为什么 DAM 系统需要元数据管理以实现最佳性能？

已发表: 2022-04-12

本文展示了元数据管理在数字资产管理 (DAM) 系统中的重要性，以确保组织的整个数据生态系统的整体一致性。

数字资产管理 (DAM) 预计将从 2017 年的 24.4 亿美元增长到 2022 年的 56.6 亿美元，已成为企业技术堆栈的基础，尤其是考虑到数字资产及其跨行业管理的巨大增长。

DAM 系统的基石是有助于识别和定义各种资产的元数据。但是，元数据不仅限于映射属于这些数字资产的每条数据。

为了充分实现元数据的商业利益，数据分类与信息分类和 DAM 系统中元数据启用的策略之间的联系同样重要。当元数据从业务和技术角度进行管理时，组织不再需要在每个新数据计划期间从头开始。

有效的元数据实践有助于提高效率、流程透明度并提高跨企业职能的速度。这也为企业获得更大的利益铺平了道路，例如更快的上市时间、品牌一致性和治理、改善的客户体验和创收。

没有元数据，DAM 系统的用途几乎就丧失了。从了解图像是否可以在特定位置使用到遵守对内容的任何限制，元数据与资产一起传播，从而更容易确保资产不被滥用。

让我们详细了解一下元数据管理可以在 DAM 系统中启用哪些功能。

DAM 系统中的元数据设置上下文并提供有关数字资产的信息，例如视频、销售资料、图像等，并且可以包括标准和模型，以及诸如受控词汇表和分类法等战术元素。

仅使用标题、许可信息和关键字等几个基本元数据字段标记这些资产有助于从库中搜索和识别资产位置。此外，通过标记基础元数据，数据科学家可以对其进行分析，以得出有关如何导航和对所述数据集做出进一步决策的见解。

现代 DAM 系统允许组织创建自定义元标记和字段，使整个组织的员工能够通过创建单个媒体库来分组和访问内容片段。这包括在元数据字段中添加和编辑值、添加和删除静态再现、创建资产版本、对资产执行审查任务、注释资产等等。

此外，媒体库可通过元数据在不同部门进行搜索，并在识别或添加新数据集时节省时间。

元数据通过解决知识产权、隐私、许可和保密问题，在组织数字权利管理时加强透明度和公平性；它以呈现信息或使其可通过各种平台访问的方式完成。

此外，集体图书馆中的所有资产记录都包括元数据字段以捕获版权侵权。这通过在跟踪版权信息的同时保持必要的文件是最新的，从而提高了各种版本的数据集的可靠性。

由于现有元数据的重用对于实现元数据集之间的互操作性至关重要，因此结构良好的元数据开发模式通过促进跨不同学科和实践社区的数据集的发现和重新标记来促进更广泛的采用、标准化和互操作性。

此外，元数据可确保任何敏感数据通过捕获流自动标记或标记，以促进符合法规要求，从而确保向外部利益相关者、客户或组织内部推出的格式标准化。

由于元数据在构建大量文件和内容方面发挥着重要作用，因此必须在文档的版本控制中包含元数据，因为它可以最好地描述和记录文档批准、内容描述、利益相关者对内容做出的任何决定、避免的错误等元素以前是为了让员工更容易跟踪资产倍增和练习版本控制。

此外，多个用户可以更改他们的数据定义和其他资产，同时避免与数据版本的主要状态发生潜在冲突。

每个现代 DAM 解决方案都提供上述元数据管理功能，以跨多个数据存储库对内容进行分类、存储和搜索。它还节省了检查数据合规性的时间，使业务用户能够通过视觉指南、法规、品牌形象等建立元数据的相关性，从而实际使用他们的内容。

此外，它可以通过使用产品类型、产品范围、媒体标题、标签、品牌、子公司等信息来丰富视觉和视听内容的覆盖面或参与度统计数据，从而更深入地研究数据的分发和使用。在。

从描述性、结构性、管理性到生成，元数据的适当管理是提高生产成本、简化创意协作和更好地分发营销内容的关键。

任何 DAM 相关策略的成功很大程度上取决于整体元数据模式。它不仅通过解锁获取、发现和共享或分发资产的能力来提高内容系统的投资回报率 (ROI)，而且还执行独特的功能，例如文件保存和归档、访问和搜索、文件操作以及出版。

这进一步为盈利的 DAM 战略奠定了基础，在该战略中，企业可以以受监管的方式对内容进行分类、存储和搜索，同时有助于扩大业务需求。

DAM 解决方案中成功的元数据管理策略需要整合元数据集成和发布、捕获和存储以及治理，以确保组织的整个数据生态系统具有整体一致性。

此外，在从数据集中收集元数据的过程中，可以通过元数据存储库、数据建模和标准化工具来识别所有内部和外部来源。

通过确保正确的元数据治理结构，企业可以通过审查元数据的责任、生命周期和统计数据以及元数据集成在整个组织流程中的不同之处，更好地理解和释放其数据集的潜在价值。

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