為什麼 DAM 系統需要元數據管理以實現最佳性能？

已發表: 2022-04-12

本文展示了元數據管理在數字資產管理 (DAM) 系統中的重要性，以確保組織的整個數據生態系統的整體一致性。

數字資產管理 (DAM) 預計將從 2017 年的 24.4 億美元增長到 2022 年的 56.6 億美元，已成為企業技術堆棧的基礎，尤其是考慮到數字資產及其跨行業管理的巨大增長。

DAM 系統的基石是有助於識別和定義各種資產的元數據。但是，元數據不僅限於映射屬於這些數字資產的每條數據。

為了充分實現元數據的商業利益，數據分類與信息分類和 DAM 系統中元數據啟用的策略之間的聯繫同樣重要。當元數據從業務和技術角度進行管理時，組織不再需要在每個新數據計劃期間從頭開始。

有效的元數據實踐有助於提高效率、流程透明度並提高跨企業職能的速度。這也為企業獲得更大的利益鋪平了道路，例如更快的上市時間、品牌一致性和治理、改善的客戶體驗和創收。

沒有元數據，DAM 系統的用途幾乎就喪失了。從了解圖像是否可以在特定位置使用到遵守對內容的任何限制，元數據與資產一起傳播，從而更容易確保資產不被濫用。

讓我們詳細了解一下元數據管理可以在 DAM 系統中啟用哪些功能。

DAM 系統中的元數據設置上下文並提供有關數字資產的信息，例如視頻、銷售資料、圖像等，並且可以包括標準和模型，以及諸如受控詞彙表和分類法等戰術元素。

僅使用標題、許可信息和關鍵字等幾個基本元數據字段標記這些資產有助於從庫中搜索和識別資產位置。此外，通過標記基礎元數據，數據科學家可以對其進行分析，以得出有關如何導航和對所述數據集做出進一步決策的見解。

現代 DAM 系統允許組織創建自定義元標記和字段，使整個組織的員工能夠通過創建單個媒體庫來分組和訪問內容片段。這包括在元數據字段中添加和編輯值、添加和刪除靜態再現、創建資產版本、對資產執行審查任務、註釋資產等等。

此外，媒體庫可通過元數據在不同部門進行搜索，並在識別或添加新數據集時節省時間。

元數據通過解決知識產權、隱私、許可和保密問題，在組織數字權利管理時加強透明度和公平性；它以呈現信息或使其可通過各種平台訪問的方式完成。

此外，集體圖書館中的所有資產記錄都包括元數據字段以捕獲版權侵權。這通過在跟踪版權信息的同時保持必要的文件是最新的，從而提高了各種版本的數據集的可靠性。

由於現有元數據的重用對於實現元數據集之間的互操作性至關重要，因此結構良好的元數據開發模式通過促進跨不同學科和實踐社區的數據集的發現和重新標記來促進更廣泛的採用、標準化和互操作性。

此外，元數據可確保任何敏感數據通過捕獲流自動標記或標記，以促進符合法規要求，從而確保向外部利益相關者、客戶或組織內部推出的格式標準化。

由於元數據在構建大量文件和內容方面發揮著重要作用，因此必須在文檔的版本控制中包含元數據，因為它可以最好地描述和記錄文檔批准、內容描述、利益相關者對內容做出的任何決定、避免的錯誤等元素以前是為了讓員工更容易跟踪資產倍增和練習版本控制。

此外，多個用戶可以更改他們的數據定義和其他資產，同時避免與數據版本的主要狀態發生潛在衝突。

每個現代 DAM 解決方案都提供上述元數據管理功能，以跨多個數據存儲庫對內容進行分類、存儲和搜索。它還節省了檢查數據合規性的時間，使業務用戶能夠通過視覺指南、法規、品牌形像等建立元數據的相關性，從而實際使用他們的內容。

此外，它可以通過使用產品類型、產品範圍、媒體標題、標籤、品牌、子公司等信息來豐富視覺和視聽內容的覆蓋面或參與度統計數據，從而更深入地研究數據的分發和使用。在。

從描述性、結構性、管理性到生成，元數據的適當管理是提高生產成本、簡化創意協作和更好地分發營銷內容的關鍵。

任何 DAM 相關策略的成功很大程度上取決於整體元數據模式。它不僅通過解鎖獲取、發現和共享或分發資產的能力來提高內容系統的投資回報率 (ROI)，而且還執行獨特的功能，例如文件保存和歸檔、訪問和搜索、文件操作以及出版。

這進一步為盈利的 DAM 戰略奠定了基礎，在該戰略中，企業可以以受監管的方式對內容進行分類、存儲和搜索，同時有助於擴大業務需求。

DAM 解決方案中成功的元數據管理策略需要整合元數據集成和發布、捕獲和存儲以及治理，以確保組織的整個數據生態系統具有整體一致性。

此外，在從數據集中收集元數據的過程中，可以通過元數據存儲庫、數據建模和標準化工具來識別所有內部和外部來源。

通過確保正確的元數據治理結構，企業可以通過審查元數據的責任、生命週期和統計數據以及元數據集成在整個組織流程中的不同之處，更好地理解和釋放其數據集的潛在價值。

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