DAM 시스템에 최고 성능을 위한 메타데이터 관리가 필요한 이유는 무엇입니까?

이 기사에서는 조직의 전체 데이터 에코시스템에서 전반적인 일관성을 보장하기 위해 DAM(디지털 자산 관리) 시스템에서 메타데이터 관리의 중요성을 보여줍니다.

2017년 24억 4000만 달러에서 2022년 56억 6000만 달러로 성장할 것으로 예상되는 DAM(디지털 자산 관리)은 특히 산업 분야 전반에 걸친 디지털 자산 및 관리의 엄청난 성장을 고려할 때 엔터프라이즈 기술 스택에서 기본이 되었습니다.

DAM 시스템의 초석은 다양한 자산을 식별하고 정의하는 데 도움이 되는 메타데이터입니다. 그러나 메타데이터는 이러한 디지털 자산에 속하는 모든 데이터를 매핑하는 것으로만 제한될 수 없습니다.

메타데이터의 비즈니스 이점을 완전히 달성하려면 정보 분류에 대한 데이터 분류와 DAM 시스템의 메타데이터에 의해 활성화된 정책 간의 연결이 똑같이 중요합니다. 메타데이터가 비즈니스 및 기술 관점 모두에서 관리되면 조직은 더 이상 새로운 각 데이터 이니셔티브 동안 처음부터 시작할 필요가 없습니다.

효과적인 메타데이터 실행은 엔터프라이즈 기능 전반에 걸쳐 효율성, 프로세스 투명성 및 속도 향상을 촉진합니다. 이는 또한 비즈니스가 시장 출시 시간 단축, 브랜드 일관성 및 거버넌스, 개선된 고객 경험, 수익 창출과 같은 더 큰 이점을 얻을 수 있는 경로를 설정합니다.

메타데이터가 없으면 DAM 시스템의 목적은 거의 상실됩니다. 특정 위치에서 이미지를 사용할 수 있는지 이해하는 것부터 콘텐츠에 대한 제한 사항을 준수하는 것까지 메타데이터는 자산과 함께 이동하므로 자산이 남용되지 않도록 더 쉽게 보장할 수 있습니다.

DAM 시스템에서 메타데이터 관리가 활성화할 수 있는 것에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

1. 자산 검색 및 식별

DAM 시스템의 메타데이터는 컨텍스트를 설정하고 비디오, 판매 자료, 이미지 등과 같은 디지털 자산에 대한 정보를 제공하며 표준 및 모델뿐만 아니라 통제된 어휘 및 분류와 같은 전술적 요소를 포함할 수 있습니다.

제목, 라이선스 정보 및 키워드와 같은 몇 가지 기본 메타데이터 필드로 이러한 자산에 태그를 지정하면 라이브러리에서 자산 위치를 검색하고 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 데이터 과학자는 기본 메타데이터에 태그를 지정하여 동일한 데이터를 분석하여 해당 데이터 세트를 탐색하고 추가 결정을 내리는 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

2. 미디어 라이브러리 생성

최신 DAM 시스템을 사용하면 조직에서 사용자 지정 메타 태그 및 필드를 생성할 수 있으므로 조직 전체의 직원이 단일 미디어 라이브러리를 생성하여 콘텐츠 조각을 그룹화하고 액세스할 수 있습니다. 여기에는 메타데이터 필드의 값 추가 및 편집, 정적 변환 추가 및 삭제, 자산 버전 생성, 자산에 대한 검토 작업 수행, 자산 주석 달기 등이 포함됩니다.

또한 미디어 라이브러리는 메타데이터를 통해 여러 부서에서 검색할 수 있게 하고 새로운 데이터 세트를 식별하거나 추가할 때 시간을 절약합니다.

3. 디지털 저작권 관리

메타데이터는 지적 재산권, 개인 정보 보호, 라이선스 및 기밀 유지 문제를 해결하여 디지털 권한 관리를 조직하는 데 있어 투명성과 공정성을 강화합니다. 정보를 렌더링하거나 다양한 플랫폼에서 액세스할 수 있도록 하는 방식으로 수행됩니다.

