Warum wir uns entschieden haben, bei den Conversation Ads von LinkedIn all-in zu gehen

Am 17. März 2020 führte LinkedIn Conversation Ads als Teil des Wachstums von Message Ads (früher Sponsored InMail) ein.

LinkedIn Conversation Ads schaffen ein Gesprächserlebnis für B2B-Vermarkter, um „Ihren eigenen Weg zu wählen“. Think Drift Chatbot trifft auf LinkedIn InMail.

Im Wesentlichen ermöglicht es ein authentischeres, interaktives Engagement, das zu einem höheren ROI führt.

Und da das Experimentieren mit bezahlten Kampagnen zu den Grundwerten von Metadata gehört, haben wir Conversation Ads selbst getestet.

Im März 2020 wurde unser Werbebudget von 40.000 $ pro Monat auf 17.000 $ pro Monat gekürzt. Und unsere anderen Kanäle haben aufgehört zu konvertieren. Wir mussten umschwenken.

Unser VP of Marketing, Jason Widup, begann mit LinkedIn Conversation Ads zu experimentieren. Unsere Kampagne lieferte 230 % mehr Demos in einem Monat mit 60 % weniger Budget, wobei DoorDash-Geschenkkarten im Wert von 100 $ verwendet wurden, um Engagement zu wecken.

Nun, ich bin kein Vermarkter.

Aber jeder kann anhand der obigen Grafik erkennen, dass LinkedIn Conversation Ads in Kombination mit ein bisschen kostenlosem Essen wirklich funktioniert.

LinkedIn Conversation Ads lieferte uns Leads, die zu umsatzgenerierenden Kunden wurden.

Und sie taten es zu höheren Raten als unsere anderen Marketingkanäle, für viel weniger Ausgaben.

Es sind nicht nur Metadaten, die von den Vorteilen von LinkedIn Conversation Ads profitieren.

PPC Hero generierte Fallstudien-Downloads zu einem CPA von 15,92 $ mit Conversation Ads.

Samsung verzeichnete mit Conversation Ads eine Steigerung der Klickrate um 23 %.

Als wir anfingen, mehr über die Vorteile von LinkedIn Conversation Ads zu erfahren, mussten wir uns fragen: Wie können wir unsere Kunden mit LinkedIn Conversation Ads besser bedienen?

Ein Teil davon liegt auf der Produktseite. Da komme ich ins Spiel.

Bei Metadata haben wir uns stark auf LinkedIn Conversation Ads für unsere Kunden konzentriert. Seit einem Jahr verwalten wir ihre Konten manuell. Und es funktioniert.

Jetzt, nach einem Jahr des Testens und Experimentierens mit unseren Kunden, haben Metadaten einen soliden Vorteil, um unseren Kunden dabei zu helfen, Leads in Einnahmen umzuwandeln.

Lassen Sie mich Ihnen erklären, wie wir hierher gekommen sind.

Sind Sie bereit, mit LinkedIn Conversation Ads zu beginnen? Buchen Sie eine Demo mit Metadaten.

Wie Metadaten die Lücke zwischen Experimenten und Ergebnissen für LinkedIn Conversation Ads schließen

Bei Metadata bekomme ich über 600 Anfragen für neue Funktionen.

Jeder in Produkt weiß, wie das geht. Jeder will alles, und zwar schnell.

Wir haben bei Metadata kein riesiges Produktteam. Alles muss sich um Priorisierung drehen.

Sie fragen sich wahrscheinlich: Warum sollte das Produktteam von Metadata den Conversation Ads von LinkedIn Vorrang vor anderen neuen Funktionen einräumen?

Antwort: Es gibt einen Beweis in den Daten.

Während des oben erwähnten Experiments mit LinkedIn Conversation Ads war es für uns als B2B-Vermarkter ein großer Gewinn, neue Produktdemos zu erfassen.

Wir konnten die Daten nicht ignorieren.

Dabei blieb es nicht. Metadaten begannen, Produktanfragen von unseren Kunden zu erhalten, die wir aus unserem eigenen Experiment mit LinkedIn Conversation Ads gewonnen haben.

Überraschend, oder?

Unsere Kunden wussten, dass LinkedIn Conversation Ads funktionieren, weil es bei ihnen bereits funktioniert hat.

Conversation Ads funktionieren, weil:

• Sie können die User Journey automatisieren und Zeit sparen. Bis die Leute mit uns sprechen wollen, haben wir sie schon verkauft.
• Sie können die User Journey komprimieren und den Umsatz steigern. Indem Sie einen kürzeren Verkaufszyklus und ein schnelleres Lead-Volumen schaffen, können Sie beginnen, die Dollarzeichen hereinrollen zu sehen.

