으로 전송합니다.

관련 항목: Ruler가 마케팅에 수익을 부여하는 방법

이를 통해 마케팅 팀은 마케팅에서 발생한 수익에 대한 정확한 값을 보여주는 보고서를 작성할 수 있습니다.

구글 애널리틱스를 예로 들어보자.

위의 스크린샷에서 Instagram과 Facebook이 비슷한 수의 리드를 생성했음을 알 수 있습니다. Google Analytics의 전환 데이터만 기반으로 하면 두 채널 모두에 투자할 가능성이 있습니다.

이제 Ruler와 CRM의 데이터를 적용해 보겠습니다.

큰 차이죠? 결과가 완전히 바뀌었습니다.

수익 데이터를 추가하여 이제 Facebook이 Instagram보다 4개의 리드만 더 생성했음에도 비즈니스에 가장 큰 영향을 미쳤음을 알 수 있습니다.

더 많은 리드가 거래에 가까워짐에 따라 계속해서 수익 데이터를 마케팅 도구에 제공하고 비즈니스를 성장시키는 효과적인 결정을 내릴 수 있습니다.

5. 통합 보기를 위해 다른 도구와 데이터 공유

모든 것이 잘되고 좋은 추적은 종료로 이어집니다. 그러나 비즈니스가 구독 및 유지 모델을 기반으로 하는 경우에는 어떻게 될까요?

리드가 계속 유지되지 않으면 리드를 생성해도 소용이 없습니다.

음, Ruler는 마케팅 및 판매 앱에서 그치지 않습니다. 또한 고객 및 수익 구독 도구에 데이터를 보냅니다.

이를 통해 고객 평생 가치와 이탈에 가장 큰 영향을 미치는 마케팅 및 영업 활동을 정확히 파악할 수 있습니다.

Ruler에서는 ChartMogul을 사용하여 고객의 수익과 평생 가치의 변화를 추적합니다.

ChartMogul에서는 Ruler의 마케팅 속성 데이터를 캡처하기 위해 사용자 정의 속성을 설정했습니다.

이를 통해 Chartmogul에서 데이터를 조작하여 사용자 정의 보고서를 만들고 측정할 수 있습니다.

• 다양한 부문 및 비즈니스 유형의 평균 평생 가치
• 가장 많은 평생 수익을 창출하는 영업 사원을 계산하십시오.
• 우리가 그래픽적으로 어떻게 성장하고 있는지
• MRR, CLTV 및 이탈률과 같은 수익 지표에 대한 마케팅의 영향

마케팅 데이터 통합에 도움이 필요하십니까?

마케팅 데이터 통합은 비즈니스의 성장과 성공에 필수적입니다.

마스터하는 것이 가장 쉬운 일은 아닙니다. 그러나 일단 익숙해지면 어떻게 그것을 없이 지냈는지 궁금할 것입니다.

Ruler와 같은 도구는 번거로운 작업을 없애고 데이터를 매끄럽게 통합합니다.

Ruler는 모든 도구를 속성 데이터와 연결하여 작동 여부에 대한 단일 정보 소스를 생성합니다. Ruler가 데이터 흐름을 관리하는 동안 마케팅 성과 최적화에 집중할 수 있습니다.

그것에 대해 우리의 말을 받아들이지 마십시오. Ruler가 Brighttail이 여러 애플리케이션과 기술 스택에 걸쳐 마케팅 및 판매 데이터를 더 잘 연결하도록 도왔던 방법을 확인하십시오.

또는 Ruler가 작동하는 모습을 보고 싶다면 데모를 예약하고 Ruler가 귀하의 비즈니스에 어떻게 도움이 되는지 자세히 살펴보십시오.