Dlaczego systemy DAM potrzebują zarządzania metadanymi w celu uzyskania maksymalnej wydajności?

W tym artykule przedstawiono znaczenie zarządzania metadanymi w systemie zarządzania zasobami cyfrowymi (DAM), aby zapewnić ogólną spójność całego ekosystemu danych organizacji.

Szacuje się, że wzrośnie z 2,44 mld USD w 2017 r. do 5,66 mld USD do 2022 r., zarządzanie aktywami cyfrowymi (DAM) stało się fundamentalne w stosie technologii korporacyjnych, zwłaszcza biorąc pod uwagę gigantyczny wzrost zasobów cyfrowych i zarządzanie nimi w różnych branżach.

Podstawą systemów DAM są metadane, które pomagają identyfikować i definiować różne zasoby. Metadane nie mogą jednak ograniczać się tylko do mapowania każdej części danych należących do tych zasobów cyfrowych.

Aby w pełni osiągnąć korzyści biznesowe z metadanych, równie ważne jest powiązanie klasyfikacji danych z taksonomią informacji i politykami, które umożliwiają metadane w systemie DAM. Gdy metadane są zarządzane z punktu widzenia biznesowego i technicznego, organizacje nie muszą już zaczynać od zera przy każdej nowej inicjatywie dotyczącej danych.

Skuteczne praktyki dotyczące metadanych zapewniają lepszą wydajność, przejrzystość procesów i większą szybkość działania funkcji przedsiębiorstwa. To również wyznacza drogę dla firmy do uzyskania większych korzyści, takich jak szybszy czas wprowadzania produktów na rynek, spójność marki i zarządzanie, lepsze doświadczenia klientów i generowanie przychodów.

Bez metadanych cel systemu DAM jest prawie stracony. Od zrozumienia, czy obraz może być używany w określonej lokalizacji, po zgodność z wszelkimi ograniczeniami dotyczącymi fragmentu treści, metadane przemieszczają się wraz z zasobem, ułatwiając zapewnienie, że zasoby nie zostaną nadużyte.

Przyjrzyjmy się szczegółowo, co zarządzanie metadanymi może umożliwić w systemie DAM.

1. Wyszukiwanie i identyfikacja zasobów

Metadane w systemie DAM ustalają kontekst i dostarczają informacji o zasobach cyfrowych, takich jak filmy, zabezpieczenia sprzedaży, obrazy itp., i mogą zawierać standardy i modele, a także elementy taktyczne, takie jak kontrolowane słownictwo i taksonomie.

Oznaczenie tych zasobów za pomocą zaledwie kilku podstawowych pól metadanych, takich jak tytuł, informacje o licencji i słowa kluczowe, może pomóc w wyszukiwaniu i identyfikowaniu lokalizacji zasobów z biblioteki. Co więcej, poprzez tagowanie bazowych metadanych, analitycy danych mogą je analizować, aby uzyskać wgląd w sposób nawigacji i podejmowania dalszych decyzji na tych zestawach danych.

2. Tworzenie biblioteki mediów

Nowoczesny system DAM umożliwia organizacjom tworzenie niestandardowych metatagów i pól, umożliwiając pracownikom w całej organizacji grupowanie i dostęp do fragmentów treści poprzez utworzenie jednej biblioteki multimediów. Obejmuje to dodawanie i edytowanie wartości w polach metadanych, dodawanie i usuwanie wersji statycznych, tworzenie wersji zasobów, wykonywanie zadań przeglądania zasobów, dodawanie adnotacji do zasobów i wiele innych.

Co więcej, bibliotekę multimediów można przeszukiwać w różnych działach za pomocą metadanych i oszczędza czas podczas identyfikowania lub dodawania nowych zestawów danych.

3. Zarządzanie prawami cyfrowymi

Metadane wymuszają przejrzystość i uczciwość w organizowaniu zarządzania prawami cyfrowymi, zajmując się prawami własności intelektualnej, prywatnością, licencjami i poufnością; odbywa się to w sposób, w jaki przekazuje informacje lub udostępnia je na różnych platformach.

Dodatkowo wszystkie rekordy zasobów w zbiorowej bibliotece zawierają pola metadanych do przechwytywania naruszeń praw autorskich. Zwiększa to niezawodność w różnych wersjach zbiorów danych poprzez aktualizowanie niezbędnych plików przy jednoczesnym śledzeniu informacji o prawach autorskich.