또한 집합 라이브러리의 모든 자산 레코드에는 저작권 침해를 포착하기 위한 메타데이터 필드가 포함됩니다. 이는 저작권 정보를 추적하면서 필요한 파일을 최신 상태로 유지함으로써 다양한 버전의 데이터세트에서 신뢰성을 높입니다.

4. 메타데이터 표준화

기존 메타데이터의 재사용은 메타데이터 세트 간의 상호운용성을 달성하는 데 필수적이므로 잘 구성된 메타데이터 개발 스키마는 다양한 분야 및 실행 커뮤니티 전반에서 데이터세트의 검색 및 재레이블링을 촉진하여 광범위한 채택, 표준화 및 상호운용성을 촉진합니다.

또한 메타데이터를 사용하면 흐름 캡처로 민감한 데이터에 자동으로 태그를 지정하거나 플래그를 지정하여 규정 요구 사항을 쉽게 준수할 수 있으므로 외부 이해 관계자, 고객 또는 조직 내부에 푸시되는 형식의 표준화가 보장됩니다.

5. 버전 관리

메타데이터는 많은 양의 파일과 콘텐츠를 구성하는 데 중요한 역할을 하기 때문에 문서 승인, 콘텐츠 설명, 콘텐츠에 대한 이해 관계자의 결정, 오류 방지와 같은 요소를 가장 잘 설명하고 기록하기 때문에 문서 버전 관리에 메타데이터를 포함하는 것이 필수적입니다. 이전에는 직원들이 자산 증가를 추적하고 버전 제어를 연습하기 쉽도록 했습니다.

또한 여러 사용자가 데이터 버전의 기본 상태와의 잠재적인 충돌을 방지하면서 데이터 정의 및 기타 자산을 변경할 수 있습니다.

모든 최신 DAM 솔루션은 위의 메타데이터 관리 기능을 제공하여 여러 데이터 저장소에서 콘텐츠를 분류, 저장 및 검색합니다. 또한 데이터 규정 준수를 확인하는 시간을 절약할 수 있으므로 시각적 지침, 규정, 브랜드 이미지 등을 통해 메타데이터의 관련성을 설정하여 비즈니스 사용자가 실제로 콘텐츠를 사용할 수 있습니다.

또한 제품 유형, 제품군, 미디어 제목, 태그, 브랜드, 자회사 등과 같은 정보를 사용하여 시각 및 시청각 콘텐츠의 도달 또는 참여 통계를 풍부하게 하여 데이터 배포 및 사용에 대한 보다 심층적인 연구를 가능하게 합니다. 에.

설명, 구조, 관리에서 생성에 이르기까지 메타데이터를 적절하게 관리하는 것은 제작 비용을 개선하고 창의적인 협업을 간소화하며 마케팅 콘텐츠를 더 잘 배포하는 데 중요합니다.

데이터 세트를 더 잘 이해하고 가치를 실현하기 위한 전체론적 메타데이터 스키마 구현

모든 DAM 관련 전략의 성공은 전체적인 메타데이터 스키마에 크게 의존합니다. 자산을 수집, 검색, 공유 또는 배포하는 기능을 잠금 해제하여 콘텐츠 시스템의 투자 수익(ROI)을 높일 뿐만 아니라 파일 보존 및 보관, 액세스 및 검색, 파일 조작 및 출판.

이는 기업이 통제된 방식으로 콘텐츠를 분류, 저장 및 검색할 수 있는 수익성 있는 DAM 전략의 토대를 구축하는 동시에 비즈니스 요구를 확장하는 데 기여합니다.

DAM 솔루션의 성공적인 메타데이터 관리 전략은 메타데이터 통합 ​​및 게시, 캡처 및 저장, 거버넌스를 통합하여 조직의 전체 데이터 에코시스템에서 전반적인 일관성을 보장해야 합니다.

또한 데이터 세트에서 메타데이터를 수집하는 동안 메타데이터 저장소, 데이터 모델링 및 표준화 도구를 통해 모든 내부 및 외부 소스를 식별할 수 있습니다.

올바른 메타데이터 거버넌스 구조를 보장함으로써 비즈니스는 메타데이터의 책임, 수명 주기 및 통계와 조직 프로세스 전반에 걸쳐 메타데이터 통합이 얼마나 다른지를 검토하여 데이터 세트의 잠재적 가치를 더 잘 이해하고 활용할 수 있습니다.

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