Tiga hal yang dibutuhkan ChatGPT yang hanya dapat Anda berikan

Banyak orang yang menulis tentang ChatGPT telah menggunakan tipu muslihat pada akhirnya bahwa itu ditulis oleh ChatGPT. Tidak hanya sekarang klise, itu adalah ide yang buruk untuk alasan yang lebih penting juga. Alasan ini menggarisbawahi elemen yang hilang dalam diskusi yang mengklaim ChatGPT akan menyelesaikan semua masalah kita atau membawa kiamat zombie.

1. Keaslian

Keaslian dan hubungannya dengan konsumen — kepada pelanggan kami — selalu menjadi hal penting untuk keberhasilan pengiriman pesan, terutama selama dan setelah hari-hari terberat COVID-19. Keaslian adalah emosi yang kompleks karena kita berbicara tentang keaslian merek dan keaslian seseorang. Intinya, keaslian membantu kita terhubung dengan orang-orang pada tingkat emosional.

Pembelajaran mesin, AI, dan ChatGPT dapat meniru keaslian, tetapi mereka tidak dapat menirunya seperti yang dapat dilakukan manusia. Itulah poin kuncinya – pada tingkat manusia .

Empati terhubung dengan keaslian. Keduanya penting untuk keberhasilan pemasaran, pelajaran lain yang kami pelajari selama gangguan COVID. Sebagai pemasar, Anda harus memiliki empati dan keaslian yang tulus. Tentu, Anda harus tahu cara menjual. Tapi Anda bisa mempelajarinya.

Gali lebih dalam: Apakah ChatGPT menimbulkan ancaman eksistensial bagi pemasar?

Saya tidak bisa mengajari seseorang untuk berempati dan otentik. Saya bisa mengajari mereka cara mendobrak penghalang agar empati dan keaslian masuk ke dalam pola pikir mereka. Pemasar terbaik memiliki kualitas ini dan tahu bagaimana menindaklanjutinya.

Anda tahu bahwa Anda memiliki empati dan keaslian saat membuat kampanye email, menulis posting blog atau tweet, dan Anda merasa ada sesuatu yang tidak beres. Perasaan itu berasal dari pemahaman bawaan Anda bahwa tindakan Anda mungkin melebihi merek Anda atau hubungan pelanggan.

Kami dapat meminta ChatGPT untuk menulis draf pertama — sesuatu yang dapat kami baca dan sesuaikan. Tetapi membaca berbeda dengan menulis. Saya mengalami kesulitan memahami bagaimana kita dapat menangkap emosi empati atau keaslian bawaan itu.

2. Koneksi dan ekstrapolasi

Saya tidak akan pernah membiarkan ChatGPT atau salah satu saudara modelnya menulis artikel atau presentasi saya. Salah satu alasannya adalah otak saya "bekerja konyol". Itu kutipan langsung dari istri saya. Dia tidak salah.

Salah satu kemampuan menulis saya adalah menghubungkan sesuatu yang saya lakukan di bidang jasa keuangan dengan sesuatu yang akan saya lakukan di ritel. Atau, saya dapat meminta sesuatu yang telah saya lakukan selama 25 tahun terakhir dalam karier saya dan mengaitkannya dengan tantangan yang dihadapi pemasar saat ini.

Salah satu contoh: Saya dapat meminta penelitian terobosan yang mengubah cara kami menyusun pengingat keranjang yang ditinggalkan — bahwa mengirim email pengingat pertama dalam waktu satu jam setelah pengabaian lebih efektif daripada menunggu 24 jam — untuk membantu pemasar merancang program yang lebih efektif.

Ekstrapolasi dari pengalaman pribadi saya menginformasikan cara kerja otak saya dan cara saya mengomunikasikannya di tempat seperti artikel ini atau presentasi kepada 200 orang. Koneksi abstrak itu tidak berasal dari basis data apa pun selain yang ada di kepala saya.

Sulit bagi saya untuk memahami bagaimana reaksi orang terhadap model bahasa seperti ChatGPT meleset dari segi keaslian dan ekstrapolasi. Kita semua adalah orang-orang brilian yang membuat koneksi abstrak seperti ini untuk membantu industri dan mengangkat semua perahu.

Kami dapat memudahkan satu audiens untuk memahami suatu konsep dan kemudian menyelami kerumitannya untuk audiens yang lebih berpengetahuan atau berpengalaman.