Mit Conversation Ads können Sie großartige Ergebnisse erzielen.

Wir hatten Probleme, weil Conversation Ads schwierig zu verwenden sind. Sie haben viele Optionen, was zu einer Lähmung der Analyse ohne klaren Weg zur Wertschöpfung führt. Die UX ist nicht großartig.

Wir wussten, ob unser Produktteam unseren Kunden einen Mehrwert bieten und ihre Optionen auf das beschränken könnte, von dem wir wissen, dass es funktioniert. Der Weg zum Mehrwert war also klar, hier lag eine große Chance.

Als nächstes mussten wir herausfinden, wie wir es angehen.

Erstellung der neuen LinkedIn Conversation Ads-Funktion von Metadata in nur zwei Monaten.

Das ist buchstäblich die ganze Zeit, die es gedauert hat: zwei Monate.

Dies war eine große Herausforderung für das Projektmanagement. Wie sollten wir diese bedeutende, komplexe Funktion replizieren, die LinkedIn entwickelt hatte?

Wir haben mit minimalem Umfang begonnen.

Wir verwenden die Daten aus unserer Experiment-Kampagne auf LinkedIn.

Wir haben festgestellt, dass über 90 % der Benutzer die besten Ergebnisse mit einem stark abgeschwächten Funktionsumfang erzielen würden – nur drei Anzeigenflüsse und drei Angebote würden fast alle erforderlichen Bereiche abdecken und viel einfacher zu verwenden sein als die LinkedIn-Oberfläche.

Wir haben drei Anzeigenabläufe und drei Angebotstypen erstellt:

• Demo
• Anmeldung
• Download

Das ist es!

Diese drei Anzeigenflüsse sind Textvorlagen, die es Benutzern ermöglichen, sie mit jedem anderen Text (Angebot) zu überschreiben. Wir wollten den Benutzern Zeit sparen und ermöglichten Shortcuts mit diesen Vorlagen, die unsere B2B-Vermarkter am häufigsten als Teil ihrer bezahlten Social-Media-Strategie verwenden.

Wir wussten, dass wir unseren Kunden mit einem winzigen, einfachen Produkt diese Benutzerströme bieten können, die sich in der Vergangenheit bewährt haben.

Wir wollten die erste Plattform zur Nachfragegenerierung sein, die diesen Wechsel zu LinkedIn Conversation Ads vollzieht. Das bedeutete, dass wir ein kleines, schlankes Feature bauen mussten, auf dem wir in Zukunft aufbauen konnten.

Unser Produktteam hatte unterwegs ein paar Schluckaufe. LinkedIn hat eine riesige API. Obwohl wir eine kleine und schlanke Funktion erstellt haben, mussten wir immer noch die API von LinkedIn durchlaufen, um sie mit ihrer Datenbank zu verbinden.

Indem das Feature auf diese Weise erstellt wurde, hat unser Produktteam die Entwicklungszeit um mindestens das 10-fache reduziert.

Dies ist nur ein weiterer Beweis dafür, dass der MVP/MVF-Ansatz funktioniert, und ein weiteres Argument dagegen, ein riesiges Produkt zu entwickeln, bevor Sie es überhaupt getestet haben.

Hier sind die nächsten Schritte für unsere LinkedIn Conversations Ads-Funktion

Nach dem offiziellen Rollout unserer neuen LinkedIn Conversation Ads-Funktionen bei Metadata am 17. Mai werden wir mit dem Ausbau des Supports für unsere Kunden beginnen.

Wir möchten unseren Kunden helfen, es in ihren Kampagnen zu verwenden, indem wir ein engagiertes Support-Team bereitstellen, das ein Webinar, Schulungsvideos, Wissensdatenbankeinträge und Anleitungen anbietet.

Sie können erwarten, dass weitere Funktionen zu LinkedIn Conversation Ads hinzugefügt werden, darunter:

• Nutzungsdaten
• Anpassungsoptionen
• Berichterstattung

Wie immer ein besonderer Dank an alle, die an unseren Experimenten zu LinkedIn Conversation Ads teilgenommen haben.

Wir freuen uns über alle Ihre Gedanken und Ihr Feedback. Es hat uns geholfen, unsere Roadmap zu definieren, um Sie besser zu unterstützen. Schließlich stecken wir hier gemeinsam drin!

Wenn Sie bereits Kunde sind und daran interessiert sind, diese neue LinkedIn Conversation Ads-Funktion zu nutzen, wenden Sie sich an Ihren Customer Success Manager.

Wenn Sie kein Metadata-Kunde sind, klicken Sie hier, um eine Demo mit einem unserer großartigen nicht vertrieblichen Teammitglieder zu buchen.

Prost auf ein weiteres raffiniertes neues Feature bei Metadata