DAM Sistemleri Neden En Yüksek Performans için Meta Veri Yönetimine İhtiyaç Duyar?

Bu makale, bir kuruluşun tüm veri ekosisteminde genel bir tutarlılık sağlamak için bir dijital varlık yönetimi (DAM) sisteminde meta veri yönetiminin önemini ortaya koymaktadır.

2017'de 2,44 milyar ABD dolarından 2022'ye kadar 5,66 milyar ABD dolarına çıkması tahmin edilen dijital varlık yönetimi (DAM), özellikle dijital varlıklardaki devasa büyüme ve endüstri dikeylerindeki yönetimi göz önüne alındığında, kurumsal teknoloji yığınında temel hale geldi.

DAM sistemlerinin temel taşı, çeşitli varlıkları tanımlamaya ve tanımlamaya yardımcı olan meta verilerdir. Bununla birlikte, meta veriler yalnızca bu dijital varlıklara ait her bir veri parçasının eşlenmesiyle sınırlı olamaz.

Meta verilerin ticari faydalarından tam olarak yararlanmak için, veri sınıflandırması ile bilgi sınıflandırması arasındaki bağlantı ve DAM sistemindeki meta veriler tarafından etkinleştirilen politikalar arasındaki bağlantı eşit derecede önemlidir. Meta veriler hem iş hem de teknik bakış açılarıyla yönetildiğinde, kuruluşların artık her yeni veri girişimi sırasında sıfırdan başlaması gerekmez.

Etkili meta veri uygulamaları, kurumsal işlevler arasında daha iyi verimlilik, süreç şeffaflığı ve gelişmiş hız sağlar. Bu aynı zamanda işletmenin daha hızlı pazara sunma süresi, marka tutarlılığı ve yönetimi, iyileştirilmiş müşteri deneyimleri ve gelir yaratma gibi daha büyük faydalar elde etmesinin yolunu da belirler.

Meta veriler olmadan, bir DAM sisteminin amacı neredeyse kaybolur. Bir görüntünün belirli bir konumda kullanılıp kullanılamayacağını anlamaktan, bir içerik parçası üzerindeki herhangi bir kısıtlamaya uymaya kadar, meta veriler varlıkla birlikte hareket ederek varlıkların kötüye kullanılmamasını sağlamayı kolaylaştırır.

Bir DAM sisteminde meta veri yönetiminin neler sağlayabileceğine ayrıntılı bir göz atalım.

1. Varlık Arama ve Tanımlama

Bir DAM sistemindeki meta veriler, bağlamı belirler ve videolar, satış teminatları, görüntüler vb. gibi dijital varlıklar hakkında bilgi sağlar ve kontrollü sözlükler ve sınıflandırmalar gibi taktik unsurların yanı sıra standartlar ve modeller içerebilir.

Bu varlıkları başlık, lisans bilgileri ve anahtar sözcükler gibi yalnızca birkaç temel meta veri alanıyla etiketlemek, kitaplıktan varlık konumunun aranmasına ve tanımlanmasına yardımcı olabilir. Ayrıca, veri bilimcileri, temel meta verileri etiketleyerek, söz konusu veri kümelerinde nasıl gezinileceği ve daha fazla karar verileceği konusunda içgörüler elde etmek için aynı şeyi analiz edebilir.

2. Medya Kitaplığı Oluşturma

Modern bir DAM sistemi, kuruluşların özel meta etiketler ve alanlar oluşturmasına olanak tanıyarak, kuruluş genelindeki çalışanların tek bir medya kitaplığı oluşturarak grup oluşturmasına ve içerik parçalarına erişmesine olanak tanır. Buna meta veri alanlarında değer ekleme ve düzenleme, statik yorumlamalar ekleme ve silme, varlık sürümleri oluşturma, varlıklar üzerinde inceleme görevleri gerçekleştirme, varlıklara açıklama ekleme ve çok daha fazlası dahildir.

Ayrıca, bir medya kitaplığı meta veriler aracılığıyla farklı departmanlar arasında aranabilir hale getirilir ve yeni veri kümelerini tanımlarken veya eklerken zaman kazandırır.

3. Dijital Hak Yönetimi

Meta veriler, fikri mülkiyet hakları, mahremiyet, lisanslama ve gizlilik konularını ele alarak dijital haklar yönetimini organize etmede şeffaflığı ve adaleti sağlar; bilgi sağladığı veya çeşitli platformlar üzerinden erişilebilir hale getirdiği bir şekilde yapılır.

Ayrıca, toplu kitaplıktaki tüm varlık kayıtları, telif hakkı ihlallerini yakalamak için meta veri alanları içerir. Bu, telif hakkı bilgilerini takip ederken gerekli dosyaları güncel tutarak veri kümelerinin çeşitli sürümlerinde güvenilirliği artırır.

