數字分析洞察：Nancy Harhut 採訪

HBT Marketing 的聯合創始人兼首席創意官 Nancy Harhut 在數字分析方面擁有豐富的經驗。 她以將科學方法應用於數字營銷策略而聞名。 Nancy 獲得了 Andi Emerson 獎，並被評為 NEDMA 年度直銷商、廣告俱樂部 100 強創意影響者和 OMI 40 強數字營銷策略師。

她知道如何將行為科學應用於營銷和預測客戶的行為，並尋求她的建議。 Nancy 欣然同意與 OWOX BI 的業務發展主管 Mariia Bocheva 分享她對營銷分析的看法。 我們將採訪分為以下幾類：

Mariia Bocheva：您能告訴我們您認為對分析師最重要的硬技能嗎？

Nancy Harhut：我想說最重要的技能是批判性思維。 其他技能顯然也很重要。 然而，沒有批判性思維，這些數字什麼都不是。 確實，數字會顯示新數據。 但是數字應該被正確解釋。 作為中級分析師意味著分析數字。 一個好的分析師可以批判性地思考，並且能夠區分真假數字。 您可以擁有這些數字，但您冒著誤解它們的風險。

MB：軟技能呢？ 他們對成為一名成功的分析師很重要嗎？
哪個是最重要的？

NH：顯然，這是溝通。 好的分析師應該具備良好的溝通能力。 分析師總是深入挖掘數據，有時他們並不清楚其他部門的人無法理解他們收到的數據。 通過發達的溝通技巧，他們可以將“令人震驚的顯而易見”的事情翻譯給那些不完全理解數據和分析的人。

MB：我從很多人那裡聽說，分析師和營銷團隊之間的誤解會導致糟糕的結果。 你同意？

NH：是的，這很常見，而且我懷疑它發生的頻率比任何人想的都多。 它會導致很多問題。 如何克服它？ 答案很簡單但很重要：您應該仔細檢查您認為您聽到的內容。 有時，很難理解分析師或營銷人員的確切含義。

MB：分析師的角色是什麼？

NH：分析師應該通過提問來了解團隊的目標。 團隊在營銷的幫助下試圖實現什麼？ 阻礙的障礙是什麼？ 回答完這些問題後，您可以專注於有助於營銷策略和溝通的數據。 營銷策略應盡可能具有針對性、相關性和有效性。

MB：你會通過參加營銷活動來提升你的知識嗎？

NH：我建議您參觀一些營銷行業活動，例如 Digital Growth Unleashed 和 ANA Masters of Data Marketing and Technology。 對於想要了解新見解和趨勢的分析師和營銷社區的其他成員來說，這些都是極好的資源。 但這還不夠。 還有神經營銷科學與商業協會 (NMSBA)，它提供了對人類真實行為方式的極好見解。

MB：您能說出一些市場發展的障礙嗎？

NH：實施分析的一個障礙是現狀偏見。 這是保持事物不變的人類根深蒂固的願望。 我們都對我們所知道的以及事情一直以來的做法感到舒適和安全。 結果，我們經常抵制改變，即使在理智上我們明白改變會帶來進步。

MB：您認為當今市場存在哪些障礙？

NH：組織對實施 AI [人工智能] 和機器學習越來越感興趣——這是理所當然的。 但是，我們需要注意的問題是，人們可能會在沒有意識到的情況下建立偏見。

MB：每個人都會犯錯。 您認為哪些錯誤對分析師最重要？

NH：第一個大錯誤是假設你收到的信息是真實的。 通常，對於分析師來說顯而易見的信息對於其他部門的同事來說並不那麼明顯。

另一個大錯誤是過於關注由於資源限製而無法在特定時間使用的數據。 這個錯誤部分與業務成熟度有關。 很明顯，企業公司擁有更多的工具和資源來處理數據。 因此，請考慮真正重要的業務和數據的類型和規模。

MB：您如何看待營銷分析的未來？ 什麼趨勢即將到來，什麼是需求？

NH：我認為營銷分析將繼續為尋求建立或保持競爭優勢的公司和品牌發揮重要作用。 因此，對熟練的分析師以及熟悉社交分析的分析師的需求將保持高位。 我相信數據科學家和行為科學家之間的更大合作即將到來。 數據科學家將揭示誰應該在什麼時間和地點使用什麼信息作為目標。
行為科學家將告知應如何最好地提供特定信息，以吸引註意力並觸發人腦的決策默認值。

MB：您如何評價當前營銷分析的成熟度？

NH：我看到營銷分析領域正在呈指數級增長。 它比以往任何時候都更加強大。 但仍將取得進展。

MB：分析師在業務成熟度的不同階段（初創公司、中小企業、企業）需要做的最重要的事情是什麼？

NH：我認為業務成熟度不一定是這裡最重要的因素。 真正重要的是確保分析師在每個階段和級別與合適的人互動。 傳遞給錯誤的人的偉大見解將不會被採取行動。 在不同的階段可以有不同的質量數據。 因此，關注每個業務階段最合適的數據是合理的。

在這次採訪中，Nancy Harhut 提出了許多寶貴的想法。 我們感謝她為我們對 OWOX BI 博客的研究做出的貢獻，我們希望這次採訪對您有所幫助，並鼓勵您提升自己的技能。

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