Warum benötigen DAM-Systeme Metadatenverwaltung für Spitzenleistung?

Dieser Artikel zeigt die Bedeutung der Metadatenverwaltung in einem Digital Asset Management (DAM)-System, um eine allgemeine Konsistenz im gesamten Datenökosystem einer Organisation sicherzustellen.

Digital Asset Management (DAM) wird von schätzungsweise 2,44 Milliarden US-Dollar im Jahr 2017 auf 5,66 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 wachsen und ist zu einer grundlegenden Größe im Technologie-Stack von Unternehmen geworden, insbesondere angesichts des enormen Wachstums digitaler Assets und ihrer Verwaltung in allen Branchen.

Der Eckpfeiler von DAM-Systemen sind die Metadaten, die dabei helfen, verschiedene Assets zu identifizieren und zu definieren. Metadaten können sich jedoch nicht darauf beschränken, alle zu diesen digitalen Assets gehörenden Daten abzubilden.

Um die geschäftlichen Vorteile von Metadaten voll auszuschöpfen, ist die Verknüpfung zwischen der Datenklassifizierung mit der Informationstaxonomie und den Richtlinien, die durch die Metadaten im DAM-System ermöglicht werden, ebenso wichtig. Wenn die Metadaten sowohl unter geschäftlichen als auch unter technischen Gesichtspunkten verwaltet werden, müssen Organisationen nicht mehr bei jeder neuen Dateninitiative von vorne beginnen.

Effektive Metadatenpraktiken ermöglichen eine bessere Effizienz, Prozesstransparenz und eine verbesserte Geschwindigkeit über Unternehmensfunktionen hinweg. Dies bereitet auch den Weg für das Unternehmen, größere Vorteile wie schnellere Markteinführung, Markenkonsistenz und -führung, verbesserte Kundenerlebnisse und Umsatzgenerierung zu erzielen.

Ohne Metadaten geht der Zweck eines DAM-Systems fast verloren. Vom Verständnis, ob ein Bild an einem bestimmten Ort verwendet werden kann, bis hin zur Einhaltung von Beschränkungen für einen Inhalt – Metadaten werden mit dem Inhalt übertragen, wodurch es einfacher wird, sicherzustellen, dass Inhalte nicht missbraucht werden.

Lassen Sie uns einen detaillierten Blick darauf werfen, was Metadatenverwaltung in einem DAM-System ermöglichen kann.

1. Asset-Suche und -Identifizierung

Metadaten in einem DAM-System setzen den Kontext und liefern Informationen über digitale Assets wie Videos, Verkaufsunterlagen, Bilder usw. und können Standards und Modelle sowie taktische Elemente wie kontrollierte Vokabulare und Taxonomien enthalten.

Das Markieren dieser Assets mit nur wenigen grundlegenden Metadatenfeldern wie Titel, Lizenzinformationen und Schlüsselwörtern kann bei der Suche und Identifizierung des Asset-Standorts in der Bibliothek hilfreich sein. Darüber hinaus können Data Scientists durch die Kennzeichnung zugrunde liegender Metadaten diese analysieren, um Einblicke in die Navigation zu gewinnen und weitere Entscheidungen zu diesen Datensätzen zu treffen.

2. Erstellung einer Medienbibliothek

Ein modernes DAM-System ermöglicht es Unternehmen, benutzerdefinierte Meta-Tags und -Felder zu erstellen, sodass Mitarbeiter im gesamten Unternehmen Inhaltsfragmente gruppieren und darauf zugreifen können, indem sie eine einzige Medienbibliothek erstellen. Dazu gehören das Hinzufügen und Bearbeiten von Werten in den Metadatenfeldern, das Hinzufügen und Löschen statischer Darstellungen, das Erstellen von Asset-Versionen, das Durchführen von Überprüfungsaufgaben für Assets, das Kommentieren von Assets und vieles mehr.

Darüber hinaus wird eine Mediathek durch Metadaten abteilungsübergreifend durchsuchbar und spart Zeit beim Identifizieren oder Hinzufügen neuer Datensätze.

3. Verwaltung digitaler Rechte

Metadaten erzwingen Transparenz und Fairness bei der Organisation der Verwaltung digitaler Rechte, indem sie sich mit Fragen des geistigen Eigentums, des Datenschutzes, der Lizenzierung und der Vertraulichkeit befassen; Dies geschieht in einer Weise, in der Informationen wiedergegeben oder über eine Vielzahl von Plattformen zugänglich gemacht werden.

Darüber hinaus enthalten alle Asset-Datensätze in der Sammelbibliothek Metadatenfelder, um Urheberrechtsverletzungen zu erfassen. Dies erhöht die Zuverlässigkeit in verschiedenen Versionen von Datensätzen, indem die erforderlichen Dateien auf dem neuesten Stand gehalten werden, während Urheberrechtsinformationen nachverfolgt werden.