4. Meta Veri Standardizasyonu

Meta veri kümeleri arasında birlikte çalışabilirliği sağlamak için mevcut meta verilerin yeniden kullanılması esas olduğundan, iyi yapılandırılmış bir meta veri geliştirme şeması, çeşitli disiplinler ve uygulama toplulukları arasında veri kümelerinin keşfedilmesini ve yeniden etiketlenmesini kolaylaştırarak daha geniş kabulü, standardizasyonu ve birlikte çalışabilirliği destekler.

Ayrıca meta veriler, düzenleyici gerekliliklere uyumu kolaylaştırmak için akışı yakalayarak hassas verilerin otomatik olarak etiketlenmesini veya işaretlenmesini sağlar, böylece dış paydaşlara, müşterilere veya kuruluş içinde dahili olarak iletilen formatlarda standardizasyonu sağlar.

5. Sürüm oluşturma

Meta veriler, büyük miktarda dosya ve içeriğin yapılandırılmasında önemli bir rol oynadığından, belge onayı, içerik açıklamaları, içerik üzerinde alınan tüm paydaş kararları, kaçınılan hatalar gibi öğeleri en iyi tanımladığı ve kaydettiği şekilde meta verilerin belgelerin sürümlenmesine dahil edilmesi esastır. önceden çalışanların varlık çarpımını takip etmesini ve sürüm kontrolü uygulamasını kolaylaştırmak için.

Ek olarak, birden çok kullanıcı, veri sürümünün ana durumuyla olası çakışmaları önlerken veri tanımlarında ve diğer varlıklarda değişiklik yapabilir.

Her modern DAM çözümü, birden çok veri havuzunda içeriği kategorize etmek, depolamak ve aramak için yukarıdaki meta veri yönetimi yeteneklerini sunar. Ayrıca veri uyumluluğunu kontrol etmede zaman kazandırır ve görsel yönergeler, düzenlemeler, marka imajı ve daha fazlası aracılığıyla meta verilerinin alaka düzeyini belirleyerek iş kullanıcılarının içeriklerini fiilen kullanmalarını sağlar.

Ayrıca, ürün türü, ürün yelpazesi, medya başlığı, etiket, marka, yan kuruluş vb. bilgileri kullanarak görsel ve görsel-işitsel içeriğin erişim veya etkileşim istatistiklerini zenginleştirerek verilerin dağıtımı ve kullanımına ilişkin daha derinlemesine bir çalışma yapılmasına olanak tanır. üzerinde.

Tanımlayıcı, yapısal, idariden oluşturulana kadar değişen bir yelpazede, meta verilerin doğru yönetimi, üretim maliyetlerini iyileştirmenin, yaratıcı işbirliğini kolaylaştırmanın ve pazarlama içeriğinin daha iyi dağıtılmasının anahtarıdır.

Veri Kümelerini Daha İyi Anlamak ve Değerlerinin Kilidini Açmak için Bütünsel Bir Meta Veri Şeması Uygulamak

DAM ile ilgili herhangi bir stratejinin başarısı, büyük ölçüde bütünsel bir meta veri şemasına bağlıdır. Varlıkları alma, keşfetme ve paylaşma veya dağıtma yeteneğinin kilidini açarak yalnızca bir içerik sisteminin yatırım getirisini (ROI) artırmakla kalmaz, aynı zamanda dosya koruma ve arşivleme, erişim ve arama, dosya işleme ve yayıncılık.

Bu ayrıca, işletmelerin genişleyen iş gereksinimlerine katkıda bulunurken içeriği yönetilen bir şekilde kategorilere ayırabileceği, depolayabileceği ve arayabileceği karlı bir DAM stratejisinin temelini oluşturur.

Bir DAM Çözümünde başarılı bir meta veri yönetimi stratejisinin, bir kuruluşun tüm veri ekosisteminde genel bir tutarlılık olmasını sağlamak için meta veri entegrasyonunu ve yayınlamasını, yakalamasını ve depolamasını ve yönetimini içermesi gerekir.

Ayrıca, veri setlerinden metadata toplanması sırasında, metadata depoları, veri modelleme ve standardizasyon araçları ile tüm iç ve dış kaynakların belirlenmesi sağlanabilir.

Doğru meta veri yönetişim yapısını sağlayarak, bir işletme sorumluluk, yaşam döngüleri ve meta veri istatistiklerinin gözden geçirilmesiyle veri kümelerinin potansiyel değerini daha iyi anlayabilir ve açığa çıkarabilir ve meta veri entegrasyonunun kurumsal süreçler arasında ne kadar farklı olduğunu görebilir.

Kaynak