只有您才能提供的 ChatGPT 需要的三樣東西
已發表: 2023-03-02許多寫 ChatGPT 的人都使用了在最後透露它是由 ChatGPT 編寫的噱頭。 它現在不僅是陳詞濫調,而且出於更重要的原因也是一個壞主意。 這些原因強調了聲稱 ChatGPT 將解決我們所有問題或帶來殭屍末日的討論中缺失的元素。
1.真實性
真實性及其與消費者——與我們客戶的聯繫——一直是消息傳遞成功的關鍵,尤其是在 COVID-19 最緊張的日子期間和之後。 真實性是一種複雜的情感,因為我們談論的是品牌的真實性和個人的真實性。 從本質上講,真實性有助於我們在情感層面上與人建立聯繫。
機器學習、人工智能和 ChatGPT 可以模擬真實性,但它們無法像人類那樣複製真實性。 這是關鍵點——在人類層面。
同理心與真實性有關。 兩者對於營銷成功至關重要,這是我們在 COVID 中斷期間吸取的另一個教訓。 作為營銷人員,您必須具有真正的同理心和真實性。 當然,你必須知道如何銷售。 但你可以學到這一點。
深入挖掘: ChatGPT 是否對營銷人員構成生存威脅?
我無法教別人變得善解人意和真誠。 我可以教他們如何打破障礙,讓同理心和真實性進入他們的心態。 最好的營銷人員具備這些品質,並且知道如何根據這些品質採取行動。
當您創建電子郵件營銷活動、撰寫博客文章或推文時,您知道自己具有同理心和真實性,並且您會感覺到有些地方不對勁。 這種感覺來自於你與生俱來的理解,即你的行為可能會超出你的品牌或客戶關係。
我們可以要求 ChatGPT 編寫初稿——我們可以通讀並調整的內容。 但閱讀不同於寫作。 我很難理解我們如何捕捉那種與生俱來的同理心或真實性的情感。
2.聯繫與外推
我永遠不會讓 ChatGPT 或其姊妹或兄弟模型之一撰寫我的文章或演示文稿。 原因之一是我的大腦“運轉異常”。 這是我妻子的直接引述。 她沒有錯。
我的寫作能力之一是將我在金融服務業所做的事情與我將在零售業所做的事情聯繫起來。 或者,我可以回顧一下我在過去 25 年的職業生涯中所做的事情,並將其與營銷人員今天面臨的挑戰聯繫起來。
一個例子:我可以呼籲開創性的研究改變我們構建廢棄購物車提醒的方式——在放棄後一小時內發送第一封提醒電子郵件比等待 24 小時更有效——來幫助營銷人員設計更有效的程序。
從我的個人經歷中推斷出我的大腦是如何工作的,以及我如何在像本文這樣的場所或向 200 人做的演講中傳達它。 這個抽象連接不是來自我頭腦中的數據庫以外的任何數據庫。
我很難理解人們對像 ChatGPT 這樣的語言模型的反應是如何忽略了真實性和推斷的重點。 我們都是才華橫溢的人,通過建立這樣的抽象聯繫來幫助行業並提升所有船隻。
我們可以讓一個聽眾輕鬆理解一個概念,然後讓知識淵博或經驗豐富的聽眾深入了解複雜性。
在最近的一次會議上,ChatGPT 要么出現在許多演講的議程上,要么被聽眾提及,很明顯,有幾位演講者沒有讀懂房間內的情況。 他們的演講似乎是針對高管,而不是房間裡的運營人員。 他們把事情複雜化了。
衡量觀眾的反應並在發現缺乏參與時做出改變——這是內容數據庫無法做到的。 就我而言,歷史的推斷與我的觀點相結合,再加上機會和運氣,驅動了我的大部分內容。
3.靈感
在我所在的行業中,我被稱為電子郵件佈道者。 讀我寫的東西,或參加我的舞台表演,就像去教堂聽佈道一樣。 經過長時間的這種演講,這對我來說很自然。
但我工作的潛在趨勢是靈感。 我怎樣才能激勵人們做得更好? 我怎樣才能喚起同理心來理解他們的立場,然後深思熟慮地把他們推向正確的方向?
如果你回顧一下我為 MarTech 撰寫的文章,你會發現我用我的年終文章來激勵明年的營銷人員並回顧過去一年的事件。
靈感可以被捕捉和定義,但您必須親身體驗才能賦予它影響力,讓您的聽眾了解並吸引他們。 換句話說,傳達使您的話值得閱讀或聆聽的真實性。
語言模型或其他技術無法捕捉或複制那種生活體驗。 這種靈感是我們電子郵件行業中許多人的個人願望,即教導、展示或激勵人們做偉大的事情,並超越他們自己的技能和能力來提高和做更多的事情。
AI永遠不會為我寫文章
我說 ChatGPT 和類似模型不會為我寫文章的很多原因都是基於情感。 這就是為什麼我反對那些說內容已死的人。 這是一個愚蠢的想法——認為一項仍處於起步階段的技術將毀滅整個領域。
既然我們可以調用機器人來為我們做文案,就說文案已經死了,這是愚蠢的。 我們在這個世界上從生到死的速度有多快。 直郵並沒有消亡。 電子郵件沒有死。 讓我們把注意力集中在生活、變化和發展的事物上。 是什麼擴展了我們的理解?
ChatGPT 出現不到一年,卻有人想用它來譴責整個行業? 孩子剛出生,現在我們就決定他當總統了? 廢話!
我們從這個角度來看怎麼樣:“它可能是什麼?” 不是“它會是什麼?” 讓我們問,“它如何增強我們的工作?” ChatGPT 和其他自然語言處理 (NLP) 模型能否編寫副本以吸引特定角色或模型數據? 當然。
人們提出了許多想法和用例,但沒有提出功能性應用程序。 讓我們保持耐心,享受各種可能性,而不是世界末日的預測。 哎呀,我們甚至還沒有完整的定價。
ChatGPT 等 NLP 模型仍然是數字遊樂場中最新的閃亮新玩具。 讓我們看看它們是否會演變成工具,而不是興高采烈地預測它們可以殺死什麼。
獲取營銷技術! 日常的。 自由的。 在您的收件箱中。
見條款。

本文中表達的觀點是客座作者的觀點,不一定是 MarTech。 此處列出了工作人員作者。

相關故事
MarTech 上的新功能