4. Standaryzacja metadanych

Ponieważ ponowne wykorzystanie istniejących metadanych ma zasadnicze znaczenie dla osiągnięcia interoperacyjności między zestawami metadanych, dobrze ustrukturyzowany schemat opracowywania metadanych promuje szersze przyjęcie, standaryzację i interoperacyjność poprzez ułatwienie odkrywania i ponownego oznaczania zbiorów danych w różnych dyscyplinach i społecznościach praktyków.

Ponadto metadane zapewniają, że wszelkie wrażliwe dane są automatycznie oznaczane lub oznaczane podczas przechwytywania przepływu w celu ułatwienia zgodności z wymogami regulacyjnymi, zapewniając w ten sposób standaryzację w formatach, które są wysyłane do zewnętrznych interesariuszy, klientów lub wewnętrznie w organizacji.

5. Wersjonowanie

Ponieważ metadane odgrywają ważną rolę w konstruowaniu dużych ilości plików i treści, ważne jest, aby uwzględnić metadane w wersjonowaniu dokumentów, ponieważ najlepiej opisują i rejestrują takie elementy, jak zatwierdzanie dokumentów, opisy treści, wszelkie decyzje interesariuszy podjęte w odniesieniu do treści, unikanie błędów wcześniej, aby ułatwić pracownikom śledzenie mnożenia zasobów i przećwiczyć kontrolę wersji.

Ponadto wielu użytkowników może wprowadzać zmiany w swoich definicjach danych i innych zasobach, unikając potencjalnych konfliktów z głównym stanem wersji danych.

Każde współczesne rozwiązanie DAM oferuje powyższe możliwości zarządzania metadanymi w celu kategoryzowania, przechowywania i wyszukiwania treści w wielu repozytoriach danych. Oszczędza również czas sprawdzania zgodności danych, umożliwiając użytkownikom biznesowym faktyczne korzystanie z ich treści poprzez ustalanie trafności ich metadanych za pomocą wizualnych wskazówek, przepisów, wizerunku marki i nie tylko.

Ponadto umożliwia bardziej dogłębne badanie dystrybucji i wykorzystania danych poprzez wzbogacenie statystyk zasięgu lub zaangażowania treści wizualnych i audiowizualnych o informacje takie jak typ produktu, asortyment produktów, tytuł mediów, tag, marka, spółka zależna itp. na.

Od opisowego, strukturalnego, administracyjnego po wygenerowane, właściwe zarządzanie metadanymi ma kluczowe znaczenie dla poprawy kosztów produkcji, usprawnienia kreatywnej współpracy i lepszej dystrybucji treści marketingowych.

Implementacja holistycznego schematu metadanych w celu lepszego zrozumienia zbiorów danych i odblokowania ich wartości

Powodzenie każdej strategii związanej z DAM w dużej mierze zależy od całościowego schematu metadanych. Nie tylko zwiększa zwrot z inwestycji (ROI) systemu treści poprzez odblokowanie możliwości pozyskiwania, odkrywania, udostępniania lub dystrybucji zasobów, ale także wykonuje unikalne funkcje, takie jak zachowywanie i archiwizowanie plików, uzyskiwanie dostępu i wyszukiwanie, manipulowanie plikami i wydawniczy.

To dodatkowo buduje fundament dla zyskownej strategii DAM, w ramach której przedsiębiorstwa mogą kategoryzować, przechowywać i wyszukiwać treści w kontrolowany sposób, jednocześnie przyczyniając się do rozszerzania potrzeb biznesowych.

Skuteczna strategia zarządzania metadanymi w rozwiązaniu DAM musi obejmować integrację i publikację metadanych, przechwytywanie i przechowywanie oraz nadzór, aby zapewnić ogólną spójność całego ekosystemu danych organizacji.

Ponadto podczas zbierania metadanych ze zbiorów danych można zidentyfikować wszystkie źródła wewnętrzne i zewnętrzne za pomocą repozytoriów metadanych, modelowania danych i narzędzi standaryzacyjnych.

Zapewniając odpowiednią strukturę zarządzania metadanymi, firma może lepiej zrozumieć i odblokować potencjalną wartość swoich zbiorów danych dzięki przeglądowi odpowiedzialności, cyklom życia i statystykom metadanych oraz różnicom w integracji metadanych w procesach organizacyjnych.

Źródło