Por que os sistemas DAM precisam de gerenciamento de metadados para desempenho máximo?

Este artigo mostra a importância do gerenciamento de metadados em um sistema de gerenciamento de ativos digitais (DAM) para garantir uma consistência geral em todo o ecossistema de dados de uma organização.

Com estimativa de crescimento de US$ 2,44 bilhões em 2017 para US$ 5,66 bilhões até 2022, o gerenciamento de ativos digitais (DAM) tornou-se fundamental na pilha de tecnologia corporativa, especialmente considerando o crescimento gigantesco em ativos digitais e seu gerenciamento em verticais do setor.

A pedra angular dos sistemas DAM são os metadados que ajudam a identificar e definir vários ativos. No entanto, os metadados não podem se limitar apenas a mapear todos os dados pertencentes a esses ativos digitais.

Para alcançar plenamente os benefícios comerciais dos metadados, a ligação entre a classificação dos dados com a taxonomia da informação e as políticas habilitadas pelos metadados no sistema DAM é igualmente vital. Quando os metadados são gerenciados com pontos de vista comerciais e técnicos, as organizações não precisam mais começar do zero durante cada nova iniciativa de dados.

Práticas eficazes de metadados facilitam melhor eficiência, transparência de processos e maior velocidade em todas as funções corporativas. Isso também define o caminho para a empresa acumular benefícios maiores, como tempo de lançamento no mercado mais rápido, consistência e governança da marca, experiências aprimoradas do cliente e geração de receita.

Sem metadados, o propósito de um sistema DAM está quase perdido. Desde a compreensão se uma imagem pode ser usada em um determinado local até o cumprimento de quaisquer restrições em um conteúdo, os metadados viajam com o ativo, tornando mais fácil garantir que os ativos não sejam abusados.

Vamos dar uma olhada detalhada no que o gerenciamento de metadados pode habilitar em um sistema DAM.

1. Pesquisa e Identificação de Ativos

Os metadados em um sistema DAM definem o contexto e fornecem informações sobre ativos digitais, como vídeos, garantias de vendas, imagens, etc., e podem incluir padrões e modelos, bem como elementos táticos, como vocabulários controlados e taxonomias.

Marcar esses ativos com apenas alguns campos de metadados básicos, como título, informações de licenciamento e palavras-chave, pode ajudar na pesquisa e identificação da localização do ativo na biblioteca. Além disso, ao marcar os metadados subjacentes, os cientistas de dados podem analisá-los para obter insights sobre como navegar e tomar decisões adicionais sobre esses conjuntos de dados.

2. Criação da Biblioteca de Mídia

Um sistema DAM moderno permite que as organizações criem metatags e campos personalizados, permitindo que os funcionários de toda a organização agrupem e acessem fragmentos de conteúdo criando uma única biblioteca de mídia. Isso inclui adicionar e editar valores nos campos de metadados, adicionar e excluir renderizações estáticas, criar versões de ativos, executar tarefas de revisão em ativos, anotar ativos e muito mais.

Além disso, uma biblioteca de mídia é pesquisável em diferentes departamentos por meio de metadados e economiza tempo ao identificar ou adicionar novos conjuntos de dados.

3. Gerenciamento de Direitos Digitais

Os metadados reforçam a transparência e a justiça na organização do gerenciamento de direitos digitais, abordando questões de direitos de propriedade intelectual, privacidade, licenciamento e confidencialidade; é feito de uma maneira que torna a informação ou a torna acessível através de uma variedade de plataformas.

Além disso, todos os registros de ativos na biblioteca coletiva incluem campos de metadados para capturar violações de direitos autorais. Isso aumenta a confiabilidade em várias versões de conjuntos de dados, mantendo os arquivos necessários atualizados enquanto rastreia as informações de direitos autorais.

4. Padronização de Metadados

Como a reutilização de metadados existentes é essencial para alcançar a interoperabilidade entre conjuntos de metadados, um esquema de desenvolvimento de metadados bem estruturado promove uma adoção, padronização e interoperabilidade mais amplas, facilitando a descoberta e a reclassificação de conjuntos de dados em diversas disciplinas e comunidades de prática.

Além disso, os metadados garantem que todos os dados confidenciais sejam automaticamente marcados ou sinalizados com a captura do fluxo para facilitar a conformidade com os requisitos regulamentares, garantindo assim a padronização nos formatos que são enviados para partes interessadas externas, clientes ou internamente dentro da organização.

5. Versão

Como os metadados desempenham um papel importante na estruturação de grandes quantidades de arquivos e conteúdo, é essencial incluir metadados no versionamento de documentos, pois melhor descreve e registra elementos como aprovação de documentos, descrições de conteúdo, quaisquer decisões de partes interessadas tomadas sobre o conteúdo, erros evitados anteriormente para tornar mais fácil para os funcionários acompanhar a multiplicação de ativos e praticar o controle de versão.

Além disso, vários usuários podem fazer alterações em suas definições de dados e outros ativos, evitando possíveis conflitos com o estado principal da versão de dados.

Cada solução DAM moderna oferece os recursos de gerenciamento de metadados acima para categorizar, armazenar e pesquisar conteúdo em vários repositórios de dados. Também economiza tempo na verificação da conformidade dos dados, permitindo que os usuários de negócios realmente usem seu conteúdo estabelecendo a relevância de seus metadados por meio de diretrizes visuais, regulamentos, imagem de marca e muito mais.

Além disso, permite um estudo mais aprofundado da distribuição e uso dos dados, enriquecendo as estatísticas de alcance ou engajamento de conteúdos visuais e audiovisuais utilizando informações como tipo de produto, gama de produtos, título da mídia, tag, marca, subsidiária, etc. em.

Do descritivo, estrutural, administrativo ao gerado, o gerenciamento adequado dos metadados é fundamental para melhorar os custos de produção, agilizar a colaboração criativa e melhor distribuição do conteúdo de marketing.

Implementando um esquema de metadados holístico para entender melhor os conjuntos de dados e desbloquear seu valor

O sucesso de qualquer estratégia relacionada ao DAM depende muito de um esquema de metadados holístico. Ele não apenas aumenta o retorno sobre o investimento (ROI) de um sistema de conteúdo, desbloqueando a capacidade de ingerir, descobrir e compartilhar ou distribuir ativos, mas também executa funções exclusivas, como preservação e arquivamento de arquivos, acesso e pesquisa, manipulação de arquivos e publicação.

Isso cria ainda mais a base para uma estratégia de DAM lucrativa, na qual as empresas podem categorizar, armazenar e pesquisar conteúdo de maneira controlada, ao mesmo tempo em que contribuem para expandir as necessidades de negócios.

Uma estratégia de gerenciamento de metadados bem-sucedida em uma solução DAM precisa incorporar integração e publicação de metadados, captura e armazenamento e governança para garantir uma consistência geral em todo o ecossistema de dados de uma organização.

Além disso, durante a coleta de metadados de conjuntos de dados, a identificação de todas as fontes internas e externas pode ser alcançada por meio de repositórios de metadados, modelagem de dados e ferramentas de padronização.

Ao garantir a estrutura de governança de metadados correta, uma empresa pode entender melhor e desbloquear o valor potencial de seus conjuntos de dados com uma revisão da responsabilidade, ciclos de vida e estatísticas de metadados e quão diferente é a integração de metadados nos processos organizacionais.

Fonte