4. Metadaten-Standardisierung

Da die Wiederverwendung vorhandener Metadaten für die Erreichung der Interoperabilität zwischen Metadatensätzen unerlässlich ist, fördert ein gut strukturiertes Metadatenentwicklungsschema die breitere Akzeptanz, Standardisierung und Interoperabilität, indem es die Entdeckung und Neukennzeichnung von Datensätzen über verschiedene Disziplinen und Praxisgemeinschaften hinweg erleichtert.

Außerdem stellen Metadaten sicher, dass alle sensiblen Daten automatisch markiert oder mit der Erfassung des Datenflusses gekennzeichnet werden, um die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen zu erleichtern, wodurch eine Standardisierung der Formate sichergestellt wird, die an externe Interessengruppen, Kunden oder intern innerhalb der Organisation weitergegeben werden.

5. Versionierung

Da Metadaten eine wichtige Rolle bei der Strukturierung großer Mengen von Dateien und Inhalten spielen, ist es wichtig, Metadaten in die Versionierung von Dokumenten einzubeziehen, da sie Elemente wie Dokumentfreigabe, Inhaltsbeschreibungen, alle Entscheidungen der Beteiligten über den Inhalt und vermiedene Fehler am besten beschreiben und aufzeichnen zuvor, um es den Mitarbeitern zu erleichtern, die Vervielfältigung von Assets im Auge zu behalten und die Versionskontrolle zu üben.

Darüber hinaus können mehrere Benutzer Änderungen an ihren Datendefinitionen und anderen Assets vornehmen und gleichzeitig potenzielle Konflikte mit dem Hauptstatus der Datenversion vermeiden.

Jede moderne DAM-Lösung bietet die oben genannten Metadatenverwaltungsfunktionen zum Kategorisieren, Speichern und Suchen von Inhalten in mehreren Datenspeichern. Es spart auch Zeit bei der Überprüfung der Datenkonformität und ermöglicht es Geschäftsanwendern, ihre Inhalte tatsächlich zu verwenden, indem die Relevanz ihrer Metadaten über visuelle Richtlinien, Vorschriften, Markenimage und mehr festgestellt wird.

Darüber hinaus ermöglicht es eine eingehendere Untersuchung der Verbreitung und Nutzung von Daten, indem die Reichweiten- oder Engagement-Statistiken von visuellen und audiovisuellen Inhalten mit Informationen wie Produkttyp, Produktpalette, Medientitel, Tag, Marke, Tochtergesellschaft usw. angereichert werden An.

Von beschreibenden, strukturellen, administrativen bis hin zu generierten Metadaten ist die richtige Verwaltung von Metadaten der Schlüssel zur Senkung der Produktionskosten, zur Rationalisierung der kreativen Zusammenarbeit und zur besseren Verbreitung von Marketinginhalten.

Implementieren eines ganzheitlichen Metadatenschemas, um Datensätze besser zu verstehen und ihren Wert freizusetzen

Der Erfolg jeder DAM-bezogenen Strategie hängt stark von einem ganzheitlichen Metadatenschema ab. Es erhöht nicht nur die Kapitalrendite (ROI) eines Content-Systems, indem es die Möglichkeit freisetzt, Assets aufzunehmen, zu entdecken und zu teilen oder zu verteilen, sondern führt auch einzigartige Funktionen wie Dateiaufbewahrung und -archivierung, Zugriff und Suche, Dateibearbeitung und mehr aus veröffentlichen.

Dies bildet die Grundlage für eine profitable DAM-Strategie, bei der Unternehmen Inhalte auf kontrollierte Weise kategorisieren, speichern und suchen können, während sie gleichzeitig zur Erweiterung der Geschäftsanforderungen beitragen.

Eine erfolgreiche Strategie für das Metadatenmanagement in einer DAM-Lösung muss die Integration und Veröffentlichung von Metadaten, die Erfassung und Speicherung sowie die Governance umfassen, um sicherzustellen, dass im gesamten Datenökosystem einer Organisation eine allgemeine Konsistenz besteht.

Darüber hinaus kann während der Erfassung von Metadaten aus Datensätzen die Identifizierung aller internen und externen Quellen über Metadaten-Repositories, Datenmodellierung und Standardisierungswerkzeuge erreicht werden.

Durch die Sicherstellung der richtigen Metadaten-Governance-Struktur kann ein Unternehmen den potenziellen Wert seiner Datensätze besser verstehen und erschließen, indem es die Verantwortung, Lebenszyklen und Statistiken von Metadaten überprüft und wie unterschiedlich die Metadatenintegration in den organisatorischen Prozessen ist.

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