為什麼我們決定全力投入 LinkedIn 的對話廣告

2020 年 3 月 17 日，LinkedIn 引入了對話廣告，作為消息廣告（以前的讚助商 InMail）發展的一部分。

LinkedIn Conversation Ads 為 B2B 營銷人員創造了一種“選擇自己的道路”的對話體驗。 Think Drift 聊天機器人遇到 LinkedIn InMail。

從本質上講，它允許更真實、更互動的參與，從而帶來更高的投資回報率。

由於付費活動的實驗是元數據核心價值的一部分，我們自己對對話廣告進行了測試。

2020 年 3 月，我們的廣告預算從每月 40,000 美元降至每月 17,000 美元。 我們的其他渠道停止轉換。 我們需要轉向。

我們的營銷副總裁 Jason Widup 開始嘗試使用 LinkedIn 對話廣告。 我們的活動使用 100 美元的 DoorDash 禮品卡在一個月內交付了 230% 的演示，預算減少了 60%，以激發參與度。

現在，我不是營銷人員。

但是任何人都可以通過查看上面的圖表看出，LinkedIn 對話廣告與一些免費食物相結合確實有效。

LinkedIn Conversation Ads 為我們提供了繼續成為創收客戶的潛在客戶。

他們以比我們的其他營銷渠道更高的價格做到這一點，花費更少。

從領英對話廣告中獲益的不僅僅是元數據。

PPC Hero 通過對話廣告以 15.92 美元的 CPA 生成案例研究下載。

三星使用對話廣告將點擊率提高了 23%。

當我們開始更多地了解 LinkedIn 對話廣告的好處時，我們不得不問自己：我們如何通過 LinkedIn 對話廣告更好地為客戶服務？

其中一部分是在產品方面。 這就是我進來的地方。

在 Metadata，我們一直致力於為客戶提供 LinkedIn 對話廣告。 我們已經開始手動管理他們的帳戶一年了。 而且，它正在工作。

現在，經過一年的客戶測試和試驗，元數據在幫助我們的客戶將潛在客戶轉化為收入方面具有堅實的優勢。

讓我帶你了解一下我們是如何到達這裡的。

準備好開始使用 LinkedIn 對話廣告了嗎？ 使用元數據預訂演示。

元數據如何彌合 LinkedIn 對話廣告的實驗和結果之間的差距

在 Metadata，我收到了 600 多個關於新功能的請求。

產品中的任何人都知道這是怎麼回事。 每個人都想要一切，而且要快。

Metadata 沒有龐大的產品團隊。 一切都必須優先考慮。

您可能會問自己：為什麼 Metadata 的產品團隊會優先考慮 LinkedIn 的對話廣告而不是其他新功能？

答：有數據證明。

在我上面提到的使用 LinkedIn 對話廣告的實驗中，我們作為 B2B 營銷人員捕捉新產品演示是一個巨大的勝利。

我們不能忽視數據。

它並沒有就此停止。 元數據開始接收客戶的產品請求，我們從我們自己的 LinkedIn 對話廣告實驗中獲得。

令人驚訝，對吧？

我們的客戶知道 LinkedIn Conversation Ads 有效，因為它已經對他們有效。

對話廣告之所以有效，是因為：

• 您可以自動化用戶旅程並節省時間。 當人們想和我們交談時，我們已經把它們賣掉了。
• 您可以壓縮用戶旅程並增加收入。 通過創建更短的銷售週期和更快的潛在客戶數量，您可以開始看到美元符號的出現。

使用對話廣告，您可以獲得很好的效果。

我們很掙扎，因為對話廣告很難使用。 你有很多選擇，導致分析癱瘓，沒有明確的價值路徑。 用戶體驗不是很好。

我們知道我們的產品團隊是否可以為我們的客戶帶來價值，並將他們的選擇限制在我們所知道的有效的範圍內，因此實現價值的途徑很明確，這裡有很大的機會。

接下來，我們必須弄清楚如何處理它。

在短短兩個月內構建 Metadata 的新 LinkedIn 對話廣告功能。

這實際上是所有時間：兩個月。

這是一個巨大的項目管理挑戰。 我們將如何復制 LinkedIn 構建的這一重要而復雜的功能？

我們從最小範圍開始。

我們使用來自我們在 LinkedIn 上的實驗活動的數據。

我們發現，90% 以上的用戶會通過大幅縮減的功能集獲得最佳結果——只需三個廣告流和三個優惠就可以覆蓋您需要的幾乎所有領域，並且比 LinkedIn 界面更易於使用。

我們構建了三種廣告流程和三種優惠類型：

• 演示
• 登記
• 下載

而已！

這三個廣告流是文本模板，允許用戶用任何其他文本（報價）覆蓋它們。 我們希望為用戶節省時間並使用這些模板啟用快捷方式，我們的 B2B 營銷人員在其付費社交媒體策略中最常使用這些模板。

我們知道，通過一個小巧簡單的產品，我們可以為我們的客戶提供這些過去被證明有效的用戶流程。

我們希望成為第一個向 LinkedIn Conversation Ads 遷移的需求生成平台。 這意味著我們必須構建一個小而精益的功能，我們可以在未來構建它。

我們的產品團隊在此過程中遇到了一些小問題。 LinkedIn 有一個龐大的 API。 即使我們構建了一個小而精益的功能，我們仍然必須通過 LinkedIn 的 API 將其連接到他們的數據庫。

通過以這種方式構建功能，我們的產品團隊將開發時間減少了至少 10 倍。

這進一步證明了 MVP/MVF 方法是有效的，也是反對在測試之前構建巨型產品的又一個論據。

這是我們的 LinkedIn 對話廣告功能的下一步

5 月 17 日在 Metadata 上正式推出新的 LinkedIn 對話廣告功能後，我們將開始為客戶提供支持。

我們希望通過提供專門的支持團隊來幫助我們的客戶在他們的活動中使用它，該團隊提供網絡研討會、培訓視頻、知識庫條目和操作方法。

您可以期待看到更多功能添加到 LinkedIn 對話廣告中，包括：

• 使用數據
• 自定義選項
• 報告

與往常一樣，特別感謝參與我們的 LinkedIn 對話廣告實驗的所有人。

我們感謝您的所有想法和反饋。 它幫助我們定義了路線圖，以更好地為您提供支持。 畢竟，我們在一起！

如果您是現有客戶並且有興趣使用此新的 LinkedIn 對話廣告功能，請聯繫您的客戶成功經理。

如果您不是元數據客戶，請單擊此處與我們出色的非銷售團隊成員之一預訂演示。

為 Metadata 的另一個漂亮新功能乾杯