DAMシステムが最高のパフォーマンスを得るためにメタデータ管理を必要とするのはなぜですか？

この記事では、組織のデータエコシステム全体の全体的な一貫性を確保するための、デジタル資産管理（DAM）システムにおけるメタデータ管理の重要性を紹介します。

2017年の24.4億米ドルから2022年までに56.6億米ドルに成長すると推定されているデジタル資産管理（DAM）は、特にデジタル資産の巨大な成長と業界全体でのその管理を考慮すると、エンタープライズテクノロジースタックの基本となっています。

DAMシステムの基礎は、さまざまな資産の識別と定義に役立つメタデータです。 ただし、メタデータは、これらのデジタル資産に属するすべてのデータのマッピングに限定することはできません。

メタデータのビジネス上の利点を完全に実現するには、情報分類へのデータ分類と、DAMシステムのメタデータによって有効化されるポリシーとの間のリンクも同様に重要です。 メタデータがビジネスと技術の両方の観点で管理されている場合、組織は新しいデータイニシアチブのたびにゼロから始める必要がなくなります。

効果的なメタデータの実践により、企業機能全体の効率、プロセスの透明性、および速度の向上が促進されます。 これはまた、市場投入までの時間の短縮、ブランドの一貫性とガバナンス、顧客体験の向上、収益の創出など、より大きなメリットをビジネスが獲得するための道を切り開きます。

メタデータがないと、DAMシステムの目的はほとんど失われます。 画像を特定の場所で使用できるかどうかの理解から、コンテンツの制限への準拠まで、メタデータはアセットとともに移動するため、アセットが悪用されないようにすることが容易になります。

メタデータ管理がDAMシステムで何を可能にするかを詳しく見てみましょう。

1.資産の検索と識別

DAMシステムのメタデータは、コンテキストを設定し、ビデオ、販売担保、画像などのデジタル資産に関する情報を提供します。標準やモデルのほか、統制語彙や分類法などの戦術要素を含めることができます。

タイトル、ライセンス情報、キーワードなどのいくつかの基本的なメタデータフィールドでこれらのアセットにタグを付けると、ライブラリからアセットの場所を検索して識別するのに役立ちます。 さらに、基礎となるメタデータにタグを付けることで、データサイエンティストは同じものを分析して、データセットをナビゲートし、さらに決定を下す方法についての洞察を引き出すことができます。

2.メディアライブラリの作成

最新のDAMシステムを使用すると、組織はカスタムメタタグとフィールドを作成でき、組織全体の従業員が単一のメディアライブラリを作成することで、コンテンツフラグメントをグループ化してアクセスできます。 これには、メタデータフィールドでの値の追加と編集、静的レンディションの追加と削除、アセットバージョンの作成、アセットのレビュータスクの実行、アセットへの注釈付けなどが含まれます。

さらに、メディアライブラリは、メタデータを介してさまざまな部門間で検索可能になり、新しいデータセットを識別または追加する際の時間を節約します。

3.デジタル著作権管理

メタデータは、知的財産権、プライバシー、ライセンス、および機密性の問題に対処することにより、デジタル著作権管理を組織化する際の透明性と公平性を強化します。 情報をレンダリングしたり、さまざまなプラットフォームでアクセスできるようにする方法で行われます。

さらに、集合ライブラリ内のすべての資産レコードには、著作権侵害をキャプチャするためのメタデータフィールドが含まれています。 これにより、著作権情報を追跡しながら必要なファイルを最新の状態に保つことにより、さまざまなバージョンのデータセットの信頼性が向上します。

4.メタデータの標準化

既存のメタデータの再利用はメタデータセット間の相互運用性を実現するために不可欠であるため、適切に構造化されたメタデータ開発スキーマは、さまざまな分野や実践コミュニティにわたるデータセットの発見と再ラベル付けを容易にすることで、幅広い採用、標準化、相互運用性を促進します。

また、メタデータにより、機密データにフローのキャプチャで自動的にタグ付けまたはフラグが付けられ、規制要件への準拠が容易になります。これにより、外部の利害関係者、顧客、または組織内にプッシュされる形式での標準化が保証されます。

5.バージョン管理

メタデータは大量のファイルとコンテンツを構造化する上で重要な役割を果たすため、ドキュメントの承認、コンテンツの説明、コンテンツに関して行われた利害関係者の決定、エラーの回避などの要素を最もよく記述および記録するため、メタデータをドキュメントのバージョン管理に含めることが不可欠です。以前は、従業員が資産の増加を追跡し、バージョン管理を実践しやすくするために使用されていました。

さらに、複数のユーザーは、データバージョンのメイン状態との潜在的な競合を回避しながら、データ定義やその他のアセットに変更を加えることができます。

現代のすべてのDAMソリューションは、複数のデータリポジトリ間でコンテンツを分類、保存、および検索するための上記のメタデータ管理機能を提供します。 また、データコンプライアンスのチェックにかかる時間を節約し、視覚的なガイドライン、規制、ブランドイメージなどを介してメタデータの関連性を確立することにより、ビジネスユーザーが実際にコンテンツを使用できるようにします。

さらに、製品の種類、製品範囲、メディアタイトル、タグ、ブランド、子会社などの情報を使用して、視覚的および視聴覚コンテンツのリーチまたはエンゲージメント統計を強化することにより、データの配布と使用に関するより詳細な調査を可能にします。の上。

記述的、構造的、管理的から生成されたものに至るまで、メタデータの適切な管理は、制作コストの改善、創造的なコラボレーションの合理化、およびマーケティングコンテンツのより良い配布の鍵となります。

データセットをよりよく理解し、その価値を解き放つための全体的なメタデータスキーマの実装

DAM関連の戦略が成功するかどうかは、全体的なメタデータスキーマに大きく依存します。 アセットの取り込み、検出、共有、配布の機能を利用できるようにすることで、コンテンツシステムの投資収益率（ROI）を向上させるだけでなく、ファイルの保存とアーカイブ、アクセスと検索、ファイル操作、公開。

これにより、企業がビジネスニーズの拡大に貢献しながら、管理された方法でコンテンツを分類、保存、および検索できる、収益性の高いDAM戦略の基盤がさらに構築されます。

DAMソリューションでメタデータ管理戦略を成功させるには、メタデータの統合と公開、キャプチャとストレージ、およびガバナンスを組み込んで、組織のデータエコシステム全体に全体的な一貫性を持たせる必要があります。

さらに、データセットからのメタデータの収集中に、すべての内部および外部ソースの識別は、メタデータリポジトリ、データモデリング、および標準化ツールを介して実現できます。

適切なメタデータガバナンス構造を確保することにより、企業は、メタデータの責任、ライフサイクル、統計、およびメタデータ統合が組織プロセス全体でどのように異なるかを確認することで、データセットの潜在的な価値をよりよく理解し、解き放つことができます。

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