Pada konferensi baru-baru ini, di mana ChatGPT menjadi agenda banyak presentasi atau dibawakan oleh audiens, jelas beberapa pembicara tidak membaca ruangan dengan benar. Mereka tampaknya mengarahkan presentasi mereka kepada para eksekutif, bukan kepada orang-orang operasional di ruangan itu. Mereka terlalu rumit.

Mengukur reaksi audiens Anda dan mengubahnya jika Anda mendeteksi kurangnya keterlibatan — itu adalah sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh basis data konten. Dalam kasus saya, ekstrapolasi sejarah itu digabungkan dengan pendapat saya, ditambah kebetulan dan keberuntungan bodoh, mendorong sebagian besar konten saya.

3. Inspirasi

Di antara orang-orang di industri saya, saya dikenal sebagai pengkhotbah email. Membaca sesuatu yang saya tulis, atau menghadiri presentasi panggung saya, seperti pergi ke gereja dan mendengarkan khotbah. Itu datang secara alami kepada saya setelah sejarah panjang pembicaraan semacam ini.

Tetapi arus yang mendasari pekerjaan saya adalah inspirasi. Bagaimana saya bisa menginspirasi orang untuk berbuat lebih baik? Bagaimana saya bisa meminta empati untuk memahami posisi mereka dan kemudian dengan bijaksana mendorong mereka ke arah yang benar?

Jika Anda melihat kembali tulisan saya untuk MarTech, Anda akan menemukan bahwa saya menggunakan artikel akhir tahun saya untuk menginspirasi pemasar untuk tahun depan dan mengulas peristiwa tahun yang lewat.

Inspirasi dapat ditangkap dan didefinisikan, tetapi Anda harus menjalani pengalaman untuk memberikan dampak yang menginformasikan dan melibatkan audiens Anda. Dengan kata lain, untuk mengomunikasikan keaslian yang membuat kata-kata Anda layak dibaca atau didengar.

Model bahasa atau teknologi lain tidak dapat menangkap atau mereplikasi pengalaman hidup itu. Inspirasi itu adalah keinginan pribadi banyak dari kita di industri email berbagi untuk mengajar, menunjukkan atau memotivasi orang untuk melakukan hal-hal hebat dan melampaui keahlian dan kemampuan mereka sendiri untuk meningkatkan dan berbuat lebih banyak.

AI tidak akan pernah menulis artikel untuk saya

Banyak alasan saya mengatakan ChatGPT dan model seperti itu tidak akan menulis artikel untuk saya didasarkan pada emosi. Itu sebabnya saya melawan orang-orang yang mengatakan konten sudah mati. Itu gagasan yang bodoh — bahwa satu teknologi yang masih dalam tahap awal akan membunuh seluruh dunia.

Adalah bodoh untuk mengatakan bahwa copywriting sudah mati sekarang karena kita dapat memanggil bot untuk melakukannya untuk kita. Seberapa cepat kita beralih dari hidup ke mati di dunia ini. Surat langsung tidak mati. Email tidak mati. Mari kita fokus pada apa yang hidup, berubah, dan berkembang. Apa yang memperluas pemahaman kita?

ChatGPT telah ada kurang dari setahun, tetapi beberapa ingin menggunakannya untuk mengutuk seluruh profesi? Bayi itu baru saja lahir dan sekarang kami telah memutuskan akan menjadi Presiden? Omong kosong!

Bagaimana kalau kita melihatnya dari perspektif ini: “Apa yang bisa terjadi?” Bukan "Akan jadi apa?" Mari kita bertanya, "Bagaimana itu bisa meningkatkan apa yang kita lakukan?" Bisakah ChatGPT dan model pemrosesan bahasa alami (NLP) lainnya menulis salinan untuk menarik data model atau persona tertentu? Tentu.

Orang-orang melontarkan banyak ide dan kasus penggunaan tetapi bukan aplikasi fungsional. Mari bersabar dan bersenang-senang dengan kemungkinan, bukan prediksi hari kiamat. Heck, kami bahkan belum memiliki harga penuh.

Model NLP seperti ChatGPT masih menjadi mainan baru yang mengilap di taman bermain digital. Mari kita lihat apakah mereka berevolusi menjadi alat alih-alih dengan gembira memprediksi apa yang bisa mereka bunuh.